en
Feedback

Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

Open in Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science | Machinelearning [ru]

Channel Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 654 subscribers, ranking 6 681 in the Technologies & Applications category and 33 391 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 654 subscribers.

According to the latest data from 10 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -113 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.53%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.48% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 479 views. Within the first day, a publication typically gains 881 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 6.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 11 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

19 654
Subscribers
-524 hours
-287 days
-11330 days
Posts Archive
​​📷Как нейросеть достопримечательности на фотокарточках распознавала В этой статье поговорим о том, как можно подойти к задаче распознавания достопримечательностей, используя нейросети и совсем чуть-чуть собственных догадок по этому поводу. Читать...

​​🤔Как появляются ресурсы для запуска проектов на базе машинного обучения В этой статье мы расскажем, откуда еще берутся ресурсы для запуска сложных моделей, как ИИ и облачные вычисления переплетаются между собой. Читать...

​​🧑‍💻Hadoop в любой непонятной ситуации. Как выжить кластеру в большой ML команде В этой статье поговорим о том, какие сложности могут возникать при работе с кластером Hadoop и какие есть методы для их решения. Читать...

​​Приходите подтягивать математику для собеседований на аналитика и специалиста по DS. На курсе Практикума — упор на практику: ◾️симулятор собеседований, ◾️больше 1000 практических задач, ◾️разбор теории на бизнес-кейсах. А ещё — учебник для людей, где мы объясняем сложное простым языком. → Начните с бесплатного вводного урока

​​👾Простая нейронная сеть без библиотек и матриц. Эволюционный алгоритм В этой статье поговорим про эволюционный/генетический алгоритм и заставим нейросеть балансировать мячи. Читать...

Дарим на Новый Год большой набор книг по Data Science Если кто не знал – Дед Мороз существует и обитает в нашей редакции. В ч
+5
Дарим на Новый Год большой набор книг по Data Science Если кто не знал – Дед Мороз существует и обитает в нашей редакции. В честь праздника он выбрал 6 самых крутых книг по ML и DS и подарит их каждому из 5 счастливчиков, которых выберет бот. Для участия нужно подписаться на наши каналы @data_secrets и @xor_journal — и нажать сюда ➡️ «Участвовать». Итоги розыгрыша вы найдете 15 декабря в 19:00 в канале Data Secrets. С наступающим!

​​🦉Все, что нужно знать для разработки с использованием LLM В этой статье автор объяснить ключевые технологии, необходимые для начала разработки приложений на основе LLM. Читать...

​​💪GigaChat и русский жестовый язык В этой статье я расскажу о том, как моя команда Vision RnD разработала серию моделей SignFlow, обеспечивающих перевод жестового языка на русский и американский английский в реальном времени. Читать...

​​🧠Как мы обучили нейросеть создавать «разумные» протоколы совещаний В данной статье расскажем, как применили нейросетевые технологии для абстрактивной суммаризации, требующей минимальной доработки человеком. Читать...

​​🗓Использование Workalendar для определения календарных дней В этой статье решим задачу расчёта отклонений с помощью различных инструментов, в том числе с помощью библиотеки Workalendar, покажем преимущества её использования по сравнению с другими подходами и продемонстрируем доступный функционал. Читать...

​​😎Потоковая обработка данных с помощью Kafka Streams: архитектура и ключевые концепции В этой статье мы рассмотрим основные компоненты Kafka Streams и теоретические аспекты их использования. Читать...

​​👣Airflow в Kubernetes. Часть 2 В этой статье мы рассмотрим синхронизацию списка DAG с удаленным репозиторием, сохранение логов Worker, и настройку доступа из внешней сети для Webserver. Читать...

​​🏦Внутренние данные: топливо успеха в банковской индустрии, или Тайны загрузки данных, формирующих будущее инноваций В этой статье расскажем как их искать, зачем и куда подключать, как они могут быть полезны и какую подготовительную работу мы проводим, прежде чем подключить. Читать...

​​👤Лексикографический симплекс-метод В этой статье мы рассмотрим решение задачи линейного программирование симлекс-методом и лексикографическим симлекс-методом на Python. Читать...

Салют, GigaChat! Речевые технологии и большие языковые модели. Приглашаем ML-разработчиков и Data Science-специалистов на вст
Салют, GigaChat! Речевые технологии и большие языковые модели. Приглашаем ML-разработчиков и Data Science-специалистов на встречу с командами разработки продакшен GigaChat и речевых технологий. 📍 Онлайн / Офлайн в Москве 🗓 4 декабря в 18:00 (МСК, GMT+3) В программе: ✔ Григорий Лелейтнер — «Что мы улучшили в процессе pre-training LLM» ✔ Эмиль Шакиров и Никита Сидоров — «Наш путь в процессе Alignment для совершенства моделей глубокого обучения» ✔ Александр Максименко — «Speech-only Pre-training: обучение универсального аудиоэнкодера» ✔ Григорий Федоров — «Intended Query Detection: распознаем только нужные запросы» ✔ Гриша Стерлинг — «Как мы заставили модель синтеза речи 2023 года говорить лучше модели 2018 года» Участвуйте в дискуссиях с другими участниками митапа и задавайте вопросы спикерам во время докладов. Количество мест в офлайне ограничено. Для участия необходимо зарегистрироваться на сайте. Реклама. ПАО Сбербанк. ИНН 7707083893.

​​🛠Сетевой мультитул для ИТ и ИБ специалистов: zero-skill создание Telegram чат-бота с помощью ChatGPT В этой статье я расскажу о своем опыте создания при помощи нейросетей Telegram чат-бота, полезного для сетевых инженеров и администраторов. Читать...

​​🤖Дообучение saiga2_7b_lora В данном руководстве расскажу и покажу вам, как дообучить 7-миллиардную модель под свои задачи. Читать...

Приглашаем на главное BI-событие декабря — Yandex DataLens Festival! В этом году будет ещё интереснее! Вас ждут 2 недели поле
Приглашаем на главное BI-событие декабря — Yandex DataLens Festival! В этом году будет ещё интереснее! Вас ждут 2 недели полезного контента от экспертов: ⭐️ Yandex Cloud. Как построить аналитику в облаке ⭐️ MAXIMUM Education. Как переезд с Power BI расширил число пользователей аналитики ⭐️ Ренессанс Страхование. Как построить систему знаний и обучения BI ⭐️ CARCADE. Как организовать работу 1000 пользователей BI в финсекторе ⭐️ YCLIENTS. Как анализировать работу команды разработки ⭐️ Reveal the Data aka Роман Бунин. Сколько живёт дашборд и как увеличить время его жизни Помимо этого, ведущие разработчики DataLens и YTsaurus поделятся рецептами, как готовить опенсорс, а именно: 🛠 как развернуть у себя 🛠 как кастомизировать UI 🛠 как настроить базовую аутентификацию 🛠 как интегрировать с YTsaurus Будет много нетворкинга — разберём вопросы на Q&A-сессии и пообщаемся вживую на афтерпати. Ну и какой фестиваль без конкурсов и сюрпризов 🎁 Участие бесплатное, нужно только ➡️ зарегистрироваться

​​🖥Делим неделимое в Kubernetes: шеринг GPU с помощью MIG и TimeSlicing В этой статье посмотрим, как применять технологии шеринга в Kubernetes, а также разработаем прототип автомасштабируемой инференс-платформы. Читать...