/tt
TT — это desk, который превращает рыночную информацию в проверяемое решение. 🛫 toptraders0x.com NFA
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel /tt
Channel /tt (@toptraders0x) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 26 929 subscribers, ranking 4 561 in the Economy & Finance category and 24 222 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 26 929 subscribers.
According to the latest data from 27 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -1 286 over the last 30 days and by -16 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 14.77%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 7.17% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 982 views. Within the first day, a publication typically gains 1 934 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 41.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as toptraders, twt, backpack, ddpro, apex.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“TT — это desk, который превращает рыночную информацию в проверяемое решение.
🛫 toptraders0x.com
NFA”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Economy & Finance category.
Сегодня 500 дексов на рынке, но сколько из них реально приносят пользу?!💌 Пишите свои комментарии в Твиттере и группе DD. https://x.com/toptraders0x/status/2082074753389781350
Бен Хоровиц (Ben Horowitz) входит в совет директоров. По словам фонда, Каланик строил компанию в стелсе восемь лет, в трёх линиях: Atoms Food, Atoms Mining и Atoms Transport. a16z сформулировал тезис как «Industrial AI» — специализированные роботы для отраслей, тяжёлых по «атомам», — и сделал аналогию явной: роботы сделают для физического мира то же, что компьютеры сделали для информации.📈Бычий взгляд: вертикализированная робототехника, нацеленная на три триллионных рынка труда, под управлением оператора, который отмасштабировал самый тяжёлый бизнес десятилетия на стыке софта и физического мира. 📉Медвежий взгляд: «Industrial AI» — новое имя для категории, которая уже поставляется в масштабе, 8 лет не дали публичного продукта или юнит-экономики, а плейбук Uber не очевидно переносится на добычу и грузоперевозки. Вывод деска: не платить премию за основателя за допродуктовую категорию — читать это как сигнал перепроверить «лопаты и кирки», а не покупать историю. Наши выводы и аналитический разбор без прекрас: https://toptraders0x.com/ru/notes/travis-kalanick-atoms-industrial-ai 💬 https://x.com/toptraders0x/status/2080256570466984072
Мы продолжаем работать над привлечением внимания к независимым китайским лабораториям искусственного интеллекта через каналы подготовки к IPO и вторичного рынка — июньский раунд DeepSeek стал первой трещиной в этой двери, а переоценка с 10 до 50 миллиардов долларов за 90 дней показывает, что происходит, когда таблица закрытой капитализации немного открывается.🔣 https://toptraders0x.com/notes/richest-ai-founder-is-chinese
Coinbase сократила свои внутренние расходы на ИИ почти вдвое, переведя инженеров на GLM-5.2 и Kimi. Алекс Карп из Palantir заявил, что некоторые клиенты из правительства США перешли с проприетарных моделей на открытые. Lindy перевела весь свой трафик. Это не разработчики играют с дешевой игрушкой; это статья расходов финансового директора.🔣 https://toptraders0x.com/notes/china-open-models-eat-the-frontier/
Вам продают ставку на ИИ и одновременно ставку на объем в товаре с нулевой маржой. Правило, которое выдерживает обе стороны этого спора, всегда применялось к наращиванию стоимости токенов: владейте узким местом, а не просто необходимым уровнем . В случае акций ИИ это означает мощность, память и упаковку — токены за ватт, как выразился один из комментаторов. В криптовалюте это означает уровень, где дефицит реален и поддерживается, а не уровень, единственное утверждение которого заключается в том, что без него ничего не работает. Этот критерий исключает большую часть комплекса ИИ-токенов, и именно через него мы проводим анализ нашего взаимодействия ИИ и криптовалют.
AI сам по себе не обязан привести к массовой безработице.Но. Плохая политика, медленные институты и неготовность адаптироваться превращают AI из драйвера роста в источник стагнации, неравенства и политического конфликта. Развилка простая: - Если рынки труда гибкие, регуляция не душит переток капитала, а компании вкладываются в переобучение → AI ускоряет рост - Если институты тормозят, переобучения нет, а политики раздают популизм → стагфляция + социальный взрыв Почему это важно прямо сейчас! Chamath в «The Great Descent» заходит с другого конца:
стоимость интеллекта/экспертизы падает быстрее, чем стоимость смартфонов. Интернет сделал информацию доступной. AI делает суждение и исполнение дешёвым.Когда экспертиза стоит копейки — экономика должна перестроиться. Победят страны, компании и люди, которые быстрее всех адаптируются к миру, где intelligence — commodity. Что это значит для инвестиций: - Платформы (инфраструктура, через которую течёт дешёвый интеллект) — бенефициары. Чем больше агентов и AI-воркфлоу, тем больше спрос на рельсы. - Компании с дорогой экспертизой как рвом — под ударом. Если твой ров — «у нас лучшие юристы/аналитики/разработчики», а AI делает то же самое за 1% стоимости — ров исчезает. - Капитал- лёгкие платформы с сетевым эффектом — лучшее позиционирование. Распределение + комплаенс + ликвидность не копируются одним промптом. - Средний класс белых воротничков — главная зона турбулентности. Не «все потеряют работу», а «цена экспертизы среднего уровня обнулится, пока зарплаты не адаптируются». 🚫Риски: - Регуляторный откат (ЕС, частично США) — замедлит адаптацию, увеличит разрыв между юрисдикциями - Политический backlash — налог на AI, UBI без источника финансирования, блокировка автоматизации - Рынок может переоценить скорость адаптации — компании не перестраиваются за 1 квартал. Вывод: Главный «структурный сдвиг» 2026–2028 — не «AI заменит людей». А «цена экспертизы → 0». Это меняет всё: от корпоративных издержек до геополитики.
Иран в 2024-м обошёл санкции дронами за $20K. AI сделает такие асимметрии повсеместными.Ожидания от ТТ: Холд: инфраструктурные проекты, платформы, capital-light network effects. Избегать: компании с дорогой человеческой экспертизой как единственным рвом. Watchlist: кто быстрее всех адаптирует labour force к новой реальности. Изучить: 🔣 IMF: AI and the Economics of Adjustment 🔣 Chamath: The Great Descent
