Data Science

☸دوره جامع تولید #اپلیکیشن های داده محور R Shiny::Web Application 🅰درس اول: #مدیریت_کاربران و ایجاد پانل #مدیریت_دسترسی و ورود #Rshiny 🏷مدرس: خاندانی ➖➖➖➖➖➖➖➖ Link ❇ https://t.me/Data_ScienceR @Data_ScienceR

❇ پارت (2): آموزش سفارشی سازی و تولید #گزارشات_تعاملی در فرآیند #علم_داده در آر و #پایتون Interactive Report ☸Interactive Report with Jupyter notebook and Rmarkdown 📒#سفارشی_سازی و تولید گزارش - Jupyter notebook - Rmarkdown 🏷مدرس: خاندانی Link ❇ https://t.me/Data_ScienceR @Data_ScienceR

☸ پارت (1): آموزش تولید #گزارشات تعاملی در فرآیند علم داده در #ژوپیتر نوت بوک و مارک دون #علم_داده (ار و پایتون) ❇ مقدمه ای بر برنامه نویسی وب Html and CSS - Jupyter notebook - Rmarkdown 🏷مدرس: خاندانی Link ❇ https://t.me/Data_ScienceR @Data_ScienceR

❇ https://t.me/Data_ScienceR @Data_ScienceR

❇ https://t.me/Data_ScienceR @Data_ScienceR

🅰 یادگیری ماشین: بردار پشتیبان 📒 آموزش تخمین مدل #بردارماشین_پشتیبان در زبان برنامه #پایتون و آر SVM in R and #Python Support vector machine: - kernel - margin - support vector - soft margin 🏷 مدرس: خاندانی ➖➖➖➖➖➖➖➖ Link ❇ https://t.me/Data_ScienceR @Data_ScienceR

📊 آموزش مقدماتی مصورسازی در #پایتون و #آر #Plotly in R and #python 📒مقدمه ای بر منطق پیاده سازی مصورهای تعاملی با کتابخانه Plotly (Interactive Plots) 🏷 مدرس: خاندانی ➖➖➖➖➖➖➖➖ Link ❇ https://t.me/Data_ScienceR @Data_ScienceR

🅰پارت اول 📒 آموزش #جامع تخمین مدل های یادگیری #ماشین، #یادگیری_عمیق و آماری Machine Learning and Deep learning with TidyModels 📕مزیت ها: 1- برنامه نویسی یکپارچه و استاندارد بمنظور اپلیکیشن نویسی و مدلسازی 2- عدم نیاز به تسلط حداکثری به کتابخانه های مختلف حوزه علم داده 🏷مدرس: خاندانی #Machine_learning #deep_learning #R #Tidymodels ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Link https://t.me/Data_ScienceR @Data_ScienceR

📒 آموزش تولید گزارش آنالیز #کیفیت و #توصیف داده ها در #پایتون 📕 Data #quality and Data Exploration in Python (EDA) مزیت: 1⃣ توصیف اطلاعات 2⃣ آنالیز کیفیت اطلاعات 🏷 مدرس: خاندانی #python #pandas_profiling #data_quality ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Link 🌐 https://t.me/Data_ScienceR @Data_ScienceR

🍎 Apple Podcasts 📲 Shiny Developer Series 10 پاکدست برای توسعه دهنده های اپلیکیشن داده محور با شاینی در اپل پادکست https://podcasts.apple.com/us/podcast/shiny-developer-series/id1469169631

🎯👇 کانال «مدرسه بیگ دیتا» جهت پیگیری آخرین اخبار حوزه کلان داده و مشاهده #آموزش های حوزه کلان داده، #معماری ها، تکنولوژی ها و فریمورک های مرتبط می توانید به کانال #مدرسه_بیگ_دیتا مراجعه فرمایید و از مطالب آموزشی آن بهرمند شوید. T.me/BigDataSchool

☸ پارت (2): معرفی و آشنایی با انواع فریمورک های #موبایل و #وب_اپلیکیشن های داده محور در #علم_داده 📲 Shiny Mobile 🖥 Shiny Dashboard 🖥 Shiny Dashboard Plus 🖥 Shiny Gentelella 🖥 Shiny Bulma 🖥 ArgonR 🖥 Tabler Dash 🖥 Shiny Semantic 🔖مدرس: خاندانی ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Channel: https://t.me/Data_ScienceR @Data_ScienceR

☸ پارت (2): معرفی و آشنایی با انواع فریمورک های #موبایل و #وب_اپلیکیشن های داده محور در #علم_داده 📲 Shiny Mobile 🖥 Shiny Dashboard 🖥 Shiny Dashboard Plus 🖥 Shiny Gentelella 🖥 Shiny Bulma 🖥 ArgonR 🖥 Tabler Dash 🖥 Shiny Semantic مشاهده ویدیو: Video: 👇 🖥 https://www.aparat.com/v/7zvfb ☝ 🔖مدرس: خاندانی ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Channel: https://t.me/Data_ScienceR @Data_ScienceR

☸ آموزش تولید #محصولات و #اپلیکیشن داده #محور در علم داده 🅰 معرفی #زیرساخت ها و بسترهای #استقرار محصولات داده محور در زبان برنامه نویسی #آر و #پایتون - #موبایل اپلیکیشن #داده محور 📲 - وب اپلیکیشن داده محور 🖥 - ریپورت های #تعاملی 📰 - استقرار و به #اشتراک گذاری 🔖مدرس: خاندانی #web_app #mobile_web_app #python #R #Shiny ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🆔 Link https://t.me/Data_ScienceR @Data_ScienceR

📒 Data Analytics (Trend) 🌐 Starbridge (Dojo)

🅰اسپارک: جلسه مقدماتی پردازش داده های #حجیم با #اسپارک 📒آموزش #آپاچی_اسپارک بمنظور #پیش_پردازش و دستکاری اطلاعات حجیم Apache Spark with Sparklyr مزیت: 1⃣ پردازش #داده_های_حجیم با آپاچی اسپارک 2⃣ عدم نیاز به تغییر کد نویسی عادی و کدهای پیشین در موتور پردازشی #آپاچی اسپارک 3⃣استفاده از مزیت های تکنولوژی Tidyverse (dplyr) 🔖مدرس: خاندانی #BigData #Apache_Spark #Hadoop #Sparklyr ➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 Link https://t.me/Data_ScienceR @Data_ScienceR

🅰 آموزش تخمین رگرسیونهای #دو_بعدی #پانل_دیتا در آر و پایتون 📒آموزش #فلسفه توسعه #مدلهای رگرسیونی با توجه به ابعاد #رخداد Panel Regression in R and #python مزیت: 1⃣ امکان مدلسازی اثرات پنهان زمانی و مقطعی 2⃣ مدلسازی اثرات ثابت و تصادفی 3⃣ مدلسازی دو بعدی مسائل با توجه به جنس اطلاعات 4⃣ ضرایب دقیق تر و با تورش کمتر 🔖مدرس: خاندانی #Panel_Analysis #Spatial_Analysis ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 Link https://t.me/Data_ScienceR @Data_ScienceR

📒 معرفی برخی از کتابخانه های آر و پایتون در حوزه علم داده 🅰 یادگیری ماشین 🅰 یادگیری عمیق 🅰 مصورسازی اطلاعات 🅰 وب اپلیکیشن و داشبورد Data Science library

📊 مصورسازی #سه_بعدی نمودارهای #آماری و اطلاعات #جغرافیایی 📒 معرفی تکنولوژی #rayshader - تبدیل #آسان نمودارهای #دوبعدی به #سه_بعدی - مصورسازی سه بعدی تصاویر #جغرافیایی 🔖مدرس: خاندانی #3D_plot #3D_map #rayshader #ggplot ➖➖➖➖➖➖➖➖ 🆔 Link https://t.me/Data_ScienceR @Data_ScienceR