Мысли Рвачева

📚 Apoorv Agrawal, кто вел Stanford MS&E 435: Economics of the AI Supercycle, выложил саммари всего курса статьей. Я в этом году полностью прошел курс - раз в неделю разбирали очередную лекцию на созвоне Lecture Club и выкладывал сюда заметки и рассуждения после каждой встречи. Agrawal тоже подвел итоги - написал статью о том, чему сам научился, ведя курс. Стоит прочитать целиком, но вот главное. Курс шел девять недель весной 2026, около 150 студентов и десять приглашенных спикеров. Структуру собрали вокруг five-layer AI stack модели Дженсена Хуанга: energy, chips, infrastructure, models, applications. Agrawal сделал таблицу bullish/bearish взглядов каждого спикера - и ни один не оказался bearish на AI как таковой, только на конкретных конкурентах внутри стека. NVIDIA получала похвалу стабильнее всех - на шести из девяти сессий, а Brad Gerstner называл ее кандидатом на звание первой компании с капитализацией $10 триллионов. Физическая инфраструктура - вторая по значимости тема курса. Самый острый разбор дал Ali Ghodsi (Databricks) - про экономику open source. Разрыв между open и closed моделями сократился примерно до трех недель: open модели работают "в 90 днях позади frontier при цене на 70-90% ниже". Дистилляцию Ghodsi назвал "unstoppable" - продукты, построенные на токенах, не могут защититься от копирования. Бизнес-модель он описал как постепенный ratchet: все более сложные запросы уходят к дешевым открытым моделям, пока прибыльной не остается только frontier-модель. Из критики курса - главная претензия была в недостаточной глубине при двух часах в неделю. А из того, что сработало - маленькие ужины со спикерами и игра long/short, которая заставляла активно вести заметки. https://tailwinds.substack.com/p/what-i-learned-teaching-the-economics https://t.me/rvnikita_blog/1880 #stanford@rvnikita_blog #ai@rvnikita_blog #apoorv_agrawal@rvnikita_blog #nvidia@rvnikita_blog ————————— Мысли Рвачева —————————

📚 Apoorv Agrawal, кто вел Stanford MS&E 435: Economics of the AI Supercycle, выложил саммари всего курса статьей. Я в этом году полностью прошел курс - раз в неделю разбирали очередную лекцию на созвоне Lecture Club и выкладывал сюда заметки и рассуждения после каждой встречи. Agrawal тоже подвел итоги - написал статью о том, чему сам научился, ведя курс. Стоит прочитать целиком, но вот главное. Курс шел девять недель весной 2026, около 150 студентов и десять приглашенных спикеров. Структуру собрали вокруг five-layer AI stack модели Дженсена Хуанга: energy, chips, infrastructure, models, applications. Agrawal сделал таблицу bullish/bearish взглядов каждого спикера - и ни один не оказался bearish на AI как таковой, только на конкретных конкурентах внутри стека. NVIDIA получала похвалу стабильнее всех - на шести из девяти сессий, а Brad Gerstner называл ее кандидатом на звание первой компании с капитализацией $10 триллионов. Физическая инфраструктура - вторая по значимости тема курса. Самый острый разбор дал Ali Ghodsi (Databricks) - про экономику open source. Разрыв между open и closed моделями сократился примерно до трех недель: open модели работают "в 90 днях позади frontier при цене на 70-90% ниже". Дистилляцию Ghodsi назвал "unstoppable" - продукты, построенные на токенах, не могут защититься от копирования. Бизнес-модель он описал как постепенный ratchet: все более сложные запросы уходят к дешевым открытым моделям, пока прибыльной не остается только frontier-модель. Из критики курса - главная претензия была в недостаточной глубине при двух часах в неделю. А из того, что сработало - маленькие ужины со спикерами и игра long/short, которая заставляла активно вести заметки. https://tailwinds.substack.com/p/what-i-learned-teaching-the-economics https://t.me/rvnikita_blog/1880 #stanford@rvnikita_blog #ai@rvnikita_blog #apoorv_agrawal@rvnikita_blog #nvidia@rvnikita_blog ————————— Мысли Рвачева —————————

🧠 В Anthropic внутри команды часто используют skill ELI5 - команда /eli5 объясняет любую тему как для новичка через HTML-артефакт с крупными картинками и минимумом текста. Поделился Thariq Shihipar, инженер Claude Code в Anthropic. Официальным плагином ELI5 пока не стал - команда еще решает, встраивать ли его по умолчанию, но поставить можно уже сейчас через community marketplace: claude plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community claude plugin install eli5@claude-community Внутри его используют не только для внешних тем. Thariq приводит примеры из рабочих запросов: /eli5 как работает этот модуль, /eli5 почему выбрали такой tradeoff, /eli5 что вызвало инцидент. То есть это способ быстро восстановить контекст по чужому коду или разбору инцидента, не читая документацию и логи с нуля. Недавно я писал, что AI делает умных людей в разы умнее, а глупых - в разы глупее. ELI5 - конкретный пример того, где проходит эта грань. Открыть /eli5, разобраться в теме за две минуты и пойти дальше - способ учиться быстрее. Сказать "ничего не понимаю, сделай это за меня" и не пытаться понять - способ разучиться думать. https://x.com/trq212/status/2090884854590382515 https://t.me/rvnikita_blog/1899 #anthropic@rvnikita_blog #claude@rvnikita_blog #ai@rvnikita_blog #thariq_shihipar@rvnikita_blog ————————— Мысли Рвачева —————————

#friday@rvnikita_blog #fun@rvnikita_blog ————————— Мысли Рвачева —————————

Каждый раз как ребенок новому юзкейсу, которому может помочь AI. Люблю поигрывать в Civilization VI в самолете, если не дают интернет. В другое время просто нет времени играть такие длиннющие партии. Невероятно крутая игра, развивающая стратегические навыки, но и, конечно, без того, чтобы разбираться в деталях, никуда. Так вот, сегодня забросил Claude Code запрос: "иди найди сохраненный файл последней игры, дай анализ игры и представь в обучающем формате". На выходе целая обучающая книжка с разбором партии. #claude@rvnikita_blog #claude_code@rvnikita_blog #ai@rvnikita_blog #civilization@rvnikita_blog ————————— Мысли Рвачева —————————

Если изучаете что-то и не используете Agentic Harness - вы рискуете оказать во второй категории. #ai@rvnikita_blog #thinking@rvnikita_blog ————————— Мысли Рвачева —————————

AI делает умных людей в разы умнее, глупых людей в разы глупее #ai@rvnikita_blog #thinking@rvnikita_blog ————————— Мысли Рвачева —————————

🧬🧬🧬 Вакцина от рака Moderna и Merck прошла испытания на людях - акции Moderna в моменте взлетели больше чем на 100%. Moderna и Merck объявили результаты испытания вакцины от меланомы - агрессивного рака кожи. В исследовании участвовали 1137 человек, которым уже удалили опухоль хирургически, и дальше сравнивали два варианта: одним давали только препарат Keytruda, другим - Keytruda плюс новую вакцину. У тех, кто получал вакцину, рак реже возвращался и реже успевал распространиться по организму. Побочных эффектов сверх ожидаемых не было. Вакцина персональная - под каждого пациента отдельно. После операции смотрят, какие именно мутации есть в его собственной опухоли, и по ним собирают уникальную mRNA-вакцину для этого человека. Идея в том, что иммунная система после укола начинает искать по организму клетки с теми же метками - и уничтожает то, что осталось от рака после операции. Похожие вакцины испытывали и раньше, но такое крупное сравнительное испытание проводят впервые. Акции отреагировали куда сильнее, чем можно судить по тому, что реально показали. Moderna в моменте выросла больше чем на 100% (Forbes пишет о +124%), Merck прибавил около 10%. При этом компании не назвали ни одной точной цифры - на сколько процентов снизился риск, насколько дольше живут без рецидива. Сказали только, что оба показателя испытания достигнуты. Подробные цифры обещают показать позже, на медицинской конференции, перед тем как подавать вакцину на одобрение. https://www.cnbc.com/2026/08/19/moderna-merck-cancer-vaccine-shows-initial-late-stage-melanoma-data.html https://www.forbes.ru/investicii/566937-akcii-moderna-vzleteli-na-124-na-novosti-ob-uspesnom-ispytanii-vakciny-ot-raka #moderna@rvnikita_blog #merck@rvnikita_blog #mrna@rvnikita_blog #cancer@rvnikita_blog #biotech@rvnikita_blog ————————— Мысли Рвачева —————————

RTVI попросили экспертный комментарий по теме AI. https://rtvi.us/society/neoczifrovannye-mestorozhdeniya-dannyh-zachem-ii-kompanii-skupayut-i-unichtozhayut-knigi-rasskazali-eksperty/ P.S. Кстати, если вы организовываете конференции, круглые столы, пишете статьи и я могу вам помочь - смело пишите, с удовольствием повзаимодействую :) #ai@rvnikita_blog #rtvi@rvnikita_blog #media@rvnikita_blog ————————— Мысли Рвачева —————————

📊 CME и Silicon Data запускают фьючерсы на compute - 5 октября. Расходы на AI капекс в 2026 достигли $765B (оценка Goldman Sachs) и впервые обогнали вложения в нефть и газ ($681B). К 2031 ожидают почти удвоение, до $1.6T. Morgan Stanley оценивает диффузию AI по экономике в $40T возможностей - и все это завязано на compute как базовый ресурс, у которого пока нет ни одного инструмента хеджирования. https://chamath.substack.com/p/compute-financialization CME решает это через два контракта на NYMEX: Silicon Data H100 Rental Index Futures и B200 Rental Index Futures. Каждый отслеживает почасовую стоимость аренды соответствующего чипа Nvidia - как нефтяной фьючерс, только вместо барреля месяц аренды GPU. Закрывают три риска сразу: цены на аренду скачут вслед за спросом, старое железо резко теряет ценность с выходом нового поколения чипов, а стройка дата-центра занимает 2-3 года без возможности зафиксировать будущую стоимость мощностей. Но у compute та же болезнь, что убивала фьючерсы на лук и уран - концентрация и невзаимозаменяемость товара. Nvidia пока держит почти всю поставку чипов, хотя покупателей уже тысячи, включая 60+ neocloud-провайдеров с выручкой $25B+ в 2025. А два H100 из разных дата-центров - не одно и то же: Silicon Data прогнала одинаковую нагрузку на 3500 GPU в 11 облаках и получила разброс производительности до 34.5% у одной и той же модели чипа. Контрактам, похоже, понадобятся стандартизированные "сорта" GPU, как это давно работает у нефти и электричества. #nvidia@rvnikita_blog #cme@rvnikita_blog #compute@rvnikita_blog #ai@rvnikita_blog ————————— Мысли Рвачева —————————

🧩 Чем больше кода пишет AI, тем труднее становится нанимать инженеров. Звучит как парадокс — но я всё больше убеждаюсь, что это так. Логика, которую все ждали: модели пишут всё лучше, значит людей нужно меньше и нанимать проще — бери кого угодно, AI дотянет. Musk уже называет это «stockfish момент», когда даже лучший разработчик не напишет код уровня AI-generated. Казалось бы, ценность конкретного инженера падает. На практике я вижу обратное. Когда написание кода почти бесплатно, узкое место переезжает — с «написать» на «решить, что писать и зачем». Я про это уже упоминал: на одном стриме предприниматель кидал в модель плохо описанную задачу, гонял её по 16 часов и жаловался, что «модели тупеют», пока его напарник-разработчик декомпозировал, чистил код и видел только прогресс. Разница не в модели. Разница в человеке за ней. И вот тут ломается привычный найм. Формально кандидатов стало больше — все теперь «делают на AI». А отличить того, кто реально держит архитектуру и берёт ownership, от того, кто красиво пересказывает свой стек и вайбкодит наугад, стало сложнее, чем год назад. Резюме врут ещё охотнее (недавно как раз обсуждали «советников», которые прямо предлагают приукрашивать CV — «рынок сложный, все так делают»). А собеседование в стиле «прогони LeetCode» отсеивает вообще не тех. Это, кстати, ровно тот навык, про который мы говорим весь курс: не быть лучшей моделью, а быть последним решением — уметь различать задачи и брать волю там, где требуется. Только теперь это критерий не для себя, а для того, кого ты зовёшь в команду. Мой друг Майк Волков и его команда VAMI как раз на этом и сидят: подбирают senior-инженеров под стартапы (AI, блокчейн, финтех) и фильтруют именно по этому «ownership», а не по красоте резюме. Скрининг с записью интервью, тех-блок, прозрачная картина по каждому кандидату — фаундеру собранная команда без месяцев HR-рутины. Если строишь техкоманду и нужен найм — напиши Майку напрямую: @mikevolkov. А если ты сам сильный инженер и хочешь в ранний стартап с реальным ownership, а не в корпорат, — ему же, позиции есть. Он ещё ведёт канал @huntermikevolkov — там как раз про найм и команды в эпоху AI. #sponsored@rvnikita_blog #ai@rvnikita_blog #hiring@rvnikita_blog #vibecoding@rvnikita_blog #startups@rvnikita_blog ————————— Мысли Рвачева —————————

🤖 Если бы ребенок сейчас спросил, что вообще учить, раз AI уже почти все умеет - что бы вы ответили не задумываясь? #ai@rvnikita_blog #education@rvnikita_blog #tech@rvnikita_blog ————————— Мысли Рвачева —————————

🤖 Сегодня ассистент сам добился, чтобы меня пустили на хакатон. Дома на Mac mini крутится Telegram-бот поверх Claude Code. По понедельникам скаут собирает технические события в Нью-Йорке и присылает дайджест на неделю. Сегодня это дошло до следующего шага. Заявка на робототехнический хакатон висела в статусе pending, до старта оставались сутки. Я попросил достучаться до организаторов. Дальше без меня: агент нашел пятерых хостов, проверил, у кого какой канал открыт, уперся в два платных ограничения и обошел их через другие сети. Один из аккаунтов, указанных на странице события, оказался несуществующим - агент нашел живой. Через час пришло подтверждение регистрации. За все это я не открыл ни одной вкладки. Так будет выглядеть обычная рабочая задача. Ты формулируешь цель и ограничения, агент сам разбирается с каналами, формами и людьми и возвращается к тебе за решением. #ai@rvnikita_blog #agents@rvnikita_blog #claude@rvnikita_blog #automation@rvnikita_blog ————————— Мысли Рвачева —————————

📡 Маск процитировал прогноз Cloudflare: через пять лет AI-трафика в интернете будет в 1000 раз больше человеческого. На внутренней презентации SpaceX (Маск проводит их раз в квартал, после квартальных отчетов) он сослался на свежий прогноз Cloudflare: если текущий рост сохранится, через пять лет нечеловеческого AI-трафика будет в тысячу раз больше человеческого. "Let that sink in for a minute", - добавил он. https://youtu.be/kwNyUTH0asI Прогноз не с потолка. На звонке Cloudflare по итогам Q2 2026 (6 августа, за день до презентации Маска) CFO Томас Зайферт сказал почти то же самое: через пять лет люди станут "статистической погрешностью в интернете". Он уточнил - человеческий трафик не падает, просто нечеловеческий растет на порядки быстрее. CEO Мэттью Принс добавил, что переломный момент - когда нечеловеческого трафика стало больше, чем человеческого - уже пройден, в мае 2026, на 18 месяцев раньше их же прогноза. Сейчас, по данным блога Cloudflare, боты и краулеры - это уже около 57% запросов к HTML-страницам, люди - 42.5%. Из всех обращений краулеров 52% - это сбор данных для обучения AI, год назад было 22%. Важный нюанс - у Cloudflare это весь нечеловеческий трафик: боты поисковиков и сканеры безопасности тоже туда входят, не только AI-агенты, действующие от имени пользователей. И сам Зайферт оговорился, что этот прогноз уже несколько раз пересматривали - каждый раз реальность обгоняла ожидания. https://blog.cloudflare.com/agentic-internet-bot-report/ #spacex@rvnikita_blog #elon_musk@rvnikita_blog #cloudflare@rvnikita_blog #ai@rvnikita_blog ————————— Мысли Рвачева —————————

Живем в какое-то невероятное время. Старшая дочь иногда стала готовить, и я переживаю, что она будет оставлять плиту включенной. Пообщавшись с Claude, понял, что можно просто купить камеру за $20, направить ее на плиту и просто смотреть на углы поворота рычагов управления. Понятно, что это все больше ради фана, но написал это Claude Code, и особенно прикольно, что, поскольку делаю это удаленно, он говорит: "так как руками повернуть и проверить пока не можем, давай-ка я сгенерю картинки с разными положениями". Раньше на этом можно было построить мини-стартап, а сейчас это вопрос нескольких часов. И так будет во всем. Crazy #claude@rvnikita_blog #claude_code@rvnikita_blog #ai@rvnikita_blog ————————— Мысли Рвачева —————————

AI пишет код на современных языках (а-ля Python) и фреймворках. Очевидно, что они заточены под человека и далеко не эффективны. С учетом того, что во многих проектах человек уже не читает код, интересно, когда наступит момент "нового AI-native языка", когда AI будет писать на нем или вообще сразу на байткоде :) #ai@rvnikita_blog #coding@rvnikita_blog #python@rvnikita_blog #llm@rvnikita_blog ————————— Мысли Рвачева —————————

Придумал лайв-шоу: берем два человека: программиста и не программиста, даем одинаковую задачу/идею и безлимитный доступ к Claude, и смотрим, как оба рассуждают и реализуют идею. То же самое можно попробовать с человеком из индустрии (идеи) и вне индустрии. Моя гипотеза - результаты будут очень разные. #claude@rvnikita_blog #ai@rvnikita_blog #coding@rvnikita_blog #experiment@rvnikita_blog ————————— Мысли Рвачева —————————

🤖 У YC есть Paper Club - раз в две недели они разбирают свежие статьи по AI, и последний выпуск целиком про robotics. Контент YC обычно поверхностный: мотивационные лекции для основателей, после которых в голове остается два слогана. Paper Club сделан иначе - это ужин меньше чем на сотню человек в Mountain View, где авторы статей сами их и рассказывают, а зал задает вопросы по существу. Записи выкладывают на YouTube. https://youtu.be/myDCd0hNqQU Ведущий начинает с того, что ему десятый год подряд обещают "в следующем году robotics будет решена": сначала AlphaGo, потом MuJoCo, потом Aloha, потом diffusion policy, потом VLA. 2026-й обещали как год роботов - мы на середине, и пока это год демо. Дальше он перечисляет четыре стены, через которые до сих пор не перелезли, и самая недооцененная из них - сенсомоторика. У человека по всей коже нормальная и тангенциальная сила, температура, вибрация, влажность, оценка коэффициента трения: ты находишь зарядку в рюкзаке на ощупь, вообще не глядя. У робота в лучшем случае одна монетка F/T на кончике пальца и камера на кисти. Дальше пять докладов. Память в policy - без нее робот моет посуду бесконечно и сжигает сэндвич, потому что на каждом шаге видит мир заново. О чем роботу вообще стоит рассуждать перед действием - оказывается, selective reasoning работает лучше exhaustive, и валидный reasoning не значит полезный. Одна политика на 22 DoF кисть, обученная целиком в симуляции и работающая zero-shot на незнакомых инструментах. Экономика world action models: модель, которая лучше всех на бенчмарках, требует двух GB200 по 70 тысяч долларов на робота. Лучший доклад вечера - от основателя Rerun, и он не про модели. Тезис: "robotics application companies" это новый SaaS. Один платящий клиент, teleop вместо автономии на старте, минимум своего железа, реплика клиентской среды у себя в офисе. И наблюдение, которое стоит всего остального: в больших лабах самый частый вывод из разбора провалов политики - не "нужна другая архитектура", а "нужно иначе инструктировать тех, кто собирает данные". #robotics@rvnikita_blog #ai@rvnikita_blog #ycombinator@rvnikita_blog #research@rvnikita_blog ————————— Мысли Рвачева —————————

🔍 Claude начал ставить невидимые водяные знаки на весь генерируемый текст. Anthropic вводит это с 2 августа 2026 года как ответ на статью 50 EU AI Act - требование ЕС раскрывать, что контент создан AI. Метка работает во всем мире, а не только для пользователей из Европы, и покрывает claude.ai, API, Claude Code, Cowork, Tag, а также доступ через AWS, Google Cloud и Microsoft Foundry. https://techcrunch.com/2026/08/11/anthropic-says-it-will-watermark-text-generated-by-its-ai-models/ Знак невидим при обычном чтении, переживает copy-paste и частично сохраняется после редактирования. Для файлов вместо водяного знака Anthropic использует подписанные метаданные происхождения по стандарту C2PA. Anthropic обещает отдельный публичный API для проверки текста на такие метки - например, можно будет проверить, писал ли PR Claude Code. Но сама компания признает: метка говорит только о том, что текст прошел через Claude, а не о том, кто его автор и менялся ли он после. Другие лаборатории разрабатывают похожие схемы маркировки. #anthropic@rvnikita_blog #claude@rvnikita_blog #ai@rvnikita_blog #regulation@rvnikita_blog ————————— Мысли Рвачева —————————

💡 #lifehack@rvnikita_blog 21: как развернуть [Pasted text] обратно в текст Вставляете в Claude Code большой кусок текста, а вместо него в строке ввода появляется [Pasted text #2 +8 lines]. Для модели при этом ничего не теряется - на отправке CLI подставляет полный текст обратно. Проблема в другом: если перед отправкой в этом тексте нужно поправить пару слов, править нечего - заглушку не отредактируешь. Решение: вставить еще раз. Второй Cmd+V с тем же содержимым буфера заменяет заглушку на настоящий текст, курсор встает в его конец, и дальше это обычный ввод, который можно менять как угодно. Claude Code про это даже подсказывает сам - после большой вставки под строкой ввода на несколько секунд появляется серая надпись "paste again to expand", но ее никто не читает. Заодно залез в бинарник CLI (v2.1.226) посмотреть, когда текст вообще сворачивается: если во вставке больше 800 символов или больше двух переводов строки. Настройки, чтобы это выключить, нет - я искал. #lifehack@rvnikita_blog #claude@rvnikita_blog #coding@rvnikita_blog #ai@rvnikita_blog ————————— Мысли Рвачева —————————