[PYTHON:TODAY]

🚀 OpenAlternative — пополняемая, тщательно отобранная коллекция лучших open-source решений, заменяющих популярные платные программы. Просто выбираем нужный инструмент и получаем подборку альтернатив с описанием, отсортированную в топик, который строится исходя из звёзд, форков и активности репозитория. Что предлагает OpenAlternative: 💬 Обширный каталог: Более 500 альтернативных инструментов, охватывающих различные категории — от управления проектами до аналитики данны. 💬 Экономия средств: Переход на open-source решения позволяет снизить затраты на программное обеспечение без потери функциональност. 💬 Прозрачность и безопасность: Открытый исходный код обеспечивает высокий уровень безопасности и возможность адаптации под индивидуальные потребност. 🔗 Сохраняй, пригодится! #soft

🚀 Прими участие во Всероссийском чемпионате Р7 офис по макросам и поборись за главный приз — 💰1 000 000 рублей! 💡 Это твой шанс прокачать скиллы, заявить о себе и внести вклад в развитие российских IT-решений! 💼Чемпионат собирает разработчиков российских компаний, которые работают с массивами данных, функциональным анализом и оптимизацией, визуализацией, программированием макросов на языке JavaScript. 🔹 Что нужно сделать? — Собери команду из 2-4 человек. Нет своей команды? Не проблема — можно присоединиться к уже существующей! — Придумайте название команды. — Зарегистрируйся до 7 мая 2025 📲 Все подробности и регистрация по ссылке Создавай, вдохновляй, побеждай! Твой миллион ждет тебя! 💰 Реклама. АО "Р7". ИНН 5259019343

👨‍💻 Правила написания функций в Python + специализированные функции. Шпаргалка на русском ✅ Создание/вызов функции; ✅ Аргументы функции; ✅ Обязательные аргументы функции; ✅ Аргументы, заданные по-умолчанию; ✅ Аргументы произвольной длины; ✅ Область видимости; ✅ Рекурсия; ✅ Специализированные функции: lambda, map, filter, reduce, zip. #doc #python #russian

👊 Миллион на цифровом рабстве Чувак поделился профитом. В 2022г он закупил 509 одинаковых скинов "Элитный Солман" в CS2 по цене 291 рубль за штуку и просто... ждал. 🚀 Прошло три года — теперь каждый стоит по 2316 рублей! Как итог его коллекция оценивается в 11 466+ долларов. 📈 Кстати, инвестиции в скины недавно признали самым доходным рынком. Скины по доходности значительно обогнали фондовый и крипторынки. 😎 Цифровые рабы работают, хозяин — отдыхает. Такие времена…

💻 Как проходить собеседование на Python разработчика Шпаргалка которая содержит в себе более 150 вопросов и ответов с собеседований по языку программирования Python, на русском. Сохраняй, пригодится! 👍 #doc #python #cheatsheet

Мечтаете не просто разбираться в управлении данными, а использовать уникальные инструменты для работы с Big Data? Научитесь этому на бесплатном студкемпе Яндекс Образования и ИТМО по дата-инженерии! 🧠 Программа — интенсивная, актуальная, от лидеров индустрии. С 30 июня по 12 июля вы погрузитесь в мир распределённых хранилищ, микросервисной архитектуры, DataOps/MLOps и пайплайнов для сбора, анализа и визуализации данных. А ещё познакомитесь с технологиями, которые используют в крупных компаниях. В общем, получите реальные навыки, которые ценят на рынке! 🏙 Кампус — в самом центре Санкт-Петербурга. Несмотря на то, что студкемп проходит на базе ИТМО, заявки ждут от студентов из любых вузов и регионов России. Проезд и проживание будут оплачены Яндекс Образованием, так что вам останется сосредоточиться на главном — знаниях, опыте и новых возможностях. 🕐 Регистрация — открыта до 4 мая, но подать заявку можно уже сейчас! Если давно хотели пообщаться с топовыми айтишниками и почувствовать, каково это — учиться в одном из ведущих технических вузов, не откладывайте и заполняйте анкету по ссылке.

😂 Как размыть лица на фото с помощью Python и OpenCV Если тебе нужно быстро замазать лица на снимке — вот тебе универсальный скрипт! Работает на основе каскадов Хаара и добавляет эффект размытия по каждому найденному лицу. 💻 Готовый скрипт:

import cv2
from typing import Tuple


def load_image(path: str) -> cv2.Mat:
    """Загружает изображение с указанного пути."""
    image = cv2.imread(path)
    if image is None:
        raise FileNotFoundError(f"Изображение не найдено: {path}")
    return image


def detect_faces(image: cv2.Mat) -> Tuple[Tuple[int, int, int, int], ...]:
    """Находит лица на изображении с помощью каскада Хаара."""
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    face_cascade = cv2.CascadeClassifier(
        cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml"
    )
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)
    return tuple(faces)


def blur_faces(image: cv2.Mat, faces: Tuple[Tuple[int, int, int, int], ...]) -> cv2.Mat:
    """Размывает найденные лица на изображении."""
    for (x, y, w, h) in faces:
        face_roi = image[y:y+h, x:x+w]
        blurred = cv2.GaussianBlur(face_roi, (99, 99), 30)
        image[y:y+h, x:x+w] = blurred
    return image


def save_image(image: cv2.Mat, path: str) -> None:
    """Сохраняет изображение на диск."""
    cv2.imwrite(path, image)


if __name__ == "__main__":
    input_path = "/home/kali/Coding/TEST/man.png"
    output_path = "blurred_faces.jpg"

    img = load_image(input_path)
    found_faces = detect_faces(img)

    print(f"👀 Найдено лиц: {len(found_faces)}")

    blurred_img = blur_faces(img, found_faces)
    save_image(blurred_img, output_path)

    print(f"✅ Сохранено: {output_path}")

👨‍💻 Возможности: 🖱 Автоматическое обнаружение лиц; 🖱 Размытие без потери качества остальной части фото; 🖱 Работает за считанные секунды; 🖱 Код полностью на Python + OpenCV. 📂 Сохраняй и экспериментируй! Лойс не забудь поставить 👍 #python #soft #code

😱 Кружка вызывающая инсульт жЁпы На маркетплейсы завезли идеальный пранк — фейковую кружку с якобы пролитым чаем. Цена вопроса 1200 рублей.

🔥 Крутая реализация кнопки подтверждения заказа для твоего проекта 📂 Код на codepen 👇 Готовые исходники в архиве #soft #code

🔥 ОТ ДЖУНА ДО СЕНЬЁРА ЗА 2 ГОДА — МОЙ ПУТЬ В IT. Привет! Я сеньёр, который прошёл путь от джуна до эксперта за два года. И я делюсь с вами абсолютно всем, что узнал на этом пути. Всё, что работает, всё, что не сработало — и как я из этого сделал выводы. 💻 IT Sharks — это не просто канал с полезными советами. Это реальный опыт, который я прошёл, работая с крупнейшими проектами, получая оферы с зарплатами до 800.000₽ и сталкиваясь с падениями и взлётами. На канале я делюсь всем этим опытом: ▪️Советы по карьерному росту — что я делал, чтобы попасть в большие компании, и как получать офферы с высокими зарплатами. ▪️Менторство до оффера — буду помогать вам, делиться инсайтами, чтобы вы могли сделать правильные шаги в своём пути. ▪️Процесс прохождения собеседований — лайфхаки, как пройти собеседование, переговоры, как не упасть в цене, и как не бояться ставить амбициозные цели. Если я прошёл этот путь, то сможете и вы. Но я не буду обещать, что это будет легко. Это путь, который потребует усилий, но результат того стоит. Подписывайтесь на канал, и я буду делиться с вами всеми фишками, которые помогли мне стать сеньёром.

🔥 Оживляем пиксели по-взрослому! Lada — умное Python приложение на базе ИИ, предназначенное для восстановления пикселизированных, "взрослых" видео и возвращение картинке былой чёткости 😈 Работать с ним можно как через удобный графический интерфейс, так и прямо из командной строки. ⚠️ Что важно знать: ➡️ Нужна видеокарта Nvidia с поддержкой CUDA; ➡️ Для видео в 1080p потребуется минимум 6–8 ГБ видеопамяти, для 4K — желательно побольше. ➡️ Всё восстановленное видео можно сохранить в отдельный файл — без искажений и артефактов. ⚙️ GitHub/Инструкция @githubdevs #python #soft #github

😳 Нейросеть попросили оживить детские рисунки... Я лишь добавил музыку, подошло идеально 😁

Как создать надёжный софт, который будет работать в любых условиях? 29 апреля в 20:00 МСК на открытом вебинаре вы узнаете, как защитить свой код от проблем, которые могут возникнуть в реальной эксплуатации. Что разберём: — Как гарантировать отказоустойчивость приложений. — Подходы к снижению влияния сбоев и ошибок в связанных сервисах. — Основные приемы и инструменты для создания надежных систем. Полезно для разработчиков, QA-инженеров и архитекторов. Открытый урок пройдет в преддверие старта курса «Python Developer. Professional». Все участники получат скидку на обучение. Регистрируйтесь прямо сейчас: https://otus.pw/G71G/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

⌨️ Как правильно работать с виртуальным окружением в Python: venv + pip Хочешь, чтобы твои проекты были изолированы, чистые и без конфликтов библиотек? Освой venv — встроенный инструмент Python для создания виртуального окружения, где каждый проект живёт в своей песочнице. Никакого бардака в глобальной системе! 👨‍💻 Создание и активация окружения:

python -m venv myenv         # Создаём виртуальное окружение
source myenv/bin/activate    # Активация на Linux/macOS
myenv\Scripts\activate       # Активация на Windows

⚠️ Выключение и удаление:

deactivate                   # Отключение окружения
rm -r myenv                  # Удаление на Linux/macOS
rmdir /s myenv               # Удаление на Windows

📦 Работа с зависимостями:

pip install <package>        # Установка библиотеки
pip install -U <package>     # Обновление
pip uninstall <package> -y   # Удаление

pip freeze                   # Список зависимостей
pip freeze > requirements.txt   # Сохраняем в файл
pip install -r requirements.txt # Установка из файла

💬 Полезные команды pip:

pip list                     # Список установленных библиотек
pip show <package>           # Инфо о библиотеке
pip check                    # Поиск конфликтов версий
pip cache purge              # Очистка кэша pip

💡 Совет: Добавь venv/ в .gitignore, чтобы не пушить окружение в репозиторий. Один`requirements.txt` — и проект можно разворачивать за секунды! 📌 Сохраняй шпаргалку, пригодится. #python #doc #cheatsheet

🤓 Ловкач попытался развести ChatGPT и выпросить нюдсы Но, нейросеть оказалась не вчера из сервера и обыграла кожаного 😂 ИИ — 1 Кожаный мешок — 0

📊 Прокачиваем SQL — от базовых основ до продвинутой аналитики! SQL Academy — платформа, где тебя не будут грузить скучной теорией. Здесь ты реально учишься на практике: решаешь задачи, пишешь запросы, и сразу видишь результат. Что ждёт внутри: 🖱Интерактивные тренажёры прямо в браузере; 🖱Задачи по реальным кейсам: от продаж до аналитики; 🖱Пошаговое обучение: от базовых SELECT до оконных функций; 🖱Подсказки, разборы и примеры для каждого этапа; 🖱Полностью на русском и БЕСПЛАТНО. ✍️ Подойдёт: 🟢Начинающим, чтобы вкатиться в аналитику; 🟢Разработчикам, чтобы освежить SQL; 🟢Аналитикам и дата-сайентистам — как прокачка на практике. 👨‍💻 Не просто читай — пробуй, пиши код, анализируй данные, как в боевых проектах. 👍 Сохраняем и учимся БЕСПЛАТНО ТУТ #doc #sql #database

❓ Как повысить свои навыки в аналитике данных за 90 минут? Прийти на бесплатный практический урок 28 апреля, где мы расскажем, как эффективно работать с данными с помощью Python и Pandas: как заполнять пропуски, устранять дубликаты и правильно работать с выбросами. 👥 Кому будет полезен вебинар? - тем, кто только начинает свой путь в Data Science и хочет освоить базовые навыки - тем, кто работает с данными в электронных таблицах, но хочет перейти на Python и Pandas - тем, кто сталкивался с ошибками при анализе из-за «мусора» в данных - тем, кто планирует изучать машинное обучение (ML), где чистота данных критически важна 📍 Зарегистрируйтесь и получите скидку на большое обучение «Специализация Machine Learning»: https://otus.pw/INAg/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576