DLeX: AI Python

✅ معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_ماشین #آموزش #دکترـرضوی «قدم اول یادگیری زبانهای برنامه نویسی R و Python و Weka که در بیشتر موارد نرم افزار پایتون بهترین گزینه جهت انجام همه این کار ها است» #یادگیری_عمیق #پردازش_زبان_طبیعی ✅ دنبال کردن کلاس آموزشی دکتر رضوی 👈 کلاس آموزشی دکتر رضوی ❇️@AI_Python 🌐 آموزشهای یادگیری علم داده دانشگاه هاروارد 👈 لینک 👈 لینک آموزش فایلهایی ویدیویی 👈 تمرینات 🌐 آموزش های ویدیویی یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد 👈 لینک 🌐 کتابهای آموزشی یادگیری آماری جهت فراگیری یادگیری ماشین 👈 فایل pdf 👈 فایل pdf 2 🌐 فراگیری آموزش احتمال که توسط سایت Edx برگزار شده است 👈 لینک ❎یادگیری کلان داده با استفاده آپاچی اسپارک 👈 لینک ❎ یادگیری مباحث ریاضیاتی نظیر جبرخطی و معادلات دیفرانسیل 👈 لینک ❎ یادگیری آموزشهای تقویتی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دانشگاه برکلی 👈 لینک ❎ مطالعه مقالات و یادگیری آموزش الگوریتم های پیشنیاز یادگیری ماشین 👈 لینک ❎ معرفی کتاب ✔️ Bishop's Pattern Recognition and Machine Learning ✔️ Introduction to Probability by John N. Tsitsiklis ✔️ Larry Wasserman's All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference ✔️ Joel Grus' Data Science from Scratch: First Principles with Python ✔️ Brett Lantz's Machine Learning with R ✔️ Willi Richert & Luis Pedro Coelho's Building Machine Learning Systems with Python ✔️ Nick Pentreath's Machine Learning with Spark ✔️ Learning From Data by Yaser S. Abu-Mostafa ❇️@AI_Python 📎 استنتاج بیزی و یادگیری ماشین دانشگاه کمبریج 👈 لینک 📎 یادگیری ماشین و دیدگاه احتمالی دانشگاه بریتیش کلمبیا 👈 لینک 📎 چگونه از دیتا یاد بگیریم دسترسی به کتابها و مطالب دانشگاه Caltech 👈 لینک 🌐 معرفی الگوریتم های خطی و غیر خطی یادگیری ماشین Linear Algorithm

Gradient Descent
Linear Regression
Logistic Regression
Linear Discriminant Analysis

Nonlinear Algorithms

Classification And Regression Trees, Naive Bayes, KNN,Learning Vector Quantization, Support Vector Machines, Bagging and Random Forest,Boosting and AdaBoost

❇️@AI_Python

📌فقط 2 نفر تا تکمیل ظرفیت باقیست📌 🔄آخرین فرصت طلایی ثبت نام در جامع ترین دوره علم داده کل کشور🔄 #دانشگاه_تهران! ❄️جشنواره زمستانی❄️ ❌با تعرفه ای ثابت برای بیست و دومین بار در سال 1401‼️ ❤️همراه با برجسته‌ترین اساتید دیتایی کشور ✅شرایط استثنائی ویژه هفته پایانی سال🎁 ✔️با ارائه گواهینامه معتبر دو زبانه از دانشگاه تهران با قابلیت ترجمه رسمی ❔اطلاعات بیشتر https://tehrandata.org/courses/datascience 🛒t.me/tehran_data

✔️ معرفی #منابع پیشنهادی برای #یادگیری_عمیق قدم اول برای یادگیری عمیق #یادگیری_ماشین #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی_کانوولوشن #شبکه_عصبی #منابع ✅1 - فراگیری مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین مباحث آموزشی دکتر هینتون و بنجیو و لکون 👈 لینک ✅ فیلم های اموزشی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دکتر رضوی 👈 لینک ✅ تسلط بر مباحث برنامه نویسی پایتون و کار با تنسرفلو وکراس ✅ تسلط بر مباحث ریاضیات و جبر از دانشگاه MIT 👈 لینک ✔️ معادلات ماتریسی یادگیری عمیق دانشگاه کالیفرنیا جنوبی 👈 لینک ✔️ استفاده از سایت بسیار مشهور که به وسیله پژوهشگران برتر هدایت میشود fast.ai 👈 لینک 📚 2 - مطالعه منابع عمیق دانشگاه ها و... یادگیری عمیق دانشگاه آکسفورد 👈 لینک 👈 لینک ۲ 👈 لینک ۳ 🖋فیلمهای این دانشگاه ❌ آموزش های شبکه ای کانولوشن و یادگیری ماشین و... ⁉️ لینک ❌ وبسایتی که آموزشها و مقالات را از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۶ قابل دسترس است ⁉️ لینک ❌ شبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص بصری ⁉️ لینک ❌ پردازش زبان طبیعی برای یادگیری ماشین ⁉️لینک ❌ مدرسه تابستانی یادگیری عمیق مونترال ⁉️ لینک ۱ ⁉️ لینک ۲ ❌ شبکه کانولوشن عصبی و شبکه عصبی ⁉️ لینک 🔍 یادگیری شبکه های عصبی جفری هینتون کورسرا 📘 کلاس شبکه های عصبی دانشگاه اوشربروک کانادا 👈لینک 📕منابع یادگیری ماشین دانشگاه کالتک برای یادگیری نظری ها 👈 لینک 📘 3- معرفی کتابها Neural Networks and Deep Learning Book by Michael Nielsen Deep Learning Book by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville 📘 4- سایر منابع CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition University of Stanford Getting Started in Computer Vision by Mostafa S. Ibrahim he focus on GPU and ... 🗓 پردازش زبان طبیعی دانشگاه استنفورد 👈 لینک 👈لینک ۲ 🗓 مطالعه مقاله درمورد حافظه شبکه 👈 لینک 📘 مطالعه مقاله پایه ای حافظه شبکه و NLP 👈 لینک ویدیوهای شرکت DeepMind 👈 لینک ❇️ یادگیری عمیق تقویتی 👈 لینک کتابهای ❇️ فهم یادگیری LSTM 👈 لینک ❇️ اثر بخشی ناعادلانه RNN 👈 لینک ✔️ مدل های تولیدی ✅ مقاله جهت یادگیری مدلهای GANs 👈لینک ✅ یادگیری مدل VANs 👈 لینک ✅ مقاله نوشته شده دکتر Ian Goodfellow در مورد GAN 👈 لینک ✅ مقاله نوشته شده LAPGAN 👈 لینک ✅ مقاله نوشته شده در مورد DCGAN 👈لینک مقاله 👈 لینک کدها ✅ استفاده از روش DCGAN برای تصاویر کیفیت بالا 👈 لینک ✅ فیلم های یادگیری عمیق برای پردازش تصویر 👈 لینک 🌐 ساخت پروژه 👈 لینک دیتا 🌐 شناسایی و طبقه بندی تصاویر 👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲ 🌐 تحلیل احساسات با استفاده از RNN 👈لینک و با استفاده از CNN 👈 لینک 🌐 کاربرد الگوریتم عصبی سبک هنری 👈لینک 🌐 ساخت موسیقی با استفاده از RNNs 👈 لینک 🌐 ساخت بازی پینگ پونگ با استفاده از یادگیری عمیق تقویتی 👈 لینک ✳️ استفاده از شبکه عصبی Rate a selfie 👈 لینک ✳️ استفاده از رنگ عکسهای سیاه و سفید با استفاده از یادگیری عمیق 👈 لینک ✳️ سایر منابع یادگیری عمیق از پژوهشگران برتر کارپاتی 👈 لینک مقالات ✳️ لینک یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد 👈 لینک ۱ 👈 لینک ۲ ✳️ یادگیری عمیق 👈 لینک 🔔@AI_Python

خب خب خب، اگه میخواهید واقعا پردازش زبان یاد بگیرید و بدونید داستان چیه و کل این چت جی پی تی و ... چطوری کار میکنه، دو راه داره: ۱. ولش کنید. ۲. این لیست رو بخونید، حدودا دو سه ماه حداقل وقت می‌بره و به ترتیب بخونید: پردازش زبان ژورافسکی: https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ یادگیری عمیق: https://www.deeplearningbook.org/ مقالات مهم و تاثیر گذار پردازش زبان: LSTM: https://arxiv.org/abs/1512.08849 اتنشن تو پردازش زبان: https://arxiv.org/abs/1409.0473 Word2vec, Fasttext ترنسفرمر: https://arxiv.org/abs/1706.03762 T5, BERT, Longformer Instruction fine-tuning: https://arxiv.org/abs/2204.07705 Bloom: https://arxiv.org/abs/2211.05100 RLHF: https://arxiv.org/abs/2009.01325 پیش نیاز: ریاضی و مخصوصا مشتق و امثالهم برنامه نویسی پایتون تفکر نقادانه یادگیری ماشین

🍎 تخفیف عیدانه ابررایانه سیمرغ 🍎 🍃 ساقیا آمدن عید مبارک بادت 🍃 وان مواعید که کردی، نرود از یادت 🌹مرکز ابررایانه سیمرغ نوروز باستانی ۱۴۰۲ را خدمت تمامی هم‌میهنان عزیز تبریک عرض می‌نماید. 🎁 به همین مناسبت، طرح تخفیف عیدانه به صورت افزایش درصدی اعتبار در هر شارژ، برای کاربران گرامی در نظر گرفته است. 🐰سال پر برکتی را برای شما آرزومندیم. 📎تلگرام: hpcrc_aut_news 📎اینستاگرام: simorgh_hpc 📎لینکدین: simorgh_hpc 🌱🌱🌱🌱

📌فقط 2 نفر تا تکمیل ظرفیت باقیست📌 🔄آخرین فرصت طلایی ثبت نام در جامع ترین دوره علم داده کل کشور🔄 #دانشگاه_تهران! ❄️جشنواره زمستانی❄️ ❌با تعرفه ای ثابت برای بیست و دومین بار در سال 1401‼️ ❤️همراه با برجسته‌ترین اساتید دیتایی کشور ✅شرایط استثنائی ویژه هفته پایانی سال🎁 ✔️با ارائه گواهینامه معتبر دو زبانه از دانشگاه تهران با قابلیت ترجمه رسمی ❔اطلاعات بیشتر https://tehrandata.org/courses/datascience 🛒t.me/tehran_data

هوش مصنوعی داره ترسناکتر میشه، در این سایت صدای خودتون رو به هر لهجه ای که علاقه دارید تبدیل کنید https://typecast.ai/ ✅ @AI_Python

شرکت ادوبی هم اینو داده: https://www.adobe.com/sensei/generative-ai/firefly.html شبیه همون استیبل دیفیوژن هست.

✅ چرا سرویس گذر از تحریم F14 🔹 دارای تیم فنی قوی و متخصص و نوآور 🔹 ارائه بیش از ۶ سرور برای هر اشتراک (در حال افزایش) 🔹 ارائه سرویس موقت جایگزین در مواقع بحران برای حفظ ارتباط کاربران 🔹 دارای پشتیبانی با دانش بالا و صبر و حوصله 🔹 ارائه آموزش‌های لازم بصورت تصویری برای کاربران 🔹 ارائه سرویس برای تمامی سیستم عامل‌ها با یک اشتراک 🔹 ارائه سرویس برای تمامی ISPها 🔹 ارائه کانکشن‌های سازگار با هر ISP 🔹 ارائه سرورهای VIP برای اینترنت‌های دارای محدودیت بسیار بالا 🔹 نمایش ریز مصرف کاربران 🔹 امکان سفارش و تمدید بصورت کاملا خودکار در ۲۴ ساعت شبانه روز 🔹 امکان سفارش و تمدید با رمز ارزها 🟩 این‌ها بخشی از ویژگی‌های سرویس ما می‌باشد. ✅ از نــظـر مـا فــروش پـایـان کــار نـیـسـت بـلـکه آغــاز یــک تـعـهد مـی‌بـاشـد. جهت مشاهده لیست پلن‌ها و قیمت به لینک زیر مراجعه فرمایید. 🤖 https://t.me/F14PanelBot پ.ن: پیشنهاد ویژه گروه DLeX پاسخگویی و پشتیبانی عالی برای کانکشنها

Paraphrasing evades detectors of AI-generated text, but retrieval is an effective defense arxiv.org/abs/2303.13408 #مقاله #MachineLearning #ML #AI #NLP #NLProc ✅ @AI_Python

Graph schemas as abstractions for transfer learning, inference, and planning Learning planning-compatible representations that enable strong transfer is important for AI. See our work on graph schemas that quickly transfer, compose, & modify prior experience to plan in new environments, using insights about hippocampus & PFC. arxiv.org/abs/2302.07350 #مقاله ✅ @AI_Python

#اپلای رشته آمار

گزارشی از مقالات و ابزارهایی که تاکنون در هفته گذشته منتشر شده است. - Google releases Bard. - Adobe announces its AI image creator Firefly. - Microsoft unveils Bing Image Creator. - NVIDIA launches cloud tools for Generative AI. - Opera releases its LLM-based browser. - GitHub unveils CopilotX. - Canva releases several AI-powered tools. - Unity teases Unity AI. #مقاله ✅ @AI_Python

در ادامه جنگ برای ساخت نسل بعدی Document، مایکروسافت از رقیب Notion خودش رونمایی کرد: مایکروسافت Loop با همون ایده نوشن که بیایم متن، چت و تسکارو یکی کنیم وارد شده و فعلا مجانیه: https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-loop پ.ن: یک ابزار کپی از بقیه هستش #مقاله ✅ @AI_Python

دیگه داریم مرزهای علمو جابه جا میکنیم Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4 arxiv.org/abs/2303.12712 #مقاله ✅ @AI_Python

⏳ دیگه وقت رو تلف نکن...   🎁 ۶۰ درصد تخفیف در بزرگترین جشنواره تاریخ فرادرس برای همه آموزش‌ها   ▫️ وب کاوی یا Web Mining   ▫️ فرایندکاوی با نرم‌ افزار دیسکو Disco   ▫️ مدارهای مجتمع خطی سیموس CMOS   ▫️ تلفیق داده Data Fusion – مبانی و کاربردها   ▫️ خوشه بندی با الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری   🎁 سایر آموزش‌ها و کد تخفیف - [کلیک کنید]   @FaraDars - فرادرس

در این کانال مقالات مرتبط با deep learning رو برای شما برسی میکنیم و ایده‌های کلیدی اون رو به زبان ساده براتون توضیح میدیم. شما با دنبال کردن این کانال دانش خود رو افزایش میدید و با چالش‌ها و راه‌‌حل‌های جدید این حوزه آشنا میشید اگر میخواهید از آخرین مقالات و پژوهش‌ها در زمینه deep learning باخبر باشید این کانال رو از دست ندید https://t.me/by00p

آینده از آن پردازش زبان طبیعی خواهد بود 🚶‍♂️. (یک دیدگاه شخصی است) بهم حمله نکنید 😕 ایده میخواهید این مقالات را مطالعه کنید. 🔸 A Complete Survey on Generative AI (AIGC): Is ChatGPT from GPT-4 to GPT-5 All You Need? 🔸 A History of Generative AI from GAN to ChatGPT #مقاله ✅ @AI_Python

خلاصه ای از چند روز گذشته : - Google opens up their Bard LLM. - NVIDIA launches cloud tools for Generative AI. - Adobe announces Firefly, an AI image creator. - Microsoft unveils Bing Image Creator. #مقاله ✅ @AI_Python

در مسائل NLP که این‌ روزها به مباحثی چالشی تبدیل شده است در مدلهای ارائه شده chatGPT/GPT-4 در پژوهشهای آکادمیکی میتوان روی چنین مباحثی از دیدگاه نویسنده کار کار کرد. 1. Persistent memory 2. Robust instruction following 3. Expressing belief & confidence 4. Robust chain-of-reasoning https://liujch1998.github.io/2023/03/22/gpt4.html #مقاله پ.ن: شما چه پیشنهاداتی دارید ✅ @AI_Python