en
Feedback
Модель для сборки

Модель для сборки

Open in Telegram

Если и быть, то быть первым. Хочется о чём-то спросить? Тебе сюда: @yk4r2

Show more
The country is not specifiedThe category is not specified
845
Subscribers
No data24 hours
-87 days
+3230 days
Posts Archive
Сегодня 04.01.2020г. #day_0001 Планы на день: 1. Нужно закончить проект по программированию на Python в академии аналитиков Авито. Суть проекта, если коротко, в том, что надо написать крутой интерфейс командной строки для доставки пиццы с использованием классов, декораторов и прочей штуки, которую я прогулял, ибо началась сессия. Что ж, разберёмся и напишем, а офигительный результат сегодня вечером скинем в канал. 2. До пятого числа, т.е. уже завтра, надо сдать второе задание по квантмеху. Для этого надо бы его сначала дописать, а потом разобраться, что там происходит. Кроме того, я хочу отжать у знакомых вопросы, которые им уже задавали, дабы не ударить в грязь лицом, как говорится. В идеале надо ещё посмотреть семинары по задачкам, которые Тернов (лектор) разбирал и составить список вопросов, чтобы слыть не_идиотом и потом пойти на экзамен к лектору. 3. Ещё надо бы написать научруку сегодня вечером и спросить, в какое время суток её доёбывать каждый день с отчётом по научке и спросить заодно про цели. 4. Надо бы сформулировать планы на неделю, благо, сегодня понедельник. И почитать про тайм менеджмент. 5. Уделить полчаса игре на пианино и полчаса чтению книжек, сначала буду читать Бишопа и Just Plan It, а потом уже Cracking the Coding Interview. Верной дорогой идём, товарищи! 6. Поискать, куда можно было бы сходить на собеседования, дабы понабивать шишки. 7. Не забыть подвести итоги дня. Также лечь в 22 и проснуться в 6 утра. 8. В идеале надо бы сюда вставить дз по математической статистике и каггл с курсерой и олимппрогой, но мне бы хотя бы всё перечисленное успеть. 9. Начать готовить статью по pruning в NNках. Прогресс по книгам: 1. Bishop -- Pattern Recognition and Machine Learning 4/100 2. Just Plan it 10/100 3. Cracking the Coding Interview 2/100 4. Functional programming in Python 14/100 Прогресс по курсам: 1. Воронцов 0/7 2. Andrew Ng -- Convolutional Neural Networks (4 / 5) 1/4 3. Быстрый старт в спортивное программирование 0/132 4. Python. Functional Programming 0/47