[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel [PYTHON:TODAY]
Channel [PYTHON:TODAY] (@python2day) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 64 158 subscribers, ranking 2 046 in the Technologies & Applications category and 9 511 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 64 158 subscribers.
According to the latest data from 08 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 199 over the last 30 days and by 3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 16.29%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 9.48% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 10 454 views. Within the first day, a publication typically gains 6 081 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 64.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, soft, install, pip, docker.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 09 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
git clone https://github.com/zawawiAI/BLIP_CAM.git
2. Установите зависимости:
pip install -r requirements.txt
3. Запустите приложение:
python BLIP_CAM.py
📸 Система в реальном времени создаёт текстовые описания к каждому кадру, одновременно отображая FPS, задержки и загрузку видеокарты. Всё работает плавно за счёт многопоточности и ускорения через CUDA.
Применение? Масса вариантов: помощь людям с нарушениями зрения, умный видеоконтроль, автоматизация анализа видео и апгрейд образовательных платформ. 👍
5️⃣ GitHub/Инструкция
👇 Готовый скрипт в архиве
#python #soft #githubpyttsx3 и PyPDF2 можно легко превратить любой PDF в аудиокнигу, которую ваш ПК будет зачитывать вслух.
🛠 Установка:
pip install pyttsx3 PyPDF2
import pyttsx3
from PyPDF2 import PdfReader
from typing import Optional
def read_pdf_aloud(file_path: str, voice_id: Optional[int] = None, rate: int = 150) -> None:
try:
with open(file_path, 'rb') as file:
pdf = PdfReader(file)
speaker = pyttsx3.init()
if voice_id is not None:
voices = speaker.getProperty('voices')
speaker.setProperty('voice', voices[voice_id].id)
speaker.setProperty('rate', rate)
for i, page in enumerate(pdf.pages):
text = page.extract_text()
if text:
print(f"\n📖 Чтение страницы {i+1}:\n{text[:200]}...\n")
speaker.say(text)
speaker.runAndWait()
speaker.stop()
except Exception as e:
print(f"Ошибка: {e}")
if __name__ == "__main__":
read_pdf_aloud("your_file.pdf", voice_id=0)
👨💻 Что делает код:
➡️ Открывает PDF-файл.
➡️ Проходит по всем страницам.
➡️ Извлекает текст.
➡️ Озвучивает содержимое с помощью встроенного синтезатора речи (работает офлайн!).
🔥 Где пригодится:
💬 Для озвучки книг и лекций
💬 Быстрый просмотр текстов «на слух»
💬 Автоматизация чтения инструкций, мануалов и т.д.
📂 Сохраняй
#python #soft #code[N8N]
🟧 Твой личный Jarvis в Telegram
🟧 Автоматизация RSS для YouTube в n8n
🟧 Автоматизация обработки YouTube-видео для Telegram в n8n
🟧 RSS Автопостинг Youtube
👉[Кейсы с действующими клиентами]
🟧 Автоматизация и рост эффективности косметологического салона
🟧 Рост прибыли для Бадов
🟧 Рост вовлечения для строительной компании
👉[BigDuck.ai]
🟧 Подключаем Instagram через BigDuck
🟧 Подключаем Facebook (Messenger) через BigDuck
🟧 Как подключить AI-Агента в WhatsAppПополняемый автором цикл статей по изучению веб-фреймворка Flask на русском. 🌵 Глава 1: Привет, мир! 🌵 Глава 2: Шаблоны 🌵 Глава 3: Веб-формы 🌵 Глава 4: База данных 🌵 Глава 5: Логины пользователей 🌵 Глава 6: Страница профиля и аватары 🌵 Глава 7: Обработка ошибок 🌵 Глава 8: Подписчики 🌵 Глава 9: Разбивка на страницы 🌵 ...📂 Сохраняем, пригодится! #doc #article #python
$ git clone https://github.com/hyperfield/yt-channel-downloader.git
$ cd yt-channel-downloader
$ python3 -m venv .venv
$ pip install -r requirements.txt
Запуск:
$ python3 main.py
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
