en
Feedback

Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Open in Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel DLeX: AI Python

Channel DLeX: AI Python (@ai_python) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 21 284 subscribers, ranking 6 234 in the Technologies & Applications category and 16 500 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 21 284 subscribers.

According to the latest data from 13 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -58 over the last 30 days and by -9 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.24%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.67% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 754 views. Within the first day, a publication typically gains 569 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 18.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 14 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

21 284
Subscribers
-924 hours
-157 days
-5830 days
Posts Archive
2017 #Python #Data_Structures and #Algorithms

مناسبترین #کتاب برای #طراح_سایت با #جنگو دراین کتاب همچنین به #css هم پرداخته شده است Test-Driven Development With Python 🔥@ai_python

لیست مقالات پذیرش شده در کنفرانس Neurips https://neurips.cc/Conferences/2019/AcceptedPapersInitial #کنفرانس #مقاله #هوش_مصنوعی #الگوریتمها #منابع ❇️ @AI_Python ✴️ @AI_Python_en

🔷داده یکی از ارزشمندترین و مهم ترین سرمایه های سازمان ها و کسب و کارها می باشد و برای نگهداری و تولید این سرمایه فرصت های شغ
🔷داده یکی از ارزشمندترین و مهم ترین سرمایه های سازمان ها و کسب و کارها می باشد و برای نگهداری و تولید این سرمایه فرصت های شغلی بسیاری وجود دارد که راه رسیدن به ثروت را برای متخصصان این حوزه هموار می سازد اگر شما هم علاقه مند به متخصص شدن در این حوزه هستید با ما تماس بگیرید ☎️مشاوره وثبت نام ۶۶۰۷۵۶۴۱-۶۶۰۷۵۶۲۶ جزئیات دوره تربیت دانشمند داده ↙️ http://bit.ly/2pwzWmp جزئیات دوره تربیت مهندس داده↙️ http://bit.ly/2Mys1NB 🔷با کانال تلگرام ما همراه باشید↙️ https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow 🌐www.SCTAE.info

یادگیری ماشین با نرم افزار R #یادگیری_ماشین #برنامه_نویسی #منابع #آموزش #الگوریتمها #MachineLearning ❇️ @AI_Python ✴️ @AI_Python_EN

سخنرانی ارتور بنجامین در مورد اینکه افراد رو در چه حوزه ای باید تربیت کرد! ریاضیات یا احتمالات !! @Data_Experts

Training Data این سایت هم دیتاست‌های مناسب رو یکجا جمع‌آوری کرده و در دسترس قرار داده و هم کمک می‌کنه از همون مدل‌های اولیه برای لیبل زدن دیتاهای بیشتر استفاده کنید.

مقاله داغ Detect Online Trolls in Elections https://arxiv.org/abs/1910.07130 #هوش_مصنوعی #منابع #داده_کاوی #مقاله #AI #Artifi
مقاله داغ Detect Online Trolls in Elections https://arxiv.org/abs/1910.07130 #هوش_مصنوعی #منابع #داده_کاوی #مقاله #AI #ArtificialIntelligence #datamining ❇️ @AI_Python ✴️ @AI_Python_EN

راه فراگیری علم داده برای مبتدیان #منابع #علم_داده #آموزش #DataScience ❇️ @AI_Python ✴️ @AI_Python_EN
راه فراگیری علم داده برای مبتدیان #منابع #علم_داده #آموزش #DataScience ❇️ @AI_Python ✴️ @AI_Python_EN

تمام تغییرات مهم شبکه‌های کانولوشن تا ۲۰۱۸ : Paper link

35 پروژه علم داده #منابع #علم_داده #آموزش #DataScience 💠 Link ❇️ @AI_Python ✴️ @AI_Python_EN
35 پروژه علم داده #منابع #علم_داده #آموزش #DataScience 💠 Link ❇️ @AI_Python ✴️ @AI_Python_EN

By using GTrXL we find large performance gains in reinforcement learning tasks requiring memory and integration of experience through time compared to LSTM, whilst not compromising on more reactive RL tasks. This architecture really shines on some continuous control tasks requiring long temporal memory horizons, and compared to previous work doesn't require any auxiliary losses.

Transformers working for RL! Two simple modifications: move layer-norm and add gating creates GTrXL: an incredibly stable and
Transformers working for RL! Two simple modifications: move layer-norm and add gating creates GTrXL: an incredibly stable and effective architecture for integrating experience through time in RL. https://arxiv.org/abs/1910.06764 ❇️ @AI_Python ✴️ @AI_Python_EN

A new antibody search engine with publication data. #Free online platform for academic scientists! #openaccess #openscience #phdchat https://landing.benchsci.com/

Slides https://t.co/X5gKgF11bE New optimization: competitive gradient descent (CGD) for training GAN/multi-agent systems. Implicit competitive regularization from CGD means that we get SOTA with no explicit gradient penalty, better stability and no mode collapse #AI #DeepLearning ❇️ @AI_Python ✴️ @AI_Python_EN

Bayesian Optimization Meets Riemannian Manifolds in Robot Learning Jaquier et al.: https://lnkd.in/gEv2b5g #BayesianOptimization #Robotics #MachineLearning

Convolutional #NeuralNetworks have become a foundational network architecture for numerous deep learning-based #ComputerVision tasks. Here, Heartbeat contributor Brian Mwangi explores their evolution in this excellent review of the research. https://bit.ly/32fkz0p

🔸 مقاله جالبی در مورد مقایسه کامل بین ۲ فریم ورک PyTorch و TensorFlow #معرفی_ابزار #فریم_ورک #یادگیری_ماشین
🔸 مقاله جالبی در مورد مقایسه کامل بین ۲ فریم ورک PyTorch و TensorFlow #معرفی_ابزار #فریم_ورک #یادگیری_ماشین