سیستم های پیشنهاد دهنده یا توصیه گر

فراخوان شصت و یکمین سال جایزه البرز ویژه نخبگان #البرز #جایزه @Recommender_Systems

#اطلاع_رسانی

شاخه های هوش مصنوعی

سلام دوستان کسی کتاب زیر رو داره ؟ Hands-On Recommendation Systems with Python: Start Building Powerful and Personalized, Recommendation Engines with Python

🔅 The Ultimate List: The Best and Top 100 AI Tools in 2023 🌐 https://wgmimedia.com/best-ai-tools-2023/ 🌐 https://bootcamp.uxdesign.cc/the-ultimate-list-top-100-ai-tools-in-2023-65c5ea1ccbd9 #Top #AI #BiblioMetrics #DS #DataScience #Research #Tools #Researc_Tools #ResearcTools #OpenSource @Recommender_Systems

بورس دکترا هوش مصنوعی دانمارک برای سال 2021 PhD scholarship in artificial intelligence for demand-side load prediction and scheduling https://www.sdu.dk/en/service/ledige_stillinger/1130604 Required qualifications: https://www.sdu.dk/en/forskning/phd/phd_skoler/phdskolensundhedsvidenskab/phd_students/getting_started/qualification_requirements How to apply: https://www.sdu.dk/en/servicenavigation/right/ledige_stillinger/jobs/soegjob Application form for PhD position: https://ssl1.peoplexs.com/Peoplexs22/CandidatesPortalNoLogin/ApplicationForm.cfm?PortalID=3795&VacatureID=1130604

ورکشاپ پروژه محور رویکرد جدید ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی ارائه دهنده ورکشاپ: احسان طاهر، دانشمند داده در دیجی کالا لینک ثبت نام: https://bigdataworld.ir/product/deenlp_1400/ کسب اطلاعات بیشتر در رابطه با کارگاه ها و ثبت نام در صفحه اختصاصی بوت کمپ نوروزی 👉 BigDataWorld.ir/BootCamp1400 🌐 ما را در تلگرام، اینستاگرام و یوتیوب دنبال کنید.

سلام من یه دیتاست دارم دوتا date داره توش، یکیش زمانی که کاربر امتیازدهی کرده و یکیش یه لیست از تاریخ هاست که هر بار ورود کاربر به سیستم رو نشون میده، با توجه به اینکه هدفم از این سیستم predict rating هست، برای پیدا کردن holidays و weekend باید از کدوم date استفاده کنم؟ ممنون میشم راهنماییم بفرمایید.

سلام دوستان .. کسی هست که با دیتاست kdd cup 99 آشنا باشه و کار کرده باشه برای الگوریتم های خوشه بندی؟ ممنون میشم اگه کسی اطلاعی داره راهنمایی کنه

سلام

سلام دوستان و اساتید گرامی، من یک درخواست شغلی رو اینجا پست میکنم و اگر از اساتید یا دانشجویان گرامی کسی علاقمند بود خوشحال میشم که همکاری داشته باشیم، توضیح کار رو اینجا پست میکنم اگر کسی مایل به همکاری بود در خصوصی صحبت میکنیم، آماده پرداخت دلاری هم هستم. تسک ماشین لرنینگ و سایبر سکیوریتی هست و باید یک IDS (Intrusion Detection System) برای سیستم ICS (Industrial Control Systems) طراحی بشه. دیتاست‌ها هم آماده هست، فقط باید کد برای تسکهای مشخص نوشته بشه. سطح پروژه پیشرفته هست. توضیح مختصر پروژه: A major line of research focused on the design and the development of robust intrusion detection systems (IDSs) for the identification of cyber attacks in ICS. As changes in OT usually follow immutable laws of physics, many IDSs rely on a bunch of sensor values and actuator states collected from the OT to detect attacks. A particular challenge to be addressed is to identify the correct combination of physical readings that should be analyzed by the defender and will result in high detection rates of the IDSs. The goal is to implement different approaches for IDSs that are able to extract expressive patterns, i.e., features, from sensor values and actuator states collected in the OT area of a given ICS, and we compare their performance. We rely on different machine learning methods to train a classifier with these features in order to create a classification model. The defender uses the generated model to identify a possible abnormal operation in ICS. … اینجا یک بخشی از تسک رو پست میکنم و اگر کسی کاملا مسلط هست و آماده همکاری بود لطفا پیام بدین: a) You should normalize each pair of training and testing sets for each version of the datasets. This piece of code should support at least two different scaling methods and the user should be able to select which scaling method she/he wants to use. b) You should extend your piece of code to compute the Kolmogorov-Smirnov (K-S) statistic. The K-S statistic will be used to compare the sensor readings for each pair of training and testing sets in each version of the datasets. For this computation, one should omit sensor readings related to attacks in the testing set. Two distributions collected from the same sensor in different data sets will pass the K-S test if the K-S statistic is lower than 0.14 and the p-value greater than 0.04.

نه عرض کردم با MIndmap نقشه راه یک تز رسم شده بود که آن بخش مورد نیاز شما را از آن فرستادم

A summary table of fairness for user diversity. Papers and available codes can be accessed from link.