Un Python Al Dia

206-.Pew: Herramienta para administrar múltiples entornos virtuales. Permite realizar crear,borrar y copiara entornos con un solo comando y en un localización configurada previamente. Distribuido con licencia MIT. Para mas información visitar su GitHub https://github.com/berdario/pew #configuracion #entornoVirtual. Buen día y mañana mas.

205-.Kubeless: Framework serverless para Kubernetes, permite desplegar código sin preocuparte de la infraestructura. Dispone de un interfaz gráfica para ejecutarla de modo local o en un cluster, con soporte para Python y NodeJS. Desarrollado en Go, distribuido con licencia Apache-2.0 Para mas información visitar su web http://kubeless.io/ GitHub https://github.com/kubeless/kubeless #serverless #framework #desarrollo Buen día y mañana mas.

204-.Python Tutor: Herramienta web donde ejecutar código en Python(2.7 y 3.6), y ejecutarla paso a paso, representando los datos y estructuras de una forma visual. También permite compartir para colaborar con otras personas. Desarrollado en JavaScript principalmente, distribuido con licencia MIT. Para mas información visitar su web http://www.pythontutor.com/ GitHub https://github.com/pgbovine/OnlinePythonTutor/ #desarrollo #web #debug Buen día y mañana mas.

203-.Netuis: Librería para desarrollar de forma rápida aplicaciones de red asincronas no bloqueantes asíncronas, no tiene dependencias. Proporciona un cliente y un servidor WSGI , también incluye un conjunto de servidores para pruebas como: ServerWSGI,FTP,SMTP,RelaySMTPServer,Fileserver y HelloServer. Distribuido con licencia Apache-v2.0 Para mas información visitar su web https://netius.hive.pt GitHub https://github.com/hivesolutions/netius #asincrono #redes Buen día y mañana mas.

202-.Orange3: Herramienta para machine learning y visualización de datos, que permite mediante una interfaz gráfica realizar un análisis interactivos de los datos. También permite realizar mediante su interfaz visualizar y crear diferentes workflow para el análisis de datos de una forma muy fácil. Desarrollado en Python(PyQt), distribuido con licencia GPL-3.0 + licencia propia. Soporta Python 3.4+ Para mas información visitar su web https://orange.biolab.si/ GitHub https://github.com/biolab/orange3 #gráficas #cientifico Buen día y mañana mas.

Buenas noches. Quisiera difundir el evento de la PyConES 2017 en Caceres del Viernes 22 al Domingo 24 de Septiembre. Para mas información visitar la web https://2017.es.pycon.org/en/schedule/ Las charlas estaran disponible en Youtube https://www.youtube.com/PythonEspa%C3%B1a

202-.Libvips: Librería de procesamiento de imágenes 2D, soporta una gran cantidad de operaciones sobre imágenes. Permite exportar a una gran cantidad de formatos: JPEG, TIFF, PNG, WebP, FITS, Matlab, OpenEXR, PDF, SVG, HDR, PPM, CSV, GIF, Analyze, DeepZoom, y OpenSlide. Desarrollado en C y C++, distribuido con licencia LGPL 2.1+ Dispone de un binding para Python y para otros lenguajes. Para mas información visitar su web https://jcupitt.github.io/libvips/ GitHub https://github.com/jcupitt/libvips #imagen #desarrollo Buen día y mañana mas.

201-.Zato:Herramienta tipo ESB, que permite administrar la integración de múltiples servicios mediante conectores,protocolos y formatos de datos. Facilita la interconexión a través de la aplicación y diferentes fuentes de datos de una empresa. Entre sus funcionalidades destacamos: 🔹Soporta SOA,REST, API e integración con servicios Cloud. 🔹Alta disponibilidad, y escalable. 🔹Dispone de una GUI, linea de comandos(CLI) y de API. 🔹Soporta: HTTP, REST,JSON, AMQP Cassandra, SQL,S3, Switf, Solr,IMAP...etc. Distribuido con licencia LGPL. Para mas información visitar su web https://zato.io GitHub https://github.com/zatosource/zato/

200-.Telethon: Cliente para Telegram implementado en Python 3 que utilizan la última versión del API de Telegram, lo puedes integrar con tus desarrollos. Distribuido con licencia MIT. Para mas información visitar su GitHub https://github.com/LonamiWebs/Telethon #mensajeria #desarrollo Buen día y mañana mas.

Ya queda muy poco, mañana empieza el Maratón Linuxero

199-.Dependency Injector: Microframework para implementar el patrón de diseño inyección de dependencias, de una forma fácil y con la filosofía Python. Destacamos las siguientes funcionalidades: 🔹Estilo Pythonic. 🔹Proporciona una estructura limpia. 🔹Flexible y extensible. 🔹Eficiente en memoria. 🔹Buena documentación Distribuido con licencia BSD- 3 clausulas. Para mas información visitar su web https://github.com/ets-labs/python-dependency-injector ##framework #desarrollo Buen día y mañana mas.

198-.Lolviz: Herramienta para visualizar estructuras de datos en Python. Soporta; listas, listas de listas, listas enlazadas y diccionarios, su principal uso es en presentaciones o en notebook de Jupyter. Como requerimiento necesita la herramienta graphviz. Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas. Para mas información visitar su GitHub https://github.com/parrt/lolviz #desarrollo #notebook Buen día y mañana mas.

197-.Fissio: Framework serverless para Kubernetes con soporte para varios lenguajes, incluido Python, permite desarrollar funciones que seran ejecutadas en un entorno de Docker y Kubernetes de forma tranparente para el desarrollador. Desarrollado en Go y distribuido con licencia Apache-2.0 Para mas información visitar su web http://fission.io/ GitHub https://github.com/fission/fission #framework #serverless #desarrollo Buen día y mañana mas.

196-.Tkpf: Librería para desarrollar GUI en Tkinter y Python, que esta basada en WPF(Windows Presentation Foundation) y Angular. Distribuido con licencia LGPL-3.0 Solo soporta Python 3.5+ Para mas información visitar su GitHub https://github.com/marczellm/tkpf #desarrollo #GUI Buen día y mañana mas.

195-.Pymunk: Librería para uso de físicas en 2D, es muy útil para implementarla en tus juegos. Soporta Python 2 y 3. Distribuido con licencia MIT Para mas información visitar su http://www.pymunk.org GitHub https://github.com/viblo/pymunk/ #cientifico #juegos Buen día y mañana mas.

194-.LaTeXiPy: Permite generar gráficas(plots) para Latex desde Python, también puede generar gráficas que no sean para Latex. Esta basado en Matplotlib. Entre sus funcionalidades: 🔹Genera gráficas en PDF,PNG y PGF. 🔹Trabaja con Seaborn y Pandas. 🔹Disponible plantilla de Cookiecutter. Distribuido con licencia MIT Para mas información visitar su GitHub https://github.com/masasin/latexipy #gráficas #cientifico Buen día y mañana mas.

Si te interesa las aplicaciones de Linux, tengo un canal @UnDiaUnaAplicación sobre aplicaciones de Linux, cada día pongo una. Si buscas cursos,tutorial,libros,artículos sobre Python, visita mi canal @AprendePython.

Recuerdo que este canal tiene una cuenta de Twitter asociada a este canal, gracias a IFTTT, @UnPythonAlDia https://twitter.com/UnPythonAlDia.

Recordar que el próximo 3 de Septiembre, MARATÓN LINUXERO!!! http://maratonlinuxero.github.io

193-.OpenFaaS: Framework para FaaS(funciones como servicio) para desarrollar aplicaciones serverless para Docker y Kubernetes. Distribuido con licencia MIT Para mas información visitar su GitHub https://github.com/alexellis/faas Ejemplo con Python https://blog.alexellis.io/first-faas-python-function/ #serverless #virtualizacion #framework Buen día y mañana mas.