Код в мешке

Бесплатные курсы для обучения в IT #habr https://habr.com/ru/companies/habr_career/articles/987870/ Tags: образование в ит, образование в it, школы программирования, онлайн-курсы, онлайн-образование, разработка, программирование, devops, курсы для новичков, войти в it Author: alina_kiz (Хабр Карьера)

16 часов и 8600 строк: как Claude Code помог собрать персональный супер-апп #habr https://habr.com/ru/articles/987872/ Tags: AI, Claude Code, PWA, FastAPI, Next.js, Zep, разработка, pet-project, фитнес Author: men10577

Angie — обратный прокси для безопасной локальной инфраструктуры и не только #habr https://habr.com/ru/articles/987848/ Tags: angie, nginx, прокси, обратный прокси Author: pahapct

🧠 ИИ может экономить тебе часы — если знать, какие инструменты использовать Собрали подборку сервисов, которые реально помогают учиться и работать быстрее. Внутри: 🔴 Про NotebookLM для работы с большими объёмами информации 🔴 Чем Consensus полезен, когда нужен не блог, а научный факт 🔴 ИИ-репетитор, который объясняет задачи, а не просто выдаёт ответ 🔴 Режим обучения в ChatGPT и его аналоги 👉 Полная подборка — в закрепе Библиотеки нейросетей

Алгоритм рекомендаций соцсети X теперь с открытым исходным кодом 🔥 Свой твиттер за ночь написать не получится (нет весов и кода для обучения), но можно подхватить интересные идеи. Архитектура ранжирующей модели скопирована с Grok (не путай с «в качестве ранжирующей модели используется Grok»). 👉 GitHub 🐸 Библиотека программиста

🐸 Библиотека программиста Все сделано по ТЗ! В чем проблема?

👀 Vxunderground отмечают удивительное: OSINT-исследователь под ником "Harrris0n" создал специальный мини-проект Firehound, взявшись за крайне трудоёмкую задачу, а именно выявление "ИИ-шлака" в магазине приложений Apple App Store. 🚰🚰🚰🚰 На момент написания поста было выявлено 198 iOS-приложений, которые в той или иной форме допускают ↔️ утечку пользовательских данных. Неудивительно, что лидирующие позиции занимают приложения, так или иначе связанные с ИИ — различные чат-боты и ИИ-помощники. На первом месте по объёму утечек сейчас находится приложение «Chat & Ask AI by Codeway». Оно раскрыло информацию о 18 миллионах пользователей, включая: 🔻имя; 🔻адрес электронной почты; 🔻дату создания учётной записи; 🔻сообщения (отправленные, полученные, содержание и метаданные); 🔻голосовые чаты

Все сообщения, которые вы когда-либо отправляли через это приложение, остаются незащищенными. Подумайте о том, в чем люди признаются искусственному интеллекту — проблемы с психическим здоровьем, трудности в отношениях, финансовые проблемы, медицинские вопросы, вещи, о которых вы никогда бы не рассказали другому человеку. А теперь представьте, что все это связано с вашей электронной почтой и номером телефона и доступно любому. Разработчики должны понести ответственность за такой уровень халатности.

— комментирует Harrris0n. Фактически всё, что вы когда-либо сообщали этому ИИ-боту, оказалось доступным извне. Речь идёт более чем о 400 000 000 сообщений. В слитых переписках содержится абсолютно всё, о чем люди говорили с ботами. Следом в так называемом «шлак-метре» идёт приложение «YPT — Study Group», которое на данный момент раскрывает данные более чем 2 миллионов пользователей, включая: 🔻ИИ-токены; 🔻идентификаторы пользователей; 🔻пользовательские ключи; 🔻переписку (отправленную, полученную, содержание). Исследователь отметил, что сливается всё: от обсуждения образования и фитнеса до шокирующих вещей, таких как переписки CSAM (детская порнография) и странных трендов вроде «LooksMaxxing» (улучшение внешности). 😱 Юзеры в комментариях к посту про Firehound критикуют Apple и Google за то, что они допускают такой "дырявый софт" в свои магазины. Разработчики массово клепают небезопасные приложения-обертки для ИИ («мусорный софт»), а в результате утекают самые интимные переписки и личные данные миллионов людей.

Перед нами бесконечная чёрная дыра персональных данных. Речь идёт не только об именах и адресах электронной почты, но и о частных, интимных диалогах пользователей с ИИ-агентами. Не могу не подчеркнуть: НЕ ДОВЕРЯЙТЕ VIBE КОДЕРАМ. НЕ ДЕЛАЙТЕ ЭТОГО. ИИ-КОД НЕБЕЗОПАСЕН. НЕ ДЕЛАЙТЕ ЭТОГО. ПРЕКРАТИТЕ ЭТО. Это и есть 🤖«помойкоапокалипсис».

— комментируют VX. ✒️ Ознакомиться с мусором можно тут: https://firehound.covertlabs.io ✋ @Russian_OSINT

via @proglibrary: everything-claude-code

Complete Claude Code configuration collection - agents, skills, hooks, commands, rules, MCPs. Battle-tested configs from an Anthropic hackathon winner (affaan-m). ↘️ https://github.com/affaan-m/everything-claude-code

The Shorthand Guide to Everything Claude Code

The foundation - what each config type does, how to structure your setup, context window management, and the philosophy behind these configs. Read this first.

The Longform Guide to Everything Claude Code

The advanced techniques - token optimization, memory persistence across sessions, verification loops & evals, parallelization strategies, subagent orchestration, and continuous learning. Everything in thi...

License

MIT - Use freely, modify as needed, contribute back if you can.

...

xAI выложила в опенсорс новый рекомендательный алгоритм X Весь код уже доступен на GitHub. Обещают обновления каждые 4 недели. @IT_Portal

«Эра написания кода людьми прошла» Так высказался создатель Node.js Райан Даль в X. Вот полный перевод его поста:

«Это уже говорилось тысячу раз, но позвольте добавить и мой голос: эра написания кода людьми подошла к концу. Это может насторожить тех из нас, кто себя считает SWE, но это факт. Это не значит, что у SWE нет работы, но написание синтаксиса вручную – уже не та работа»

✏️✏️ @IT_Portal

👩‍💻 В сеть вывалилась гигантская куча курсов и книг Держи сотни гигабайт свежих уроков, и каждую неделю мы подкидываем ещё! • 1612 ГБ — DevOps • 1402 ГБ — Python • 1300 ГБ — C, C++ • 1815 ГБ — Frontend • 1515 ГБ — Backend • 898 ГБ — ИБ, Хакинг • 996 ГБ — Kotlin, Swift • 212 ГБ — JavaScript • 315 ГБ — Flutter • 820 ГБ — Go, PHP • 419 ГБ — Java, Rust • 648 ГБ — GameDev • 517 ГБ — Windows, Linux • 998 ГБ — Дизайн (UX/UI) • 617 ГБ — Нейросети (ML/RL) • 546 ГБ — БД (SQL & NoSQL) • 687 ГБ — Аналитика данных • 115 ГБ — QA-тестирование Подписывайся и не плати за то, что можно получить бесплатно

Принес крутой генератор ASCII-артов в браузере Позволяет рисовать и генерировать ASCII-арт прямо в вашем браузере. Подходит для создания кастомных баннеров для README, заголовков терминала, вывода в CLI или хакерских визуалов для ваших проектов Забираем тут @IT_Portal

Как-то так выглядят будни вайбкодеров: чувак на YouTube хардкорно стримит по 6 часов в день, поднимает целый кластер терминалов с Claude Code и вайбкодит приложения с одной целью – дойти до $1,000,000 Надеюсь, у него получится 😎 @IT_Portal

Айтишники нашли вариант, как быстро найти хорошую работу с удобным графиком.

В Chrome можно отключить ИИ, отвечающий за выявление мошенничества В браузере Google Chrome появилась возможность удаления локальных ИИ-моделей, которые обеспечивают работу функции Enhanced Protection. Эту систему защиты усилили с помощью ИИ в прошлом году. ↘️ https://xakep.ru/2026/01/20/chrome-ai/ ...

В качестве регулярных напоминаний, большое количество открытого кода который я лично создавал и поддерживаю: - iterabledata библиотека для Python по работе с любыми файлами с записями с помощью прямого их перебора и возвращением каждой записи как словаря (dict). Фактически реализация интерфейсов csv.DictReader и csv.DictWriter для десятков форматов файлов таких как JSON, JSON lines, XML, Parquet, ORC и множества более специфических и отраслевых таких как PCAP, WARC и др. - internacia-db референсная база данных с базовыми данными по странам и по страновым блокам. Распространяется в форматах JSONL, Parquet, DuckDB, YAML. Полезно для задач обогащения данных, поиска и фильтрации результатов в территориальной привязке, сравнении стран и территориальных блоков. - undatum это инструмент командной строки для работы с файлами со сложной иерархией так как работают с CSV файлами. Он умеет считать статистику, преобразовывать файлы, анализировать их, разрезать на части и тд. Внутри используется библиотека iterabledata и большое число форматов файлов поддерживаются - metacrafter библиотека для Python и инструмент командной строки для работы с семантическими типами данных, используется для выявления персональных идентификаторов и иных объектов (кодов организаций, кадастровых и почтовых кодов и так далее) А также много другого открытого кода о котором я регулярно тут пишу. #opensource #data #dataengineering #datatools

Полезные ссылки про данные, технологии и не только: - Open Responses открытая спецификация на API для LLM на базе OpenAI Responses API. Вообще API OpenAI и так уже было стандартом де-факто, а тут уже и формализированный и описанный стандарт. Не вижу какой-то конкретной организации за его разработкой, похоже на частную инициативу - Using AI as a Design Engineer о работе дизайн инженера с использованием ИИ, многое похоже на разработку ПО в целом, но есть свои особенности вроде интеграции с Figma MCP - Can A.I. Generate New Ideas? может ли ИИ генерировать новые идеи? Статья в NYT, под пэйволом. Краткое изложение можно прочитать тут - How UK museums are embracing citizens’ assemblies to help frame their futures интересное явление когда британские музеи начали создавать общественные советы которые должны помогать им определять их будущее #uk #museums #ai #llms #design #ideas #readings

Разные мысли вслух, включая безумные😎: 1. Сервисы автогенерации документации сейчас массово используются для документирования репозиториев (zread.ai и аналоги), но пока не применяются массово для других цифровых коллекций объектов/артефактов. Этот подход переносим на другие комплексные объекты (законы, группы законов и НПА, кадастровые коды территорий, подсети, IP адреса, уголовные или арбитражные дела, муниципалитеты и так далее). Не выглядит безумным 2. Персональные данные умерших кто защищает персональные данные тех кто умер и у кого может уже не быть родственников чьи права могут быть затронуты? Государство может установить правила обработки этих данных с указанием периода защиты по аналогии с авторским правом и отчислениями в специальный государственный фонд, Выглядит безумным 😜, но не нереалистичным и болезненным для бизнеса 3. Rewriter сервис переписывания кода с помощью ИИ применимый для замены продуктов с неприятными лицензиями на приятные. Юридически - поди докажи что права нарушены. Пример, делаем проприетарный продукт в котором хотелось бы использовать инструменты под GPL/AGPL/SSPL, но не хочется открывать код. Быстро наберет популярность на волне хэйта. Не выглядит безумным, но очень специфичным 4. Автоматические порталы данных для стран где нет порталов данных. Это пара десятков стран для которых могут работать автономные ИИ агенты собирающие данные с официальных сайтов, упаковывающие их в наборы данных и публикующие в автоматическом или полуавтоматическом режиме. Актуально для всех очень малых стран где ничего такого нет. Безумным не выглядит, но монетизация тоже маловероятна. Зато перезапуск региональных и городских порталов данных реалистичен. #opendata #ai #thoughts #ideas

Cursor выпустил гайд с лучшими практиками по использованию ИИ агентов в разработке. Рекомендации все довольно понятные, я бы даже сказал что очевидные для опытных разработчиков, но могут быть не настолько очевидными для кого-то ещё. Важный акцент там на стадии планирования и вопросам к ассистенту до реализации фич или исправления багов. А я бы добавил к этому следующее: 1. Планирование через OpenSpec или его аналоги. Очень хорошо структурирует процесс проектирования и коммуникации с ИИ агентом. Для сложного и унаследованного кода - это просто необходимо. В принципе разделять планирование и реализацию, на стадии планирования не меняется код, а результаты - спеки и планы. 2. Cursor и аналогичные инструменты (Antigravity, Copilot и тд.) могут выполнять роль инструментов исследовательской поддержки и аналитики. Например, формируz отчеты по конкурентам, проектируя инструменты бенчмарков с ними, подготовка аналитики по разным функциям, проектирование верхнеуровневой архитектуры и тд. 3. ИИ ассистент - это не только объект проверки (а не кривой ли код он написал?), но и сам является контуром контроля качества. Поэтому на каждой итерации внедрения фич необходим контур создания и проверки тестов, линтинга кода, обновления документации и тд. Это частично решается уже сейчас на стадиях планирования и спеков, но опыт показывает что явное указание этих обязательных проверок дает больше гарантии что код будет не поломан и документация будет актуальной. 4. Инструменты для разработки вполне способны не только писать код, но и писать документы. Подход такой же может быть как к репозиториям кода с использованием спецификаций, планирования и тд. Иначе говоря при проектировании больших ИТ продуктов можно создать отдельный репозиторий с архитектурой продуктов и от него создавать все остальные. Например, если надо условно с нуля сделать продукт у которого есть фронтэнд, бэкэнд, REST API, SDK, интеграционные модули и тд., то вместо того чтобы все засовывать в один репозиторий или сразу разбивать на множество, имеет смысл собрать архитектурный репозиторий с документами. #ai #coding #thoughts #readings

Кстати вопрос, кто уже пробовал Sourcecraft и его ИИ ассистента от Яндекса? Оно сравнимо ли с Cursor'ом или аналогичными ИИ инструментами? Стоит ли оно внимания за пределами "нужно на случай если в РФ заблокируют Github и Gitlab" или же всё пока на ранней степени зрелости/полезности/необходимости? #questions