en
Feedback
سیستم های پیشنهاد دهنده یا توصیه گر

سیستم های پیشنهاد دهنده یا توصیه گر

Open in Telegram

این گروه تخصصی به منظور تبادل نظر در موضوع سیستم های پیشنهاد دهنده یا توصیه گر و زمینه های مرتبط با آن، مخصوصا علوم داده و پرسش و پاسخ و اطلاع رسانی از اخبار دانشگاهی و مقالات مرتبط ایجاد شده است. فعالیت گروه صرفا جنبه علمی پژوهشی دارد.

Show more
IranThe category is not specified
1 113
Subscribers
No data24 hours
No data7 days
No data30 days
Posts Archive
Repost from RecommenderSystems
Design and Evaluation of Cross-domain Recommender Systems Maurizio Ferrari Dacrema, Iván Cantador, Ignacio Fernández-Tob´ ıas, Shlomo Berkovsky, Paolo Cremonesi Cross-domain recommender systems, thus, aim to enhance recommendations in a target domain by exploiting knowledge from source domains. In this chapter, we formalize the cross-domain recommendation problem, unify the perspectives from which it has been addressed, and analytically categorize and describe various recommendation techniques, from the simple legacy ones to the sophisticated ones based on deep-learning. See Also: 2022 Heterogeneous Multidomain Recommender System through Adversarial #ارزیابی #Design #Evaluation #Evaluating #Evaluate #CrossDomain #Cross_Domain #Cross #Domain @Recommender_Systems

سلام دوستان وقتتون بخیر امکانش هست یه توضیح درمورد نحوه عملکرد و کارکرد این feature extracture ها بفرمایید؟

من هیچ زمینه ای ندارم و میخوام با معماریها و کلیات این سیستم ها آشنابشم

سلام در CF تمرکز بر کاربر است مخصوصا کاربر جدید که امتیازی نداده و سیستم هیچ اطلاعی از علایق و نظرات او ندارد لذا با استفاده از ویژگی های شخصیتی کاربر سعی می کنند این مشکل را حل کنند یا در محاسبات این کاربران را در نظر نگرفته مخفی کنند حذف اقلام در روش محتوا محور انجام می شود که به آیتم جدید امتیازی داده نشده برای موردی که فرمودید حذف آیتم را انجام ندهید چون اولا از CF استفاده کرده اید ثانیا همین آیتم هایی که قصد حذف آنها دارید می تونه در امتیاز دهی کاربر فعالی مورد استفاده قرار گرفته که با حذف آن از دقت کار کم می شود

سلام دوستان عزیز ، من دروس پایتون و ماشین لرنینگ و یادگیری عمیق مسلط هستم. کسی کمکی خواست در خدمتم

سلام کسی میتونه راهنماییم کنه چطور تایم استمپ به این فرمت 1/16216E+12 رو به دیت تبدیلش کنم؟

اين رقابت که ديروز بسته شده

وبینار آشنایی با کاربردهای آمار در علم داده ➖ سرفصل‌ها: - نقش آمار در علم داده - تجزیه و تحیل داده - اصول آماری مورد نیاز - ابزارها، نرم‌افزارها و منابع آموزشی سخنران: دکتر ایوزیان تحلیلگر داده آماری دکتری مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت تاریخ: سه شنبه | 9 آبان | ساعت 18 ثبت‌نام رایگان (ظرفیت محدود): https://eseminar.tv/wb124238

How are you Could you please tell me how can I convert Dataframe to matrix in R? Like this matix👇

یه سوال که درمورد خود مقاله داشتم این بود که درنهایت اگر بخواهیم به کاربری که تو دیتاست ما نیست فیلم ریکامند کنیم باید بااستفاده از ویژگی های توییتری اون شخص،روی تک به تک فیلم ها مدل فیت کنیم و متوجه بشویم که کدوم فیلم به شخص پیشنهاد بدهیم؟یا براساس اینکه کاربر جدید علایق نزدیک به کدام کاربر در دیتاست ما دارد به ان فیلم ریکامند میکنیم؟ ممنون میشم تو این زمینه هم راهنمایی بفرمایید

سلام کسی ویدیو یا دوره آموزشی برای سیستم های توصیه گر نمیشناسه؟

سلام. دوستان اگر کسی نحوه ی کار با کتابخونه ی LibRec جاوا رو بلده ممنون میشم به من بگه. یکم راهنمایی میخواستم. تشکر

انگار کسی کمکم نمیکنه ممنون ببخشید مزاحم شدم بازم شرمنده

Paper: Using recommender systems to improve proactive modeling #Paper #Recommender_Systems @SmartComputing 🌐 کانال محاسبات هوشمند

📣📣 Post-doc position in secure data management over blockchain. Delft University of Technology (TU Delft), Netherlands Deadline: 01 Jul 2021 This is a R&D position, and you are supposed to implement a system prototype at the end. Your role within IRIS will be: design and implement the lightweight crypto primitives for enabling real-time data integrity check, data access control, multi-level data sharing, exchange and data recovery in dynamic collaborative environments. You will work with excellent cybersecurity researchers, industrial partners, and public sectors across Europe to achieve advanced real-time data protection and recovery, interacting with blockchain platform, in system level. The position requires you to already have had sufficient knowledge and engineering backgrounds in privacy-enhancing technologies and blockchain. Apply: https://www.tudelft.nl/over-tu-delft/werken-bij-tu-delft/vacatures/apply/?jobId=PTYFK026203F3VBQBLO6G68AI-2842&langCode=en_GB#apply #JobPosition #Postdoc @SmartComputing🌐کانال محاسبات هوشمند