👁 Final Eye: блог о редактуре ИТ/медпереводов, техписательстве и обучении переводчиков

По многочисленным двум просьбам в личке выкладываю описание глюка взаимодействия Excel и Figma при локализации пользовательских интерфейсов, и способ решения этой проблемы. @alliancepro

Минутка хвастовства и скукоты :) . Кажется, моя библиотечная эпопея с ручной сортировкой книг выходит на финишную прямую. Мне удалось-таки сообразить, как сделать так, чтобы я только указывал папку и тематику, а Python сам просканирует библиотеку и перенесет туда наиболее релевантные книжки. Это уже NLP в чистом виде — скрипт открывает книгу, репрезентативно выдергивает текст из книги (около 10 страниц), выбирает оттуда наиболее частые термины (самые обыкновенные слова отбрасываются через фильтр стоп-слов и плюс всякий мусор тоже фильтруется), и далее этот список частых терминов сопоставляется с тематикой каждой папки. Папка, с которой коэффициент сходства (similarity) оказывается самым высоким, и становится новым домом для книжки - скрипт ее туда перекидывает. Пока я пишу, скрипт работает - скриншотик оттуда. Если кому надо будет код, пишите в личку. @alliancepro

Редколлегия JAMA продолжает обжигать поликорректностью. Зацените цитатку: Although often regularly used in the past, the term committed suicide may imply that the act of suicide is criminal or morally wrong. Оказывается, в суициде нет ничего плохого. Ну да ладно, оставим это на совести авторов и авторок этого стайлгайда, а вот что реально важно для переводчика, так это рекомендованное словоупотребление (снова цитирую): Avoid:

Committed or completed suicide Unsuccessful or successful suicide attempt Failed suicide attempt Suicide epidemic Killed themself Took their own life Ended their life

Preferred:

Died by suicide Death by suicide Suicide death Suicide attempt Fatal suicide behavior Person with suicidal ideation

https://amastyleinsider.com/2024/05/31/language-to-discuss-suicide/ @alliancepro

Эхо советской локализации. Сейчас за такое руки отрывают :-)

Подборка из ИТ-переводческих разборов видео с практикантами. @alliancepro

А еще иногда ИИ-чат клинит, и на один и тот же промт он выдает совершенно разные ответы. Приходится несколько раз принудительно сбрасывать контекст, чтобы он наконец выдал то, чего я от него жду. Вот примеры. Найдите 100500 отличий :)

Про запросу издательства редактирую стенограмму лекций в книгу, и часто вспоминаю старый анекдот, про дедушку, внучку и дерьмо в речке. Автор очень любит заходы, типа, а давайте поговорим про такую концепцию. Далее 3 страницы он обсуждает эту концепцию со студентами, я соответственно, все это осмысляю, причесываю, раскладываю по полочкам, чтобы все смотрелось стройно и логично. И тут как рояль из куста автор вытаскивает фразу: "Но все, что мы тут обсудили, имеет мало отношения к нашему предмету. Мы этот термин будем трактовать вот так-то". Рука тянется к мачете кружке кофе.

Интересно, дождемся ли такого по переводоведению?

Прием на специальность 51.02.03 «Библиотековедение» прекратят с 31 декабря 2024 года. В столице на библиотекарей не учат уже с прошлого, 2023 года. Решение принято из-за невостребованности профессии среди молодежи. Уже сейчас по статистике 80% работающих в библиотеке пришли из других сфер деятельности. На обслуживание читателей сокращение библиографов и библиотекарей не повлияет, «ведь библиотека компьютеризирована», — Парламентская газета.

Я знаю, что часть моих читателей осторожно все-таки поглядывает в сторону Python и автоматизации, поэтому хочу показать вам очередную свою поделку — по прежнему с моей многострадальной библиотекой. Напомню, там несколько десятков тысяч книг по ИТ и медицине, и лопатить их вручную не представляется возможным. Поскольку я собираю книжки в эту библиотеку с разных полупиратских сусеков, названия у этих книг тоже весьма разные. Зачастую получается так, что выкачиваю одну и ту же книгу с разных источников, и она отличается только на подпись источника (а если отличается хоть на букву - хеширование в поиске дубликатов не работает). И вот мне пришла идея, а что если я буду считывать первые 5 страниц книги, и выбирать оттуда все слова, которые написаны с заглавной буквы или заглавными буквами. Наверняка у одинаковых книжек с разными названиями файлов сгенерируются одинаковые названия, плюс эти названия будут более или менее отражать название книги + авторов + возможно какие-то ключевые слова зацепим. Кроме того, если книги будут из одной серии - то и начало у них тоже будет похожее, значит по имени файла они сгруппируются в папке. Кроме того, я решил, что будет нелишним выявить, каких букв в книжке больше - русских или латинских, с учетом этого сформируется префикс RU__ или EN__. И наконец, будет неплохо дописать к концу имени файла объем книги в страницах. Третий день гоняю скрипт, делаю мелкие поправки, но в основном он уже работает. Подробности можно посмотреть в гугл-колабе по ссылке ниже, если надо - берите и пользуйтесь. На скриншоте - результат работы скрипта в папке с книжками по онкологии. https://colab.research.google.com/drive/1_iQ0zlXvgNFSef3PLx1bKxavxxkY_ucv?usp=sharing @alliancepro