Код в мешке
Open in Telegram
Код в мешке - про кодинг, и не только... Это личная записная книжка https://t.me/joinchat/AAAAAEIy6oGlr8oxqTMS5w
Show more249
Subscribers
No data24 hours
+17 days
-230 days
Posts Archive
249
Repost from IT Portal
Твой сайт не работает? Свали всё на Cloudflare
Этот инструмент позволяет эмулировать страницу ошибки Cloudflare и кастомизировать её как угодно:
https://github.com/donlon/cloudflare-error-page
Так у тебя всегда будет отличная отмазка 😂
@IT_Portal
249
Repost from IT Portal
Бизнес на установочной встрече рассказывает, какой функционал он хочет видеть в приложении
@IT_Portal
249
Repost from IT Portal
Нашёл максимально залипательный способ прокачать system design и облачную архитектуру – игра Server Survival
Это 3D tower defense, где вы играете за облачного архитектора: строите инфраструктуру, раскидываете файрволы, балансировщики, сторэджи, отбиваетесь от дудоса, следите за бюджетом и здоровьем сервисов.
По сути, интерактивный симулятор продакшн-нагрузки, только в формате игры 🥳
И да, проект опенсорс, код на GitHub
@IT_Portal
249
Repost from КиберТопор
Забираем чит-коды для ChatGPT — короткие команды, которые можно добавить перед запросом, чтобы ответы становились точнее и полезнее.
Базовые команды: • ELI5 — объяснит максимально просто, как для ребёнка: без терминов и сложных формулировок; • ELI12 / ELI15 — то же самое, но чуть умнее; • TL;DR — сожмёт длинный текст в пару строк, только самое главное; • STEP-BY-STEP — разложит задачу по шагам, чтобы было понятно, что делать; • CHECKLIST — превратит идею в чеклист; • EXEC SUMMARY — сделает короткое резюме для босса; • OUTLINE — набросает структуру/скелет текста, статьи или темы; • FRAMEWORK — предложит модель или систему, по которой лучше решать задачу. Влияем на стиль и подачу: • JARGON — переводит текст в профессиональный, деловой стиль; • HUMANIZE — убирает машинную сухость, делает текст живым и естественным; • SIMPLIFY — упрощает сложные вещи, сохраняя смысл; • AMPLIFY — усиливает подачу: больше динамики, эмоций и вовлечения; • TONE: — задаёт нужный тон: спокойный, дерзкий, формальный и т.д.; • AUDIENCE: — подстраивает текст под конкретную целевую аудиторию; Смена роли и способа мышления: • ACT AS — ИИ отвечает как конкретный специалист; • ROLE / TASK / FORMAT — четко задаёт роль, цель и формат ответа; • EXPERT MODE — включает режим максимальной экспертизы и глубины; • CONSULTANT — рассуждает как опытный бизнес-консультант; • MULTI-PERSPECTIVE — раскрывает тему с нескольких точек зрения. Прокачка логики: • FIRST PRINCIPLES — разбивает задачу на базовые элементы и анализирует её с нуля; • FEYNMAN TECHNIQUE — объясняет простым языком, чтобы суть стала очевидной; • DEVIL’S ADVOCATE — намеренно оппонирует идее, вскрывая слабые стороны; • DIALECTIC — рассматривает тему через мини-дебаты; • PRE-MORTEM — заранее моделирует возможные провалы; • ROOT CAUSE — выявляет первопричину, а не симптомы; • IMPACT ANALYSIS — оценивает последствия и эффекты решений; • STRESS TEST — проверяет идею в жёстких сценариях. Анализ и порядок: • SWOT — проводит классический SWOT-анализ: сильные и слабые стороны, возможности и риски; • COMPARE — наглядно сравнивает объекты, идеи или подходы; • RISK MATRIX — оценивает риски по вероятности и уровню угроз; • SCENARIO PLANNING — разбирает возможное будущее по разным сценариям. Контроль формы ответа: • FORMAT AS — оформляет результат в виде таблицы, списка или схемы; • REWRITE AS — переписывает текст под нужный стиль или формат; • TEMPLATE — создаёт универсальный шаблон под задачу; • HIERARCHY — выстраивает элементы по приоритету и важности. Контроль качества: • FACT-CHECK — перепроверяет факты и указывает на ошибки; • PEER REVIEW — имитирует экспертную проверку; • EVAL-SELF — анализирует и оценивает свой ответ; • GUARDRAIL — строго ограничивает рамки ответа.Сохраняем и пользуемся. 🕹КиберТопор — Подписаться
249
«Хаос и беспорядок»: эксперт назвал минусы микросервисной архитектуры
https://tproger.ru/news/-haos-i-besporyadok---ekspert-nazval-minusy-mikroservisnoj-arhitektury
249
Repost from Представляешь,
9 из 10 проектов на вайб-кодинге — дырявые
Учёные из Carnegie Mellon, Columbia и Johns Hopkins проверили популярных ИИ-агентов (SWE-Agent, OpenHands, Claude Code) на 200 реальных задачах с GitHub. Результат: 61% решений работают, но только 10,5% безопасны. Это значит, что 90% готового кода содержит уязвимости.
В этих проектах нашли утечки данных, небезопасную обработку паролей, XSS, проблемы с сессиями, тайминг-атаки, отсутствие проверки входных данных.
ИИ-агент пишет логично выглядящий код, но упускает 1-2 критичных условия — и получается легко эксплуатируемая дыра.
Читайте полную новость: там детали бенчмарка, примеры уязвимостей и сравнение агентов.
@your_tech
249
Repost from Нейроканал
⚡️ Mistral выпустили Devstral 2 — модель для кодинга с открытыми весами, которая набирает 72,2% на SWE-bench Verified. Это топовый результат среди open-source моделей, младшую вообще на домашнем компе можно запустить!
Две версии:
1️⃣Devstral 2 (123B) — полная модель, лицензия modified MIT. Требует минимум 4×H100 для деплоя
2️⃣Devstral Small 2 (24B) — Apache 2.0, запускается на одной GPU или даже на CPU. Набирает 68% на SWE-bench — на уровне моделей в 5 раз больше
Почему это важно: Devstral 2 в 5 раз меньше DeepSeek V3.2 и в 8 раз меньше Kimi K2, но показывает сравнимые результаты. В blind-тестах через Cline побеждает DeepSeek (42,8% vs 28,6%), хотя Claude Sonnet 4.5 всё ещё впереди.
Также представили Mistral Vibe CLI — терминальный агент на базе Devstral. Умеет:
🔘Сканировать проект и git status для контекста
🔘Автокомплит файлов через @, shell-команды через !
🔘Работать с несколькими файлами одновременно на уровне архитектуры
🔘Интегрироваться в IDE через Agent Communication Protocol (уже есть в Zed)
Цены: сейчас API бесплатный, потом $0,40 / $2,00 за миллион токенов (Devstral 2) и $0,10 / $0,30 (Small). До 7 раз дешевле Claude Sonnet на реальных задачах.
За первые 24 часа через API прогнали 17B токенов — Kilo Code называет это одним из самых успешных stealth-запусков.
@neuro_channel
249
Repost from Представляешь,
OpenAI и Anthropic объединились — как думаете для чего?
Сейчас есть основная проблема — каждая компания делает своих ИИ-агентов по-своему. Они не работают друг с другом, используют закрытые технологии — получается хаос. Поэтому главные конкуренты на рынке ИИ — OpenAI, Anthropic и Block — создали общий фонд Agentic AI Foundation.
- MCP от Anthropic — протокол, чтобы агенты могли общаться с программами и сервисами. Microsoft уже встроил в Windows
- Goose от Block — агент, который работает на вашем компьютере без интернета
- AGENTS.md от OpenAI — файл-инструкция для ИИ, которая объясняет, как устроен проект. Уже используют 60 000+ проектов
Читайте полную новость там прогнозы и что это вообще означает для рынка.
@your_tech
249
Repost from Представляешь,
Эксперимент с Rust в ядре Linux закрыт — что дальше?
Rust впервые появился в ядре Linux в версии 6.1 для небольших модулей. Идея была проверить, можно ли безопасно использовать его для новых подсистем.
Но выявились проблемы: инфраструктура сборки ядра требует стабильного ABI (Rust не даёт такого), интеграция с C-кодом сложная и рискованная, мейнтейнеры не готовы поддерживать дополнительные слои совместимости, а поддержка нужных версий компилятора растила технический долг.
Существующий Rust-код остаётся в ядре, но новые подсистемы на нём принимать не будут. Linux продолжит развиваться на C, а Rust пойдёт в драйверы вне ядра, системные службы и безопасность.
Читайте полную новость: там детали ограничений, мнения разработчиков и прогнозы о будущем Rust в системном ПО
249
Repost from Представляешь,
Ща будет очень полезный гайд, между прочим
Microsoft опубликовала подробный гайд по сборке игровых ПК для Windows 11 — в стиле "минимальные/рекомендуемые требования", как у разработчиков игр. Три класса систем под разные разрешения и бюджеты.
В документе процессоры, видеокарты, оперативная память, накопители и даже мониторы. В общем всё то, чтобы помочь пользователям собрать сбалансированную систему, не переплачивая за избыточную мощность.
Читайте полный обзор на сайте: там список с точными моделями железа для каждого уровня, объяснение Game Mode и советы по выбору мониторов.
@your_tech
249
Repost from TrendWatching
Мошенники начали уводить Apple ID с помощью ОЧЕНЬ НАТУРАЛЬНОГО всплывающего окна.
В уведомлении содержится просьба «проверить аккаунт», после чего нужно ввести пароль. Как только вы вводите пароль — аккаунт угоняют и начинают требовать деньги за разблокировку.
Главное: если вы уже ввели пароль, скорее меняйте его, чтобы сыграть на опережение.
Отправляем айфонщикам.
249
Repost from NN
Новый мессенджер с зашифрованными чатами — World. Его запустил криптопроект Сэма Альтмана.
В приложении помимо переписок есть встроенный криптокошелек. Можно привязать зарубежный банковский счет — там даже можно принимать переводы и покупать цифровые монеты.
Мессенджер защищен на уровне Signal. Скачиваем на iOS и Android.
249
Repost from Киллер-фича
ChatGPT 5.2 просто гений. Особенно нейронка хороша в математике.
@killerfeat
249
Repost from Rozetked
OpenAI представила GPT-5.2
Это новый флагман компании — всего сделали три модели под разные задачи: Instant, Thinking и Pro. GPT-5.2 заявляется как «лучшая модель для повседневного профессионального использования». Она лучше справляется с офисными задачами, с кодингом и с ролью ИИ-агента.
Из минусов: выросла цена по API. Зато обновили знания — теперь нейросеть в курсе всего, что появилось в сети до сентября 2025 года.
В ChatGPT пока попробовать смогут только платные пользователи.
Подробнее: rozetked.me/news/43260
249
OpenAI представила GPT-5.2: ставка на долгие агентные сценарии и профессиональную автоматизацию #habr
https://habr.com/ru/news/975896/
Tags: openai, chatgpt, chatgpt 5.2, agent, tools, swe bench
249
OpenAI представила GPT‑5.2 — новую версию ведущей языковой модели с улучшенной логикой и скоростью #habr
https://habr.com/ru/companies/bothub/news/975892/
Tags: ии
249
Google перевела Deep Research на Gemini 3 Pro — агент меньше галлюцинирует и лучше ищет в интернете #habr
https://habr.com/ru/news/975890/
Tags: Gemini 3 Pro, Gemini Deep Research, Google
249
ИИ — это революция в создании мини-языков и DSL #habr
https://habr.com/ru/articles/975888/
Tags: DSLs, LLM, ai, compilers, metacode, python
Author: pomponchik
249
Новый бенчмарк показывает, что даже лучшие ИИ‑модели плохо справляются с правдой #habr
https://habr.com/ru/companies/bothub/news/975886/
Tags: ии, машинное+обучение, ai, нейросети
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
