en
Feedback
SberProfi DWH/BigData

SberProfi DWH/BigData

Open in Telegram

Telegram-канал SberProfi DWH/BigData 💚 Наш чат: https://t.me/dwh_bigdata_chat Наша миссия: развивать компетенции по технологиям работы с данными, например, такими, как экосистема Hadoop, Teradata, Oracle DB, GreenPlum и др.

Show more
919
Subscribers
No data24 hours
No data7 days
-230 days
Posts Archive
Друзья, привет! ☂️ Мы решили сделать наш чат закрытым. Вступить в него можно по ссылке-приглашению, для этого пишите админу @gbella15 с указанием рабочей почты и ФИО. Также просим вас не забывать о правилах безопасности – обсуждение решения проблемного кейса лучше не вести в общем ТГ-чате. Переходите в ЛС, почту или СберЧат. ❗️В случае выявления публикации К1 и К2 ответственность будут нести и автор сообщения, и администратор пространства. С надеждой на бдительность и понимание. С уважением, команда DWH/BigData 💚

#пятничный_мем_dwhbigdata
#пятничный_мем_dwhbigdata

#пятничный_мем_dwhbigdata
#пятничный_мем_dwhbigdata

Всем привет! ☀️😎 Подписывайтесь на новостной канал Инструментов DataOps в Telegram, Сберчате и ДРУГе! Там коллеги рассказывают про приложение и новые фичи в продукте. Для кого это приложение? Для администраторов реплик, витрин и менеджеров ИТ-услуг, связанных с поставкой и расчетом данных в КАП.   Продукт позволяет: 🔻 Настроить авторегистрацию инцидентов в Service Manager по падению потоков и по правилам TLA (Актуальность/своевременность) 🔻 Закрывать массово инциденты в Service manager из интерфейса при сбоях в инфраструктуре 🔻 Настраивать авторегистрацию ЗНО для установки релиза в ПРОМ по утвержденному РоВ из Jira Delta 🔻 Подписываться на email-оповещения по инцидентам реплик и витрин 🔻 Подписываться на Отчет Т-1 по репликам КАП и ITSM отчетность - подразделений УСКАП (подписаться на отчеты можно по ссылке в ДРУГе или заказать по email) 🔻 Увидеть актуальную информацию по паспортам реплик и витринам на сопровождении у 2ЛС 🔻 Настроить автоисполнение ЗнД для Greenplum и автозакрытие ЗнР в Service Manager 🔻 Получать через API информацию из Service Manager об объектах КАП по КЭ   ✅ В ДРУГе: https://sberfriend.sbrf.ru/sberfriend/#/media/community/25322216 ✅ В Сберчате: https://sberchat.sberbank.ru/@DataOpsTools ✈️ Телеграм: https://t.me/+C34d_d3Z6TA2N2Ey ✍️ По вопросам и предложениям пишите @iskandersu С уважением, команда DWH/BigData 💚

Друзья, ловите ссылку на новость по митапу (чур с вас лайки и реакции!). Спасибо 🙏

Друзья! 10 минут остается до нашего классного (конечно же) митапа! Скорее подключайтесь 🏃🏻‍♂️🏃🏻‍♀️👩🏻‍💻👨🏻‍💻

Коллеги, привет! Поделитесь, пожалуйста, обратной связью о сервисах и продуктах SberData!🔥 Просим вас уделить всего лишь 2 минуты и пройти опрос по ссылке ниже: https://public.oprosso.sberbank.ru/p/DWHBigData_csi_q2_23 Напоминаем, что положительная оценка начинается с 7 баллов ✅ 💌 Для вас мы создали страницу, где разместили ответы на ваши вопросы, которые вы задаете в период кампаний CSI. Подробнее по ссылке 🎊 Заранее спасибо!

#пятничный_мем_dwhbigdata
#пятничный_мем_dwhbigdata

photo content

Друзья!   Ввиду важности искусственного интеллекта для Сбера, а также необходимости научиться быстро внедрять модели в ПРОМ, команда нашего сообщества выделила MLE в отдельный трек. ML-инженер – это специалист по опромышливанию моделей. ⚠️ Трек предназначен для обладателей профиля MLE, а также DevOps-инженеров, DS и DE Банка, занимающихся, в том числе, опромышливанием моделей и внедрением их в ПРОМ.    Миссия стрима заключается в следующем: Дать инженерам Банка пространство для обмена информацией и опытом, а также необходимый набор знаний, умений для эффективного опромышливания моделей Обеспечить распространение best-практик и удачных наработок   Трек так же будет полезен всем, кто движется в данном направлении, лидировать его будет Никаноров Валерий (@valeriy_nikanorov, Nikanorov.V.Va@sberbank.ru), по запросам на проведение экспертных площадок, пожалуйста, обращайтесь к коллеге.   📣 Встречаться на митапах надеемся регулярно, первый запланирован уже на июль.   ❗️Друзья, пожалуйста, не стесняйтесь прокачивать свои ораторские скиллы и приходите на наши встречи в качестве спикеров.   Предложить себя как докладчика можно, написав нашему КМ Габискирия Бэлле (@gbella15, BVGabiskiriya@sberbank.ru) или на наш e-mail: SberProfi_DWH_BigData@sberbank.ru. Да-да! Ждем именно вас!   Добавляйтесь в наш MLE-чат, приводите коллег (за это никаких плюшек нет, но есть плюсики в карму, что тоже неплохо). Добавляйте страничку трека на Confluence в Избранное (здесь вы найдете важную информацию по обучающим курсам, записи митапов, а также сможете добавлять комментарии по работе нового направления).   Спасибо, что дочитали до конца и до встречи! С уважением, команда DWH/BigData 💚

#пятничный_мем_dwhbigdata
#пятничный_мем_dwhbigdata

Коллеги, через 10 минут начинаем!

Друзья, еще раз привет! По многочисленным просьбам пользователей СМД 1 июня коллеги проведут вебинар "СМД – разнообразие сцен
Друзья, еще раз привет! По многочисленным просьбам пользователей СМД 1 июня коллеги проведут вебинар "СМД – разнообразие сценариев распространения данных. ТОП вопросов про ЕСПД и не только". Ответят на самые популярные вопросы и покажут демо в системах. План мероприятия: 🔻Часть 1 «Подписки СМД+ЕСПД Краткая инструкция для «новичка» – 30 минут 🔻Часть 2 «Разнообразие сценариев поставки данных по подпискам СМД+ЕСПД. Новый функционал и планы» – 60 минут 🔻Часть 3 «Про SberETL и Trino» – 30 минут Встречаемся 1 июня в 10.00: https://meetup.sberbank.ru/w/w/700c0bfe-4c21-43bb-a178-871007db8413 До встречи! С уважением, команда DWH/BigData 💚

Дорогие коллеги!  🌱 Приглашаем вас посетить митап SberProfi DWH/BigData, который состоится  13 июня 2023 года. Начало в 15:30. 👉 Подключиться 👈 Повестка: 1. Бащенко А. (SberData): ЕСС – metadata-driven Data Mesh в единой модели 2. Селиванов Ю. (SberData): Миграция «мастадонтов» и их инвестирование в направление R'n'D 3. Корнеев Д. (Среднерусский банк): Решение ad-hoc задач в КАП  🚀🚀🚀 До встречи! С уважением, команда DWH/BigData 💚

#пятничный_мем_dwhbigdata
#пятничный_мем_dwhbigdata

Дорогие коллеги!  ☂️ Приглашаем вас посетить митап SberProfi DWH/BigData, который состоится 31 мая 2023 года.  Начало в 14:00. 👉 Подключиться 👈 Повестка: SDP Analytics. Сервис анализа и визуализации данных Спикеры: Рогдева Н., Мурадымов Р. Ознакомиться с рекламной страницей Sber Data Platform можно здесь. Вопросы докладчикам можно задать в онлайн-режиме в чате СберМитапа. Обращаем ваше внимание, что мероприятие проводится только на сотрудников Банка, просьба не пересылать информацию внешним участникам. До встречи! С уважением, команда DWH/BigData 💚

#пятничный_мем_dwhbigdata
#пятничный_мем_dwhbigdata

Друзья, привет! 🌖 Слышал ли кто-нибудь из вас про Apache Pulsar? Это такая менее известная Kafka на стероидах их недр Yahoo, которая из коробки и абсолютно бесплатно умеет следующее: • Поддержку geo-репликации • Более низкое время отклика по сравнению с Kafka • Семантику поддержки классических очередей (в отличие от Kafka) • Масштабирование до 1M топиков • Multitenancy • Tiered Storage с офлоадом старых данных в S3 • SQL поверх данных, лежащих в Pulsar через Trino и многое другое 📣 23 мая 2023 пройдет бесплатный виртуальный Pulsar Summit 2023. Мероприятие может быть интересным, всем, кто интересуется распределенными брокерами сообщений, такими как Apache Kafka, Redpanda, Pravega и др. 📋 Агенда: - Welcome to Pulsar Virtual Summit Europe 2023! - Pulsar: The State of the Wave - Challenges of Hosting a Pulsar-as-a-Service Platform Under a Shared Responsibility Model - How We Simplified a Highly Complex and Sensitive Data Stream using Apache Pulsar - Pulsar in Finance - A Tale of a Migration - Error Handling Patterns in Pulsar - Pulsar Observability in High-Topic Cardinality Deployments for Telco - Build Low-code Stream Data Pipelines with Pulsar Transformations - How to Choose the Right Streaming Database for Pulsar - Using Apache Nifi with Apache Pulsar for Fast Data On-Ramp - Scalable Distributed Messaging & Streaming with Apache Pulsar - Introducing Spring for Apache Pulsar - The Future of Metrics in Apache Pulsar - Building Cost-Effective Stream Processing Applications with RisingWave and Apache Pulsar - System-level Testing of a Pulsar-based Microservice Application - Building a Real-time Analytics Application with Apache Pulsar and Apache Pinot - Documentation as Configuration for Management of Apache Pulsar - From an AsyncAPI Definition to a Deployed Pulsar Topology Via GitOps - Oxia: Scaling Pulsar’s Metadata to 100x С уважением, команда DWH/BigData 💚

#пятничный_мем_dwhbigdata
#пятничный_мем_dwhbigdata

#пятничный_мем_dwhbigdata
#пятничный_мем_dwhbigdata