SberProfi DWH/BigData

#пятничный_мем_dwhbigdata

Друзья, ждем вас! Приятно и полезно проведем час нерабочего времени … в рабочее время 🤭🤫🍿🎬

#пятничный_мем_dwhbigdata

ПЕРВЫЙ TOWNHALL SBERDATA 🌐 27 октября в 12:00 впервые пройдет Town Hall SberData - открытый диалог о больших данных! 🎤 Обсудим тренды в BigData, стратегию Сбера в этом направлении, расскажем про продукты SberData и проведём интересную дискуссию! 📅 Дата: 27 октября ⏰ Время: 12:00 📍 Место: Конференц-зал (БКЗ) (2.A.12) на Кутузовском, 32 (корпус Е, 2-й этаж) ⏳ Длительность: 2,5 ч. 💌 Если нужна ссылка на подключение, пишите в комментариях Повестка мероприятия: 1. Датаномика: Форсайт технологий работы с данными до 2035 года (Б. Рабинович, SberData) 2. Успехи вендорозамещения в КАП (Ю. Селиванов, SberData) 3. Шок-контент: Супермаркет данных стал настолько прозрачным, что сквозь него видны отчеты о потреблении данных (С. Солдовская, SberData) 4. Образ базы данных нового поколения (А. Баллес, SberData) 5. Клиентские пути D-People (Е. Минаева, И. Фастов, SberWorks) 6. Панельная дискуссия: Управление данными - выход на качественно новый уровень 7. Сессия Q&A Задать любой вопрос для дискуссии на TownHall можно уже сейчас здесь - https://sberdata.dialog.sberbank.ru/questions (Сигма). Ни один вопрос не оставим без ответа :) До встречи уже в следующую пятницу! А все новости и обновления по мероприятию ищите в наших каналах и по хэштегу #townhallsberdata *возможны дополнения и корректировки в повестке

Что будет, если SberProfi DWH/BigData перестанет быть местом обсуждения строго рабочих задач? Мы приглашаем вас на первый выпуск нашего нового шоу-интервью SberData Friday! Приготовьтесь к интересным гостям, резонансным темам и бурному обсуждению. 26 октября на платформе СберМитап у нас в гостях - фитнес-тренер World Class категории "Мастер" Жигалова София. Тема: "Как ЗОЖ мешает сотрудникам SberData идти к счастливой жизни?" 🗓 26 октября ⏰ 14:00 - 15:00 🌐 СберМитап 💌 Приглашение ищите в почте С уважением, команда DWH/BigData 💚

#пятничный_мем_dwhbigdata

Сегодня свой день Рождения отмечает лидер нашего комьюнити Илья Поздняков!🎉 От всей команды дэвэхашников поздравляем Илью с праздником, желаем крепкого здоровья, спокойствия, интересных и по возможности реализуемых рабочих задач 😁! 🎂 Давайте накидаем нашему лидеру классных реакций и пожеланий 🎉 👇👇👇

Друзья, привет! 🍂 Спешим сообщить вам, что на следующей неделе состоится целых два online-мероприятия, посвященных данным и производительным решениям, зарегистрироваться на которые можно совершенно бесплатно. 🔸 16-19 октября пройдет Coalesce 2023 - The Data Analytics Engineering Conference от создателей DBT (Data Build Tool - acts as an orchestration layer on top of your data warehouse to improve and accelerate your data transformation and integration process). Зарегистрироваться можно 👉 по ссылке 👈. Среди докладов: - An introduction to the dbt Semantic Layer - Analyze petabytes of real-time data with Amazon Redshift and dbt Cloud - Banking on the future: Fifth Third’s real-world data modernization journey - Using data pipeline contract to prevent breakage in analytics reporting - Data is life: How TOCA football keeps their eye on the ball with dbt and data observability - The new-look dbt Semantic Layer, powered by MetricFlow - Warehouse-first data strategy at ClickUp - 10 steps to successfully sell the vision of Data Mesh - Getting the data model right the FIRST time - No compromises: Analytics engineering on the Lakehouse - Need for speed (and less spending): The story of finance data at Snowflake - dbt turbocharge: Boosting performance of your data models - Learnings and practices for dbt at scale - New Girl, but Jess is a chatbot: AI joins the data team's loft - Scaling dbt models for CDC on large databases - Advanced testing practices in dbt - The need for an open standard for semantic layer - AI dashboard karaoke - From data to insights: A crash course on data transformations using Snowflake and dbt Cloud - The more, the merrier: Managing a dynamic, expanding, self-service dbt project - Activate the full potential of your dbt projects: A deep dive with Avenue One and Atlan - Overhauling tech debt: A modern data stack migration journey 🔹 18-19 октября состоится P99 Conf - конференция по построению производительных решений. Зарегистрироваться можно 👉 по ссылке 👈. Среди докладов: - Distributed System Performance Troubleshooting Like You’ve Been Doing It for 20 Years - Writing Low Latency Database Applications Even if Your Code Sucks - Cost-Effective Burst Scaling For Distributed Query Execution - From 1M to 1B Features Per Second: Scaling ShareChat's ML Feature Store - MySQL Performance on Modern CPUs: Intel vs AMD vs ARM - Mitigating the Impact of State Management in Cloud Stream Processing Systems - Adventures in Thread-per-Core Async with Redpanda and Seastar - Square's Lessons Learned from Implementing a Key-Value Store with Raft - Improving ScyllaDB Elasticity with Tablets - Demanding the Impossible: Rigorous Database Benchmarking - 5 Hours to 7.7 Seconds: How Database Tricks Sped up Rust Linting Over 2000X - Architecting a High-Performance (Open Source) Distributed Message Queuing System in C++ - P99 Publish Performance in a Multi-Cloud NATS.io System - Automatically Sharding and Scaling-out Databases on Kubernetes - Building Low Latency ML Systems for Real-Time Model Predictions at Xandr - Low-Latency Data Access: The Required Synergy Between Memory & Disk - Segment-Based Storage vs. Partition-Based Storage: Which is Better for Real-Time Data Streaming? - Taming P99 Latencies at Lyft: Tuning Low-Latency Online Feature Stores - Unconventional Methods to Identify Bottlenecks in Low-Latency and High-Throughput Data Pipelines С уважением, команда DWH/BigData 💚

#пятничный_мем_dwhbigdata

Друзья, привет! 🍁 Мы без ложной скромности утверждаем, что SberProfi DWH/BigData - космос 🪐! Согласитесь, заявка серьезная? И, чтобы не быть голословными, представляем вашему вниманию серию стикеров от команды комьнити, скачать которую можно по ссылке: https://t.me/addstickers/dwhbigdata_work 🚀! Пользуйтесь с удовольствием! С уважением, команда DWH/BigData 💚

Друзья, привет! Будем рады видеть вас на очередном митапе нашего комьюнити! 🗣️ Повестка: 1. Давыдов Б.: Использование больших языковых моделей на этапе подготовки описания дата-продуктов 2. Пантюшин А., Белкин М., Ермилов И.: Hot stories ПИМ 3. Захарин И, Цыпин К.: Kerberos в Openshift 🗓️ 5 октября ⏰ 14:00-15:30 💌 СберМитап, приглашение в почте 🤔 Коллеги, если по каким-то причинам вы еще не получаете новостную рассылку SberProfi DWH/BigData, пожалуйста, пишите нашему КМ Габискирия Бэлле bvgabiskiriya@sberbank.ru.

#пятничный_мем_dwhbigdata

#пятничный_мем_dwhbigdata

#пятничный_мем_dwhbigdata

Друзья, привет! Совместно со СберУниверситетом команда SberProfi исследует особенности работы и лучшие практики внутрикорпоративных профессиональных сообществ в разных компаниях 🧑‍🔬. Целевая аудитория исследования: кураторы, лидеры, комьюнити-менеджеры, деврелы, участники профсообществ. В рамках исследования коллеги приглашают вас пройти опрос . Опрос займет ~ 20 минут. Пожалуйста, пройдите его до 30 сентября включительно. Результаты исследования планируеся учесть в стратегии развития профсообществ Сбера. Итоговый отчет будет представлен на конференции СберУниверситета "Больше чем обучение". А в качестве благодарности прошедшим опрос будут разыграны 15 доступов к библиотеке Сбера Lib: более 100 томов бизнес-литературы ведущих мировых авторов. Книги можно читать в удобном приложении в офлайне или подарить этот доступ вашим близким! ✨Пройти опрос С уважением, команда DWH/BigData 💚

Друзья, привет! 🍁🍂 Не так давно прошел Beam Summit 2023, чьи записи уже есть в открытом доступе. Apache Beam is an open-source, unified programming model for batch and streaming data processing pipelines that simplifies large-scale data processing dynamics. Apache Beam - фасад над Flink, Spark Streaming, Samza, Google DataFlow и др., унифицирующий чаще потоковую, нежели пакетную обработку данных. Среди 58 докладов - Simplifying Speech-to-Text Processing with Beam - Using Large Language Models in Data Engineering Tasks - Optimizing Machine Learning Workloads on Dataflow - Deduplicating and analysing time-series data with Beam and QuestDB - Unbreakable & Supercharged Beam Apps with Scala + ZIO - Hot Key Detection and Handling in Beam Pipelines - Power Realtime Machine Learning Feature Engineering with Managed Beam at LinkedIn - Use Apache Beam to build Machine Learning Feature System at Affirm - Dealing with order in streams using Apache Beam - Running Beam Multi Language Pipeline on Flink Cluster on Kubernetes - Machine Learning Platform Tooling with Apache Beam on Kubernetes - Building Fully Managed Service for Beam Jobs with Flink on Kubernetes - Per Entity Training Pipelines in Apache Beam - Multi-language pipelines - How to Fail with Real-time Analytics - Scaling Public Internet Data Collection With Apache Beam - Managed Stream Processing through Apache Beam at LinkedIn - Streamlining Data Engineering and Visualization with Apache Beam and Power BI - Design considerations to operate a stateful streaming pipeline as a service - Too big to fail - a Beam Pattern for enriching a Stream using State and Timers - Large scale data processing Using Apache Beam and TFX libraries-Olusayo Olumayode С уважением, команда DWH/BigData 💚

#пятничный_мем_dwhbigdata

#пятничный_мем_dwhbigdata

Коллеги, привет!☀️ Поделитесь, пожалуйста, обратной связью о сервисах и продуктах SberData!🔥 Просим вас уделить 2 минуты и пройти опрос по ссылке ниже: https://public.oprosso.sberbank.ru/p/9cwpqr1n Напоминаем, что положительная оценка начинается с 7 баллов ✅. Спасибо! Заранее спасибо! С уважением, команда DWH/BigData 💚