codepedia

🤍 پیج خودت و بقیه آنالیز کن ⚪️تو این سایت میتونید یک پیج رو به طور کامل آنالیز کنید حالا یا خودتون یا بقیه و متوجه بشید این پیج چیکار کرده که تونسته پیشرفت کنه شمام الگو برداری کنید ⚪️ رایگان یک آمار خیلی کامل از پیج میده پست های وایرال شده هشتگ هایی استفاده شده تا وایرال بشه و.... https://viralfindr.com/ 🆔 @code_pedia

✔️چگونه یک مشکل از هر زمینه ای را در 10 ثانیه حل کنیم؟ ⭐️برای کسانی که درس می خوانند: اگر با کار دشواری روبرو هستید یا می خواهید محاسبات خود را بررسی کنید، از سرویس "ولفرام آلفا" استفاده کنید. 🖥این پایگاه داده عظیمی است که دانشمندان و کارشناسان سال هاست آن را ایجاد کرده اند. ⏯️. به سایت بروید 2️⃣. عبارت یا سوال مورد نظر را به زبان انگلیسی در نوار جستجو وارد کنید تا پلتفرم به شما پاسخ دهد. 3️⃣. یا به پایین بروید و موردی را که نیاز دارید از لیست موضوعات انتخاب کنید. 🔥این سرویس نه تنها به سؤالات یا وظایف مربوط به علوم دقیق، بلکه از علوم انسانی نیز پاسخ می دهد. 🔗 wolframalpha.com 🆔 @code_pedia

انویدیا دوره های آموزشی رایگانی را برای کاربران با هر سطحی در مورد شبکه های عصبی و مدل های عصبی منتشر کرده است تا کار هوش مصنوعی را درک کنند ⏩ explanation of generative AI: a based 2-hour course that will explain in detail the structure of neurons, their applications and capabilities; https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-FX-07+V1/ ⏩ create a “brain” in 10 minutes: he will explain how a neuron learns from data and show all the mathematics under its hood; https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+T-FX-01+V1/ ⏩ introduction to AI in the data center: everything about machine learning and deep learning; what frameworks are there and how video cards drive AI; https://www.coursera.org/learn/introduction-ai-data-center ⏩ strengthening our LLM with the help of RAG: it will explain the entire generation database with an augmented sample; https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:NVIDIA+S-FX-16+v1/ ⏩ creating your own RAG agents: a powerful 8-hour course on scalable deployment strategies for LLM and vector databases; https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-FX-15+V1/ ⏩ speeding up work with Data Science without changing code: everything about data processing and machine learning without rewriting code; https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+T-DS-03+V1/ ⏩ strengthening recommendation systems using AI: collab course between NVIDIA and YouTube; https://www.classcentral.com/course/youtube-grandmaster-series-mastering-recommender-systems-184298 ⏩ network design: a base about the TCP/IP and Ethernet protocols - necessary for understanding data processing processes. https://www.coursera.org/learn/introduction-to-networking-nvidia #Free_course 🆔 @code_pedia

چالش پایتون :برنامه‌ای بنویسید که بدون استفاده از اپراتور ضرب با توان، توان دو عدد دلخواه را محاسبه کند. @code_pedia #codepedia #codechalleng پاسخ : برای این کار میتوان از دو عدد حلقه و اپراتور جمع استفاده کرد

x = int(input())
y = int(input())
# # x^y
if y == 0:
    res = 1
else :
    temp = x
    for j in range(1,y):

    res = 0
       for i in range(x):
          res += temp

       temp = res
print(temp)

✅6 تا سایت ک صداهای ضبط شده رو به متن تبدیل میکنه: ⏯️ VoiceNote.in 2️⃣ Sonix.ai 3️⃣ Dictation.io 4️⃣ Chorme Speech 5️⃣ Google Docs 6️⃣ SpeechTexter.com 🆔 @code_pedia

نقشه راه یادگیری SQL 🆔 @code_pedia

✔️معرفی چند ربات کاربردی تلگرام 🤖 @BitcoinVoucherBot ✅- ربات برای خرید بیت کوین. 🤖 @SkeddyBot ✅یک برنامه کاری با یادآوری. 🤖 @TheFeedReaderBot ✅یک RSS خوان در داخل تلگرام. به کمک این بات میتونید اکانتهای توییتری ، اینستاگرام ، استوری ها و کانالهای مورد علاقه یوتیوبی رو در بات دنبال کنید 🤖 @newfileconverterbot ✅ فایل ها را در همه فرمت ها تبدیل می کند. 🤖 @filetobot ✅ به عنوان فصای ابر شما با استفاده از زیرساخت TG عمل می کند. 🆔 @code_pedia

هفت منبع با ارزش برای علم داده machine learning https://www.geeksforgeeks.org/machine-learning/?ref=lbp Python programming language https://www.w3schools.com/python/ SQL programming language https://www.w3schools.com/sql/default.asp R programming language https://www.w3schools.com/r/default.asp Pandas library https://www.w3schools.com/python/pandas/default.asp NumPy library https://www.geeksforgeeks.org/numpy-tutorial/?ref=shm Matplotlib library https://www.w3schools.com/python/matplotlib_intro.asp 🆔 @code_pedia

اطلاعات پتنت عینک سامسونگ موسوم به Galexy Glass به بیرون درز کرده. چیزی که از ظواهر بر میاد این عینک شباهت زیادی به نمونه شرکت اپل ممکنه داشته باشه. که البته امیدواریم سامسونگ با ساخت چیزی بهتر دریچه‌ای به دنیایی تازه باشه

نقشه راه پایتون #پایتون #python 🆔 @code_pedia

✔️ آموزش args و kwargs در توابع پایتون در برنامه نویسی پایتون، توابع ابزاری قدرتمند برای ساختن بلوک های کد قابل استفاده مجدد هستند. اما گاهی اوقات می خواهیم تابعی بنویسیم که بتواند تعداد نامشخصی از آرگومان ها را دریافت کند. در اینجا، args و kwargs به کمک ما می آیند. ▪️در پایتون *args یک متغیر خاص است که برای دریافت تعداد نامحدود ورودی در تابع به صورت ترتیبی به کار میره و خروجی که به ما میده یه تاپل هست.

def my_function(*args):
  for arg in args:
    print(arg)

my_function(1, 2, 3, "Hello")

خروجی:

1
2
3
Hello

▪️در پایتون **kwargs یک متغیر خاص دیگر است که برای دریافت تعداد نامحدود ورودی به صورت نامدار استفاده میشه و خروجی که به ما میده به صورت دیکشنری هست.

def my_function(**kwargs):
  for key, value in kwargs.items():
    print(f"{key}: {value}")

my_function(name="John", age=30)

خروجی:

name: John
age: 30

می توانید از args و kwargs با هم در یک تابع استفاده کنید. مثال:

def my_function(*args, **kwargs):
  print(args)
  print(kwargs)

my_function(1, 2, 3, name="John", age=30)

خروجی:

(1, 2, 3)
{'name': 'John', 'age': 30}

💭 @Teachify | برنامه نویسی

یک لیست گلچین شده از پرامپت های GPT هایی که بالاترین امتیاز را گرفتن به همراه کلی منبع و مقاله های مرتبط برای یادگیری prompt engineering توی این ریپو است. https://github.com/ai-boost/awesome-prompts 🆔 @code_pedia

⚠️ حذف اطلاعات شخصی از بستر اینترنت...! ▪️این پست به شما تو پاک کردن اطلاعات شخصی از اینترنت و دشوارتر کردن کار برای "جستجوگران اطلاعات" یا همون OSINT نوشته شده ؛ اگر از نظرتون هر قسمتی از این پست ایرادی داشت یا قسمتی باید بهش اضافه میشد خوشحال میشم تو کامنتا با ما و دوستانتون در میون بگذارید. 🔢 حذف حساب‌های کاربری در شبکه‌های اجتماعی: ▪️سرویس JustDeleteMe برای همین کاره ؛ این ابزار میاد از طریق لینک‌های مستقیم ، حساب‌های شمارو در شبکه‌های اجتماعی محبوب حذف میکنه! • justgetmydata.com • justdeleteme.xyz 🔢 حذف اطلاعات شخصی از نتایج جستجو گوگل : ▪️کافیه به این صفحه برید و درخواست حذف اطلاعات شخصی خودتون مثل نام و نام خانوادگی رو ارسال کنید. 🔢 حذف حساب های قدیمی در شبکه و خدمات اجتماعی : - به شما کمک می کنه حساب های قدیمی رو در شبکه ها و خدمات اجتماعی پیدا و اونارو حذف کنید! 🔢 اطلاعات من در چه سامانه هایی درز پیدا کرده ؟! ▪️این سایت هم آدرس ایمیل و شماره تلفن شما رو در مواردی که اون سرویس دچار نشت اطلاعات شده نشون میده. 🆔 @code_pedia

عیدتون پیشاپیش مبارک❤️❤️ ⭕️❌ممنون از سالی که در کنار کدپدیا بودید😍