![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
[PYTHON:TODAY]
Open in Telegram
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel [PYTHON:TODAY]
Channel [PYTHON:TODAY] (@python2day) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 63 864 subscribers, ranking 2 002 in the Technologies & Applications category and 9 361 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 63 864 subscribers.
According to the latest data from 02 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -106 over the last 30 days and by 11 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 14.38%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 7.88% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 9 185 views. Within the first day, a publication typically gains 5 031 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 58.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, soft, install, pip, docker.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 03 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
63 864
Subscribers
+1124 hours
-27 days
-10630 days
Posts Archive
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
63 854
🔫 Геймеры думают быстрее? Учёные подтверждают!
Новое исследование показало: мозг любителей экшен-игр работает заметно быстрее, чем у тех, кто в игры почти не играет. Участники должны были определить направление движения точек на экране — и геймеры не только справлялись быстрее, но и показывали повышенную активность в зоне мозга, отвечающей за реакцию и пространственное восприятие.
Активнее всего работала дорсальная зрительная система — именно она помогает быстро принимать решения и ориентироваться в пространстве.
🫶 Отправляем маме и продолжаем катку — это тренировка мозга, а не просто игрушки! 😎
63 854
⌨️ Newspaper4k — Идеальный инструмент для разработчиков, исследователей и аналитиков, которым необходимо эффективно собирать и обрабатывать новостной контент.
63 854
+1
🔥 Полезные библиотеки Python
Newspaper4k — мощная библиотека на Python для парсинга и анализа новостных статей. Это обновленный форк популярной Newspaper3k, дополненный новыми функциями и поддержкой более 40 языков.
Ключевые возможности:
➡️ Извлечение контента: получайте заголовки, авторов, даты публикации и основной текст статьи без лишнего "мусора".
➡️ NLP-инструменты: автоматически определяйте ключевые слова и создавайте краткие аннотации к статьям.
➡️ Массовый парсинг: используйте многопоточность для одновременной обработки множества статей, что значительно ускоряет процесс.
➡️ Интеграция с Google News: ищите и анализируйте новости по ключевым словам, темам и регионам.
Установка:
pip install newspaper4kimport newspaper
# Создаем объект статьи
article = newspaper.article('https://example.com/news/article')
# Выводим информацию о статье
print(article.authors)
print(article.publish_date)
print(article.text)
print(article.top_image)
# Выполняем NLP-анализ
article.nlp()
print(article.keywords)
print(article.summary)63 854
💀 Комары, всё! Киберпанк на страже твоего покоя.
Израильский стартап дропнул гаджет, который сканирует комнату, выискивает комаров 🦟 и подсвечивает их ЛАЗЕРОМ.
🔫 В арсенале:
— ИК-датчики;
— Камера;
— ИИ, который отличает комара от пылинки;
— И, конечно, электрошокер-мухобойка, чтобы завершить миссию без кровавых стен.
А главное — пуш на смартфон, когда вражина обнаружена😆 Это уже не борьба с насекомыми, а мини-шутер в твоей спальне.
⚔️ «Звездные войны», только против комаров.
Это нам надо 👍
63 854
«Устроиться в Яндекс невозможно» — слышали такое от друзей или знакомых? Этот и другие мифы ходят среди разработчиков — команда срезов в Поиске рассказывает, как всё устроено на самом деле.
❌ Миф 1. Отбор сложнее, чем в космонавты
✅ Говорят, что создать свой Поиск — это true rocket science. Но отбор к нам в команду не космически сложный. Есть 2–4 этапа, и к каждому из них мы помогаем подготовиться. А результаты успешных секций актуальны два года, так что при новых собеседованиях их просто зачтут.
❌ Миф 2. Продуктовая разработка без челленджей
✅ В Поиске с Нейро мы решаем прикладные задачи. Интерес и сложность в том, чтобы создавать продукты, которые отвечают на запросы миллионов пользователей. Наши решения мы интегрируем в инфраструктуру, которая обрабатывает петабайты информации в день и применяет последние достижения ML.
❌ Миф 3. Слишком много легаси-кода
✅ В Яндексе адекватно относятся к техдолгу и инфраструктуре. Команды постоянно развивают технологии, потому что растёт продуктовый заказ и есть требования к надёжности сервисов.
❌ Миф 4. Бесконечные переработки и дежурства
✅ В Поиске принято, что за надёжность продукта отвечает команда разработки. Дежурства есть, но они редкие — в среднем одна неделя раз в три месяца.
Если случится инцидент, есть понятный набор инструкций, а на случай непредвиденных обстоятельств — поддержка коллег, готовых подстраховать.
❌ Миф 5. Гигантский энтерпрайз
✅ В Поиске не принято вмешиваться в организацию и подходы работы отдельной команды. Выбор архитектуры, как и выбор технологического стека, остаётся за командой разработки. Скорее есть высокоуровневые ограничения и рекомендации.
Кандидат получает поддержку рекрутера и нанимающего менеджера на всех этапах найма, а после офера коллеги помогают с новыми задачами. Кстати, в бизнес-группе Поиска и Рекламных технологий несколько сервисов, один из них — Поиск с Нейро. Ребята создают системы для обработки и генерации данных и сейчас ищут себе бэкенд-разработчиков.
Если давно думали попробовать себя в Яндексе, сейчас самое время. По ссылке — пожелания к кандидатам и детали этапов отбора.
63 854
💻 Blackbird — продвинутый инструмент для OSINT-исследований, позволяющий быстро находить профили на более чем 600 платформах.
🔍 Среди них:
➡️ YouTube
➡️ Instagram
➡️ Twitter
➡️ Facebook
➡️ GitHub
➡️ Steam
➡️ Telegram и многие другие
63 854
+2
🔥 Полезные библиотеки Python
💻 Blackbird — мощный инструмент OSINT для поиска аккаунтов по всему интернету.
Ищете эффективный способ обнаружить учетные записи пользователя по нику или email?
Blackbird — продвинутый инструмент для OSINT-исследований, позволяющий быстро находить профили на более чем 600 платформах.
🔍 Среди них:
➡️ YouTube
➡️ Instagram
➡️ Twitter
➡️ Facebook
➡️ GitHub
➡️ Steam
➡️ Telegram и многие другие.
Ключевые возможности:
🟢Широкий охват:проверяет наличие аккаунтов на сотнях сайтов и социальных сетей.
🟢Интеграция с WhatsMyName:повышает точность поиска.
🟢Экспорт результатов:сохраняйте отчеты в форматах PDF, CSV или HTTP.
🟢AI-анализ:использует модели NER для извлечения метаданных и ускорения анализа.
🗳 Установка:
1.Клонируйте репозиторий
git clone https://github.com/p1ngul1n0/blackbird
cd blackbir
pip install -r requirements.txt
python blackbird.py --username ваш_ник
python blackbird.py --email ваш_email@example.com
python blackbird.py --email ваш_email@example.com --pdf
63 854
😎 Когда тебе немного за 30, и на хобби остаётся один час в день *в неделю
С добрым утром! Хорошей недели сталкеры 🚘
63 854
👺 Arc2Face — бесплатная нейросеть, которая превращает одно фото человека в десятки реалистичных вариаций. Позволяет генерировать стили, возраст, а также другие эмоции за пару кликов.
⚡️ Работает шустро;
💻 Можно скачать и юзать локально;
🧠 Основана на ArcFace + StyleGAN = 🔥
📂 Сохраняем и пробуем ТУТ
#nn #soft
63 854
Мои коллеги из Яндекса создали сильнейшие IT каналы 🔥
Наше кредо — программирование не сложно, просто никто не объяснял нормально.🐍 Ghostly Python - Разбираем код, автоматизируем рутину, пишем ботов, скрипты и полезные утилиты. Все что нужно для уверенного старта в программировании на Python. ☕️ Easy Java - вскрываем Java изнутри. Все тонкости этого универсального языка в одном канале, врывайся! 😎 IT Syndicate - гигабайты свежего материала по всем направлениям. GameDev, InfoSec, Frontend - и это лишь малая часть..
63 854
📍 Получаем данные о стране с помощью Python — быстро, просто и в стиле Data Science.
Хочешь узнать площадь, столицу или список регионов любой страны прямо из кода? Библиотека
countryinfo делает это за пару строчек!
📦 Установка:
pip install countryinfofrom countryinfo import CountryInfo
from typing import List, Union
def get_country_info(country_name: str) -> None:
country = CountryInfo(country_name)
area: Union[int, None] = country.area()
population: Union[int, None] = country.population()
provinces: Union[List[str], None] = country.provinces()
capital: Union[str, None] = country.capital()
print(f"📍 Страна: {country_name}")
print(f"📐 Площадь: {area:,} км²")
print(f"👥 Население: {population:,} человек")
print(f"🏙 Столица: {capital}")
print(f"📌 Регионы: {', '.join(provinces[:5])} ... (и другие)")
if __name__ == "__main__":
get_country_info("Russia")63 854
😎 Идея для стартапа
Стать миллиардером очень просто, нужно просто... снять гараж.
Аренда такой локации стоит от 5-10к в час, затраты на строительство отбиваются буквально за несколько дней. 🤑
С добрым утром! 😎
63 854
🔥 aiograpi — асинхронная Python-библиотека для работы с приватным API Instagram. Идеальный инструмент для автоматизации и анализа без лишней возни.
Умеет:
✅ Получать данные профилей, подписчиков, постов и сторис.
✅ Доставать email и телефоны из бизнес-аккаунтов.
✅ Скачивать и загружать фото, видео, Reels и IGTV.
✅ Автоматизировать лайки, комментарии, подписки.
✅ Работать с хэштегами и геолокацией.
✅ Получать инсайты и метрики.
✅ Читать и писать сообщения в Direct.
Подходит для скрейпинга, аналитики и ботов 👍
63 854
🔥 aiograpi: Асинхронная библиотека для работы с приватным API Instagram на Python.
aiograpi — мощная асинхронная библиотека на Python, предназначенная для взаимодействия с приватным API Instagram. Предоставляет широкий спектр возможностей для автоматизации и интеграции с Instagram
Ключевые возможности:
➡️ Получение публичных данных: Информация о пользователях, постах, историях, подписчиках и подписках.
➡️ Доступ к контактным данным: Извлечение публичных email и номеров телефонов из бизнес-профилей.
➡️ Работа с контентом: Загрузка и скачивание фотографий, видео, IGTV, Reels, альбомов и историй.
➡️ Управление взаимодействиями: Лайки, комментарии, подписки и отписки.
➡️ Работа с хэштегами и геолокацией: Получение данных по хэштегам и местоположениям.
➡️ Инсайты и аналитика: Доступ к метрикам аккаунта, постов и историй.
➡️ Управление сообщениями:Отправка и получение сообщений в Direct, включая вложения.
⚙️Установка:
pip install aiograpifrom aiograpi import Client
async def main():
cl = Client()
await cl.login(username='your_username', password='your_password')
user_id = await cl.user_id_from_username('target_username')
medias = await cl.user_medias(user_id, 20)
for media in medias:
print(media.caption)
# Запуск асинхронной функции
import asyncio
asyncio.run(main())63 854
⚡️Какой основной инструмент работы у аналитика?
Pandas - инструмент, который делает жизнь аналитика проще и приятней, а работу - эффективней.
Научиться работать с Pandas на реальных задачах бизнеса можно на бесплатном курсе от Simulative.
За неделю обучения вы:
🟠Освоите Pandas с нуля до продвинутых функций: сложная агрегация, оконные функции и т.д.
🟠Научитесь решать реальные аналитические задачи: проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж.
🟠Сделаете собственный проект, который сможете добавить в портфолио: реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети
🕗 Обучение проходит на платформе школы
😶Начать учиться Pandas
63 854
🔊 Прокачай любое аудио — даже если на фоне перфоратор и кот на баяне.
Auphonic — бесплатная нейросеть, которая буквально спасает испорченные записи. Пара кликов — и даже диктофон с лекции превращается в студийную дорожку.
💥 Что умеет:
— Поддерживает любые аудио и видео форматы;
— Убирает фоновый гул, тишину, «э-э-э» и прочий мусор;
— Спокойно вытягивает плохой звук с Zoom, диктофона или камеры;
— Делит трек на вокал и музыку, как профи;
— Даёт 2 часа обработки БЕСПЛАТНО каждый месяц. 🎁
🎙 Хоть подкаст пиши, хоть видос озвучивай — всё делается в пару кликов.
🔗 Сохраняем и тестим ТУТ
#nn #soft
63 854
😱 BLIP_CAM: — компьютерное зрение выходит на новый уровень!
Python скрипт, который использует мощь модели BLIP для создания описаний в реальном времени с вашего веб-камеры. Теперь ваш компьютер не просто видит, но и понимает, что перед ним.
63 854
😱 BLIP_CAM: — компьютерное зрение выходит на новый уровень!
Python скрипт, который использует мощь модели BLIP для создания описаний в реальном времени с вашего веб-камеры. Теперь ваш компьютер не просто видит, но и понимает, что перед ним.
📝Ключевые возможности:
💬 Моментальные описания: Получайте текстовые описания происходящего перед камерой без задержек.
💬 Аппаратное ускорение: Поддержка CUDA обеспечивает быструю и плавную работу на GPU.
💬 Мониторинг производительности: Отслеживайте FPS, использование памяти GPU и задержки прямо в процессе работы.
⚙️ Установка:
1. Клонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/zawawiAI/BLIP_CAM.git
pip install -r requirements.txt
python BLIP_CAM.py
63 854
Техносвоп, мастерская, доклады и много железа — в Москве пройдет Repair Cafe
Яндекс — компания, которую создали люди с инженерным мышлением. Когда-то команда выпускала только софт, а сейчас в компании полный in-house цикл производства железа: от роботов-доставщиков до умных устройств и многого другого. Для тех, кто разделяет этот подход, Яндекс проводит Repair Cafe.
Сердце ивента — мастерская, где есть все необходимые инструменты. Там можно починить ноутбук, разобрать Станцию или заниматься ардуино в свое удовольствие.
Еще в программе: доклады, воркшопы, техносвоп и выставка с роботами, лидарами, серверами и игровыми приставками. Бонус для любителей ретро: починка культового ПК «Ленинград», который выпускался еще в конце 80-х годов.
Кстати, если вы уже создали необычный гаджет — например, совместили умную колонку с радио или починили раритетный компьютер, сможете выиграть уникальную кастомную Станцию Миди. Присылайте свои работы в комментарии к посту и ждите результатов 9 апреля.
Программа подробнее и регистрация — тут.
