مدل ها و تکنیک های شهری
Open in Telegram
💢این کانال در حیطه مدل ها و تکنیک های شهری فعالیت خواهد کرد. این کانال متعلق به مجموعه کانالهای تخصصی شارنامه می باشد. ارتباط: 🆔 @shaaarnameh
Show more4 158
Subscribers
No data24 hours
-17 days
-830 days
Posts Archive
Repost from مدل ها و تکنیک های شهری
✅ معرفی جدیدترین روش های تصمیم گیری چند معیاره OPA در سال 2020👆
◀️ روش OPA
🔺تا کنون روش های مختلفی برای حل مسائل تصمیم گیری چند معیاره ارائه شده است. در این میان، روش اولویت ترتیبی (Ordinal Priority Approach) یکی از جدیدترین روش های تصمیم گیری چندمعیاره است که توانایی حل مسائل انفرادی و گروهی حتی در شرایطی که داده های ورودی ناقص است را دارد. این روش نیاز به داده های ورودی بسیار ساده ای دارد و بعد از حل مسئله قادر است وزن خبره ها و معیارها و همچنین رتبه گزینه ها را ارائه دهد. روش اولویت ترتیبی (OPA) با بهره گیری از رویکرد برنامه ریزی خطی به گونه ای طراحی شده است که نیازی به بی مقیاس سازی داده ها، روش های میانگین گیری برای تجمیع نظرات خبره ها، ماتریس مقایسات زوجی و… ندارد. این روش توسط عطایی، محمودی، فیلی زاده و لی در سال 2020 برای اولین بار ارائه گردید و سپس توسط محمودی و همکاران (2021) تحت محیط های فازی و خاکستری توسعه پیدا کرد.
❇️ مراحل مراحل روش OPA
1️⃣گام اول: در این مرحله می بایست خبره و یا خبره ها شناسایی شوند و توسط تحلیلگر رنک هر خبره مشخص شود. خبره ها می توانند بر اساس سابقه کار، میزان تجربه و سایر فاکتور ها اولویت بندی شوند.
2️⃣ گام دوم: در این مرحله می بایست معیارها شناسایی شوند سپس معیارها توسط هر خبره می بایست اولویت بندی شوند.
3️⃣ گام سوم: در این مرحله می بایست گزینه ها تعیین شوند و سپس گزینه ها در هر معیار توسط هر خبره اولویت بندی شوند.
4️⃣ گام چهارم: مدل برنامه ریزی خطی زیر می بایست تشکیل و حل شود.
5️⃣ گام پنجم: بعد از حل مدل وزن گزینه ها، معیارها و خبره ها محاسبه می شود
❗️ حل مثال عددی با نرم افزار این روش بپیوست این پست ارائه شده است.
🔰 چنانچه نیازمند مشاوره و یا انجام پروژه خود با این روش هستید با ما در ارتباط باشید.
🆔 @shaaarnameh
#MCDM
#OPA
____
🌐 کانال مدل ها و تکنیک ها در مطالعات شهری
🆔 @modelinggeo
✅ فایل عالی آموزش داده کاوی به همراه 1فیلم آموزشی داده کاوی در اکسل👆
#داده_کاوی
#اکسل
____
🌐 کانال مدل ها و تکنیک ها در مطالعات شهری
🆔 @modelinggeo
✅ فایل آموزشی نقشه یادگیری 24 توابع اساسی اکسل که با یادگیری آنها تقریبا 80 درصد نیازهای شما در استفاده عمومی از توابع اکسل حل خواهد شد.👆
#اکسل
____
🌐 کانال مدل ها و تکنیک ها در مطالعات شهری
🆔 @modelinggeo
✅ معرفی نرمافزار پابلیش اور پریش
🔸پابلیش اور پریش هارزینگ (Harzing’s Publish or Perish) یک برنامه تحلیل استنادی براساس دادههای خام از گوگل اسکالر است. این نرمافزار امکان انجام تحلیلهای لازم پیرامون عملکردهای پژوهشی اشخاص را به منظور تعیین پرنفوذترین و مؤثرترین آنها فراهم میکند.
🔹این نرمافزار مزایای زیادی دارد. نخست اینکه رایگان است و به سادگی نصب میگردد. از سوی دیگر به مجموعه بسیار بزرگی از دادهها دسترسی دارد و برخلاف نرمافزار VOS Viewer محدود به چند پایگاه داده ویژه نیست. از سوی دیگر چون منبع استنادی این نرمافزار گوگل اسکالر است مقالههای منتخب فیلتر چندانی ندارند و گاهی نمیتوان به منابع استنادی آن اطمینان کرد. لینک دانلود و مقدماتی از این نرمافزار در ادامه آمده است.
🔸نرمافزار پابلیش اور پریش
مهمترین دستاوردهای بکارگیری توانمندیهای این نرمافزار پابلیش اور پریش عبارتند از:
* تعیین مجموع تعداد مقالهها
* تعیین تعداد متوسط استناد به ازای هر مقاله
* تعیین تعداد متوسط استناد به ازای هر نویسنده
* تعیین تعداد متوسط مقاله به ازای هر نویسنده
* تعیین تعداد متوسط استناد به ازای هر سال
* تحلیل تعداد نویسندگان به ازای هرمقاله
* تحلیل شاخص هرش و پارامترهای مرتبط با آن
* تعیین شاخص جی
* تعیین شاخص اچ
لینک دانلود نرمافزار پابلیش اور پریش
🟤 با این حال، باید توجه داشت که نرمافزار “پابلیش ارپریش” خود یک نمایه استنادی محسوب نمیشودو زیرا چنان که اشاره شد دادههای خام مورد نیاز را از گوگل اسکالر میگیرد و امکان تجزیه و تحلیلهای بیشتر آن را فراهم میکندو بنابراین باید آن را یک نرم افزار تحلیل استنادی دانست که میتواند استفاده از اطلاعات نمایهسازی شده گوگل اسکالر را در مطالعات کتابسنجی و علمسنجی از رواج و سهمی بیشتر بهرهمند سازد.
🔶 مشخصات نرمافزار
نرمافزار Publish or Perish (PoP) نرمافزاری رایگان برای بازیابی (استخراج) و تجزیه و تحلیل استنادهای آکادمیک است. نرمافزار PoP از انواع منابع دادههای علمی برای به دست آوردن استنادات خام استفاده کرده و آنها را تجزیه و تحلیل میکند. برخی از این منابع عبارتند از:
- گوگل اسکالر (Google Scholar)
- مایکروسافت آکادمیک (Microsoft Academic)
- کراسرف (Crossref)
- پاپمد (PubMed)
- اسکوپوس (Scopus)
- وب آف ساینس (Web of Science)
- سمانتیک اسکولار (Semantic Scholar)
خروجی این نرمافزار، طیفی از معیارهای مورد علاقه محققین مانند تعداد استنادات، تعداد مقالات و شاخص h (H-index) را ارائه میدهد.
#نرمافزار
____
🌐 کانال مدل ها و تکنیک ها در مطالعات شهری
🆔 @modelinggeo
✅ باز هم یک آموزش دیگر مرتبط با مبحث AHP
#ahp
#mcdm
____
🌐 کانال مدل ها و تکنیک ها در مطالعات شهری
🆔 @modelinggeo
Repost from N/a
با عرض سلام و وقت بخیر
● در لیستِ زیر، برترین کانالهای تلگرامِ آموزشی و مهندسی آورده شده است. در این کانالها، بهروزترین و مفیدترین مطالب در حوزه علوم جغرافیا، شهرسازی، محیط زیست، مهندس عمران و... منتشر میشود و مخاطبین بر حسب نظرِ خود میتوانند از آنها به رایگان استفاده نمایند و در صورتِ عضو نبودن، اقدام به عضویت نمایند:
https://t.me/addlist/LPY2lwyTAXhiMzA0
✅ تکنیک دیمتل به زبان ساده 👆
#دیمتل
____
🌐 کانال مدل ها و تکنیک ها در مطالعات شهری
🆔 @modelinggeo
Repost from N/a
● لیستِ برترین کانالهای دوره ها و پکیجهای آموزشی و دانشگاهی👇
https://t.me/addlist/ZSTId2dVMFY1NTA8
روی لینک زده و سپس گزینه پیوستن add را تأیید کنید.
✅جزوه ی آموزشی فوق العاده عالی و کامل برای آموزش نرم افزار داده کاوی کلمنتاین👆
#کلمنتاین
____
🌐 کانال مدل ها و تکنیک ها در مطالعات شهری
🆔 @modelinggeo
✅ معرفی تکنیک جدید پیپریشیا: رویکرد جدید وزن دهی به معیارها
🔸روش ارزیابی اهمیت نسبی معیارها بر اساس مقایسه زوجی محوری (PIPRECIA) یک ابزار تصمیمگیری چندمعیاره (MCDM) است این روش برگرفته از عبارت pivot pairwise relative criteria importance assessment است که در فارسی به آن پیپریشیا گفته می شود. این روش در سال 2017 توسط استنوج کیک ارائه شد. این روش برای تعیین اهمیت نسبی معیارهای مختلف در فرآیندهای تصمیمگیری استفاده میشود. این روش به ویژه در سناریوهایی که وزن معیارها به طور قابل توجهی بر نتایج تصمیمگیری تأثیر میگذارد، مفید است. روش PIPRECIA در زمینههای مختلفی از جمله فناوری اطلاعات، ارزیابی وبسایتهای هتل، انتخاب تأمینکننده سبز، انتخاب پرسنل، ارزیابی مواد آموزشی الکترونیکی، انتخاب تراش، تأخیر در پروژههای ساخت جاده و انتخاب صندوقدار به کار رفته است.
🔹روش PIPRECIA شامل مراحل زیر است:
* شناسایی معیارها: شناسایی معیارهای مرتبط با فرآیند تصمیمگیری.
* مقایسه جفتی: انجام مقایسههای جفتی معیارها برای تعیین اهمیت نسبی آنها.
* محاسبه وزنها: محاسبه وزنهای معیارها بر اساس مقایسههای جفتی.
* این تکنیک تقریبا مشابه روش SWARA می باشد با این تفاوت که در روش swara ابتدا باید معیارها بر اساس اهمیت مرتب شوند ولی در این تکنیک نیازی نیست معیارها از اول مرتب شوند.
🔸 کاربردهای PIPRECIA
1- پیادهسازی فناوری اطلاعات
استویچ (2018) از روش فازی PIPRECIA برای ارزیابی شرایط پیادهسازی فناوری بارکد در سیستم انبار استفاده کرد. این مطالعه از ماتریس SWOT با 27 عنصر برای تحلیل مزایای پیادهسازی فناوری بارکد استفاده کرد. روش فازی PIPRECIA به ارزیابی تمام عناصر در ماتریس SWOT کمک کرد و نشان داد که ضعفهای سیستم فعلی میتواند با پیادهسازی فناوری بارکد برطرف شود.
2- ارزیابی وبسایتهای هتل
استانویکیچ (2021) استفاده از روش PIPRECIA برای رتبهبندی وبسایتهای هتل را نشان داد. این روش برای تعیین اهمیت معیارهای مختلف و حل مشکلات تصمیمگیری به طور کامل استفاده شد. این کاربرد نشاندهنده انعطافپذیری روش PIPRECIA در ارزیابی و رتبهبندی گزینهها بود.
3- انتخاب تأمینکننده سبز
دالیچ (2020) یک مدل جدید یکپارچه فازی PIPRECIA–Interval Rough SAW برای انتخاب تأمینکننده سبز ارائه داد. این مطالعه از روش فازی PIPRECIA برای تعیین اهمیت معیارهای زیستمحیطی استفاده کرد و روش Interval Rough SAW را برای ارزیابی گزینهها به کار برد. نتایج نشان داد که معیار سوم (کنترل آلودگی) مهمترین معیار است و گزینه چهارم بهترین راهحل است.
4- انتخاب پرسنل
اولوتاش(2020) یک مدل ترکیبی جدید MCDM برای انتخاب پرسنل پیشنهاد داد که روش PIPRECIA-G و روش OCRA-G را یکپارچه میکند. روش PIPRECIA-G برای تعیین اهمیت معیارها و روش OCRA-G برای رتبهبندی نهایی کاندیداها استفاده شد. این رویکرد اعتماد و اطمینان در فرآیند انتخاب پرسنل را افزایش داد.
5- ارزیابی مواد آموزشی الکترونیکی
یاکوویچ-جوسیچ (2020) از روش PIPRECIA برای تعیین وزن معیارها در ارزیابی کیفیت مواد آموزشی الکترونیکی استفاده کرد. این مطالعه هدف داشت تا مهمترین معیارهای تأثیرگذار بر کیفیت مواد آموزشی الکترونیکی را شناسایی کند و کاربردپذیری و سادگی روش PIPRECIA را نشان داد.
6- انتخاب تراش
ترونگ (2022) روش PIPRECIA را با روش FUCA اصلاحشده برای انتخاب تراش ترکیب کرد. این مطالعه از روش PIPRECIA برای تعیین وزن معیارها و از روش FUCA اصلاحشده برای ارزیابی گزینهها استفاده کرد. ترکیب این روشها در انتخاب بهترین تراش مؤثر بود.
7- تأخیر در پروژههای ساخت جاده
استویچ (2022) علل تأخیر در پروژههای ساخت جاده در جمهوری بنین را با استفاده از روش فازی PIPRECIA بررسی کرد. این مطالعه 20 عامل مؤثر بر تأخیر را شناسایی کرد و از روش فازی PIPRECIA برای محاسبه اهمیت هر عامل استفاده کرد. نتایج نشان داد که تأخیرات مالی مهمترین عامل هستند.
8- انتخاب صندوقدار
سینتارو (2023) روش MOORA را با روش PIPRECIA برای انتخاب بهترین صندوقدار ترکیب کرد. روش PIPRECIA برای ارزیابی اهمیت معیارها و روش MOORA برای انتخاب گزینهها استفاده شد. ترکیب این روشها منجر به یک فرآیند انتخاب مؤثر شد.
#PIPRECIA
____
🌐 کانال مدل ها و تکنیک ها در مطالعات شهری
🆔 @modelinggeo
✅ آموزش مدلسازی سیستمهای دینامیکی با ونسیم قسمت اول👆
#ونسیم
____
🌐 کانال مدل ها و تکنیک ها در مطالعات شهری
🆔 @modelinggeo
Repost from N/a
با عرض سلام و وقت بخیر
● در لیستِ زیر، برترین کانالهای تلگرامِ آموزشی و مهندسی آورده شده است. در این کانالها، بهروزترین و مفیدترین مطالب در حوزه علوم جغرافیا، شهرسازی، محیط زیست، مهندس عمران و... منتشر میشود و مخاطبین بر حسب نظرِ خود میتوانند از آنها به رایگان استفاده نمایند و در صورتِ عضو نبودن، اقدام به عضویت نمایند:
https://t.me/addlist/Nu7sihvwe5hiNWFk
✅ کتابچه آشنایی با سامانه گوگل ارث انجین👆
✍️ در این کتابچه با موارد زیر آشنا می شوید:
🔴 گوگل ارث انجین چیست؟
🟠 سه بخش اصلی آن
🟡 مهمترین مزیت های آن
🟢 تفاوت آن با دیگر نرم افزارها
🔵 دقت آن چقدر است؟
🟣 از چه ماهواره هایی پشتیبانی می کند؟
🔴 کاربردهای آن در علوم مختلف
#کتابچه
#گوگل_ارث_انجین
____
🌐 کانال مدل ها و تکنیک ها در مطالعات شهری
🆔 @modelinggeo
✅ جزوه روشهای درونیابی و ارزیابی دقت آنها👆
#جزوه
#درونیابی
#handout
#Interpolation
____
🌐 کانال مدل ها و تکنیک ها در مطالعات شهری
🆔 @modelinggeo
Repost from N/a
با عرض سلام و وقت بخیر
● در لیستِ زیر، برترین کانالهای تلگرامِ آموزشی و مهندسی آورده شده است. در این کانالها، بهروزترین و مفیدترین مطالب در حوزه علوم جغرافیا، شهرسازی، محیط زیست منتشر میشود و مخاطبین بر حسب نظرِ خود میتوانند از آنها به رایگان استفاده نمایند و در صورتِ عضو نبودن، اقدام به عضویت نمایند:
https://t.me/addlist/FAeuBwW5GiMyNjZk
Repost from N/a
با عرض سلام و وقت بخیر
● در لیستِ زیر، برترین کانالهای تلگرامِ آموزشی و مهندسی آورده شده است. در این کانالها، بهروزترین و مفیدترین مطالب در حوزه علوم جغرافیا، شهرسازی، محیط زیست منتشر میشود و مخاطبین بر حسب نظرِ خود میتوانند از آنها به رایگان استفاده نمایند و در صورتِ عضو نبودن، اقدام به عضویت نمایند:
https://t.me/addlist/6_pGxckkTdVmMzhk
Repost from شارنامه
🟩 مجله علمی ساماندهی اقتصاد فضا
🔹واحد یادگار امام با کسب مجوز از دانشگاه آزاد اسلامی و با همکاری انجمن معماری و شهرسازی آماده دریافت و چاپ مقاله های محققین اندیشمند برای شماره ششم خود در حوزه های آمایش سرزمین، برنامهریزی توسعه محیطی، شهرسازی، جغرافیا و برنامه ریزی، جغرافیای اقتصادی، برنامهریزی شهری و منطقه ای، کاربری زمین، توسعه پایدار و محیط زیست و سیاست گذاری شهری و منطقه ای می باشد.
https://sanad.iau.ir/journal/jose
Repost from N/a
با عرض سلام و وقت بخیر
● در لیستِ زیر، برترین کانالهای تلگرامِ آموزشی و مهندسی آورده شده است. در این کانالها، بهروزترین و مفیدترین مطالب در حوزه علوم جغرافیا، شهرسازی، محیط زیست منتشر میشود و مخاطبین بر حسب نظرِ خود میتوانند از آنها به رایگان استفاده نمایند و در صورتِ عضو نبودن، اقدام به عضویت نمایند:
https://t.me/addlist/kddZRINBkYFiMjhk
✅ عنوان: آموزش نرم افزار City engine
📍جلسه ششم _ ۶ : استفاده از Annotation در قانون CGA
🔸 زبان فارسی
#آموزش #سیتی_اینجین #شهرسازی
#City_engine
#City_engine
____
🌐 کانال مدل ها و تکنیک ها در مطالعات شهری
🆔 @modelinggeo
✅ جزوه آموزش مبانی GIS و نرمافزار Arc-GIS (ویرایش تیرماه ۱۴۰۳)👆
📝 نگارنده: علیرضا مقدمنژاد (کارشناسی ارشد گرایش مهندسی زلزله دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی)
✅ منابع پوشش داده شده در این جزوه شامل ۱۹۰۸ صفحه اعم از کتاب و جزوه و ۳۲۹ قسمت آموزش ویدیویی میباشد.
____
🌐 کانال مدل ها و تکنیک ها در مطالعات شهری
🆔 @modelinggeo
