DLeX: AI Python

حکایت این روزهایمان ☺️ @ai_python

The Best SOTA NLP Course is Free! https://huggingface.co/course/chapter1 Dataset: https://github.com/huggingface/datasets Colab: https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/master/course/chapter1/section3.ipynb #منابع #پردازش_زبان_طبیعی #یادگیری_عمیق #فیلم ❇️ @AI_Python

🔔 شروع شد... 🎊 جشنواره تخفیف عید تا عید فرادرس   ♨️ ۴۰ درصد تخفیف برای همه آموزش‌ها   🎉جشنواره عید تا عید - [کلیک کنید]     🎁 کد تخفیف: GDR24   🎉هزاران ساعت آموزش با ۴۰٪ تخفیف [یادگیری را شروع کنید]   🔗 جزئیات جشنواره: fdrs.ir/qf6b @FaraDars - فرادرس

توزیع لینوکس مایکروسافت: https://github.com/microsoft/CBL-Mariner 😐 @ai_python

🔴🔔🔴 لیست کامل آموزش های جدید هوش مصنوعی و دیتا ساینس در وبسایت دانش سرا 🔴🔔🔴 ❗️ برای دانلود دوره ها و کسب اطلاعات بیشتر در مورد دوره ها ، بر روی اسم دوره ضربه بزنید ❗️ ⭕️آموزش مقدماتی Python در دیتا ساینس و هوش مصنوعی ⭕️آموزش پیاده سازی الگوریتم های Machine Learning ⭕️آشنایی و پیاده سازی الگوریتم های Deep Learning ⭕️آموزش تحلیل و پیش بینی سری های زمانی با Python ⭕️آموزش تحلیل و پیش بینی سری های زمانی با الگوریتم های Deep Learning ⭕️آموزش پردازش متن با Python ⭕️آموزش نرم افزار Microsoft Power BI Desktop برای آموزش های بیشتر به وبسایت زیر مراجعه کنید www.daneshsara.org آیدی کانال تلگرام @daneshsaraorg لینک پیج اینستاگرام www.instagram.com/daneshsaraorg

سلام عزیزان مهربان در نظر داریم برای عید قربان گوسفند تهیه و قربانی کنیم و گوشتش را بین نیازمندان پخش کنیم . در این روزگار سخت همه که توانایی خرید گوسفند ندارند گفتیم نکند دل بچه یتیم یا نیازمندی به گوشت باشد.🙏 💳 6037997950135955 بنام مرکز نیکوکاری نسیم مهربانی @nasimemehrabaniii

قسمت دوم معرفی کتابخانه FastApi#. معرفی مفهوم REST بررسی دقیق‌تر امکانات و مستندات خروجی FastApi https://youtu.be/ai2O3egkhNM

An article by Steve Lohr in today's Sunday New York Times about IBM Watson's lack of success affords us a chance to discuss how True AI (i.e. Mentifex AI) can pass a "second grade reading comprehension test" -- which is currently beyond the power of IBM Watson's "AI". Suppose that a mentifex-class Strong AI Mind reads in a second-grade-level story, "A boy and a girl are in the kitchen. The girl puts a plate on the table. The boy pushes the plate off the table." To test reading comprehension, we can expect questions and  answers such as the following. Q. Where is the boy/girl/plate/table? A. The boy/girl/plate/table is in the kitchen. Q. Where is the plate? A. The plate is off the table. Q. Where is the kitchen? A. I do not know. The Mentifex AI Mind understands the situation of the story only in terms of the language being used, namely subject-verb-object (SVO) sentences and prepositional phrases. At first the AI knows that the plate is on the table, because the girl puts it there. Then the AI knows not exactly where the plate is, but only that it is "off the table" because of the act of "push" by the boy. If there is no prior experience of the words involved, the AI does not understand each individual word, such as what a boy is or what a plate is. The AI makes a concept out of each word but with only a shallow conceptual knowledge. From the story alone, the AI understands each concept only in terms of the other concepts. Over time, the AI will develop deeper knowledge about each concept and about the world in general. It seems a shame for IBM to spend so much time, money and talent on developing Watson only to see it fall into desuetude. Any entity wanting to go beyond Watson could look into the Mentifex AI mind-design and finally do Watson in the correct True AI way. Mentifex (Arthur T. Murray) http://ai.neocities.org/NLU.html -- Natural Language Understanding; https://www.mail-archive.com/

🎁 دسترسی رایگان به تمامی منابع آموزشی مهندسی کامپیوتر و متخصص IT👆

💎لیست الماسی منتخب ترین های فناوری و IT امشب برترین ها دور هم جمع شده اند و این لیست یک ایستگاه پرتاب به سمت موفقیت میباشد 🎉 ➖➖⏬➖➖ آموزش Django | Java | Css & Html | Python ؛ @Azad_Developers هر چی از هوش مصنوعی میخوای اینجاس! ؛@HomeAI آموزش پیشرفته《 Pentest/HACK》کاملا رایگان !! ؛ @Vip_Security آموزش تخصصی برنامه نویسی MATLAB ؛ @MAtLaBoNLinE دانشجویان ارشد و دکترا ؛ @ComputerResearch کارگاه‌های آموزش کامپیوتر در دانشگاه تهران ؛ @ComputerResearchers آموزش پردازش سیگنال ،تصویر و ویدیو ؛ @DiGiTAL_iMAGe_PRoceSsing نسل جدید دنیای برنامه نویسی ؛ @Julia_Programming مرجع تخصصی هوش مصنوعی ؛ @MrArtificialintelligence کسب درآمد/ انجام پروژه دانشجویی ؛ @eXpERtONLinE آموزش تخصصی [Web Programming] کاملا رایگان !! ؛ @WebComax هوش مصنوعی و Machine Learning ؛ @Ai_Tv آموزش تخصصی Python ( ویدیو و کتاب ) ؛ @Programming4all_0to100 منابع تخصصی/ ارشد و دکتری/ برق و کامپیوتر ؛ @eBoOkONLinE آموزش برنامه نویسی مبتدی و انجام سئو ؛ @HeiltonProgramming فیلم و الگوریتم های هوش مصنوعی و Python ؛ @AI_PYTHON آموزش شبکه و امنیت کاملا رایگان ؛@Mysecure1 آموزش برنامه نویسی و طراحی سایت ( پیشرفته ) ؛ @Max_academy آموزش حرفه ای برنامه نویسی و کامپیوتر ؛ @maghalecomputer ➖➖⏫➖➖ 💻 #the_best #list : JOIN Them

🔔 بدون مدرک دانشگاهی هم می‌تونی مسیر شغلی مورد علاقه‌ت رو بسازی! 🧑🏻‍💻 دوره مقدماتی ماشین لرنینگ رهنما کالج 🖥 ۳۰ ساعت آموزش و تمرین عملی، زیر نظر اساتید حرفه‌ای 📚 هرجا که هستی و هرزمانی که می‌خوای، با فایل‌های ویدیویی جذاب آموزش ببین. ✅ + ۱۵٪ تخفیف برای ۱۰ ثبت‌نام اول، با استفاده از کد: rc-aip این‌جا ثبت‌نام کن: 🔗 https://zaya.io/mt1

✳️ مجموعه آموزش‌های رایگان «علم داده» در فرادرس   ♦️آموزش اشتغال در حوزه هوش مصنوعی و علوم داده   ♦️آموزش بازتکامل شبکه‌های عصبی   ♦️آموزش یادگیری ماشین بزرگ مقیاس در تبلیغات آنلاین   ♦️آموزش ابزارهای داده کاوی و یادگیری ماشین با پایتون   ♦️آموزش راه اندازی واحد داده کاوی در سازمان‌ها   👈 سایر آموزش‌ها - ۱۴ عنوان: fdrs.ir/wfsr @FaraDars - فرادرس

به گزارش همشهری آنلاین: hamshahrionline.ir/x7fhs صحت یا عدم صحتش نه رد و نه تایید میشود. صرفا خبر یک خبرگزاری رسمی بود که به اطلاع شما رسانده شد. @ai_python

📣اولین سری از مسابقات #Quera_Connect با زبان برنامه‌نویسی #Go 🕰 جمعه ۱ مرداد ساعت ۱۶:۰۵ 🎁۱۵میلیون تومان جایره نقدی به نفرات برتر 🔹 شرکت بله اسپانسر این سری از مسابقات کوئرا کانکت خواهد بود و از نفرات برتر برای مصاحبه #استخدامی دعوت به عمل می‌نماید. ➖ اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام رایگان: 🔗 https://quera.ir/r/1idow ➖➖➖➖➖➖➖➖ @Quera_ir

🔴🔔🔴 لیست کامل آموزش های جدید هوش مصنوعی و دیتا ساینس در وبسایت دانش سرا 🔴🔔🔴 ❗️ برای دانلود دوره ها و کسب اطلاعات بیشتر در مورد دوره ها ، بر روی اسم دوره ضربه بزنید ❗️ ⭕️آموزش مقدماتی Python در دیتا ساینس و هوش مصنوعی ⭕️آموزش پیاده سازی الگوریتم های Machine Learning ⭕️آشنایی و پیاده سازی الگوریتم های Deep Learning ⭕️آموزش تحلیل و پیش بینی سری های زمانی با Python ⭕️آموزش تحلیل و پیش بینی سری های زمانی با الگوریتم های Deep Learning ⭕️آموزش پردازش متن با Python ⭕️آموزش نرم افزار Microsoft Power BI Desktop برای آموزش های بیشتر به وبسایت زیر مراجعه کنید www.daneshsara.org آیدی کانال تلگرام @daneshsaraorg لینک پیج اینستاگرام www.instagram.com/daneshsaraorg

🔔 بدون مدرک دانشگاهی هم می‌تونی مسیر شغلی مورد علاقه‌ت رو بسازی! 🧑🏻‍💻 دوره مقدماتی ماشین لرنینگ رهنما کالج 🖥 ۳۰ ساعت آموزش و تمرین عملی، زیر نظر اساتید حرفه‌ای 📚 هرجا که هستی و هرزمانی که می‌خوای، با فایل‌های ویدیویی جذاب آموزش ببین. ✅ + ۱۵٪ تخفیف برای ۱۰ ثبت‌نام اول، با استفاده از کد: rc-aip این‌جا ثبت‌نام کن: 🔗 https://zaya.io/mt1

به زودی ریلیز خواهد شد: Mastering Transformers: Build SOTA models from scratch with advanced natural language processing techniques نویسندگان: Savaş yıldırım Meysam Asgari-chenaghlu پی‌نوشت: می‌دونم طرح روی جلدش خیلی بده، احتمالا عوض میکنند قبل از چاپ. بهشون اطلاع دادیم. https://www.amazon.com/Mastering-Transformers-advanced-processing-techniques/dp/1801077657 @ai_python

✔️ ۱۰ نکته که کاش قبل از شروع برنامه نویسی می‌دانستم! این ویدئو حاصل ۱۰ سال تجربه برنامه نویسی هست از دستش ندید 😍🔥 🖥 مشاهده در یوتوب: 👉 Link: https://www.youtube.com/watch?v=5CBo2DluQm4 ✅ لایک و کامنت یوتوب یادتون نره 😘 #python #django #develop #programming #برنامه_نویسی #یوتوب_فارسی #youtube #bobycloud 〰️〰️〰️〰️〰️ ©️ @DjangoEx | @AI_Python

معرفی کتابخانه #FastApi - قسمت اول یکی از راه‌های ارائه خدمات، ارائه آن‌ها بر بستر Api‌ است. کتابخانه FastApi یک راه‌حل سریع برای تبدیل کدها به یک Api است. در این ویدیو ویژگی‌های اصلی کتابخانه را معرفی می‌کنیم. از این کتابخانه می‌تونید برای ارائه سرویس‌های بر پایه ماشین‌لرنینگ استفاده کنید. در قسمت‌های بعدی با جزئیات بیشتر در مورد کتابخانه صحبت می‌کنیم و یک Api برای تحلیل‌ سهام با استفاده از کتابخانه #pandas آماده می‌کنیم. https://www.youtube.com/watch?v=iBKxv--kn8Y