[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel [PYTHON:TODAY]
Channel [PYTHON:TODAY] (@python2day) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 64 179 subscribers, ranking 2 053 in the Technologies & Applications category and 9 483 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 64 179 subscribers.
According to the latest data from 19 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 30 over the last 30 days and by 14 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 19.09%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 7.88% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 12 252 views. Within the first day, a publication typically gains 5 058 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 75.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, soft, install, pip, docker.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 20 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
import math
print(math.sqrt(16)) # Выводит 4
2. Импорт с псевдонимом: Если имя модуля длинное или вы хотите использовать более короткое имя, можно импортировать модуль с псевдонимом:
import numpy as np
print(np.array([1, 2, 3]))
3. Импорт конкретных функций: Это позволяет импортировать только определенные функции или классы из модуля. Это удобно, когда вам нужны только определенные части модуля, а не весь:
from math import sqrt
print(sqrt(25)) # Выводит 5
4. Импорт всех функций модуля: Используйте *, чтобы импортировать все функции и классы из модуля. Это может привести к конфликтам имен, поэтому следует использовать с осторожностью:
from math import *
print(sqrt(36)) # Выводит 6
5. Условный импорт: Иногда импорт выполняется в зависимости от определенных условий (например, версии Python или наличия модуля):
try:
import json
except ImportError:
import simplejson as json
6. Импорт из подмодуля: Когда модуль является частью пакета, вы можете импортировать конкретные подмодули:
from os import path
print(path.exists('example.txt'))
Использование этих методов импорта помогает структурировать код Python, делая его более читаемым и легко поддерживаемым.
#doc #python$ apt-get install wget
$ wget https://raw.githubusercontent.com/C0MPL3XDEV/E4GL30S1NT/main/linuxinstall.sh
$ bash linuxinstall.sh
⚙️ GitHub/Инструкция
#osint #python #soft #githubКраткий гайд для новичков по машинному и глубокому обучению с разбором кода. Здесь вы найдете необходимый минимум по предмету, истолкованный языком, понятным школьнику. Некоторые разделы написаны с помощью chatGPT. По прочтении вы избавитесь от страха перед технологией и освоите базовый инструментарий подготовки данных, их загрузке в модель и ее донастройки. Минимальное требование к читателю – знание основ Python.Автор: Елена Капаца Год: 2023 #books #python #ml
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
