[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel [PYTHON:TODAY]
Channel [PYTHON:TODAY] (@python2day) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 64 174 subscribers, ranking 2 052 in the Technologies & Applications category and 9 480 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 64 174 subscribers.
According to the latest data from 18 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 38 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 18.95%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 8.16% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 12 157 views. Within the first day, a publication typically gains 5 235 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 75.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, soft, install, pip, docker.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 19 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Логирование — это не просто запись текстовых сообщений в файл или консоль. Это это неотъемлемая часть жизни любого грамотного сделанного приложения. В ботах телеги логирование становится вашими глазами и ушами, они помогают отслеживать потоки данных, понимать поведение бота, и, самое главное, быстро находить и исправлять баги.#doc #article #python
Рассказывается о возможностях SQL применительно к анализу данных. Сравниваются различные типы баз данных, описаны методы подготовки данных для анализа. Рассказано о типах данных, структуре SQL-запросов, профилировнии, структурировании и очистке данных. Описаны методы анализа временных рядов, трендов, приведены примеры анализа данных с учетом сезонности. Отдельные главы посвящены когортному анализу, текстовому анализу, выявлению и обработке аномалий, анализу результатов экспериментов и А/В-тестирования. Описано создание сложных наборов данных, комбинирование методов анализа. Приведены практические примеры анализа воронки продаж и потребительской корзины. 🌵 Узнайте о ключевых шагах по подготовке данных к анализу 🌵 Выполняйте анализ временных рядов 🌵 Используйте когортный анализ для изучения изменений групп с течением времени 🌵 Научитесь применять мощные функции SQL для анализа текста 🌵 Выявляйте отклонения и аномалии в данных 🌵 Установите причинно-следственную связь с помощью анализа экспериментов и результатов А/Б-тестирования 🌵 Применяйте SQL для оценки эффективности воронки продажАвтор: Кэти Танимура Год: 2024 #books #sql
Книга посвящена автоматизации Excel с помощью языка программирования Python. Описаны дистрибутив Anaconda Python и современные средства разработки, такие как менеджеры пакетов Conda и pip, блокноты Jupyter и Visual Studio Code. Даны необходимые основы языка Python и введение в анализ данных с помощью библиотеки pandas. Приведены приемы чтения и записи файлов Excel без Excel. Рассмотрено программирование приложений Excel с помощью популярного пакета с открытым исходным кодом xlwings: автоматизация Excel, инструменты на основе технологии Python, трекер пакетов Python, а также функции определяемые пользователем.Автор: Феликс Зумштейн Год: 2023 #books
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
