Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Data Science | Machinelearning [ru]
Open in Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science | Machinelearning [ru]
Channel Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 980 subscribers, ranking 6 706 in the Technologies & Applications category and 33 686 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 980 subscribers.
According to the latest data from 25 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -75 over the last 30 days and by -8 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.47%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.67% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 492 views. Within the first day, a publication typically gains 733 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 6.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 26 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
19 980
Subscribers
-824 hours
-457 days
-7530 days
Posts Archive
Подборка полезных сервисов с применением нейронных сетей
Искусственный интеллект и машинное обучение стали неотъемлемой частью нашей жизни, что привело к появлению огромного числа продуктов, основанных как раз на нейронных сетях. Давайте посмотрим на несколько полезных сервисов, в которых используются технологии искусственного интеллекта.
Читать...
📕 Как использовать реестр схем при работе с Kafka?
Узнайте 17 ноября в 20:00 на открытом уроке «Schema Registry в Apache Kafka» в OTUS. На занятии мы познакомимся с использованием реестра схем при работе с Kafka. Вы узнаете, что такое Kafka, эволюция схем и как реестр схем облегчает работу с Kafka при эволюции схем.
✔️ По итогам вебинара вы:
- Получите представление о Kafka и понимание эволюции схем
- Познакомитесь с реестром схем
- Посмотрите пример приложений для Kafka, использующих реестр схем
Занятие проведет Вадим Заигрин — преподаватель онлайн-курса «Spark Developer» и ведущий эксперт по технологиям в Сбербанке.
🔴 Для регистрации пройдите вступительный тест
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
Более 100 бесплатных курсов и ресурсов по аналитике
Большая подборка для аналитиков данных, продуктовых аналитиков, веб аналитиков, маркетинговых аналитиков и особенно тех, кто хочет ими стать!
Все материалы бесплатны! (кроме покупки книг)
Подборка составлена по областям знаний, которые нужны аналитику, чтобы быть востребованным на рынке.
Перейти...
В Data Science одни из самых высоких зарплат в IT. Войти в эту сферу можно с нуля — курс «Профессия Data Scientist PRO» как раз подходит для новичков.
→Вы с нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике.
→С вами будет работать личный наставник. Он не только укажет на ошибки, но и поможет разобраться в сложных темах и ответит на вопросы.
→ Выберете направление для продвинутого изучения. Решите задачи на реальных данных, обучите нейросеть, углубите знания Python, библиотек для анализа данных и машинного обучения, освоите BI-инструменты, Git и выполните командные проекты в области big data.
→ По окончании курса платформа гарантирует вам помощь в трудоустройстве.
→ Курс участвует в Черной пятнице – скидки до 60%. Оставьте заявку на курс сейчас https://clc.to/R_nFFw и получите 6 месяцев бесплатного обучения и год английского в подарок.
Узнай уровень своей крутости!
Специально ко Дню программиста Сбер запустил квест с реальными персонажами.
Презентация приложения для распознавания голосов птиц «Щебет» начнётся через 30
минут, а продукт ещё не до конца готов! Не теряй время – переходи по ссылке и выбирай, кто ты в команде, выполняй задания и получи возможность сделать игру реальностью!
Выгрузка HDFS FSImage в Hive для мониторинга и аналитики: руководство к действию
В статье автор делится своим опытом работы с кластером Hadoop: рассказываю, как с помощью сторонней библиотеки ему удалось организовать оперативную выгрузку образа файловой системы HDFS в Hive. И не только про это.
Читать...
Прокачайте свои навыки в сфере IT и аналитики данных — примерьте роль Data Scientist! Участвуйте в бесплатном онлайн-интенсиве, который пройдёт с 14 по 16 ноября. Начало — в 19:00 по московскому времени.
Записывайтесь: 👉 https://clc.to/2hutzw
Сразу после регистрации отправим вам на почту материал по Data Science с полезными ресурсами и советами, где найти первые заказы для портфолио.
За 3 дня вы научитесь:
⚡️ исследовать данные с помощью языка программирования Python;
⚡️ строить модели для реальных кейсов;
⚡️ находить аномалии в данных;
⚡️ автоматизировать решение бизнес-задач с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения.
Спикер интенсива — руководитель направления исследования данных в Сбере с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева.
🎉 Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Присоединяйтесь!
Курс «Английский для аналитиков» от Яндекс Практикума
Для специалистов, которые хотят изменить свою профессиональную жизнь и работать в международной команде. Обучение построено вокруг рабочих ситуаций и полезных для карьеры навыков:
• Самопрезентация. Рассказ о своей роли, задачах, сфере ответственности на поведенческом интервью и в неформальной беседе.
• Работа в команде. Стендапы, планирование спринтов, демонстрация навыков командной работы на собеседовании.
• Общение с заказчиками и исполнителями. Сбор требований у стейкхолдеров и постановка задач для разработчиков.
• Презентация результатов работы. Выступление на митапах, неформальное общение с коллегами из отрасли.
• Обсуждение решений по проекту. Генерация и аргументация идей, участие в мозговых штурмах.
• Рефлексия и самоанализ. Ретроспектива, ревью, ответы на сложные вопросы.
Запишитесь на бесплатную консультацию. Определим ваш уровень языка, расскажем про обучение и ответим на все вопросы
Мониторинг в NiFi. Часть третья. Задачи отчетности Site-to-Site
В предыдущих частях мы рассмотрели вопросы мониторинга потоков данных и состояния системы средствами GUI NiFi и задач отчетности. В этой части поближе познакомимся с задачами отчетности Site-to-Site. При отправке данных из одного экземпляра NiFi в другой можно использовать множество различных протоколов, однако, предпочтительным является NiFi Site-to-Site. Данный протокол предлагает безопасную и эффективную передачу данных из узлов в одном экземпляре NiFi, производящем данные, на узлы в другом экземпляре, являющимся приемником этих данных.
Читать...
Приветствую, коллеги!
Вчера прошла ежегодная конференция Яндекса про образование Yet another Conference on Education.
Одна из тем, которую обсуждали спикеры: какие вызовы появились перед системой образования и технологическими компаниями c новым витком развития робототехники. Например, на площадке конференции об этом классно рассуждал Денис Симагин, разработчик робота-доставщика в Яндексе.
Главный фокус его выступления: как робототехника способна объединить талантливых людей и множество технических дисциплин в единый процесс производства. Видео доступно в записи — рекомендую посмотреть, было очень интересно!
А еще на мероприятии говорили об IT-индустрии в целом: где учат программировать, зачем используют метавселенные в обучении, как прийти в IT и выстроить свою карьерную траекторию даже во взрослом возрасте и так далее.
👉 Все видео выступлений с конференции доступны на сайте
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
👉Классификация марок молока
👉Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
👉Обнаружение возгораний
👉Оценка стоимости квартир
👉Классификация отзывов на Teslа
👉Оценка резюме соискателей
👉Прогнозирование стоимости полиметаллов
👉Сегментация изображений самолетов
👉Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке
NewProLab запускает 10-й поток онлайн-программы Deep Learning, которая разработана для дата-сайентистов, технических руководителей и ML-инженеров.
Коротко о важном:
- Старт – 15 ноября
- Обучение длится 4 недели
- Всем участникам предоставляется доступ для выполнения практических задач, максимально приближенных к реальным.
- В программе – 8 занятий (онлайн в зуме) и 2 проекта.
Вы получите опыт и знания, которые позволят обрабатывать изображения, видео и тексты с помощью нейронных сетей, а также быстро применять готовые модели и решения буквально в 2 строчки кода.
Подробности по ссылке
Для участников нашего сообщества организаторы предоставили промокод devsp, по которому вы получите скидку 15% при покупке программы.
Как математика помогает логистике быть точнее. Опыт ПГК
Цифровые алгоритмы помогают решать реальные бизнес-задачи в самых разных сферах. Логистика — не исключение. Главные инструменты логиста — вовсе не карта, линейка и калькулятор, а сложные IT-системы, которые основаны на математическом моделировании и алгоритмах искусственного интеллекта. Эксперты в этой области ориентируются в цифровых продуктах, умеют их использовать и извлекать выгоду для компании. Почему? Потому что основная задача логиста – экономия. Он критически оценивает существующие процессы и предлагает способы их оптимизации. Расскажем, как ПГК использует математический подход в бизнесе.
Читать...
Хочешь заглянуть в «черный ящик» ⬛️ машинного обучения?
Подключайся к Digital Лекторию Газпромбанка!
📍 Виктория Дочкина, директор по разработке моделей в Газпромбанке, расскажет:
— что такое предсказательная способность?
— зачем использовать «черные ящики» если есть множество понятных моделей?
— почему ведущие университеты хотят открывать целые факультеты/кафедры для изучения работы нейронных сетей?
А еще участники смогут получить сертификат и мерч!
Лекция пройдет в закрытом Telegram-канале
📅 10 ноября в 18:00 (по МСК)
Регистрируйся по ссылке 👉🏻 https://vk.cc/cicTI4
🚀 17 ноября 2022 года в 18:30 по мск пройдёт онлайн-митап ВТБ и МФТИ «Промышленный оптимизатор: алгоритмы за рамками ML» для всех, кто интересуется Data Science
Основные темы митапа:
✅ «Методы дискретной и комбинаторной оптимизации в задаче управления потоками налично-денежной ликвидности»Спикер: Алексей Рябых, Team Lead DS ВТБ
✅ «От частных задач к промышленному оптимизатору»Спикер: Евгений Лепшин, Team Lead DS ВТБ
✅ «Создание решателя для линейных и целочисленно-линейных программ»Спикер: Роланд Хильдебранд, профессор университета Гренобль-Альпы, PhD МФТИ
✅ Q&A-сессия, модератор: Денис Суржко, ВТБ
👉 Участие бесплатное. Успейте зарегистрироваться по ссылке: https://cnrlink.com/vtbmeetupdsru
🎁 Участники, которые во время митапа зададут самые интересные вопросы, получат фирменный мерч.
Яндекс Практикум ищет наставников на курс «Мидл фронтенд разработчик».
Ждём специалистов с такими навыками:
• имеете опыт работы программистом больше трех лет;
• знаете HTML, CSS;
• работали с JavaScript, React, TypeScript, Node.js;
Мы предлагаем:
→ Частичную занятость.
→ Доход от 35 000 ₽.
→ Удалённую работу с гибким графиком от 8 часов в неделю.
→ Сильный опыт менторства: научим давать развивающую обратную связь начинающим разработчикам, работать с критикой и возращениями и учить их совершенствовать проекты.
→ Бесплатное обучение в Школе наставников.
→ Углубление знаний и развитие софт скиллов.
→ Доступ к курсу Практикума «Мидл фронтенд разработчик» и скидки на остальные курсы.
Помогайте новичкам развиваться и учитесь сами — каждый день. Если вам интересно поработать с нами — оставьте заявку.
Освойте Python и получите востребованную профессию. Более 9 000 вакансий доступно для Data Scientist и разработчиков со знанием этого языка программирования. 7–9 ноября в 21:00 по московскому времени участвуйте в онлайн-интенсиве.
Бесплатно!
Узнать подробности и записаться: 👉 https://clc.to/2ALrXQ
За 3 вечера вы научитесь:
✔️ понимать архитектуру чат-ботов и виртуальных ассистентов;
✔️ писать простые программы на Python;
✔️ работать с наборами данных;
✔️ тренировать модели машинного обучения и оценивать их качество;
✔️ подключать Python-приложение к Telegram.
🎁 Всем участникам подарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Присоединяйтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Мониторинг в Apache NiFi. Часть вторая
В первой статье мы рассмотрели вопросы мониторинга потоков данных и состояния системы средствами GUI NiFi. Теперь рассмотрим, как передать необходимые метрики и отчеты об ошибках и состоянии кластера во внешние системы.
Читать...
