[PYTHON:TODAY]

⚡️ Lara Translate — новый переводчик, который умеет переводить буквально ВСЁ — с точностью, которой позавидуют DeepL и другие нейросети. Что делает Lara Translate лучшим? 👨‍💻 ✅ Переводит точнее, чем DeepL и Google Translate; ✅ Три режима перевода: - 🟢Точный (для технических и юридических документов). - 🟢Литературный (для естественных текстов). - 🟢 Творческий (для маркетинга и креативных задач). ✅ Учитывает контекст фразы, а не просто заменяет слова; ✅ Переводит целые документы без искажений; ✅ Работает даже с созвонами ⚠️ ✅ БЕСПЛАТНО — без регистрации и ограничений! Пробуем БЕСПЛАТНО и разрушаем языковые барьеры ТУТ #nn #soft

🔥 Полезные библиотеки Python Symbiote — весьма интересный Python модуль для сталкеров. Инструмент социальной инженерии, предназначенный для создания фишинговых страниц с целью скрытого захвата изображений с фронтальной и задней камер устройства. При отправке специальной ссылки и предоставлении разрешения на доступ к камере, скрипт может незаметно делать снимки. Установка на Kali Linux/Termux: 1. Обновление системы и установка Python:

   sudo apt update && sudo apt upgrade
   sudo apt install python3
   

2. Клонирование репозитория Symbiote:

   git clone https://github.com/hasanfirnas/symbiote.git
   

3. Переход в директорию и запуск установочного скрипта:

   cd symbiote
   python3 install.py
   

💻 Преимущества и возможности для OSINT/пентестинга: ➡️ Социальная инженерия: для получения доступа к камере устройства. ➡️ Удалённый доступ: Возможность получать изображения с камер при предоставлении соответствующих разрешений. ➡️ Туннелирование: Поддержка сервисов туннелирования, таких как NGROK, Localhost.run и LocalXpose, для обеспечения удалённого доступа. ⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности. ⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #osint

😱 Все вокруг боятся что людей заменят роботы, потому что они не тупят Тем временем роботы... «Дройды остановили линию доставки товаров на одном из складов Амазона потому, что не хотели уступать дорогу друг другу» 😄 Порабощение кожаных мешков временно откладывается 🙌 #cyberpunk

УСТАЛ ОТ ПУСТЫХ ОБЕЩАНИЙ ДОРОГИХ КУРСОВ? 😵 Знакомо ли тебе чувство, когда платишь огромные деньги за курс, а потом бросаешь его на полпути? Когда ждешь ответа от наставника часами, а он в итоге не понимает твой вопрос или сам не знает ответа? Мы создали то, чего не хватало в мире онлайн-образования — платформу, где ИИ адаптируется под ТВОИ потребности, а не наоборот. ✨ ПРЕДСТАВЬ ОБУЧЕНИЕ, КОТОРОЕ РАБОТАЕТ ИМЕННО НА ТЕБЯ Наша революционная платформа предлагает: - 😎 Адаптивное обучение с ИИ — материалы подстраиваются под твой темп и стиль обучения - 📚 Генерация уникального контента — получай курсы по любым интересующим тебя технологиям - 🧠 Мгновенная помощь ассистента — забудь о долгом ожидании ответов, ИИ доступен 24/7 - 📊 Детальная аналитика прогресса — отслеживай свой рост и понимай, над чем еще нужно поработать - 💰 В 3-5 раз доступнее классических школ — качественное образование без кредитов и огромных вложений НАЧНИ МЕНЯТЬ СВОЮ КАРЬЕРУ ПРЯМО СЕЙЧАС 🤭 Присоединяйся к тысячам студентов, которые уже трансформировали свой путь в программировании. Наши выпускники получают работу быстрее и чувствуют себя увереннее на собеседованиях благодаря практическим навыкам, а не просто теории. ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП К ПЛАТФОРМЕ Первые 7 дней бесплатно — убедись сам в эффективности нашего подхода!

😨 Трудовые будни айтишников в компаниях не связанных с разработкой ПО 🤨

😰 Конвертируем видео в GIF с помощью Python Не хочешь использовать громоздкие редакторы для создания GIF? Python и библиотека MoviePy помогут сделать это за пару строк кода. Что умеет скрипт? ✅ Конвертирует MP4 в GIF. ✅ Обрезает нужный фрагмент видео. ✅ Настраивает частоту кадров (FPS). ✅ Работает на Windows, macOS, Linux. Как запустить? ➡️ Установите pip install moviepy ➡️ Укажите путь к видео и запустите код. ➡️ Получите готовый GIF.

import os
from moviepy.editor import VideoFileClip

def convert_video_to_gif(video_path: str, gif_path: str, start_time: float = 0, duration: float | None = None, fps: int = 10) -> None:
    """
    Конвертирует видео в GIF.
    
    :param video_path: Путь к исходному видеофайлу.
    :param gif_path: Путь для сохранения GIF.
    :param start_time: Начальный момент обрезки (секунды).
    :param duration: Длительность GIF (по умолчанию полное видео).
    :param fps: Частота кадров GIF.
    """
    try:
        if not os.path.exists(video_path):
            print(f"❌ Файл '{video_path}' не найден.")
            return
        
        video_clip = VideoFileClip(video_path)
        
        if duration:
            video_clip = video_clip.subclip(start_time, start_time + duration)

        video_clip.write_gif(gif_path, fps=fps)

        print(f"✅ GIF успешно сохранён: {gif_path}")

    except Exception as e:
        print(f"⚠️ Ошибка при конвертации: {e}")

if __name__ == "__main__":
    # Укажите путь к видеофайлу и выходному GIF
    input_video = "example.mp4"
    output_gif = "output.gif"

    # Конвертация видео в GIF (с возможностью обрезки)
    convert_video_to_gif(input_video, output_gif, start_time=2, duration=5, fps=15)

📂 Сохраняем, пригодится! #python #soft #code

📅 19 апреля, Москва — Яндекс Dev Day&Night — конференция для тех, кто двигает технологии вперёд. 💡 Что вас ждёт? — Специальный бэкенд-трек с докладами от экспертов — Активности для нетворкинга — Тусовка до 2 ночи: знакомства, коктейли, диджеи и дискуссии не под запись  В карточках — доклады по бэкенду. Полная программа и регистрация уже на сайте. ⚡️ Не пропустите масштабное событие весны для бэкенд-разработчиков!

🔫 Скрипт для мониторинга цен на скины CS steam_csmoney — система для мониторинга цен на предметы между платформами CS.MONEY и Steam Market. Основные особенности: 💬 Поддержка прокси: Система поддерживает прокси-серверы (HTTP, SOCKS4, SOCKS5), что обеспечивает гибкость и безопасность при подключении.​ 💬 Асинхронная архитектура: Построена с использованием asyncio и uvloop, что обеспечивает высокую производительность и эффективность.​ 💬 Устойчивость к сбоям: Система спроектирована с учетом отказоустойчивости, что гарантирует стабильную работу даже при возникновении ошибок.​ Преимущества использования для заработка на скинах: 🟣 Анализ цен: Система позволяет отслеживать разницу в ценах между CS.MONEY и Steam Market, что открывает возможности для арбитража и получения прибыли.​ 🟣 Автоматизация: Автоматический сбор данных освобождает от ручного мониторинга, экономя время и снижая вероятность упущения выгодных сделок.​ 🟣 Информированность: Постоянный доступ к актуальной информации о ценах позволяет принимать обоснованные решения при покупке или продаже скинов.​ ⚙️ GitHub/Инструкция 👉 Код в архиве #python #soft #github

😎 Офисные лайфхаки Работяги выкатили гайд, как легально отдохнуть на рабочем месте. Вам поможет… фейковый экран обновления системы 😭 Инструкция: ➡️ Выставляем количество времени, которое вы хотите профилонить; ➡️ Разворачиваем обновление на весь экран; ➡️ Профит 🙃

🐍 824 ГБ платного контента для Python-разработчиков утекли в Telegram Выбирай нужное и обучайся: 🤩62 ГБ — Основы Python 🤩98 ГБ — Django, Flask, FastApi 🤩71 ГБ — ИИ и Машинное обучение 🤩62 ГБ — Разработка софта и сайтов 🤩33 ГБ — Аналитика данных 🤩51 ГБ — Автоматизация процессов 🤩47 ГБ — Тестирование ПО 🤩17 ГБ — Разработка ботов 🤩31 ГБ — Разработка игр 🤩14 ГБ — Пентестинг 🤩22 ГБ — Парсинг веб-сайтов 🤩37 ГБ — DevOps, CI/CD 🤩279 ГБ — Многое другое... 🔒 Успей подписаться, пока не удалили

😕 Профессия «программист» исчезнет через 12 месяцев CEO одной из самых мощных нейронок по написанию кода Claude заявил, что уже через 3–6 месяцев 90% программного кода будет генерироваться ИИ. А через год — 100% Те, кто проходит курсы... 🚬

IT_ONE Cup. ML Challenge от IT_ONE и Sk FinTech Hub Создай AI-ассистента, который будет помогать в работе дизайнерам, системным и бизнес-аналитикам. Участвуй онлайн с 12 по 29 апреля и поборись за 1 500 000 рублей. Регистрация открыта до 11 апреля Твоя формула победы: ✅ Умеешь работать с готовыми моделями машинного обучения и адаптировать их под специфические задачи. ✅ Знаешь, как реализовать сложные системы на базе LLM и генеративных моделей. ✅ Готов создавать комплексные решения для автоматизации процессов.  Также приглашаем Backend и Frontend-разработчиков, системных и бизнес-аналитиков, UI/UX-дизайнеров. Участвуй онлайн соло или командой до 5 человек.  Задачи IT_ONE Cup. ML Challenge: 🔤 Динамические контекстные подсказки для системного аналитика. 🔤 AI-генератор дизайн-макетов по описанию требований. 🔤 Система визуализации BPMN-диаграмм. 4 апреля приходи на митап с экспертами соревнования — задай вопросы и узнай больше о задачах.  Создай AI-ассистента, который облегчит выполнение рабочих задач — регистрируйся на IT_ONE Cup. ML Challenge

🚀 Python Roadmap — пошаговый путь по изучению Python! Дорожная карта, которая поможет вам развить навыки и освоить язык с нуля. 1. Основы (Basic) ➡️ Синтаксис, переменные, типы данных ➡️ Условные операторы, исключения, функции ➡️ Коллекции: списки, кортежи, множества, словари 2. Продвинутый уровень (Advanced) ➡️ List Comprehensions, генераторы, регулярные выражения ➡️ Итераторы, декораторы, лямбда-функции 3. Объектно-Ориентированное Программирование (OOP) ➡️ Классы, наследование, магические методы 4. Алгоритмы и структуры данных ➡️ Стэки, очереди, деревья, сортировки, рекурсия 5. Web-разработка ➡️ Django, Flask, FastAPI, Tornado 6. Автоматизация процессов ➡️ Работа с файлами (os, shutil, pathlib) ➡️ Веб-скрапинг (BeautifulSoup, Scrapy) ➡️ Автоматизация интерфейса (PyAutoGUI) 7. Data Science & Machine Learning ➡️ NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn ➡️ Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 8. Работа с пакетами ➡️ PyPI, Pip, Conda #doc #python #cheatsheet

😂 Когда у тебя триал версия нейросети... Доброе утро и хорошего дня ☕️

🔥 Полезные библиотеки Python csvkit — полезная Python утилита для преобразования и работы с CSV, королем табличных форматов файлов. ➡️ in2csv data.xls > data.csv — конвертировать XLS в CSV ➡️ in2csv data.json > data.csv — конвертировать JSON в CSV ➡️ csvjson data.csv > data.json — конвертировать в JSON ➡️ csvcut -n data.csv — извлечь столбцы ➡️ csvstat data.csv — информация о статистике и д.р полезные вещи. ➡️ Кроме того можно отправлять SQL запросы, импортировать и экспортировать данные из PostgreSQL ⚙️ GitHub/Инструкция 🗂 Документация/Примеры #python #soft #github

🔍Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг 13 марта(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик СберМаркете будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ: 1. Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке 2. Какие вопросы задают на интервью и зачем 3. Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер Это бесплатно? Бесплатно Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqxGpc6K

😱 Тьма идет за тобой Чувак заснял медленную смерть видеокарты 🫡 Боль...

🚀 Проверяем скорость интернета с помощью Python! 📡 Хочешь быстро замерить Download, Upload и Ping без браузера? Используем библиотеку speedtest-cli и Python. Что умеет скрипт? ✅ Тестирует скорость загрузки (Download). ✅ Проверяет скорость выгрузки (Upload). ✅ Замеряет пинг (Ping). ✅ Работает на Windows, Linux, MacOS.

import speedtest

def test_download_speed() -> float:
    """Проверяет скорость загрузки в Mbps"""
    test = speedtest.Speedtest()
    speed = test.download() / 10**6  # Перевод из бит/с в Мбит/с
    return round(speed, 2)

def test_upload_speed() -> float:
    """Проверяет скорость выгрузки в Mbps"""
    test = speedtest.Speedtest()
    speed = test.upload() / 10**6
    return round(speed, 2)

def test_ping() -> float:
    """Проверяет пинг в мс"""
    test = speedtest.Speedtest()
    test.get_best_server()
    return round(test.results.ping, 2)

def speed_test() -> None:
    """Основная функция для вывода результатов теста скорости интернета"""
    try:
        print("🔍 Запуск теста скорости интернета...")
        down_speed = test_download_speed()
        up_speed = test_upload_speed()
        ping = test_ping()

        print(f"📥 Download Speed: {down_speed} Mbps")
        print(f"📤 Upload Speed: {up_speed} Mbps")
        print(f"📡 Ping: {ping} ms")
    except Exception as e:
        print(f"⚠️ Ошибка при проверке скорости: {e}")

if __name__ == "__main__":
    speed_test()

💾 Сохраняй, пригодится! #python #soft #code

⚡️ Napkin AI — инновационный сервис, который преобразует текст в визуальные схемы, диаграммы и инфографику, упрощая процесс представления сложной информации. Ключевые особенности: ➡️ Автоматическая генерация визуализаций: Просто вставьте свой текст, и Napkin AI предложит несколько вариантов визуального представления, которые можно редактировать под свои нужды. ➡️ Интуитивно понятный интерфейс: Пользовательский интерфейс позволяет легко настраивать цвета, иконки и шрифты, обеспечивая гибкость в дизайне. ➡️ Экспорт в различные форматы: Готовые визуализации можно сохранить в форматах PNG, SVG или PDF для использования в презентациях, статьях или социальных сетях. Преимущества для разработчиков: 🟢 Ускорение процесса разработки документации: Создание диаграмм и схем для технической документации становится быстрее и проще. 🟢 Улучшение коммуникации в команде: Визуальные схемы помогают лучше объяснять сложные концепции и процессы коллегам. 🟢 Повышение качества презентаций: Автоматически сгенерированные инфографики делают ваши выступления более наглядными и профессиональными. Napkin AI находится в стадии бета-тестирования и доступен бесплатно. Это отличная возможность опробовать сервис и интегрировать его в свой рабочий процесс. Сохраняем и пробуем БЕСПЛАТНО ТУТ 👍 #nn #soft