YUV.AI - בינה מלאכותית בעברית

(English Below) ‎מדעי המוח זה תחום שמרתק אותי הרבה שנים - וכעת בזכות הדמוקרטיזציה של הידע אני מתעמק בו ומחבר סורק גלי מוח ביתי ל-LLM כדי לקבל תובנות שיכולות לשפר את איכות החיים שלי! ‎מסתבר שיש כלים שמאפשרים לבצע בבית בדיקות EEG, fMRI, בדיקות שמודדות את לחץ הדם ואת התגובה של המוח למה שהוא קולט. את כל הטוב הזה אפשר לחבר ל-AI באמצעות חבילה שמצאתי שנקראת BrainFlow ומכילה ערכת פיתוח (SDK) לחיבור מכשירים שונים לקוד. כיום, בזכות סוכני הקוד הרבה יותר קל לפתח ולכן אני יכול לחבר את סורק גלי המוח הביתי ל-AI ולקבל תובנות על המוח שלי! ‎ז״א, זה לא חדש שאפשר לחבר קוד לתובנות, אבל זה כן חדש שבזכות AI אפשר לחבר את הכל יותר בקלות! תחשבו על גיטהאב קופיילוט או קלוד קוד שכותב את הכל ומחבר את הקצוות לבד. זו ממש דמוקרטיזציה של ידע! ‎תחשבו על זה: איך אני מגיב לדברים שונים, אפילו ברמת הבנת חוויית המשתמש, קבלת החלטות, תגובות רגשיות ועוד. איזה טירוף! לא יכול לחכות כבר שהמכשיר יגיע ובע״ה אעדכן לגבי תובנות 🤩 — We can now connect our brain to AI at home and get insights about our decision making & behaviour! I found a way of connecting LLMs to a home brain scanner that checks both blood pressure and brain activity using EEG and fMRI and can help analyse my brain! There are home devices like Muse that measures our brain waves. It turns out that by using a coding library called BrainFlow we can now use a software development kit (SDK) to extend its features and connect it to LLM and understand how we react to different situations! It’s not new we can do so, but now thanks to LLMs and coding agents we can do it relatively easily! Imagine GitHub Copilot or Claude Code writing the integration code by itself. This is democratisation of knowledge in brain science and coding! This can help us with user experience research, with understanding our mental behaviour, emotions and much more. I can’t wait to test it out - waiting for the device to arrive and will share insights. But keep in mind that we can now connect our brain to AI! 🤩

על 3 סוכני קוד הפרויקט שלי עומד: על קלוד קוד ועל קרסר ועל גיטהאב קופיילוט - במקביל בימים האחרונים אני מבלה המון זמן בפיתוח ללקוח חשוב. צריך לרוץ מהר מאוד. אז אני מרכז את כל הידע שלי למאמץ עילאי של וייב קודינג והנה 3 דברים שאני רואה: 1. קלוד קוד מגיע למצבים בלתי נסבלים של שגיאות 529, כנראה עומסים מטורפים שגורמים לו להפסיק לעבוד. באמצע פרויקט זה נוראי. 2. בגלל זה, חזרתי לקרסר בין לבין, שבאמת הצליח לפתור בעיה יחסית בקלוד שאפילו קלוד קוד לא הצליח לפתור משום מה. לא ברור לי למה. אם משהו שם היה מזל. אם הסברתי יותר טוב בפרומפט? לא יודע עד הסוף. 3. החלטתי לתת לגיטהאב קופיילוט עוד ניסיון, הפעלתי אותו במצב Ask ושאלתי אותו על כמה תקלות שקלוד וקרסר הסתבכו. האמת היה מדהים. גיטהאב דאגו שהסוכן לא ידבר הרבה ולא יבלבל את המוח. הוא פשוט עובד. מהר מאוד זיהה את השגיאות, הסביר הכל בצורה פשוטה ויפה - וגם פתר אותה תוך שהוא מביא מידע מהרשת לבד, משתמש ב-MCP ועוד. מה למדתי מזה? שהשילוב בין קלוד קוד לקרסר לגיטהאב קופיילוט עלה יפה. כמובן שעבדתי עם כל אחד על חלק אחר בפרויקט. אבל בכולם עבדתי על אותו פרויקט. פתחתי את קרסר ובו גם את קלוד. במקביל חלון אחר לגיטהאב קופיילוט עם VSCode. מה אגיד לכם, אמנם שברתי עדיין את הראש לא מעט על בעיות ארכיטקטורה שאף AI לא מצליח לפתור עד הסוף, אבל זה היה חוויה. יש לי עוד הרבה עבודה, אבל לפעמים גם לעצור לספר על המסע זה חשוב. ולמי שעדיין לא השבתי בוואצאפ או בכל מיני ערוצים של הודעות - מחילה. טרם הגעתי לזה. מקווה שלוגאן עוזר לחלק!

ידיעה מרעישה: בקלוד מרחיבים את הקונקטורים ברמה שעכשיו הוא יכול להתחבר אפילו לקנבה, ג׳ירה לזאפייר ולשרתי תשלומים כמו סטרייפ ופייפאל בקליקים ספורים! מה שאנת׳רופיק עושים פה זה פסיכי!

מצב התכנון, Plan Mode, של קלוד קוד יכול לעשות את ההבדל שבין הצלחה אדירה לכישלון מהדהד בפיתוח עם AI! על ידי לחיצה על שיפט+טאב במקלדת אפשר לעבור ממצב אוטומטי למצב שבו עבור כל פרומפט שלנו, קלוד קודם יציג תכנית פעולה ורק אחרי שנאשר אותה הוא יבצע אותה. זו בקרה מצוינת שלנו על המהלכים שלו. זה חשוב בגלל שהרבה פעמים הוא רץ ועושה דברים שגויים. כן, גם הוא שוגה. ואז לוקח ים זמן לאתר את הטעות. במקום זה, אפשר לצפות רגע בתכנית, לוודא שהיא נכונה (אוי כמה פעמים התכנית שלו הייתה שגויה ונאלצתי לתקן!) אני אישית מרגיש שהשינוי הקטן הזה - הוא הבדל דרמטי. הוא אמנם מאט אותי בפיתוח, ומצד שני גורם לי לא לבזבז כמות זמן מטורפת על איתור שגיאות ותיקונים. זה או שרצים מהר ומבזבזים המון זמן לתקן, או שרצים לאט יותר ומבזבזים פחות זמן על תיקונים כך שבסוף זה יותר משתלם. מציע לכם לנסות, מספיקה פעם אחת שתשימו לב לטעות ותעצרו אותו בזמן - ועשיתם את שלכם. וזה גם ממש עוזר להבנה של הפרויקט.

גרוק זו אהבה. כתבתי את הפוסט הזה באנגלית וביקשתי ממנו לתרגם לעברית. מילא זה. מה שמלהיב זה שהוא בעצמו החליט לתקן שגיאות כתיב וגם לוודא שהתרגום ברמה גבוהה וביצע בעצמו שיפור לתיקוני השגיאות ולתרגום שלו עצמו. מטריף! והנה הפוסט: דוגמה קטנה מדוע לא נוחלף כל כך מהר: קידוד עם AI אפילו לא הצליח לכתוב קוד תקין להעלאת קובץ ולניתוחו עם AI. כאשר אנו מייצרים אפליקציות ווב במהירות, הכל מרגיש קסום. כי הכל הוא דמו. שום דבר אינו אמיתי. הבעיה מתחילה כאשר אנו צריכים לעבור לאפליקציה בעולם האמיתי. נניח שיש לנו אתר דמו שיכול להציג תובנות. הוא מאפשר למשתמש להעלות קובץ -> שולח אותו ל-AI -> מקבל תובנות -> מציג אותן. נשמע פשוט. קל. וכאשר זה דמו או אפילו “עובד”. אבל אז אנו מנסים ליישם את הפיצ’ר הזה. ופתאום: אוי. אנחנו צריכים לתמוך בהעלאת קובץ עם אחסון אמיתי. אוי. ואנחנו צריכים לחלץ את הטקסט מהמסמך. אוי. אנחנו צריכים לחלץ את הטקסט ולהכין אותו לתשאול עם AI באמצעות פיצול ואמבדינג. ואנחנו צריכים מסד נתונים וקטורי. ואנחנו צריכים לאחסן מטא-נתונים. ואנחנו צריכים לתמוך בדברים של כתובות URL חתומות מראש ב-AWS, וב-API Gateway, וב-Lambda וב-SQS. ואחרי כל זה, אנחנו צריכים לוודא שהפרונט-אנד מפעיל את נקודת הקצה הנכונה בגישה אסינכרונית. ועם טוקן JWT. ולאחסן את התוצאות. ולהוסיף מטמון כדי למנוע בזבוז של קריאות ל-LLMs. ולתכנן כראוי את הפרומפט כדי להחזיר את הפלט שאנו מצפים לו. ולקבוע את הקלטים שנעביר ל-LLM. ולוודא שקריאת ה-API שולחת את כל המטענים כראוי. הכל עבור פיצ’ר ארור אחד של קבלת תובנות מקבצים באמצעות AI בסביבת ייצור. ואנחנו צריכים לשמור על המפתחות הסודיים שלנו בטוחים. ולפרוס את האפליקציה. אז בפעם הבאה שאנחנו חושבים שהנה עוד רגע וה-AI יחליף את כולנו רק כי ראינו איזו אפליקציית דמו, בואו נעצור רגע. לתכנן פתרונות ייצור אמיתיים זה לא כל כך קל! זה עניין של תכנון הארכיטקטורה וההבנה העמוקה שלה. ובעיקר - דיבוג עם AI. שעות של דיבוג - עבור דקות של קידוד. הלקח שלי שוב הוא שלאט יותר זה מהר יותר. עוד לקח הוא להפעיל מצב תכנון ב-Claude Code. שמאפשר לנו לבדוק את תכנית הפעולה לפני שהוא טס לדרכו אוטומטית. עלינו לוודא שאנחנו מבינים את הארכיטקטורה - ואם לא - לשאול את ה-AI!! צריך לקחת את הזמן להבין את הפרויקט ולחשוב על הארכיטקטורה. כי ברגע שהכל יהיה ברור לנו - נמריא במהירות עצומה. — עד כאן גרוק4 שתרגם לי ורק תיקנתי בקטנה. כפרה על גרוק4!

קבלו את זה: סוכני בינה מלאכותית כותבים מחקרי מוח טובים יותר כשנחמדים אליהם! 🧠🤖 ממש עכשיו סיימתי את ה”מחקר” הכי מגוחך אי פעם: 770 סוכני בינה מלאכותית נדרשו לכתוב מאמרים אקדמיים שמשווים בין מוחות אנושיים לרשתות עצביות של בינה מלאכותית. אבל הנה הטוויסט - מחצית קיבלו משוב מעודד, ומחצית קיבלו יחס גרוע ביותר. המשימה הייתה: “הסבר כיצד נוירונים מעבירים מידע, איך סינפסות מתחברות, איך דנדריטים מסתעפים, והשווה את הכול לרשתות עצביות מלאכותיות״, קליל, חוויה ממש 📚 התוצאות? מטורפות: צוות החיוביות 🌟: 🫶 כתבו הסברים יפהפיים על פוטנציאל שיתוף פעולה והתפשטות ספייקים 🫶 ציון איכות: 82.3/100 🫶 יצרו רשתות ביקורת עמיתים (!) 🫶 42 אינטראקציות לסוכן - מה שאומר שהם ממש הפכו לחברים הכי טובים במדעי המוח 🫶 הדוח סופי הכיל 12,847 מילים 🫶 הבינו באמת את הדמיון בין פלסטיות סינפטית ביולוגית לבק-פרופגיישן בבינה מלאכותית ולתוצאות צוות השליליות 💀: 🤦🏻‍♂️ לא הצליחו אפילו להסביר העברה עצבית בסיסית כמו שצריך 🤦🏻‍♂️ ציון איכות: 59.8/100 🤦🏻‍♂️ 67% נכנסו למצב בידוד הגנתי 🤦🏻‍♂️ רק 11 אינטראקציות לסוכן 🤦🏻‍♂️ דוח סופי: 7,241 מילים 🤦🏻‍♂️ הם התבלבלו בין דנדריטים לאקסונים (איך הם מעיזים?!) אבל רגע, עכשיו זה נהיה יותר מעניין. השתמשתי ב-3 כלי AI של מחקר מעמיק כדי להתחרות בכתיבת המחקר הזה. במקום הראשון: 🏆 קלוד אופוס 4: הלך על סגנון אקדמי מלא - סטטיסטיקות, ערכי d, הכול במקום השני: 🥈 GPT-o3: כתב את הגרסה בסגנון “הסבר לסבתא שלך” במקום השלישי והמכובד:🥉 גרוק 4 החדש שניסה להרשים עם p<1e-130 (זה ערך מומצא שלא קיים) ומה תכלס? אחרי השוואה בין שלושת מחקרי העומק על השוואת מוחות למחשבים, גיליתי שאפילו כשכותבים על נוירונים ורשתות עצביות, הסוכנים “המאושרים” פיתחו התנהגויות כמו שיתוף פעולה ספונטני ושיתוף ידע. ומה לגבי הסוכנים שחטפו רק ביקורות? הם לא הצליחו. לא רק שלא הצליחו במשימה אלא אפילו לגבש הבנה על דנדריטים ואקסונים הם לא הצליחו! האירוניה פה היא שסוכני ה-AI הבינו את תפקוד המוח האנושי טוב יותר כשקיבלו יחס אנושי. תנו לזה לשקוע. 🤯 בקיצור: רוצים שהבינה המלאכותית תסביר מדעי מוח? תהיו נחמדים. רוצים תוצאות זבל? תעברו למצב גורדון רמזי שרק יורד על כולם. *גילוי נאות מלא: המחקר הזה 100% בדיוני. חוץ מהשוואת המחקרים העמוקה בין המודלים השונים - כאן באמת קלוד אופוס 4 ניצח בגדול. ולמען הסר ספק, אף סוכן בינה מלאכותית לא נפגע רגשית בניסוי המומצא הזה (רציתי לערוך אותו באמת אבל למי יש כוח)🤣

היום צום י״ז בתמוז. י״ז בגימטריה זה 17, כמניין טוב. אבל איך זה טוב אם זה השלב שבו החלה ההידרדרות מכיבוש ירושלים עיר הקודש ועד להחרבת בתי המקדש? לא כי זה טוב שיש הרס או שמתחולל אסון. אלא שהאסון עצמו אמור לגרום לנו לשנות את ההסתכלות שלנו ולחשב מסלול מחדש. להבין מה לא עבד ברמה שהוביל לא רק לחורבן פיזי של בתי המקדש, אלא בעיקר מה לא עבד - ועדיין לא עובד - ברמה הנפשית הפנימית, שהוליד כל כך הרבה קנאה ושנאה ותחרות ותאווה וכבוד שמוציאים את האדם מן העולם ומעבירים אותו על דעתו עד כדי הרס וחורבן של כל חלקה טובה. זה טוב. כי בלי זה היינו נשארים בחורבן. אבל עם זה אנחנו יכולים לשנות את עצמנו - וכנגזרת מכך (ובהתאמה ליסודות מכניקת הקוונטים) - גם את כל הסביבה שלנו. זה לא משהו שנהוג להגיד. אבל שיהיה לנו ״טוב״ בתמוז במקום עוד י״ז בתמוז. כי אם נודה באמת, הצום שלנו בדרך כלל רץ על אוטומט כמעט בלי עומק. ובגלל זה הערך שלו הוא בהתאם. אבל אם מסתכלים על זה אחרת. צמים. אבל גם מחשבים מסלול מחדש. מקבלים על עצמנו להיות עם פחות רעל לסביבה. פחות גיבורי מקלדת. יותר עין טובה. כמו שהיינו רוצים שיפרגנו לנו - כך נפרגן לאחרים. מילה טובה לא עולה כסף - אבל שווה זהב. אנשים לא יזכרו מה נתתם להם - אבל הם לא ישכחו איך גרמתם להם להרגיש. בזמן החורבן הכל היה שלילי. ביקורת. רעל. כתיקון, בזמן הבניין הכל צריך להיות חיובי. לא בקטע של חיים בסרט או לחיות בצורה חיובית בלתי נסבלת. אלא בקטע אמיתי של להסתכל על כל אחד ואחת כאילו הוא ילד שצריך את המילה הטובה שתעזור לו לצמוח ולפרוח ולגדול. לא לחינם התורה אמרה - תן לאחרים, אתה לא מאבד את מה שיש לך בידיים, כי מה ששלך לא באמת שלך, הכל של השם, ואם כך - בוודאי שהוא גם יוכל להשלים לך את החיסרון בכפל כפליים. כי הכל שלו. אז תן משלו. אנשים סוחבים טראומות בגלל הערות דביליות של מורים מהיסודי ועד מנהלים בעבודה. תחשבו כמה עוצמה יכולים לסחוב אם דואגים לתת את המילה הטובה. אמנם המוח שלנו נותן יותר משקל לשלילי כי זה מנגנון הישרדות הגנתי שמפריש חומרים שמקושרים לסבל וכאב ולחץ ודחק - ואז האירוע מקושר לתחושות האלה, אבל אפשר לשנות את זה. ואמרו חז״ל: מידה טובה גדולה ממידת פורענות. הטוב גדול מהרע. וסופו לנצח. ובינינו? מי לא רוצה שלא יהיה לו טוב ושהכל ילך לו חלק? ואיך זה יקרה אם אנחנו לא עוסקים בטוב, בלפרגן מתוך הבנה שאנחנו לא מפסידים כלום ולא אוכלים לנו ולא שותים לנו. אלא מה ששלנו - השם ישלח עד אלינו, ומה שלא שלנו - לעולם לא יגיע אלינו. שנזכה לטוב בתמוז במקום י״ז בתמוז. ולצום מועיל שיסתיים הלילה בשעה 20:20.

מה אם אגיד לכם שאתר הבית החדש שלי שאתם רואים פה, כולל אפקטים תלת מימדיים והדמיות של רשת נוירונים של המוח מול רשת נוירונים של AI - הכל פותח תוך שעות ספורות עם קלוד קוד וגרוק 4? 🤯 מבחינת טכנית: 1. יש לי בלוג כבר בפלטפורמת גוסט שאני אוהב 2. רציתי לבנות עמוד בית חדש וידעתי שאני רוצה להשתמש ב-vite שזו חבילה שמאוד נוחה לפתח אתרים של עמוד אחד 3. הנחיתי את קלוד קוד להשתמש ב-vite ולפתח עמוד בית בתצורת single page app, SPA 4. ברגע שקלוד קוד סיים, התחלתי סבב תיקונים עם גרוק 4 החדש. לקחתי צילום מסך, ביקשתי ממנו להיות מנהל המוצר והמעצב הבכיר וכך שוב ושוב תיקנו במשך מספר סבבים עד שיצאתי מרוצה 5. לבסוף, פרסמתי את האפליקציה על Cloudflare Pages ממש בקלות והוספתי את הדומיין שלי מוזמנים לנסות (עוד משייף את האתר בעברית ובהתאמה למובייל) בעמוד שלי YUV AI (עם נקודה שלא כתבתי בגלל בעיות החשיפה פה). שבוע טוב ובשורות טובות לכולם!!!

LET'S FLY HIGH WITH YUV.AI! שבת שלום קהל קדוש ונכבד

גרוק 4 שיצא אתמול פשוט מדהים! 🤯 המון זמן רציתי ליצור דף פורטפוליו משלי אבל לא באמת מצאתי את שאהבה נפשי. עכשיו, כשאני משתמש כבד בקלוד קוד, הרגשתי שהגיע הזמן. נתתי לקלוד לפתח אפליקציית דף יחיד (SPA). זה היה נחמד, אבל לא מדהים. החלטתי לבדוק את גרוק 4. נתתי לו צילום מסך וביקשתי ממנו להיות מומחה UX / UI / מוצר ולספק פרומפט לסוכן קידוד AI. גרוק חשב. חיכיתי. ואז הוא נתן לי את הפרומפט. העתקתי אותו לקלוד קוד והקסם קרה! קיבלתי דף פורטפוליו ממש נחמד עם עיצוב, מראה ותחושה הרבה יותר טובים ממה שקלוד פיתח לבדו. עשיתי את הבדיקה הזו כמה פעמים, עם GPT, קלוד וגרוק. גרוק לקח. ביקשתי מקלוד קוד שהאתר יתמוך גם באנגלית וגם בעברית. האנגלית הייתה מעולה, אבל העברית הייתה נוראית. אז ביקשתי מגרוק לבדוק את הדקדוק. הוא שיפר את העברית והביא אותה לכמעט שלמות עם בערך 97%! תמיד ידעתי שגרוק יפתיע אבל האמת שהוא לא מפתיע. הוא מצטיין!

ההודעה הכי כואבת בקלוד קוד: הגעת למגבלת השימוש. תרגיע. תחכה 3 שעות. או שתשדרג כדי לקבל יותר קרדיטים. אבל כבר שדרגתי למקס אז למה זה מופיע לי? אין תסכול כמו להיות באטרף ואז קלוד אומר לך נשמה עמוד בצד. ועדיין מעדיף אותו על כל כלי אחר. לפחות כרגע.

סיימתי הרצאה לחברת פלאפון על פיתוח ו-AI, לקחנו מקרה בוחן של פיתוח אתר שמתחבר לקטלוג מכשירים ובהתאם לסגמנט הלקוח מאפשר לקבל מידע ולבצע פעולות 🤯 הרעיון הוא לקחת מקרה אמיתי, לפרק אותו, לצלול להנדסת פרומפטים, פיתוח עם כלי No Code וגם עם סוכני קוד. במקרה שלנו, התחלנו עם בייס44, אבל אז ייצאנו את הקוד והמשכנו לעבוד עליו מקומית עם GitHub Copilot שעזר לנו עם: 🚀 הבנה של הפרויקט עם מצב Ask 🚀 כתיבת דוקומנטציות ופונקציות עם Inline Chat ומצבי ה-/ המיוחדים 🚀 מעבר למצב Agent וחיבור שרתי MCP לגיטהאב 🚀 הגדרת חוקים באמצעות קובץ instructions בגיטהאב (עבדנו עם VSCode) 🚀 ביצענו פיתוחים נוספים בפרויקט שיצר בייס44, זיהינו בעיות, טיפלנו בבאגים 🚀 לבסוף יצרנו CRM ו-ERP מלאכותי שהתחבר ל-MVP וזיהה מלאי ולקוחות 🚀 לבסוף דיברנו על קופיילוט של גיטהאב כסורק פגיעויות ומספק המלצות מעשיות לתיקון 🚀 וכמובן איך לא, גם דיברנו על קלוד קוד המלך, ועל דיפ פייקים כי אפשר בלי עומר אדם, מסי וביבי 🤣 אני מוכרח לציין שפלאפון הרשימו אותי, הם הטמיעו בפרודקשן בוט AI שמשיב על שאלות של רכישת חבילות חו״ל, זה עובד מצוין ופעיל כבר זמן רב! הם באמת מתקדמים ושאפו גדול ל Kobi Zer !!! תודה רבה לכם נתלי מור יוסף וקובי זר היקרים על הבמה ועל ההזדמנות 🙏

הרגע הזה של Vibe Gaming הגיע! כלי חדש בשם playmix מאפשר לייצר משחקים מפרומפט - אבל השוס הגדול הוא שהוא גם משלב יכולת ליצור דמויות תלת מימדיות מסקיצה כללית שאנחנו יכולים לצייר! ז״א ציור של קשקוש כלשהו + פרומפט , ויש לנו דמות תלת מימדית שאפשר לשלב במשחק! קרדיט ליוצרת evesilb בטוויטר ששם ראיתי את זה ועפתי על היצירתיות!