en
Feedback
This is Data

This is Data

Open in Telegram

На канале публикуются новые посты блога thisisdata.ru, а также дайджесты из мира аналитики. По всем вопросам @romanchuk_roman P.S. Рекламу не публикую.

Show more
3 749
Subscribers
+224 hours
+347 days
+13030 days
Posts Archive
​​В одной из ранних статей мы разбирали что такое Client ID в Google Analytics, но не все знают, что и в Яндекс Метрике тоже есть ClientID. https://bit.ly/2JCoejL

​​Наша новая статья. Знакомимся с функцией тренда, которая поможет сделать быстрый прогноз без дополнительных параметров. https://bit.ly/2kN82x3

​​Автоматизируем отчет с когортным анализом при помощи SQL-запроса к Google BigQuery и визуализируем в Data Studio. https://bit.ly/2Ja53g6

​​Данные нужно уметь пощупать "руками". Сегодня осваиваем когортный анализ в MS Excel. https://bit.ly/2IGapQO

​​Друзья, наверняка вы неоднократно слышали, что в Европейском союзе вступает в силу Генеральный регламент о защите персональных данных (GDPR). Эти изменения коснутся и продуктов Google для веб-аналитики. Чтобы соответствовать регламенту, вам необходимо проделать несколько манипуляций в аккаунте Google Analytics, а именно: 1) Указать, в течение какого времени будут храниться данные о пользователях и событиях https://support.google.com/analytics/answer/7667196 2) Принять поправку в отношении обработки данных, а также назначить сотрудника, ответственного за их защищенность https://support.google.com/analytics/answer/3379636?hl=ru&utm_id=ad&authuser=1 3) Далее, проверить, не передаются ли пользовательские данные в Google Analytics с помощью функции User ID http://thisisdata.ru/blog/kak-nastroit-user-id-v-google-analytics/ 4) А также проверить данные, которые вы импортируете в GA https://support.google.com/analytics/topic/6065609?authuser=0 5) И напоследок, проследите, не попадают ли случайно идентификационные данные в URL и заголовки страниц. И если попадают, настройте фильтры http://thisisdata.ru/blog/kakiye-dannyye-zapreshcheno-sobirat-v-google-analytics/

​​Вторая часть статьи в которой мы продолжим осваивать SQL на примере данных электронной торговли интернет-магазина Google. Сегодня подробно про CASE и JOIN. https://bit.ly/2wGaka9

​​Решил сделать серию публикаций с подборками Телеграм-каналов полезных аналитикам с возможностью добавить свой канал. Первая подборка Телеграм-каналов о веб-аналитике: @internetanalytics - Интернет-аналитика - самый крупный канал об аналитике. Публикуются интересные статьи, заметки, актуальные отчеты и  много инфографики. @schoolWA - Школа бородатого веб-аналитика - свежие статьи, новинки, кейсы и практические советы по веб-аналитике. @webanalyst - WebAnalytics - полезная информация по веб-аналитике, повышению конверсии и анализу данных в маркетинге. @prometriki - ProMetriki - инструкции, кейсы, примеры решения задач веб-аналитики. @bigquery - BigQuery Insights - аналитика больших данных в Google BigQuery, примеры SQL запросов, инсайты. @owoxbicis - OWOX BI - статьи, инструменты, вебинары и лайфхаки в сфере аналитики. @thisisdata - This is Data - статьи по аналитике и работе с данными. @needfordata - Needfordata - курсы и тренинги по Microsoft Power Query, Power BI и Exel. @PowerBIChannel - о Power BI. @burgerdata - статьи блога Burger Data и новости из мира веб-аналитики. via @bigquery #подборки #аналитика

​​Сегодня мы продолжим осваивать R и выгрузим несемплированные данные из Google Analytics. https://bit.ly/2IaK1gx

​​Раньше я заглядывал в Метрику, чтобы поиграться с Вебвизором, но видимо теперь придется освоить ее на более продвинутом уровне. Для начала неплохо бы передать в Метрику Client ID пользователя, который присвоил ему счетчик Google Analytics https://bit.ly/2Jx2JfH

​​Осваиваем SQL на примере реальных данных электронной торговли интернет-магазина Google выложенных в BigQuery: http://thisisdata.ru/blog/osvaivayem-sql-na-primere-dannykh-internet-magazina-google/

​​Как оценить влияние на трафик подключения платной рекламы (или любого другого события в прошлом)? Разбираем с помощью R и пакета CausalImpact в новой статье. https://goo.gl/bzPUqS

​​Друзья, суд все же постановил заблокировать Telegram в России. В связи с этим, создал группу в Facebook, в которой будут публиковаться анонсы блога https://fb.com/thisisdata.ru Также даю ссылку на нескольких ботов в Telegram, которые сделают так, что блокировка вас не коснется (прокси): https://t.me/fck_rkn_bot https://t.me/socks5_bot https://t.me/tgvpnbot И хорошая статья на VC, о том как обойти блокировку https://vc.ru/36213-esli-zablokiruyut-telegram-chto-delat

​​Новый пост о том, как работать с вычисляемыми полями в Google Data Studio + кейсы. https://goo.gl/xYsMfp

Прямая трансляция первой в России антиконференции по аналитике https://youtu.be/5rgaHZg6de8

​​Продолжаем искать взаимосвязь между действиями пользователя на сайте и оффлайн продажами с помощью корреляционного коэффициента Спирмена. https://goo.gl/jza2rP

​​Определяем корреляцию между действиями пользователя на сайте и оффлайн продажами. https://goo.gl/mDnXpQ

​​​​Реанимируем канал😉 Сегодня пост о том, как сделать крутую визуализацию воронки продаж в Google Data Studio. https://goo.gl/HGhou8

photo content

Google радует полезными обновлениями: 1) В Google Optimize теперь можно прямо внутри интерфейса создавать цели эксперимента, настраиваться на события Google Analytics, а также интегрироваться с AdWords https://goo.gl/Gpbkw9 2) В Data Studio теперь можно создавать сводные таблицы и увидеть размер сэмплинга данных, которые используются для построения ваших диаграмм https://goo.gl/7YZBmc

Обратите внимание на последний пункт. Теперь тречить заявки станет проще.
Обратите внимание на последний пункт. Теперь тречить заявки станет проще.