en
Feedback

Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Open in Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel DLeX: AI Python

Channel DLeX: AI Python (@ai_python) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 21 306 subscribers, ranking 6 187 in the Technologies & Applications category and 16 432 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 21 306 subscribers.

According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -74 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.12%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.58% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 731 views. Within the first day, a publication typically gains 762 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 16.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

21 306
Subscribers
-724 hours
-97 days
-7430 days
Posts Archive
To use word embeddings in TensorFlow, in a sequential layer, what is the name of the class?
Anonymous voting

Repost from N/a
‌ ✳️ ‌آموزش رایگان تابع در زبان برنامه‌نویسی پایتون با مثال چکیده — زبان پایتون یک زبان سطح بالا و همه منظوره است که خوانایی بالایی دارد و کتابخانه‌های فراوانی را نیز در اختیار کاربر قرار می‌دهد. این زبان که یکی از زبان‌های شی‌گرا محسوب می‌شود، از مدل‌های مختلف برنامه‌نویسی، از جمله: برنامه‌نویسی دستوری و تابع محور پشتیبانی می‌کند. در پایان این آموزش، مخاطب می‌تواند به زبان پایتون برنامه‌نویسی کند. ما در این آموزش قصد داریم تا تابع در زبان برنامه‌نویسی پایتون با مثال را مورد بحث و بررسی قرار دهیم. 💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇 🔗 آموزش تابع در زبان برنامه‌نویسی پایتون با مثال — [کلیک کنید] @FaraDars — فرادرس

💻 #استخدام_با_طعم_آموزش تابستون بهترین فرصت برای سرمایه‌گذاری روی مهارت‌هاست. با شرکت در بوت‌کمپ برنامه‌نویسی مکتب، می‌تونی
💻 #استخدام_با_طعم_آموزش تابستون بهترین فرصت برای سرمایه‌گذاری روی مهارت‌هاست. با شرکت در بوت‌کمپ برنامه‌نویسی مکتب، می‌تونی فقط در طول 7 ماه آماده استخدام شدن تو یه شرکت برنامه‌نویسی بشی! از فرصتت استفاده کن و از رقبات تو بازار کار جلو بزن! ♨️ مشاهده و ثبت‌نام بوت‌کمپ های برنامه نویسی + پیش‌دوره و استعدادسنجی رایگان 🔻و یا برای کسب اطلاعات بیشتر کافیه به آی‌دی ما پیام بدی! 🆔 @MaktabSharif_Admin 🌐 وبسایت |📱کانال تلگرام | 📲 اینستاگرام

Why is transfer learning useful?
Anonymous voting

Why do dropouts help avoid overfitting?
Anonymous voting

Repost from Meysam
متن میدید بهش موسیقی تولید می‌کنه: https://huggingface.co/spaces/Mubert/Text-to-Music لینک گیتش: https://github.com/MubertAI/Mubert-Text-to-Music در ادامه یه سمپل که جنریت کردم رو هم میزارم.

What’s the best way to avoid overfitting in NLP datasets?
Anonymous voting

How does Image Augmentation help solve overfitting?
Anonymous voting

How does Image Augmentation help solve overfitting?
Anonymous voting

Which of the following is true about word2vec model?
Anonymous voting

K-nearest Neighbor (KNN) is a Type of method ...
Anonymous voting

Repost from Meysam
اینم بد نیست نگاه کنید: https://huggingface.co/spaces/huggingface-projects/stable-diffusion-multiplayer?roomid=room-0 یه حالت
اینم بد نیست نگاه کنید: https://huggingface.co/spaces/huggingface-projects/stable-diffusion-multiplayer?roomid=room-0 یه حالت آنلاین چند کاربره درست کردن که میتونین دسته جمعی یه اثر هنری درست کنید. از inpainting هم استفاده کردن توش. خواستید میتونید یه بخش از تصویر رو علامت بزنید که فقط اونجارو تغییر بده. این یه تیکه رو خودم درست کردم، پرامپتش هم اینه: Old man, coal mine worker from 1800, detailed face, old

Repost from Meysam
این یه مثال از پرامپتهایی که یکی گذاشته و باهاش این عکس رو تونسته جنریت کنه: painted portrait of rugged zeus, god of thunder,
این یه مثال از پرامپتهایی که یکی گذاشته و باهاش این عکس رو تونسته جنریت کنه: painted portrait of rugged zeus, god of thunder, greek god, white hair, masculine, mature, handsome, upper body, muscular, hairy torso, fantasy, intricate, elegant, highly detailed, digital painting, artstation, concept art, smooth, sharp focus, illustration, art by gaston bussiere and alphonse mucha دقت کنید تهش خیلی جزییات اضافه کرده و مثلا گفته هنرمندش کیه، چقدر جزییات داره و ... همین رو شما بردارید و مثلا یه چیزی بهش اضافه کنید مثل پست بعدی :)

Repost from Meysam
Prompt engineering چیه؟ جدیدا یه سری مدلهای زیروشات معرفی شدن برای تسکهای مختلف. از پردازش زبان بگیرید تا خلق تصاویر. این نوع مدلها شدیداً نیازمند توصیفی از اون کاری که ازشون میخواهید بکنند دارند. به عنوان مثال T5 که یکی از پیشگامان بود تسکهای مختلفی ساپورت میکرد. مثلا بهش این ورودی رو می‌دادید: Translate from en to de: this is it. و خروجی Das ist das. رو بهتون میداد. دقت کنید قبل از اینکه ورودی رو بهش بدید بهش میگید چیکار باید بکنه. رویکردهای جدیدی هم مثل stable diffusion و dale هم معرفی شدند که کارشون خلق تصاویر هستش. ولی خب این رویکردها رو دیتاستهای مشخصی آموزش دیدند و ورودی متنی که بهش میدید خیلی تاثیر داره رو خروجی. یک سری از محققان و علاقه مندا رفتن یه سایتی زدن: prompthero.com که میتونید توش ورودی هایی که جواب مشخصی گرفتن رو ببینین و بر اساس ورودی خودتون رو خلق کنید. یک ایده خیلی خیلی خوب هم clip interrogator هست که عکس رو بهش میدید و روی ترین ست سرچ میزنه (با یه سری برچسب های خاص که رو اونها هم تیون شده) و بهتون میگه بیشتر شبیه کدوم پرامپت هستش. یه مجموعه ای از اسم هنرمندان و سبک و ... هم داره. اینطوری میتونید بر اساس اون تغییر بدید و تشخیص بدید کدوم ورودی بهتر هست و بر اساس اون کنترل بیشتری روی ایجاد خروجی داشته باشید. اینجا توضیح میده چطوری ازش استفاده کرده: https://youtu.be/2EV5SZ1Klro حالا پرامپت انجینر چیه؟ به کسایی که گفته میشه که خیلی با این مدلها سر و کله زدن و یجورایی فهمیدن چی بهش بدن چی خروجی میگیرن. به عبارتی بلدن از مدل خروجی دلخواه رو بکشن بیرون. حالا شما این رو با یه ذره برنامه نویسی و ... هم ترکیب کنید، میشن یه سری استارتاپ نوظهور که میتونن خروجی های خیلی خاصی برای زمینه های خاص رو ایجاد کنند. @ai_person

اگه به برنامه‌نویسی علاقه داری و میشه روی همت و پشت‌کارت حساب کرد، در استعدادسنجی ما شرکت کن و استعدادت رو برای ورود به دنیای
اگه به برنامه‌نویسی علاقه داری و میشه روی همت و پشت‌کارت حساب کرد، در استعدادسنجی ما شرکت کن و استعدادت رو برای ورود به دنیای برنامه‌نویسی محک بزن! 📝 شرکت در آزمون و دورۀ آماده‌سازی رایگان و یا برای کسب اطلاعات بیشتر کافیه به آی‌دی ما پیام بدی! 🔽‌‌‌‌ 🆔 @MaktabSharif_Admin ▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️ 🌐 وبسایت |📱کانال تلگرام | 📲 اینستاگرام 💻 #استخدام_با_طعم_آموزش

Repost from Meysam
اسم من میثمه، در این کانال فقط چیزهایی که به نظر خودم جالب هستند رو پست میکنم. هوش مصنوعی یکی از موضوعاتی هست که در موردش می‌نویسم. دوست داشتید دنبال کنید دوست نداشتید میوت نکنید لفت بدید. مرسی. @ai_person

Free certifications: Software Engineering: ~ freecodecamp.org ~ testautomationu.applitools.com Python, ML, DS, AI: ~ kaggle.com/learn ~ cognitiveclass.ai/learn ~ netacad.com/courses/progra… ~ data-flair.training/python-course/ Miscellaneous: ~ learndigital.withgoogle.com/digitalgarage/ #منابع #آموزش ✳️ @AI_Python

لینک های مفید تحقیقاتی و دانلود مقالات و کتابها #مقاله ✳️ @AI_Python
لینک های مفید تحقیقاتی و دانلود مقالات و کتابها #مقاله ✳️ @AI_Python

🖥 Uni-Perceiver v2: A Generalist Model for Large-Scale Vision and Vision-Language Tasks 🖥 Github 🗒 Paper ➡️ Data #مقاله ✳️
🖥 Uni-Perceiver v2: A Generalist Model for Large-Scale Vision and Vision-Language Tasks 🖥 Github 🗒 Paper ➡️ Data #مقاله ✳️ @AI_Python