Un Python Al Dia

91-.Grow: Generador de contenido estático para pequeños sitios basado en ficheros, muy rápido, seguro y personalizable. Entre sus características tenemos. 🔹Toda la configuración se realiza mediante un solo archivo y no con código. 🔹Proporciona un mecanismo muy simple para la internacionalización de la web. 🔹Optimizado para móvil. 🔹Fácil de ejecutar. Distribuido con licencia MIT Para mas información, visitar su web https://grow.io/ GitHub https://github.com/grow/grow #monografico #web Buen día y mañana mas.

90-.Mkdocs: Generador estático enfocado a crear documentación, escrita en Markdown y configurado mediante un fichero de configuración YAML,generando páginas estáticas en HTML. Entre sus características tenemos: 🔹Almacenamiento en GitHub Pages, Amazon S3 o nuestro servidor. 🔹Disponibles múltiples temas. 🔹Previsualización Distribuido con licencia BSD-2 Clausulas. Soporta Python 2.6,2.7,3.3,.3.4 y 3.5. Para mas información visitar su web http://www.mkdocs.org/ GitHub https://github.com/mkdocs/mkdocs/ #monografico #web Buen día y mañana mas.

89-.Lektor: Potente y flexible generador estático de sitios, que proporciona un panel de control. Entre sus características tenemos: 🔹Basado en ficheros. 🔹Todos los datos son almacenados como ficheros planos en la base de datos. 🔹Herramientas para imágenes. 🔹Sistema de plugins. 🔹Proporciona acceso a su API. Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas. Página web https://www.getlektor.com/ GitHub https://github.com/lektor/lektor/ #monografico #web Buen día y mañana mas.

Mañana comienza en el canal,un monográfico sobre generadores de contenido estático, de Lunes a Viernes. Espero que os guste.

88-.Formy: Librería para crear formulario de contacto utilizando plantillas de Jinja2, distribuido con licencia GPL-3.0. Soporta Python 2.7 y 3.3+. Para mas información visitar su GitHub https://github.com/capless/formy #desarrollo Buen da y mañana mas

87-.Memory Profiler: Herramienta para monitorizar(profiler) la memoria de un programa en Python. Mediante el uso de un decorador @profiler podemos usar el modo linea a linea, el otro modo es ejecutando memory_profiler y un fichero .py. Distribuido con licencia BSD 3 Clausulas Soporta Python 2 y 3. Para mas información visitar su cuenta GitHub https://github.com/fabianp/memory_profiler #profiler #monitorizacion

87-.Poet: Herramienta que permite administrar y instalar las dependencias de un proyecto Python, es una alternativa a los ficheros requeriments.txt o setup.py. Distribuido con licencia MIT. Para mas información, su GitHub https://github.com/sdispater/poet #configuracion Buen día y mañana mas.

86-.Lettuce: Herramienta para BDD para python, inspirada en otro herramienta para Ruby llamada Cucumber. Esta herramienta permite realizar el proceso de testing de un forma fácil. Entre sus características tenemos: 🔹Soporte para múltiples lenguajes, utiliza el lenguaje natural para la describir el comportamiento del proyecto. 🔹Integración con Django. 🔹Compatibilidad con Cucumber, utiliza los mismos conceptos. Distribuido con licencia GPL-3.0 Página web http://lettuce.it/index.html Github https://github.com/gabrielfalcao/lettuce #testing Buen día y mañana mas.

85-.Vprof: Herramienta de profiler, muestra de forma visual varias características de un programa de Python como tiempo de ejecución o uso de memoria. Soporta Python 2.7 y 3.4+, distribuido con licencia BSD. Para mas información, cuenta GitHub https://github.com/nvdv/vprof #optimizacion #analisis Buen día y mañana mas.

84-.Django-dash: Herramienta para crear paneles de control personalizados utilizando Django. Entre sus características tenemos: 🔹Soporte para temas. 🔹Múltiples espacio de trabajo. 🔹Soporte para plugins. 🔹Soporte para permisos. Soporta Python 2.7+ y 3.4+, Django 1.8+, distribuido con licencia GPL-2.0 y LGPL-2.1. Para mas información visitar su cuenta en GitHub https://github.com/barseghyanartur/django-dash #django Buen día y mañana mas.

83-.Komodo: Potente IDE comercial, con un versión comunitaria, que permite desarrollar en múltiples lenguajes y framework. Entre sus características tenemos. 🔹Soporte para Django y Flask. 🔹Soporte para control de versiones: Subversion,Git,Mercurial,Perforce, Baazar y CVS. 🔹Depurador gráfico. 🔹Unit testing. 🔹Herramienta de profiling. 🔹Soporte para plugins. Para mas información sobre el soporte para Python, visitar https://www.activestate.com/komodo-ide/python-editor #IDE Buen día y mañana mas.

82-.Errbot: Chatbot que funciona como un demonio que se conecta aun servicio de chat, porpocionando una serie de herramienta dentro de un conversación. Entre sus características: 🔹Backend soportados: XMMP, Hipchat,IRC,Slack,Telegram,Tox,Gitter,Campfire,Skype. 🔹Soporte para plugins. 🔹Chat multiusuario. 🔹Documentación se genera de forma dinámica. 🔹Historial de comando utilizados por el usuario. 🔹Control de acceso y seguridad. Distribuido con licencia GPL-3.0. Para mas información visitar su web http://errbot.io/en/latest/ GitHub https://github.com/errbotio/errbot #mensajeria #desarrollo #despliegue Buen día y mañana mas.

81-.Quokka: Pequeño y simple CMS basado en Flask, Flask-admin y tinyDB. Destaca por su ligereza y facilidad de despliegue. Entre sus características tenemos: 🔹TinyDB almacena los datos en ficheros JSON, opcionalmente puede utilizarse MongoDB. 🔹Soporte para plugins. 🔹Uso de temas de Pelican. 🔹Puede utilizarse como generador de páginas web estáticas y almacenarse en github.io. Distribuido con licencia BSD 3 Clausulas. Para ms información visitar su GitHub https://github.com/rochacbruno/quokka_ng #CMS #web Buen día y mañana mas.

80-.K.E.V: ORM para Python que almacena mediante clave-valor, soporta como backend Redis, S3 y hibrido S3/Redis. Soporta Python 2.7,3.3,3.4 y 3.5, distribuido con licencia GPL-3.0. Para mas información visitar su GitHub https://github.com/capless/kev. #bd Buen día y mañana mas.

79-.NoDB: Herramienta para almacenar datos de forma muy simple, mediante objetos Python en un Amazon S3, es muy útil para almacenar datos simples. No es una base de datos aunque lo parece. Entre sus características. 🔹No utiliza servidor. 🔹Sin esquemas. 🔹Motor de almacenamiento Amazon S3. 🔹Utiliza cPickle para cargar los objetos Python. 🔹Debe usarse para datos que no requieren seguridad. 🔹Uso de JSON. 🔹Barato y rapido. Instalación mediante comando pip, distribuido con licencia MIT. Para mas información visitar https://blog.zappa.io/posts/introducing-nodb-pythonic-data-store-s3 GitHub https://github.com/Miserlou/NoDB #bd #web Buen día y mañana mas.

78-.FeinCMS: Es un CMS basado en Django , muy fácil de utilizar y con panel de control con funcionalidades extras. Entre sus características tenemos: 🔹Disponible un conjunto de extensiones. 🔹Gestión de librería de multimedia. 🔹Edición de texto mejorada,con soporte a Markdown. Distribuido con licencia BSD- 3 Clausulas. Para mas información visitar su web http://feincms.org/ GitHub https://github.com/feincms/feincms #CMS #web Buen dñia y mañana mas.

77-.SuperSight: Generador de panel de control(dashboard) para gráficas generadas por matlplotlib, permite mostrar tanto las gráficas como los datos asociados. Se distribuye con licencia BSD-2 Clausulas, la instalación se realiza mediante comando pip. Para mas información visitar su GitHub https://github.com/CamilleMo/SuperSight Disponible un notebook con un ejemplo, enlace. #cientifico #gráficas Buen día y mañana mas.

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76-.Python-env: Herramienta para obtener valores de variables (SECRET KEY,contraseñas de base de datos...), .env, que son utilizados el despliegue en entornos de producción, utilizando los 12- factor principios . Heroku utiliza estos ficheros para su entorno. Es un buen método para distinguir los entornos local, donde esas variables se encuentran en nuestra configuración, de entornos de producción donde esas variables no deben estar visibles. Entre sus características: Soporta Django e Ipython. Integración con Fabric. Distribuido con licencia BSD- 3 Clausulas. Para mas información, visitar su GitHub https://github.com/theskumar/python-dotenv #configuracion #despliegue Buen día y mañana mas.

75-.Reportlab: Librería para generar PDF, permitiendo generar cualquier tipo de documento PDF, como facturas o informes. Entre sus características tenemos: 🔹API canvas para dibujar PDF. 🔹Puede generar gráficas y tablas. 🔹Generación de PDF dinámico en la web. 🔹Anotaciones. 🔹Pie de páginas y encabezados. 🔹Indices. 🔹Inserción de imágenes. Dispone de una versión libre (PDF Toolkits) y una versión comercial (Plus), la versión libre se distribuye con licencia BSD y otros componentes tiene licencia GPL.. Disponible para Linux,familia xBSD y OSX. Para mas información visitar su web http://www.reportlab.com/opensource/ BitBucket https://bitbucket.org/rptlab/reportlab #pdf Buen día y mañana mas.