en
Feedback

Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

Open in Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science | Machinelearning [ru]

Channel Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 651 subscribers, ranking 6 681 in the Technologies & Applications category and 33 391 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 651 subscribers.

According to the latest data from 10 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -113 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.53%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.48% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 479 views. Within the first day, a publication typically gains 881 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 6.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 11 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

19 651
Subscribers
-524 hours
-287 days
-11330 days
Posts Archive
​​🧠Как выбрать GPU для машинного обучения В этой статье мы рассказали, на какие параметры графических ускорителей стоит обращать внимание, если планируете работать с машинным обучением. Читать...

Существуют художники-экспериментаторы, которые выращивают картины в чашках Петри, используя микроорганизмы вместо красок. Вам
Существуют художники-экспериментаторы, которые выращивают картины в чашках Петри, используя микроорганизмы вместо красок. Вам нужно помочь одному из таких художников минимизировать затраты на расходники, чтобы создать концептуальное творение для выставки “Коты в искусстве”.  Это пример одной из задач контеста Yandex Cup 2023 — первого тура чемпионата. Присоединяйтесь, победит тот у кого будет лучший кот (зачеркнуто) код.  В этом году призовой фонд — 8,5 млн. рублей.  Подать заявку можно здесь до 29 октября включительно.

​​🦾OSINT: инструменты В этой статье вы узнаете о некоторых инструментах, которые помогут вам узнать о человеке максимум. Читать...

Если вы уже знакомы с ML-моделями или даже работаете на позиции джуниор-специалиста, для получения следующего грейда будет кс
Если вы уже знакомы с ML-моделями или даже работаете на позиции джуниор-специалиста, для получения следующего грейда будет кстати наставничество опытных коллег и дополнительная практика. Всё это можно найти на курсе Яндекс Практикума.  За 4 месяца: — вы поймёте, как переводить бизнес-задачу на язык машинного обучения, — научитесь строить продвинутые ML-модели, — создадите 3 сервиса в облаке для решения задач бизнеса.  Всю дорогу с вами будут наставники и такие же как вы студенты — для обратной связи и поддержки.  Начните курс с бесплатной вводной части, она поможет понять, подходит ли вам программа. А если решите продолжать учиться — до 30 ноября действует скидка 20% к Чёрной пятнице.  → Приходите учиться, чтобы расти в карьере.

​​🥸Введение в data science: инструменты и методы анализа В этой статье вы узнаете, как наука о данных обнаруживает скрытые закономерности, предвидит события и извлекает важные идеи из огромного количества данных, окружающих нас в современном обществе. Читать...

​​😉Как применять метод PCA для уменьшения размерности данных В этой статье мы поговорим о методе, который считается одним из наиболее мощных инструментов в арсенале данных разработчиков — методе главных компонент, или PCA (Principal Component Analysis). Читать...

🏆 Yandex Cup 2023 — открытый чемпионат для настоящих творцов Разработчики — художники нового мира. Они создают смыслы, прави
🏆 Yandex Cup 2023 — открытый чемпионат для настоящих творцов  Разработчики — художники нового мира. Они создают смыслы, правила и законы, манифестируют идеи, творят миры и целые вселенные. И, если их предшественники делали это, используя слова, краски и звуки, то современные творцы создают новую реальность с помощью программного кода.  Искусство писать код Тема чемпионата в этом году «Решаем искусство». Участников ждут нестандартные задачи на стыке IT и творчества, а лучшие встретятся лицом к лицу в финале, чтобы оживить арт-инсталляцию и разделить между собой 8 500 000 рублей. Показать своё мастерство можно в 6 направлениях: 🔸 Фронтенд 🔸 Бэкенд 🔸 Мобильная разработка 🔸 Аналитика 🔸 Алгоритмы 🔸 Машинное обучение Финал и церемония награждения пройдут офлайн в офисе Яндекса в Казахстане. Яндекс предоставит финалистам проезд и проживание в Алматы. Регистрация открыта до 29 октября включительно: 👉 Участвую!  #Yandex_Cup23

​​👣Airflow в Kubernetes. Часть 1 В этой статье мы рассмотрели минимальный набор сущностей, необходимый для запуска Airflow. Читать...

​​🧠Создание искусственного интеллекта для игры Баше без нейронных сетей В данной статье я хочу раскрыть суть машинного обучения на примере создания искусственного интеллекта Читать...

🔥 Бесплатный вебинар: “Решаем тестовое задание на junior-аналитика в Банк Открытие” Интересуетесь аналитикой данных? Хотите больше практиковаться на реальных задачах и кейсах? Приходите на наш бесплатный вебинар, где мы в прямом эфире будем вместе решать настоящее тестовое задание на junior-аналитика в Банк Открытие. 📅 Дата: 25 октября ⏰ Время: 19:00 по Мск  Что предстоит сделать на вебинаре: * Решить 4 задания по SQL: посчитаем метрику MoM * Проанализировать ОТП-коды в разрезе категорий и времени * Проанализировать активность клиентов с помощью Pandas * Предложить 3 метрики первого уровня для интернет-банка Мы подробно будем разбирать каждый шаг и будем много говорить о SQL, Python, продуктовых метриках 😉 А также каждого участника вебинара будут ждать несколько подарков, подборка лайфхаков и разбор самых частых ошибок 🤩 🔗 Регистрация на вебинар Реклама. ООО "Айти Резюме". Erid: LjN8JwMKT

​​🗣SAGE: коррекция орфографии с помощью языковых моделей В этой статье мы расскажем, как решали эту проблему внутри SberDevices, и как это привело к созданию проекта по исследованию задачи коррекции текста. Читать...

​​👾Дообучение ruGPT-3.5 13B с LoRA В данной статье мы разберем каждый этап обучения модели, начиная от подготовки данных и заканчивая конвертацией в формат GGML. Читать...

Делюсь находкой для любителей слушать ушами: подкаст про специфику работы с данными для MLOps: https://podcast.ru/e/3Ldlf9-6e
Делюсь находкой для любителей слушать ушами: подкаст про специфику работы с данными для MLOps: https://podcast.ru/e/3Ldlf9-6ebG Это уже второй эпизод про MLOps в подкасте «Деньги любят техно», который дела-ет команда Data Science из ВТБ. В гости приходят эксперты из разных компаний и организаций, в последнем выпуске — Алексей Незнанов, к.т.н, старший научный со-трудник международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного ана-лиза НИУ ВШЭ. В описании к выпуску есть полезные ссылки.

​​📊Как использовать GPU для ускорения аналитической обработки данных В этой статье мы расскажем о трех шагах, которые помогут внедрить GPU в работу компании. Читать...

​​🎃Классификация текстов в spaCy: пошаговая инструкция В этой статье вы узнаете, как реализовать классификатор текстов при помощи библиотеки spaCy, а также несколько полезных лайфхаков, которые помогут ускорить обработку. Читать...

​​👤YTsaurus SPYT: помогаем планировщику Apache Spark быть ещё эффективнее В этой статье я расскажу как мы в рамках YTsaurus делали его ещё эффективнее. Читать...

​​🧐Разметка данных при помощи GPT-4 В этой статье мы расскажем о том, как можно использовать GPT-4 с целью настройки меток для различных задач. Читать...

​​👤Размерности качества данных: обеспечение качества данных с помощью Great Expectations В этой статье рассматриваются шесть размерностей качества данных: полнота, согласованность, целостность, вневременная актуальность, уникальность и валидность. Читать...

​​💪 Тренды, новые подходы и вызовы в ML-индустрии: онлайн-митап для специалистов в области машинного обучения Записываем в календари: 25 октября, ML Party, бесплатно по регистрации. Узнаете, как методы обучения с подкреплением позволяют повысить полезность, безопасность и правдивость генеративных моделей. Эксперты Яндекса объяснят, как они группируют предложения магазинов в карточки товаров и при чём тут HNSW и CatBoost, и расскажут о проекте на стыке ML-технологий и ecom-продукта.  Регистрация…

​​🦾Как Guidance выводит ИИ на новый уровень: инструмент для эффективного управления моделями В данной статье мы рассмотрим его особенности и разберемся, что же это за "зверь". Читать...