DLeX: AI Python
Open in Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel DLeX: AI Python
Channel DLeX: AI Python (@ai_python) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 21 429 subscribers, ranking 6 035 in the Technologies & Applications category and 15 672 in the Iran region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 21 429 subscribers.
According to the latest data from 26 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -23 over the last 30 days and by -9 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.92%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.51% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 698 views. Within the first day, a publication typically gains 752 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 10.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
21 429
Subscribers
-924 hours
-127 days
-2330 days
Posts Archive
21 429
🌱 AI-powered farming, without chemicals.
Aigenio’s solar-powered robots use vision AI to identify and remove weeds at the plant level—helping farmers reduce herbicides and adopt more sustainable practices.
👉 @ai_python ✍️
Powered by simulation, real-world data and edge AI, this is what physical AI looks like in agriculture.
🔗 https://nvda.ws/4vfwRUc
🔗 NVIDIA Robotics (@NVIDIARobotics)
21 429
👉 @ai_python ✍️
سخنی کوتاه در ستایش Context Engineering
تاریخ پست : 1 ژانویه 2026 در صفحه گوگل برای توسعه دهندگان
21 429
همون طور که اکثرن می دونن، مدل جدید Gemma 4 بر روی گوشی های موبایل، بدون نیاز به اینترنت قابل استفاده است.
👉 @ai_python ✍️
البته، طبیعتن برای بار اول و دانلود و نصب اپلیکیشن Google AI Edge Gallery نیاز هست که اینترنت وجود داشته باشه.
21 429
این صفحه وب، یک محیط تعاملی برای یادگیری شبکههای عصبی است که به شما اجازه میدهد رفتار یک شبکه عصبی را بهصورت بصری و مرحلهبهمرحله مشاهده و تجربه کنید.
👉 @ai_python ✍️
⛄️ آموزش مفهومی شبکههای عصبی با یک شبیهساز ساده و قابل فهم
⛄️ تغییر پارامترها مثل تعداد لایهها، تعداد نرونها، نرخ یادگیری، نوع فعالسازی و مشاهده اثر آنها روی خروجی مدل
⛄️ انتخاب ویژگیها و دادهها و دیدن اینکه شبکه چگونه الگوها را یاد میگیرد
⛄️ نمایش بصری وزنها، خروجی نرونها و نواحی تصمیم برای درک بهتر عملکرد مدل
https://playground.tensorflow.org/
21 429
پرامپت برای این ویدیو در Nano Banana Pro :
👉 @ai_python ✍️
A highly detailed, photorealistic [CAMERA ANGLE, e.g., wide-angle shot, aerial shot looking down, extreme low-angle looking up] showing a colossal [DESCRIBE THE PERSON & CLOTHING] positioned in [SPECIFIC LOCATION/CITY/LANDSCAPE]. The giant is [ACTION - INTERACTING WITH THE ENVIRONMENT, e.g., sitting on a building, stepping over a bridge]. To establish the immense scale, tiny [TINY ELEMENTS: PEOPLE, CARS, OR BOATS] are visible near their [FEET/HANDS]. The lighting is [TIME OF DAY, e.g., golden hour, midday sun].
💡 طبیعتن موارد داخل براکت رو بر اساس نیازتون باید جایگزین کنید.
X
لینک Use Case های بیش تر در کانوا نویسنده پرامپت : این جا را لمس یا کلیک کنید.
21 429
یکی از راه های ساخت تصاویر تبلیغاتی مانند این عکس برای مواد غذایی استفاده از پرامپت زیر در Nano Banana Pro هست :
👉 @ai_python ✍️
Advertising-style food photography of [subject 1] arranged on a rustic table, with [subject 2] floating above in mid-air and a splash of [subject 1] frozen in motion. High-resolution photo manipulation with selective soft focus, clean negative space for text, dramatic lighting, and crisp detail.
که در این جا سابجکت ها را می توانید با مواد غذایی مورد نظرتان تعویض کنید.
X
21 429
Repost from DLeX: AI Python
👉 @ai_python ✍️
انواع منابع پردازشی موجود در Azure Machine Learning :
👉 @ai_python ✍️
1️⃣ Compute instance: Behaves similarly to a virtual machine and is primarily used to run notebooks. It's ideal for experimentation.
2️⃣ Compute clusters: Multi-node clusters of virtual machines that automatically scale up or down to meet demand. A cost-effective way to run scripts that need to process large volumes of data. Clusters also allow you to use parallel processing to distribute the workload and reduce the time it takes to run a script.
3️⃣ Kubernetes clusters: Cluster based on Kubernetes technology, giving you more control over how the compute is configured and managed. You can attach your self-managed Azure Kubernetes (AKS) cluster for cloud compute, or an Arc Kubernetes cluster for on-premises workloads.
4️⃣ Attached compute: Allows you to attach existing compute like Azure virtual machines or Azure Databricks clusters to your workspace.
5️⃣ Serverless compute: A fully managed, on-demand compute you can use for training jobs.
21 429
به نظرم این گفت و گو بسیار جذاب بود :
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/wGpJdn8frYE?si=cJ3n6C5K-GBLYf1U
21 429
شبیه ساز اولین مرورگر تاریخ اینترنت که در سال 1990 استفاده شد :
👉 @ai_python ✍️
https://worldwideweb.cern.ch/browser/
21 429
مفهوم Computer-aided Engineering :
What Is computer-aided engineering? 👨💻
Computer-aided engineering (CAE) is the use of software to simulate and analyze how products will perform in real-world conditions
Read how this helps engineers test, optimize, and validate designs before building them.
👉 https://nvda.ws/4td8zbK
21 429
چرا RAG استاندارد در قانون شکست میخورد؟
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/emGZt3NntOo?si=efqeYIvtsPb-5qrk
21 429
Getting Started with M365 Copilot
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/WiNcWsyENU4?si=1EsUjJ4vdtW4bwTv
21 429
تجربه های تقریبن به درد بخور که اگر قصد دارید با OpenClaw تجربه کسب کنید، کمکتون می کنه :
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/JeaxEA-M0Qg?si=rm6uQQn2vKlf7jR_
21 429
👉 @ai_python ✍️
alphaxiv.org/pdf/2512.16649
یادداشتِ گروک : این توییت، مقالهای به نام «JustRL: Scaling a 1.5B LLM with a Simple RL Recipe» را معرفی میکند. این مقاله یک روش ساده و تکمرحلهای یادگیری تقویتی (RL) با هایپرپارامترهای ثابت را توصیف میکند که مدلهای زبان بزرگ با ۱.۵ میلیارد پارامتر را به سطح عملکرد استیتآفدآرت در استدلال (reasoning) میرساند.
👉 @ai_python ✍️
این روش روی دو مدل پایه (DeepSeek و Nemotron) میانگین دقت ۵۴.۹٪ و ۶۴.۳٪ را در نه بنچمارک ریاضی به دست آورده، در حالی که با ۲ برابر محاسبات کمتر نسبت به روشهای پیچیدهتر کار میکند و بهبودهای مداوم و بدون توقف (plateau) یا فروپاشی (collapse) را در بیش از ۴۰۰۰ گام نشان میدهد.
نویسندگان استدلال میکنند که خطوط لوله چندمرحلهای پیچیده و تنظیمات پویا اغلب غیرضروری هستند و مدلها و کد خود را به عنوان یک پایه پایدار برای جامعه تحقیقاتی منتشر کردهاند.
21 429
یکی از کارهای خفنی که یکی از ربات ها در این ویدیو انجام می ده 🤩 اینه که یه دونه نون تُست برمی داره و می ذاره توی یک کیسه فریزر زیپ دار و زیپش رو هم می بنده بعد می ذاره توی یک کیف
بقیه ربات هایی هم که نشون داده می شه جالبن. حتمن ببینید.
بعضی از ربات ها هم از جمینای استفاده می کنند برای بعضی از وظایف ... 🥱
21 429
تور آزمایشگاه رباتیک گوگل دیپ مایند به همراه پروفسور هانا فرای :
👉 @ai_python ✍️
تاریخ تنظیم شده اولین انتشار این پست در @ai_python برابر است با : 27 دسامبر 2025
https://youtu.be/UALxgn1MnZo?si=DOUemd5muhvUmdbB
21 429
Chroma Context-1 | A 20B Agentic Search Model
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/4sAJLLWPAh4?si=ET32At9WQPQPEOrt
