en
Feedback
[PYTHON:TODAY]

[PYTHON:TODAY]

Open in Telegram

Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel [PYTHON:TODAY]

Channel [PYTHON:TODAY] (@python2day) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 64 152 subscribers, ranking 2 041 in the Technologies & Applications category and 9 508 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 64 152 subscribers.

According to the latest data from 12 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 94 over the last 30 days and by 4 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 17.32%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 8.96% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 11 112 views. Within the first day, a publication typically gains 5 749 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 64.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, soft, install, pip, docker.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

64 152
Subscribers
+424 hours
-37 days
+9430 days
Posts Archive
🙄 Ох уж эти айтишники... Чувак заставил стонать ту самую красную кнопку(Thinkpad) каждый раз, когда кто-то касается трекпоинта на клавиатуре. Все звуки он записывал сам 🤔 Если кто спросит 😄 — весь код на GitHub #soft #news

Программирование — одна из самых перспективных и высокооплачиваемых сфер. Как в нее попасть? Проще всего стартовать в новой н
Программирование — одна из самых перспективных и высокооплачиваемых сфер. Как в нее попасть? Проще всего стартовать в новой нише — промпт-инжиниринге. Промпт-инженер внедряет решения на основе ИИ, сокращая расходы и ускоряя процессы. Поэтому им готовы платить от 200 000. Попробуйте себя в роли промпт-инженера на бесплатном практикуме от Zerocoder. В прямом эфире вы: • с нуля соберете AI-ассистента; • узнаете, какие задачи решает промпт-инженер; • поймете, как построить карьеру в этой быстрорастущей нише. Меняйте свое будущее уже сейчас! Регистрируйтесь на практикумколичество мест ограничено!

🔊 yandex-music-downloader — Python утилита для скачивания треков с Яндекс Музыки. Возможность: — Всех треков исполнителя — В
+1
🔊 yandex-music-downloader — Python утилита для скачивания треков с Яндекс Музыки. Возможность: — Всех треков исполнителя — Всех треков из альбома — Всех треков из плейлиста — Отдельного трека Загрузка всех метаданных трека/альбома: — Номер трека — Номер диска — Название трека — Исполнитель — Дополнительные исполнители — Год выпуска альбома — Обложка альбома — Название альбома — Текст песни (при использовании флага --add-lyrics) — Поддержка паттерна для пути сохранения музыки Установка:
# Для запуска скрипта требуется Python 3.9+

pip install git+https://github.com/llistochek/yandex-music-downloader
yandex-music-downloader --help
Получение данных для авторизации: — Войдите в свой Яндекс аккаунт. — Передайте название вашего браузера в качестве аргумента --browser Если программа выдает ошибку при загрузке cookies - укажите путь к файлу с cookies в качестве аргумента --cookies-path. Информацию о расположении данного файла для вашего браузера вы можете найти в интернете. Если что-то не получается - откройте issue. Примеры использования Во всех примерах замените <браузер> на название своего браузера (для получения допустимых значений запустите программу с флагом --help) Скачать все треки Twenty One Pilots в высоком качестве
$ yandex-music-downloader --browser "<браузер>" --hq --url "https://music.yandex.ru/artist/792433"
Скачать альбом Nevermind в высоком качестве, загружая тексты песен
$ yandex-music-downloader --browser "<браузер>" --hq --add-lyrics --url "https://music.yandex.ru/album/294912"
⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

Систематизируете и углубите знания бэкенд-разработки на Python на курсе Яндекс Практикума за 6 месяцев. Преимущества курса: —
Систематизируете и углубите знания бэкенд-разработки на Python на курсе Яндекс Практикума за 6 месяцев. Преимущества курса: — актуальная программа, которая постоянно обновляется; — много практики, лайвкодинг и хакатон; — возможность совмещать с другой учёбой или работой; — наставники из Яндекса и не только; — помощь с трудоустройством. ◾️Погружайтесь в Python, нарабатывайте нужные навыки и осваивайте инструменты для работы. Начните курс бесплатно, а если понравится, платите как удобно: в рассрочку или целиком. Начать бесплатно

🔥 Glassmorphism — очень крутая реализация стекломорфизма с интересным hover эффектом на карточках. 👍 Сохраняй для своего проекта 📂 Исходники в архиве #soft #code #css

😕 Школьники всё... Азиаты релизнули «Школьный кошмар №1» — нейросеть теперь решает, кто из учеников отправится к доске отвечать. Искусственный интеллект анализирует мимику и эмоции бедолаг, выявляя тех, кто не готов к уроку 😂 #news #nn

♻️ Как скачать аудио в лучшем качестве с YouTube с помощью Python ⚙️ pip install -U pafy #tipsandtricks #doc #python
♻️ Как скачать аудио в лучшем качестве с YouTube с помощью Python
⚙️ pip install -U pafy
#tipsandtricks #doc #python

Поздравляем, вы на 1 шаг ближе к работе мечты 🥳 Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на
Поздравляем, вы на 1 шаг ближе к работе мечты 🥳 Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на вакансию 😉 Avito Career — место, где Авито делится актуальными вакансиями и стажировками для Python-разработчиков. Подписывайтесь, чтобы найти ту самую работу ✨

😂 Самый жестокий вид спорта: Регби, ММА, Тайский бокс...гольф?

😎 Приемлемо Если ваша компанию не похожа на эту, даже не пытайтесь меня приглашать 😎
😎 Приемлемо Если ваша компанию не похожа на эту, даже не пытайтесь меня приглашать 😎

Repost from GODLIKE
😕 Он просто выбрал быть счастливым...

Почему Python — идеальный язык для новичка? Присоединяйтесь к мини-курсу и всё узнаете: https://epic.st/l7nji?erid=2Vtzquch1f
Почему Python — идеальный язык для новичка? Присоединяйтесь к мини-курсу и всё узнаете: https://epic.st/l7nji?erid=2Vtzquch1fo Подойдёт как для действующих айтишников, так и для тех, кто только начал погружаться в сферу программирования. За 4 занятия изучите видеоматериалы. Практические работы и тесты будут после каждого видео. Научитесь создавать полезные приложения: от Telegram-ботов, которые упрощают жизнь, до сайтов и парсеров — программ для извлечения нужных данных из интернета. В финале вас ждёт прямой эфир с экспертом Анастасией Борневой — руководителем направления по исследованию данных в «Сбере». В прямом эфире она поделится профессиональными секретами, разберёт ваши работы и ответит на вопросы. Всем участникам дарим годовой доступ к изучению английского языка, набор полезных статей для начинающего разработчика и скидку 10 000 рублей на любой курс. Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880.

👨‍💻 Базовые команды Git Создание репозитория: - git init [project_name] — создать новый локальный репозиторий. - git clone
👨‍💻 Базовые команды Git Создание репозитория: - git init [project_name] — создать новый локальный репозиторий. - git clone [url] — создание копии (удаленного) репозитория. Изменения: - git add [file] — индексировать файл, готовый к коммиту. - git add . — индексировать все файлы, готовые к коммиту. - git commit -m "commit message" — зафиксировать индексированные файлы с комментарием. - git commit -am "commit message" — зафиксировать все отслеживаемые файлы с комментарием. - git reset [file] — откат изменений до определенного коммита. - git reset --hard — вернуть дерево проекта и индекс в состояние, соответствующее указанному коммиту, удалив изменения последующих коммитов. Отслеживание репозитория: - git status — список новых или измененных файлов, которые еще не закоммитены. - git diff — показать изменения, не внесенные в индекс. - git diff --cached — изменения, внесенные в индекс. - git diff HEAD — показать все индексированные и неиндексированные изменения файлов. - git diff commit1 commit2 — показать различия между двумя коммитами. - git blame [file] — показать дату изменения и автора для данного файла. - git show [commit]:[file] - показать изменения для определенного коммита или файла. - git log — показать полную историю изменений. - git log -p [file/directory] — показать историю изменений для файла/папки, включая различия (diffs). Работа с ветками: - git branch — показать все локальные ветки. - git branch -av — показать все локальные и удаленные ветки. - git checkout my_branch — переключиться на ветку my_branch. - git branch new_branch — создание новой ветки new_branch. - git branch -d my_branch — удалить ветку my_branch. - git checkout branch_b / git merge branch_a — объединить branch_b и branch_a. - git tag my_tag — добавить тег к текущему коммиту. - git tag -a my_tag -m "commit" — создать тег с комментарием. Синхронизация: - git fetch — получить последние изменения с удаленного сервера без слияния. - git pull — получить последние изменения с удаленного сервера и выполнить слияние. - git pull --rebase — получить последние изменения с удаленного сервера и перебазировать. - git push — применить локальные изменения на удаленный сервер. - git help — показать справочную информацию о Git. .gitignore — объясняем Git, какие файлы следует игнорировать. 📂 Сохраняем #git #cheatsheet #doc

💻 Наглядно. Как работает квантовый поиск и на сколько он быстрее обычного. Тема вновь хайпует, т.к на днях китайские ученые заявили, что взломали крипту🔓 Они использовали квантовый компьютер и совершили первую в мире эффективную атаку на шифрование банковского и военного уровня. Был применён принцип «квантового отжига»: с его помощью атаковали алгоритмы AES-256 — лучший метод шифрования на сегодняшний день, который используется в военных и финансовых сферах. 🙄 На деле всё немного преувеличено, «Отмечается что никаких кодов получить не удалось — но квантовый компьютер подошел достаточно близко к "взлому"» Эксперты отмечают, что в ближайшие годы квантовые компьютеры смогут стать угрозой любой криптовалюте. #news

Что использовать в Python вместо встроенных классов данных? Библиотеку Pydantic! Если вы работаете с парсингом, скрейпингом и
Что использовать в Python вместо встроенных классов данных? Библиотеку Pydantic! Если вы работаете с парсингом, скрейпингом или занимаетесь разработкой API, приходите на открытый онлайн-урок «Pydantic, здравствуй» Вы узнаете: - как пробросить данные от одного коллбека к другому с помощью кортежей, словарей, схем Pydantic - как реализовать контракт API с помощью схем Pydantic Урок проведёт Евгений Ревняков, преподаватель OTUS и старший инженер ПО. После вебинара вы можете приобрести курс OTUS «Python для аналитики». 21 октября, 20:00 Бесплатно Записаться на вебинар Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🔥 Рython, Django, Data Science Основы работы с Python: 💬 Переменные, структуры и типы данных; 💬 Объекты; 💬 Циклы и операт
🔥 Рython, Django, Data Science Основы работы с Python: 💬 Переменные, структуры и типы данных; 💬 Объекты; 💬 Циклы и операторы; 💬 Лямбда-функции; 💬 Обработка ошибок; 💬 Объекты и классы; 💬 Магические методы в классах; 💬 Декораторы; 💬 JSON; 💬 Работа с файлами и много чего интересного. А также веб-разработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью Data Science. #books

👨‍💻 Как достают данные с «умершей» карты памяти

Repost from GODLIKE
+1
😂 CS с учетом последних обновлений На втором видео, так выглядит каждая вторая катка в обычном режиме 🔫 Игроки просто фармят опыт, задача скорее закончить катку. А затем меняют либо на скины/брелоки(новая фича), либо например на кейсы. Тоже всрал на это дело около 8 часов жизни и почти весь опыт поменял на кейсы ☕️ На старте продаж стоимость всего добра была 12 000+ рублей ~$130. Для меня это один из вариантов инвестирования, периодически докупаю либо кейсы, либо скины. @GODLIKE

Необязательно искать удобный планировщик задач: его можно создать самостоятельно! А заодно — узнать, насколько вам интересно
Необязательно искать удобный планировщик задач: его можно создать самостоятельно! А заодно — узнать, насколько вам интересно программирование. Бесплатный курс «Основы Python: создаём Telegram-бота» — надёжный вариант, чтобы самоопределиться в профессии. Вы выясните, как устроены процессы разработки, создадите планировщик задач и бота-помощника и поймёте, подходит ли вам этот язык. А ещё вы узнаете, как развиваться в профессии, и получите бонус для продолжения обучения на курсе-профессии «Python-разработчик». Доступ в чат с экспертами и однокурсниками для получения ответов на вопросы и помощи в практике, а также сертификат Нетологии после прохождения курса прилагаются → записывайтесь на курс по ссылке Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5xPSJTJ

✍️ Логирование Модуль logging в Python — это набор функций и классов, которые позволяют регистрировать события, происходящие
✍️ Логирование Модуль logging в Python — это набор функций и классов, которые позволяют регистрировать события, происходящие во время работы кода. Модуль входит в стандартную библиотеку. Пример использования:
import logging

logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO)
Настраиваем формат сообщений лога, добавив аргумент format в метод basicConfig():
logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(module)s - %(message)s')
Вместо использования корневого логгера рекомендуется создавать логгер для каждого модуля:
logger = logging.getLogger("my_module") или logger = logging.getLogger(name)
Для модуля используем стандартные методы логирования сообщений: 💬 debug() — отображается подробная информация, обычно представляющая интерес только при диагностике проблем в приложении. 💬 info() — отображается общая информация о приложении. 💬 warning() — отображается информация, указывающая на то, что произошло нечто непредвиденное или существует вероятность возникновения проблем в будущем. 💬 error() — показывает ошибку или невозможность выполнения некоторой задачи или функций (регистрация ошибок для отслеживания ошибок базы данных или сбоев HTTP-запросов). 💬 critical() — ошибки, которые являются очень серьезными и требуют срочного решения.
logging.debug("Это сообщение DEBUG")
logging.info("Это сообщение INFO")
logging.warning("Это сообщение WARNING")
logging.error("Это сообщение ERROR") 
logging.critical("Это сообщение CRITICAL")
Пример настройки логгирования на уровне приложения:
# logging_config.py
import logging.config

LOGGING = {     ...  #словарь настроек   } 
logging.config.dictConfig(LOGGING)
#doc #python #cheatsheet