Data Science Python and R

توصیه های متخصصان در مورد کتاب Becoming a Data Head; How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning 👆👆👆 🆔 @data_science_python_and_r

معرفی کتاب Becoming a Data Head; How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning این کتاب که در سال 2021 منتشر شده، اخیرا در شبکه های اجتماعی لینکدین و توییتر مورد توجه قرار گرفته و توصیه شده و در آمازون نیز امتیاز خوبی دارد. بارزترین ویژگی مطرح شده این کتاب، کاربردی بودن مطالب برای متخصصان در سطوح و کسب و کارهای مختلف هست. کتاب بالا در ابتدا سعی می کند به خواننده کمک کند تا با عینک "تحلیل داده ها" به اطراف نگاه کند و بعبارت بهتر نقش داده ها در موفقیت کسب و کار را درک کند. در ادامه سعی می کند به مخاطب کمک نماید تا سوالات هوشمندانه درباره داده ها مطرح و آنها را بررسی کند. همچنین مدل ها و تکنیک های تحلیل داده ها بطور کلی مرور و اشتباهات رایج و دام ها در این مسیر را مطرح می کند. در دو پست بعدی، نسخه الکترونیک کتاب را دانلود کنید و همچنین توصیه های متخصصان در مورد کتاب را ببینید... 👇👇 🆔 @data_science_python_and_r

کتابخانه‌های پایتون برای اهدافی گوناگون 🆔 @data_science_python_and_r

رایگان فیلم آموزشی مربوط به علم داده رو در سایت یودمی ببینید https://www.udemy.com/course/diploma-in-python-programming-certification/?couponCode=8A6EDEA39A7D4EB0E3B1 🆔 @data_science_python_and_r

🆔 @data_science_python_and_r

مقالات، کد و دیتاست‌های مربوط به قطعه‌بندی تومورهای مغزی #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی #پردازش_تصویر #Artificial_Intelligence #Machine_Learning #Deep_learning #Image_Processing https://paperswithcode.com/task/brain-tumor-segmentation 🆔 @data_science_python_and_r

🔥نسخه 1.0 کتابخانه معروف یادگیری ماشین scikit-learn منتشر شد : Link : https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/release_highlights/plot_release_highlights_1_0_0.html 🆔 @data_science_python_and_r

#Online_Course ❇️ شرکت مایکروسافت یک برنامه آموزشی 10 هفته ای، شامل 20 درس در حوزه علم داده ارائه کرده است. هر درس شامل موارد زیر می باشد: ▪️آزمون های پیش از درس و پس از درس ▪️دستورالعمل تکمیل هر درس ▪️راه حل ها ▪️ و تکالیف آموزش مبتنی بر پروژه، بهترین گزینه برای کسب مهارت در حین یادگیری می باشد. ✴️ link: https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners 🆔 @data_science_python_and_r

🎯همه چیز درباره کافکا 🔹 https://m.youtube.com/playlist?list=PLKmjtHAd1JMe3F-Q9j4UY9qVWwT9HGM05 ➖➖➖➖➖➖➖ 🆔 @data_science_python_and_r

📄 اگر به مفهوم علم داده علاقه مند هستید مقاله زیر را مطالعه بفرمائید که مورد بررسی بیش از ۱۶۰ متخصص علم داده در اروپا قرار گرفته است. در این مقاله مدل مفهومی علم داده به نام DSMOS را ارایه کرده ایم. Ashofteh, A., & Bravo, J. M. (2021). Data Science Training for Official Statistics: a New Scientific Paradigm of Information and Knowledge Development in National Statistical Systems. Statistical Journal of the IAOS, 37(3), 771 – 789.  دسترسی رایگان: https://doi.org/10.3233/SJI-210841 با آرزوی سلامتی و تندرستی 👉 🆔 @data_science_python_and_r

یک کار ساده و سرگرم کننده تشخیص موضوع آهنگ های فارسی به کمک lda و topic modeling کد و دیتاست و توضیحات وجود داره https://github.com/mohammadaminabbasi/Darkflow-NLP-Persian-Music-Recommendation-on-Lyrics #دیتا_ست #دیتاست لطفا به اشتراک بگذارید👈🏻 🆔 @data_science_python_and_r

یک پروژه تکست کلسیفیکیشن که پروژه ارشد بوده دیتاست از توییتر فارسی جمع اوری شده و به صورت خودکار و براساس هشتگ برچسب خورده هم دیتاست وجود داره و هم کل پیاده سازی‌ها https://github.com/elirn98/classification-of-persian-tweets-using-neural-networks لطفا به اشتراک بگذارید👈🏻 🆔 @data_science_python_and_r

استاندارد سازی و نرمال سازی داده ها در پایتون بخش دوم در قسمت قبل در خصوص استاندارد سازی و نرمال سازی صحبت کردیم. استاندارد سازی و نرمال سازی در مدلهای یادگیری ماشین هم بسیار حائز اهمیت است. با استفاده از کتابخانه sklearn به راحتی می توانیم عملیات استاندارد سازی و نرمال سازی و برعکس را انجام دهیم. در مثال این پست یک دیتاست فرضی از 1 تا 100 درست می شود. یکبار استاندارد سازی شده و یکبار نرمال می شود و سپس با استفاده از matplotlib رسم هر سه دیتاست انجام می شود. #نرمال_سازی #استاندارد_سازی #پایتون_مالی #Normalization #Standardize #python_for_finance 🆔 @data_science_python_and_r