Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Data Science | Machinelearning [ru]
Open in Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science | Machinelearning [ru]
Channel Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 973 subscribers, ranking 6 676 in the Technologies & Applications category and 33 580 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 973 subscribers.
According to the latest data from 27 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -87 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.84%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.95% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 367 views. Within the first day, a publication typically gains 789 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 5.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
19 973
Subscribers
-524 hours
-367 days
-8730 days
Posts Archive
Как обучить крупную нейросеть, не имея больших ресурсов
Yandex Research рассказал об успешном использовании технологии по децентрализованному обучению нейронных сетей — Distributed Deep Learning in Open Collaborations или сокращённо DeDLOC. Она была создана исследователями из Yandex вместе с командой Hugging Face и University of Toronto. Библиотека и код есть в свободном доступе (ищите ссылки в конце статьи)
Статья
3 Крутых языка для Big Data
Python
Да, 39% набрал один из самых крутых языков программирования, который совсем не случайно оказался популярен и среди людей, работающих с обработкой больших потоков данных. В некотором роде это компромисс между изощренностью R и лёгкостью, которую дарит язык Python. Его популярность обосновывается как раз отсутствием необходимости применения идеальных алгоритмов в угоду возможности включать в работу группу программистов, не имеющих специальных навыков. Если вы хотите начать изучать этот язык, рекомендуем пройти наш онлайн-интесив по питону.
Julia
Язык, который возник совсем недавно, но уже попал на радары всех специалистов Big Data. Он прост и масштабируем, как Python, при этом эффективен, как R. Пока язык Julia молод, ему не хватает мелких доработок, библиотек и элементарной человеческой поддержки, но сомнений в его безоблачном будущем практически нет.
Scala
Если вы никогда ранее не слышали об этом языке, то можете просто ознакомиться со статистическими данными ,чтобы понять насколько успешен сегодня и насколько перспективен завтра будет Scala. Java-подобный язык может быть развёрнут под веб и платформу Android. Но главное его преимущество заключается в удобстве и гибкости, которые не дадут вам многие другие языки из Big Data. Twitter, Siemens и LinkedIn подтверждают.
Вы хотите узнать, что такое ETL и почему это является одним из основных понятий в Data Engineering'е.
👉🏻Тогда записывайтесь на demo-занятие в рамках онлайн-курса «DataOps Engineer» 26 августа.
В ходе вебинара мы с вами разберем на практике, как при помощи Airflow создать свой ETL pipeline.
⏳Занятие будет полезно для тех, у кого есть базовые знания в программировании, но ещё нет опыта в работе с данными.
📍Для регистрации пройдите вступительный тест: https://otus.pw/MSTv/
Какая команда в SQL используется для получения данных из базы данных
📕🔥Kниги для изучения data science c нуля.
Необходимые базовые навыки
Python & SQL
Математика для анализа данных.
Data Science from Scratch: First Principles with Python Даёт хороший обзор всех основных принципов data science и демонстрацию как простейшим образов реализовать данные вещи с помощью Python. Большая выгода этой книги - изложение порядка решения задач с помощью Python, которое помогает лучше освоить язык программированиея что самом по себе очень ценно.
Statistics Done Wrong .The woefully complete guide by Alex Reinhart
Oтличная иллюстрация того как не стоит применять математические методы проверки гипотез. Автор рассказывает как даже профессиональные учёные всё время ошибаются в их использовании.
Начните работать в Power BI и научитесь строить свой первый отчет. Приходите на бесплатный мастер-класс "Основы анализа данных в Power BI" от онлайн школы IQBI.
За два часа мастер-класса:
🔍Вы научитесь подключаться к данным;
🔍Построите отчёт о продажах компании в Power BI;
🔍Увидите какие факторы влияют на суммы покупок;
🔍Сможете публиковать отчёт в облако, чтобы мониторить бизнес показатели в режиме реального времени.
Это начальные шаги при работе с Power BI и уже после мастер-класса вы сможете внедрить Power BI в свою компанию.
✔️Мастер-класс будет проведен 25 августа
🕖Начинаем в 19:00, заканчиваем к 21:30 по МСК
А тем, кто пройдет мастер класс и выполнит несложное домашнее задание мы дадим доступ к модулю из нашего платного курса, чтобы вы смогли продолжить обучение. Записывайтесь через наши чат-боты по ссылке ниже, куда мы пришлем вам ссылку на трансляцию в день проведения.
Зарегистрироваться: https://bit.ly/2UAweIt
Мечтаете стать аналитиком, но не можете пройти отбор в топовую компанию? Тогда 25 августа в 19:00 приходите на бесплатный живой вебинар, где вам ответят на главный вопрос: «За какими аналитиками охотятся работодатели?»
Трансляцию проведёт Андрей Алясов, CEO Changellenge >>, за спиной которого не только работа в A.T. Kearney и Microsoft, но и сотрудничество с половиной топ-50 рейтинга Universum.
На вебинаре вы узнаете:
— какими навыками обладает востребованный аналитик;
— как умение структурно мыслить поможет в карьере;
— как эффективно решать бизнес-задачи;
— как покорить HR- специалиста и получить оффер.
Успейте зарегистрироваться до 25 августа включительно: https://clck.ru/Wx8J6
На курсах европейской компании DataWorkshop обучилось уже 1000+ студентов из разных стран мира, которые работают в Google, IBM, Intel, Microsoft, Oracle и др. топовых компаниях.
Почему курсы от DataWorkshop такие эффективные, а полученные навыки можно сразу применять в рабочих проектах:
✅Автор курсов - практик с 8 летним опытом в Data Science (опыт получал в американских и европейских компаниях)
✅Курсы состоят из 80% практики, причем на реальных данных
✅Сложные вещи из математики, статистики и программирования объясняются простым языком с помощью примеров из жизни
✅В DataWorkshop дают базовый концентрат знаний и навыков, что позволяет экономить деньги и время, и как можно быстрее сделать успешный старт карьеры в сфере Data Science
✅В DataWorkshop предоставляют полностью готовую среду для обучения на виртуальном сервере (нужен только интернет - вводишь логин и пароль и все работает)
✅Во время курса создадите свое портфолио (на основании решения реальных задач), которое сможет заинтересовать работодателей
✅По окончанию курса получите именной электронный сертификат
Успейте приобрести курсы по старой и очень выгодной цене:
1️⃣ "Практическое введение в Python для Data Science" - https://bit.ly/3yWizKI
Старт 6 сентября
Длительность 3 недели
2️⃣ "Практический Data Science курс с нуля" - https://bit.ly/2W3UxyM
Старт 4 октября
Длительность 4 недели
А еще при покупке курса, получаете БЕСПЛАТНУЮ 5-дневную практику по машинному обучению на реальных данных магазина из Великобритании. Старт интенсива - 30 августа.
Курсы DataWorkshop стартуют в сентябре, а выпускниками уже интересуются работодатели. Не упустите свой шанс!
На курсах европейской компании DataWorkshop обучилось уже 1000+ студентов из разных стран мира, которые работают в Google, IBM, Intel, Microsoft, Oracle и др. топовых компаниях.
Почему курсы от DataWorkshop такие эффективные, а полученные навыки можно сразу применять в рабочих проектах:
✅Автор курсов - практик с 8 летним опытом в Data Science (опыт получал в американских и европейских компаниях)
✅Курсы состоят из 80% практики, причем на реальных данных
✅Сложные вещи из математики, статистики и программирования объясняются простым языком с помощью примеров из жизни
✅В DataWorkshop дают базовый концентрат знаний и навыков, что позволяет экономить деньги и время, и как можно быстрее сделать успешный старт карьеры в сфере Data Science
✅В DataWorkshop предоставляют полностью готовую среду для обучения на виртуальном сервере (нужен только интернет - вводишь логин и пароль и все работает)
✅Во время курса создадите свое портфолио (на основании решения реальных задач), которое сможет заинтересовать работодателей
✅По окончанию курса получите именной электронный сертификат
Успейте приобрести курсы по старой и очень выгодной цене:
1️⃣ "Практическое введение в Python для Data Science" - https://bit.ly/3yWizKI
Старт 6 сентября
Длительность 3 недели
2️⃣ "Практический Data Science курс с нуля" - https://bit.ly/2W3UxyM
Старт 4 октября
Длительность 4 недели
А еще при покупке курса, получаете БЕСПЛАТНУЮ 5-дневную практику по машинному обучению на реальных данных магазина из Великобритании. Старт интенсива - 30 августа.
Курсы DataWorkshop стартуют в сентябре, а выпускниками уже интересуются работодатели. Не упустите свой шанс!
Как три ML-разработчика из Белгорода покоряли зарубежный IT-рынок
Всем известно, что зарплаты программистов в США или Европе на порядок выше российских. Правда обычно из этого следует, что большую часть заработанного ты тратишь на налоги, жилье, питание, медицину. А как живут разработчики, которые получают зарплату по зарубежным меркам, но живут в СНГ — с нашими ценами и налогами?
Статья
Как мы улучшали процесс загрузки товаров на AliExpress.ru: машинное обучение, проблемы и решения
Статья
Хочешь повысить свой скилл в программировании на Python? У меня есть 2 способа!
❌ Дурацкий способ. Скачать кучу книг для чайников, отложить их до лучших времен и никогда не читать.
✅ Простой. Подпишись на Python nation и ты найдешь много интересных постов которые взорвут твой скилл и расширят возможности программирования на Python.
Подпишись — @pythonnation
