Epic Growth — рост продуктов

Итоги розыгрыша среди подписчиков имейл-рассылки🔥 Недавно мы проводили конкурс среди тех, кто подтвердил получение нашей имейл-рассылки, и разыгрывали годовую подписку на Академию ProductSense. Рандомайзер выбрал трех победителей: 🤝 vi***a@yandex.ru 🤝 da***v@yandex.ru 🤝 ve***m@gmail.com Поздравляем! Мы уже написали победителям на почту — проверяйте входящие. А если вы еще не подписались на рассылку — самое время. Там будем делиться полезными материалами, анонсами и бонусами, которые не всегда появляются в канале. ➡️ Подписаться на рассылку

👆 1 сентября вырастут цены на Epic Growth + ProductSense’26 Пора определиться с самым выгодным вариантом участия До нашей объединенной конференции осталось 10 дней, и завтра окончательно повысятся цены на билеты.

📌 Стоимость билетов с 1 сентября:   «Лично»: 71 000 → 77 000 руб. «Лично: Программа» (без обеда и вечеринки): 59 000 → 65 000 руб.

➡️ Если планируете участие от компании — можете забронировать билет сейчас, а оплатить до 10 сентября, как согласуете с руководством. Забронировать билет → ➡️ Если оплачиваете самостоятельно — можете также рассмотреть подписки на Академию. В них входит доступ к базе из 3000+ материалов на год плюс онлайн-трансляции конференций или даже офлайн-билет «Лично: Программа». Выбрать подписку → Встречаемся 10–11 сентября в Москве и онлайн — узнаем, какими способами команды укрощают ИИ, как находят точки роста без больших бюджетов, что в продуктовой работе остается надежной опорой и что пора пересобирать. @productsense

🔥 Знакомьтесь со спикерами Epic Growth: трек «ИИ как инструмент эффективности» На Epic Growth будет целый трек с кейсами про ИИ — команды расскажут, с какими проблемами столкнулись при внедрении агентов и новых процессов, что помогло их преодолеть и какой получили результат.  Знакомим вас со спикерами, которые уже в программе: 👉 Новый бензин для бизнеса. Как большие данные помогают продукту выиграть гонку Владимир Соколов, директор по продукту в Альфа-Инсайт Когда данные лежат в разных системах, бизнес принимает решения, видя лишь 30% всей картины. Разберем, как превратить разрозненные источники в единый клиентский профиль 360° — и, главное, в продукты, которые меняют метрики. 👉 Проблемы роста ИИ-продуктов: почему технология взрослеет быстрее бизнеса Андрей Бийчук, директор центра продуктов телеком технологий в МТС Быстро собранный на новой ИИ-модели образец продукта может работать хорошо, но при запуске на широкую аудиторию все равно вылезут серьезные ограничения: юнит-экономика, поведение пользователей, операционные процессы. Разберем, какой практический подход поможет оценить готовность ИИ-продукта к масштабированию. 👉 Как нанять ИИ-агента на работу и не пожалеть: испытательный срок, KPI и цена ошибок Александр Бондаренко, заместитель генерального директора по ИИ-трансформации в Восточной Горнорудной Компании ИИ-агент в рабочем процессе выдает десятки ответов, но проверить их реальную применимость сложно, команда часто выбирает решения интуитивно. Разберем, почему так происходит и как определить критерии годности агента, цену ошибок и условия отката к ручному режиму. Напоминаем: Epic Growth пройдет в этом году вместе с ProductSense — на одной площадке, по одному билету. Цены вырастут 1 сентября — но есть несколько лайфхаков: 1️⃣ Если забронируете участие до конца августа, то стоимость для вас будет прежней, а оплатить сможете до 10 сентября. Выбрать и забронировать билет → 2️⃣ Дарим скидку 6000 рублей на любой билет за подтверждение подписки на рассылку Epic Growth. Заполнение формы займет меньше минуты. Подтвердить подписку на рассылку Epic Growth → 3️⃣ В объединенной Академии Epic Growth + ProductSense можно получить билет на конференцию вместе с годовой подпиской на 3000+ материалов по маркетингу, управлению продуктами, командами и процессами. Для самостоятельных покупок это самый выгодный вариант. Выбрать подписку на Академию с билетом → Встречаемся 10–11 сентября Москва и онлайн Полная программа двух конференций включает: доклады, мастер-классы, консультации с экспертами и топ-менеджерами, нетворкинг в разных форматах, вечернюю программу и не только. ➡️ Подробную программу смотрите на сайте →

До 15 августа принимаем доклады на Epic Growth 🔥 Для тех, кто пропустил: Epic Growth в этом году пройдет 10–11 сентября в Москве и онлайн, вместе с ProductSense. Времени мало, поэтому если хотите выступить на масштабной профессиональной площадке, показать себя и посмотреть других — скорее заполняйте заявку! Мы собираем самые актуальные кейсы по двум темам: 1️⃣ ИИ как инструмент эффективности Как использовать ИИ, чтобы делать работу быстрее, дешевле, точнее и масштабнее: — проводить исследования; — автоматизировать процессы; — улучшать клиентский опыт и поддержку; — ускорять аналитику и принятие решений; — дешевле проверять гипотезы; — доводить ИИ-пилоты до реального внедрения и оценивать их отдачу. 2️⃣ Коммерческая устойчивость продукта Как сохранять выручку, клиентов и экономику при сжатии рынка: — пересматривать цены без демпинга; — управлять юнит-экономикой и P&L; — выстраивать связь между продуктом и продажами; — раскачивать каналы привлечения без постоянного увеличения бюджета; — переупаковывать ценность продукта и находить возможности роста. Подать заявку

Epic Growth 2026: рост через устойчивое развитие 🔥 В этом году Epic Growth пройдет на ProductSense’26. Один билет даст доступ сразу к двум программам: можно провести оба дня в зале Epic Growth или собрать свой маршрут из выступлений двух конференций. Почему мы меняем программу? Мы видим, как меняется рынок: привлечение дорожает, бюджеты сокращаются, а привычные способы роста работают все хуже. Зрелым продуктам все сложнее конкурировать, не пересобирая цены, экономику и само предложение. При этом все ждут, что ИИ сделает работу быстрее и дешевле. Но между пилотом и реальным результатом по-прежнему огромная дистанция. Поэтому в 2026 году Epic Growth остается конференцией про рост продуктов — но будет разбирать его через две главные темы: 1️⃣ ИИ как инструмент эффективности Поговорим о том, как использовать ИИ не ради очередного эксперимента, а чтобы действительно менять стоимость и скорость работы: — быстрее проводить исследования и разбирать обратную связь; — автоматизировать маркетинг, продажи и операционные процессы; — создавать новые клиентские интерфейсы; — ускорять аналитику и принятие решений; — дешевле проверять гипотезы и собирать прототипы; — считать отдачу от ИИ-инициатив; — доводить пилоты до полноценного внедрения. 2️⃣ Коммерческая устойчивость продукта Будем разбираться, как сохранять выручку и клиентов, когда рынок сжимается: — менять цены, не скатываясь в демпинг; — управлять юнит-экономикой и P&L; — развивать B2B-продукт, не превращая его в заказную разработку; — связывать работу продукта с продажами; — удерживать текущих клиентов; — находить рост без постоянного увеличения маркетингового бюджета; — переупаковывать ценность продукта; — находить новые возможности в зрелых продуктах. 🔥 В отдельном зале Epic Growth соберем около 20 выступлений про ИИ, эффективность, экономику и коммерческую устойчивость.

Мы уже готовим несколько выступлений, и открываем прием докладов, чтобы найти самые свежие кейсы!

А в программе ProductSense можно будет выбрать доклады про исследования, аналитику, стратегию, продуктовые процессы и управление командами. 📍 10–11 сентября Москва и онлайн После конференции записи Epic Growth появятся в отдельном разделе Академии ProductSense. Там же участникам будут доступны выступления, кейсы и микрокурсы из библиотеки Академии. Две программы. Одна площадка. Один билет. 🔍 Узнать больше об Epic Growth 2026 📨 Подать заявку

Почему провалы роста — это провалы перевода Ресторан прогнал меню через Google Translate, и блюда перестали заказывать. Вывод сделали быстро: уволили повара. Хотя дело было не в кухне — просто повара менять привычнее, чем переводчика. Та же история с ростом продукта. Стартап с сильной технологией не растет, и начинают менять сейлзов, льют трафик, нанимают Head of Growth номер три. Не помогает, потому что чинят не то. При этом продукт хороший, но на рынке звучит как инструкция к стиральной машине на венгерском. 🔜 Артур Булатов, директор по маркетингу и дистрибуции в A&T Trade, разбирает, как ломается эта механика и что с этим делать. 1. Испорченный телефон, встроенный в оргструктуру

Инженеры делают фичу → PMM переводит ее криво или никак → каждый сейлз придумывает свое объяснение → клиент слышит четыре версии продукта. Доверие падает, цикл сделки растягивается. Продукт тут ни при чем.

Обратный поток ломается так же: клиент говорит о боли → сейлз пересказывает это как «нужна фича X» (уже интерпретация) → продакт строит фичу X → боль не уходит. Просили лестницу, а на самом деле боялись высоты.

2. Один источник правды о ценности

У каждого отдела свой взгляд на продукт. Проблема начинается, когда этот взгляд расходится уже в разговоре с клиентом. Спасает общий мессаджинг-документ: боль, решение, доказательство.

3. Переводчик слушает обе стороны

PMM должен сидеть и на звонках с клиентами, и на планировании спринтов. Переводчик, который слышит только одну сторону, превращается в громкоговоритель.

4. Тест трех языков

Проговорите каждое важное сообщение трижды: для клиента, для инженера, для инвестора.

Какая AI-гигиена должна быть в команде Кто-то из разработчиков почти не пользуется AI и теряет в скорости. Кто-то, наоборот, заливает в модель слишком много контекста и получает на выходе много лишнего. А руководителю сложно понять, как это вообще оценивать — так, чтобы не превращать процесс в слежку за токенами. Поговорили об этом с Александром Роговским, кофаундером и CTO американской компании Intch (700 000 пользователей в 140 странах). Забрали из разговора 5 принципов, которые помогают выстроить AI-гигиену в команде 👇

Чек-лист перед запуском своего контент-завода Если он вам, конечно, необходим! А это отдельный вопрос, который подняла Наталья Золотова, Head of Influence and UGC, 100Бальный репетито. В новом докладе «Как построить контент-завод и превратить его в канал трафика» эксперт рассказала, как ее команда доросла до 15 000 креаторов, и разобрала чек-лист: что нужно оценить до старта, а не после. • Оцените емкость базы

Отсейте ее по NPS и по LTV. Шаг номер ноль — поищите инфлюенсеров, которые уже есть среди ваших клиентов. Подпишите их и сделайте лицами программы. Их охваты и перформанс станут путеводной звездой для тех, кого вы наберете позже. Важно не фокусироваться только на блогерах, найдите и обычных людей с небольшим медиа, чтобы каждая категория будущих креаторов видела в примере кого-то похожего на себя.

• Просейте каналы привлечения трафика

Откуда вы реально можете дотянуться до амбассадоров: CRM-рассылки, общие площадки, интеграция в продукт, точки касания менеджера с клиентом. Постройте весь customer journey клиента (хоть в Miro) и найдите, где именно можно сообщить, что за контент положены бонусы.

• Определите уровень компенсации

Посчитайте прогнозные CPM. Если идете в performance-трек, считайте по сквозной воронке. И не ограничивайтесь деньгами — в «Стобалльном репетиторе» амбассадоры поделены на грейды, и у каждого грейда свой допуск к «звездам продукта», преподавателям, плюс мерч и другие бонусы.

• Оцените техническое оснащение и человеко-часы

Дорогие технические решения на старте — лишняя сложность, пока гипотеза не подтвердилась.

• Протестируйте на небольшом MVP

Оцените, сколько людей и часов вы готовы выделить на проект, и спрогнозируйте результат минимум на трех точках: первый месяц, три месяца, шесть месяцев.

• Сравните с другими каналами

Для бренд-трека сверьтесь по CPM и ER с другими каналами бренд-трафика. Для performance-трека сравните с платным трафиком и тоже проверьте все на MVP, прежде чем масштабировать.

👉 Полный разбор кейса — в видеотеке Epic Growth Community

Как команды незаметно теряют силу гипотезы на каждом шаге Команда делает почти все правильно на каждом шаге разработки гипотезы, а на выходе получается вялая идея, которая никого не зацепила. И дело не в том, что где-то была одна крупная ошибка. А в том, что маленькие потери на каждом шаге не складываются, а переумножаются. Представьте, что каждый этап процесса вы проходите на 90% от максимума. Кажется, что это неплохой результат. Но если таких этапов пять, итоговое качество — это 0,9 в пятой степени, то есть около 59%. Это и есть compound error: тот же принцип, что и сложный процент, только работает в обратную сторону — на вычитание. 🔵 Иван Дьяченко в новом докладе для Epic Growth Community разобрал, как не терять качество гипотезы по дороге, и предложил концепцию SHIFT+:

• S — Scope. Не искажайте голос клиента с первого шага • H — Highlight. Формулируйте гипотезу конкретно и проверяемо • I — Ideation. На брейншторме генерируйте максимум идей, даже странных • F — Filter. Отбирайте лучшие по критериям, которые определили заранее, а не по вкусу • T — Tune → Test → Repeat. Дорабатывайте детали с экспертами и тестируйте честно, без подгонки под желаемый результат.

Каждая буква — это точка, где команда обычно роняет качество. SHIFT+ не добавляет сил гипотезе, а просто не дает ей ослабнуть на пути от идеи к тесту. В полном докладе «Как превращать идеи в сильные growth-гипотезы» Иван показывает, где именно команды теряют силу гипотезы на каждом шаге, от Scope до Tune, и как использовать SHIFT+ на практике. ➡️ Смотрите в видеотеке Epic Growth Community

Как с помощью AI менеджерить команду меньше, а развивать больше Частая ситуация: задачи приходят команде только сверху, каждый старается добросовестно их делать, а результатов нет. С помощью AI и честного фидбека подход можно поменять. Кофаундер и CTO американской компании Intch (700 000 пользователей в 140 странах) Александр Роговский рассказал, как ИИ помогает ему, когда команда не перформит. 🔜 Если у вас не работает Scrum AI может быть не только базой знаний, но и беспристрастным коучем в менеджменте. Загрузите честный фидбек ваших сотрудников и попросите объяснить вам, что вы упускаете из внимания и как можно решить выявленные проблемы. На основе такого анализа и появились мои правила использования AI для командной работы. Как сократить количество синков с помощью AI? Можно по старинке тратить драгоценное время на рутину, а можно взять и все изменить. Что можно сделать: • Привлечь AI-агента для звонков

Специальный ноут-трекер записывает встречи и делает базовые заметки. Из них отдельный ИИ-агент за минуту собирает каркас новых договоренностей и отправляет его в Notion или туда, где вы ведете документацию, в подходящем виде для каждой команды (фронтенд, бэкенд). Человеку остается только за 5 минут поправить эмодзи для красоты и человечности.

• Собирать данные с Claude

Вместо того, чтобы писать обновления по задачам или релизам руками, можно подключить Claude — он создаст release-note и отправит ее в нужный канал в Slack или другой ваш командный мессенджер. Автоматизация на уровне Jira уже олдскул.

• Ускорять коммуникацию

AI помогает продактам приходить к разработчикам не просто со своим описанием задачи, а уже с готовыми Markdown-файлами, промптами и инструкциями для Claude. Иногда, при таком подходе, разработчики даже просят притормозить и отнестись к ним, как к нормальным людям: сначала объяснить, какую проблему решает задача и зачем она нужна, а уже потом переходить к техническим деталям.

А как вы используете AI в управлении командой? Делитесь в комментариях! ➡️ Во второй части поста расскажем, как проверить своих сотрудников на прогресс в использовании AI

Формула STAR: как готовить истории для интервью Эту формулу многие. Но 90% кандидатов готовят ее поверхностно, и интервьюер видит это за первые тридцать секунд. Вот как подготовиться по ней реально! 1️⃣ Situation

Добавьте цифру боли "Я был продактом, у нас была проблема с конверсией" звучит абстрактно. "Мы теряли $100M в год из-за дыры в воронке" сразу показывает масштаб и объясняет, почему вы вообще взялись за эту задачу.

2️⃣ Task

Что должны были сделать именно вы. Не команда, не компания. Здесь закладывается персональная ответственность, которая аукнется в Action и Result.

3️⃣ Action

Начинайте с Discovery: что вы исследовали, какую дату анализировали, каких конкурентов смотрели. Пропустите этот шаг и сразу перейдите к решению, интервьюер потеряет вашу логику и начнет закидывать уточняющими вопросами. Здесь же прячется главная ошибка русскоязычных кандидатов: они говорят "мы" вместо "я". Интервьюера не волнует, что сделала команда. Он хочет понять, что сделали вы.

4️⃣ Result

Придумали фреймворк? Скажите, сколько команд его подхватили. Сделали фичу? Назовите число пользователей. Сократили срок интеграции? Дайте оба числа, до и после. Результат без цифр звучит как "что-то улучшилось" и не убеждает никого. Добавьте рефлексию в конце: что бы вы сделали иначе. Это показывает вашу способность анализировать себя, и Bar Raiser это ценит.

🔜 Полный разбор этой методики и релаьный кейс смотрите в новом докладе в видеотеке Epic Growth Community

На каждый $1, потраченный в мире на софт, сейчас приходится $6 на услуги Sequoia Capital считает, что следующая компания с капитализацией $1 трлн будет продуктовой — но замаскированной под сервис. Слава Бусаров, ex Head of Product в Авито Доставке, разбирает, почему это не случайность, а следствие того, как LLM меняют расстановку сил между «инструментом» и «сервисом», и что это значит для тех, кто выбирает модель монетизации сейчас. 1️⃣ Конкуренция с ИИ / сотрудничество с ИИ

Продаете инструмент по подписке? Скорее всего, вы плохо спите — Opus 5.0 вполне может заменить ваш продукт, и бизнесу конец. Продаете сервис, который решает проблему клиента «под ключ»? Тогда новая LLM уже играет в вашей команде и помогает, например, снижать издержки.

2️⃣ Простота / ответственность

Продаете инструмент — за результат отвечает человек на стороне клиента, который держит его в руках. Продаете сервис — ответственность за результат на вас. Сложнее для исполнителя, но при достаточном качестве клиент всегда выбирает сервис.

3️⃣ Подписки / сдельная работа

Многие еще помнят лицензии и сопротивление подписочной модели. Сейчас подписка — норма, но и она постепенно уходит. LLM уже приучают платить за единицу работы, и это станет следующей популярной моделью монетизации: • на Claude покупаем подписку, но получаем «Usage limit reached • Resets 03:20 AM» • при релизе каждой новой модели видим в новостях «$5/$25 per million tokens»

Итого: если строите b2b-компанию, цельтесь в сервис, который целиком закрывает потребность бизнеса (пусть даже софт спрятан внутри). Начинать можно с привычной подписки, но в итоге все придут к оплате за единицу работы — не важно, будет она называться токеном или иначе. 🔜 Лучше выбирать сферу, которую клиент уже привык делегировать, значит, там уже есть бюджет и понятный процесс. «Игра в визионера» на рынке РФ — в следующих постах Славы, stay tuned

Новое в видеотеке Epic Growth Community: от вайбкодинга до карьерных переходов Собрали доклады о том, как устроена работа изнутри: найм в Amazon, growth-эксперименты, запуск продукта без команды разработки, переход от продакта к лидерству. Эксперты расскажут: • на что смотрят при резюме в Amazon • почему гипотезы проваливаются без методологии • как построить контент-завод, который сам генерирует трафик • как один человек заменяет команду с помощью AI-агентов • какие навыки перестают работать, когда вы становитесь руководителем команд

Структура и процессы в Big Tech

Как попасть в Amazon Артём Милосердов, Senior PM в Amazon, разобрал, как устроен найм в крупнейшей компании мира ($700B выручки, 1.5М сотрудников). Leadership Principles, interview loop, Bar Raiser, какие ошибки кандидатов блокируют уже на резюме.

Growth и эксперименты

SHIFT+ или сильные growth-гипотезы без ошибок Иван Дьяченко, автор книги "Брррр!-Эффект", разобрал методологию, как проверять гипотезы по продажам и росту. Как ставить эксперименты, читать результаты и понимать, что работает.

Операционная эффективность

Как завайбкодить международную конференцию про вайбкодинг Оля Ковалева собрала международную конференцию (1000 регистраций, спикеры из Microsoft и GitHub) за три недели. Лендинг, аутрич, email, админки — все без кода. Один PM + правильная оркестровка AI-агентов.

Контент и трафик

UGC-контент это драйвер для бизнеса: как построить свой контент завод в качестве нового канала трафика Наталья Золотова (Head of Influence&UGC, "100Бальный репетитор") рассказала, как превратить пользовательский контент в постоянный источник трафика. От структуры контент-завода до того, какие форматы реально работают.

Сколько на самом деле зарабатывает PM в Amazon Артём Милосердов работает Senior PM в Amazon — в самой большой компании по выручке в мире ($700B+ в год, 1.5М человек). На днях он рассказал, как на самом деле устроена зарплата.

Вот цифры по уровням (реальные данные с amazon.jobs и Levels.fyi, май 2026, Сиэтл/SF): • L5, Product Manager — база $120–160K, total comp ~$192K • L6, Senior PM / PM-T — база $151–235K, total comp ~$290K • L7, Principal PM — база $185–280K, total comp ~$470K • L8, Director PM — база $250–400K, total comp ~$888K

О чем говорит уровень

• L6 владеет продуктовыми фичами • L7 — целым направлением (это уже как директор в обычной компании) • L8 — это ваш собственный бизнес-юнит с P&L ответственностью, зарплата может быть ~$1М, но это в основном RSU, которые плавают в цене

Как это работает

База в Amazon низкая — обычно $120-160K на L5. Основные деньги приходят через акции (RSU). Их дают на четыре года по схеме 5/15/40/40: в первый год вестится 5%, во второй 15%, в третий 40%, в четвертый 40%. Это значит, что в первые два года вы получаете мало акций, поэтому Amazon добавляет бонус, чтобы выравнять доход. А начиная с третьего года акции становятся основной частью вашей зарплаты — они составляют 40–50% всей компенсации.

Артём разобрал весь процесс найма: как пройти резюме-скрининг, что спрашивают на интервью, кто такие Bar Raiser, и почему английский язык на уровне C1+ — это необходимость. 🔜 Смотрите полный доклад в видеотеке Epic Growth Community

А тех, кому интересно уйти дальше ботов, приглашаем на конференцию! 25-26 июня будем на VIBE-CODING CONF 2.0, где фаундеры показывают вживую, как строят приложения, автоматизируют продажи, собирают AI-агентов и внедряют Claude / Cursor / Codex в работу.

8 треков — можно идти по одному или брать все: • AI-проект с нуля до 10K установок • Мобайл и MVP без разработки • Автоматизация outreach и продаж • Контент на автопилоте через AI-агентов • Внедрение AI в команду без хаоса • Claude в найме и HR • Claude Code + Codex + Cursor в одном проекте • Digital-риски и защита данных

Регистрируйтесь!

Как сделать чат-бота, который не сливает клиентов Бот, который отвечает «не понял вопрос», бесит сильнее, чем его полное отсутствие. Вот что влияет на то, напишут ли второй раз. С нашими друзьями из Heg.ai собрали небольшой гайд! 1️⃣ Сфокусируйтесь на одном сценарии

Не можете описать, что делает бот, одним предложением — задача слишком широкая. Хорошие кандидаты на старт: FAQ (снимает поток про доставку/возврат/цены), квалификатор лида (задает 3-4 вопроса и отдает менеджеру только теплых), прием заявок.

2️⃣ Сделайте не базу знаний в PDF, а формат «вопрос-ответ»

Бот отвечает точнее, когда база структурирована парами «вопрос/ответ». Соберите реальные вопросы, почистите дубли, отдельно пропишите пограничные случаи. И явно разрешите боту говорить «не знаю, зову человека» — иначе он начнет выдумывать.

3️⃣ Характер бота прописывается в промпте

Большинство ботов звучат как робот, потому что промпт написан в три слова. Нужны роль, тон, границы и эскалация. Пример: «Ты — ассистент [компании]. Отвечаешь коротко, до 3 предложений, на "вы", без канцелярита. О ценах вне прайса не фантазируешь — предлагаешь связать с менеджером. Если человек злится или вопрос сложный, то зовешь человека». Ответы короткие: простыни никто не дочитывает.

4️⃣ Тестируйте на реальных вопросах

Возьмите 20-30 формулировок из реальных переписок — с опечатками и кривым языком, как люди пишут. Прогоните четыре типа: типовые, корявые, провокации, вопросы вне темы. Не запускайте, пока бот не проходит последний тип спокойно. Именно там он позорится.

5️⃣ Идите туда, где клиент уже сидит

Не заставляйте ставить новое приложение. B2C — виджет на сайте + Telegram/WhatsApp; B2B — сайт и почта. Первое сообщение переделайте: вместо «Здравствуйте, чем могу помочь?» сразу скажите, что бот умеет: «Помогу с заказом, доставкой и возвратом». Тогда человек понимает, что спросить.

6️⃣ После запуска начинается реальная работа

Три цифры: сколько вопросов бот закрыл без человека, где сказал «не знаю» (это дыры в базе), на каком шаге люди бросают диалог. Каждую дыру дописываете в базу — и бот растет на реальных данных.

Разработка — самый дорогой способ проверить гипотезу Фича может быть красивой и технически чистой, но если она не закрывает реальную боль пользователей — это сожженные спринты команды. Поэтому перед запуском важно понять, создаёт ли фича реальную ценность и есть ли у неё Product Market Fit. Вячеслав Лобозов, директор по развитию Touch Instinct, рассказал, как продуктовые команды проверяют идеи до полноценной разработки и какие сигналы помогают понять, что фича действительно нужна пользователям. Листайте! 🔜

Большинство начинают LinkedIn с постов. Это и есть первая ошибка Рената Равилова, основатель CoPostly, объясняет: прежде чем продвигать пост, алгоритм читает профиль. Смотрит, совпадает ли то, о чем человек пишет, с тем, кем он себя называет. С 2024 года это работает через алгоритм 360 Review. Профиль стал фильтром — еще до того, как пост попадает в ленту. Что алгоритм проверяет: • Tagline — не должность, а что конкретно вы делаете для клиентов • About — результаты и цифры, не общие слова про «помогаю бизнесу расти» • Services — этот раздел читают и люди, и система • Featured — три закрепленных материала, которые ведут туда, куда нужно • Последние посты — по ним за 10 секунд понятно, кто вы

Кейс из практики Ренаты: клиент писал сильный контент, аудитория росла, но на консультации никто не приходил. Посмотрели профиль — нигде не было сказано, что он вообще консультирует. Добавили одну строчку и ссылку. Через неделю пошли заявки.

Главная идея в том, что теперь профиль — это не резюме. Это то, по чему алгоритм решает, существуете ли вы для нужной аудитории. 🔜 А на что вы сами обращаете внимание в профилях тех, кто вам интересен? Полную запись вебинара смотреть в видеотеке Epic Growth Community.

Built by her summit Количество AI-инструментов растет каждую неделю, и все сложнее в них ориентироваться. Сейчас много комьюнити, курсов и конференций, которые помогают преодолеть этот барьер и начать использовать AI системно и уверенно. Но отдельно мы хотим рассказать про комьюнити Built by her, созданное для того, чтобы женщины из разных индустрий помогали друг друг становиться AI-native и не боялись экспериментировать. 9 июня состоится онлайн-саммит, в рамках которого вы сможете получить такие практики, которые помогут развить AI-native мышление. Это когда вы смотрите на любую задачу через призму: «а как сделать это быстрее, умнее и масштабнее вместе с AI?». И делать это можно не с нуля и в одиночку, а с классным окружением и системой, которая откроет доступ к новым инструментам, скорости и возможностям. Вас ждет 4 основных направления: 🩷AI-native workflow: учимся перестраивать ежедневную работу и личную эффективность 🩷Operator: смотрим, как запускать продукты, MVP и процессы быстрее 🩷AI-native careers: анализируем, какие профессии меняются, какие появляются и как в этом расти 🩷 Tech Influencer: становимся более заметными и развиваем личный бренд с AI Регистрируйтесь и присоединяйтесь!