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중국 AI 모델 6종에서 블랙웰 GPU 지문 확인 주장
공개된 모델 가중치를 분석한 보고서는 DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax, Ant Group의 모델 6종에서 NVIDIA 블랙웰 GPU의 초기화 패턴을 확인했다고 밝혔습니다.
해당 모델은 DeepSeek-V4-Flash·V4-Pro, Kimi K3·K3.1-Pro, MiniMax-M3, Ling-3.1-flash이며, 앞선 세대 모델들은 호퍼 패턴을 보였습니다.
분석진은 가중치의 초기값과 GPU 작업 배치 방식의 흔적을 대조했으며, DeepSeek-V4-Flash와 Kimi K3의 패턴은 실제 블랙웰 칩에서도 재현했습니다.
다만 이 방법은 초기 가중치를 만든 하드웨어를 식별할 뿐, 그 칩이 전체 학습에도 사용됐는지는 증명하지 못합니다.
분석진은 DeepSeek-V4-Flash의 경우 AMD 대안을 배제했지만, 나머지 다섯 모델에서는 AMD 가능성을 매우 낮게 봤습니다.
또한 칩이 어디에 있었는지, 기업들이 어떻게 접근했는지, 수출 통제가 위반됐는지는 확인할 수 없다고 밝혔습니다.
분석진은 각 모델의 학습에 블랙웰 GPU 약 500~3,000개가 2~3개월간 필요했을 것으로 추정했습니다.
news.ycombinator.com
1 218
tvOS 27.2.1, 구형 Apple TV 4K에 Siri AI 지원
Apple에 따르면 출시 예정인 tvOS 27.2.1은 2세대와 3세대 Apple TV 4K에 Siri AI를 지원합니다.
Apple의 지원 문서에는 tvOS 27.2.1이 2세대 이후 Apple TV 4K에서 Siri AI를 지원한다고 적혀 있지만, 업데이트는 아직 출시되지 않았습니다.
4세대 Apple TV 4K는 tvOS 27.2의 Siri AI 전용 빌드를 사용하는 것으로 보이며, 리뷰 기기에서 tvOS 27.2를 실행해 Siri AI가 작동하는 것을 확인했습니다.
4세대 모델은 tvOS 27.0이 설치된 상태로 출시되며, 설정 중 tvOS 27.2로 업데이트하라는 안내가 표시됩니다.
Apple은 구형 모델용 tvOS 27.2.1의 출시일을 밝히지 않았으며, 이르면 금요일에 나올 수 있습니다.
macrumors.com
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Meta Muse, 유료 구독자 대신 전화하는 기능 추가
Meta의 AI 에이전트 Muse가 유료 구독자를 대신해 업체에 전화할 수 있게 됐습니다.
Meta 최고 AI 책임자 알렉산드르 왕은 Muse가 예약과 일정 잡기 등 사용자가 하기 꺼리는 전화를 처리한다고 밝혔습니다.
이 기능은 추가 토큰과 부가 기능이 포함된 별도 Muse 유료 구독자에게 제공됩니다.
Meta 직원이자 Moltbook 창립자인 맷 슐리히트는 Muse가 볼보 대리점에 전화해 필요한 정보를 얻을 때까지 15분간 대기한 사례를 공유했습니다.
다만 해당 통화에서 Muse는 자신이 AI 에이전트라고 명시적으로 밝히지 않았으며, 통화 내용을 기록하고 사용자를 대신해 전화했다고 알렸습니다.
Meta에 따르면 Muse는 이미 1천만 명이 넘는 사용자를 확보했으며, 사용자는 에이전트에 전용 이메일 주소를 지정해 받은편지함 전체를 공개하지 않고도 중요한 이메일을 전달할 수 있습니다.
Google도 픽셀폰의 ‘Call For Me’ 등 전화 기능을 선보였고, Instinct는 더 복잡한 통화를 처리하도록 설계된 에이전트용 ‘Concierge’ 기능을 최근 도입했습니다.
engadget.com
1 218
PostgreSQL의 22년 된 유형 혼동 결함, 원격 코드 실행으로 이어져
보안 연구자 메흐메트 인제는 PostgreSQL의 복합 유형 필드를 준비된 쿼리 생성 뒤 다른 유형으로 바꾸면, 기존 값이 변환되지 않은 채 새 유형으로 처리되는 유형 혼동 취약점을 발견했다고 밝혔습니다.
그는 UUID 필드를 `bytea`로 바꾼 뒤 쿼리를 실행하자 백엔드가 세그멘테이션 오류로 종료됐으며, 낮은 권한의 로그인 역할로도 충돌을 유발할 수 있었다고 설명했습니다.
인제의 분석에 따르면, 제어 가능한 UUID 바이트가 `bytea`의 외부 객체 표현으로 해석되면서 PostgreSQL이 메모리 포인터를 따라갔고, 조작된 객체와 메서드 테이블을 이용하면 네이티브 함수 호출로 제어 흐름을 바꿀 수 있었습니다.
그는 배열의 내부 원소 유형과 SQL이 기대하는 유형을 다르게 만들어 메모리 주소를 정수 값으로 노출하는 방법도 제시했으며, 이를 주소 공간 배치 무작위화(ASLR)를 우회하는 주소 유출에 활용했다고 밝혔습니다.
이 연구는 관리형 PostgreSQL 확장 프로그램 `pg_clickhouse`의 메모리 손상 취약점을 조사하다 시작됐으며, 해당 확장 프로그램의 범위 밖 메모리 쓰기·읽기 취약점은 공급업체에 보고돼 6월 23일 수정됐습니다.
news.ycombinator.com
1 218
엔비디아, 칩 위치 추적 기술 구현 가능성 비공개 인정
빌 포스터 미국 하원의원은 엔비디아 관계자들이 첨단 AI 칩 밀수를 막기 위한 위치 추적 조치를 기술적으로 구현할 수 있다고 자신에게 말했다고 밝혔습니다.
포스터 의원이 공동 발의한 칩 보안법은 칩의 위치를 확인하는 추적을 요구하며, 상원 국방수권법에 포함될 수 있는 칩 보안 법안 3건 중 하나입니다.
엔비디아가 회원사인 반도체산업협회는 2026년 3월 법안의 추적 의무가 새롭고 검증되지 않았으며 잠재적으로 실행 불가능하다고 반대했지만, 포스터 의원은 엔비디아 관계자들이 기술 논의 중 구현할 수 있다는 반응을 보였다고 전했습니다.
포스터 의원에 따르면 엔비디아는 이 가능성을 서면으로 확인하지 않았으며, 회사는 그의 설명에 대한 논평이나 확인 요청에도 답하지 않았습니다.
엔비디아는 2025년 12월 데이터센터별 칩 성능을 살피는 Fleet Intelligence를 발표했으며, 칩이 어느 나라에 있는지 파악할 수 있다고 로이터에 확인했지만 밀수 방지에 활용할 수 있는지는 밝히지 않았습니다.
MIT Technology Review AI
1 218
네비우스, 2027년 지출 400억 달러 계획에 차질 우려
네비우스는 3분기 실적 발표에서 2027년 자본지출을 400억~450억 달러로 계획한다고 밝혔으며, 이는 월가의 예상보다 큰 규모입니다.
회사는 고객 선납금과 투자등급 계약을 담보로 한 자산금융이 지출의 최대 85%를 충당할 것으로 예상하고, 분기 말 현금 74억 달러를 보유했다고 밝혔습니다.
주요 고객인 마이크로소프트와의 최대 194억 달러 계약에서는 뉴저지주 빈eland 데이터센터의 용량 중 절반을 조금 넘는 물량만 연말까지 공급하고 나머지는 2027년 2분기에 공급할 계획입니다.
네비우스의 안드레이 코롤렌코는 현장 운영사 데이터원(DataOne)이 블룸에너지 연료전지로 전환하면서 임시 발전을 예상보다 빨리 중단하기로 해 지연이 발생했다고 설명했습니다.
데이터원은 허가 없이 천연가스 발전기를 운영한 혐의와 관련해 뉴저지 규제당국으로부터 110만 달러의 벌금을 부과받았으며, 인근 주민들의 소음 관련 소송에도 직면해 있습니다.
TechCrunch
1 218
구글, 안드로이드 XR 안경에 ‘Hey Gemini’ 도입
구글이 AI 비서용 새 상시 청취 호출어 ‘Hey Gemini’를 안드로이드 XR 기반 Intelligent Eyewear 안경에 처음 도입했습니다.
착용자는 기존 ‘Hey Google’ 대신 ‘Hey Gemini’를 사용할 수 있으며, 구글이 약 10년 만에 선보이는 새 호출어입니다.
두 호출어가 안경에서 모두 활성화되는지는 구글의 답변에서 가능성이 시사됐지만, 확정 여부는 명확하지 않습니다.
‘Hey Gemini’가 향후 다른 제품의 기본 호출어가 될지는 아직 불분명하며, 현재는 안경에서만 사용할 수 있습니다.
삼성 안경에서는 삼성 음성 비서가 Intelligent Eyewear에서 지원되므로 ‘Hey Bixby’도 작동할 가능성이 있지만, 구체적인 기능은 확인되지 않았습니다.
9to5google.com
1 218
얀덱스, 드론 공격으로 고객 데이터 2.84% 복구 불가
얀덱스의 클라우드 사업부는 데이터센터가 드론 공격으로 큰 피해를 입은 뒤 고객들에게 복구 현황을 알렸습니다.
얀덱스는 이번 주 블로그 게시물에서 고객 데이터의 97% 이상에 대한 접근을 복구했다고 밝혔습니다.
그러나 장비가 심각하게 손상돼 나머지 2.84%는 복구할 수 없다고 인정했습니다.
tomshardware.com
1 218
Nectar, 크리에이터 발굴·연락 자동화 AI 에이전트 출시
마케팅용 AI 운영체제를 개발하는 Nectar가 크리에이터 발굴부터 연락, 협업 관리와 성과 추적까지 지원하는 ‘Creator Agent’를 출시했습니다.
이 에이전트는 3억 개가 넘는 크리에이터 프로필을 검색하고, 영상과 기존 브랜드 협업을 분석해 추천 순위를 매기며 크리에이터의 인기가 높아지면 새 후보를 추가합니다.
브랜드의 목소리에 맞춘 메시지 작성·전송, 정보 수집용 맞춤 랜딩 페이지 제작, 계약과 제품 증정·배송 관리도 지원하며 이전 대화와 교류 내용을 기억합니다.
또한 크리에이터의 약혼, 출산, 마라톤 완주 등 개인적 이정표를 찾아 맞춤 메시지나 선물을 제안할 수 있습니다.
Nectar 최고경영자 미스바 우라이지는 브랜드가 어떤 형식으로든 목소리 지침을 공유하면 과거 기록을 바탕으로 에이전트가 이를 파악하고, 자체 안전장치가 초안의 어조와 맥락을 유지한다고 밝혔습니다.
TechCrunch AI
1 218
마이크로소프트 아웃룩, 전 세계로 확산된 장애 발생
마이크로소프트의 아웃룩 이메일 서비스에서 장애가 발생해 사용자들이 받은 편지함에 접근하지 못하고 있습니다.
처음에는 미국과 아메리카 지역의 문제로 알려졌지만, 이후 마이크로소프트는 장애가 “모든 지역”에 영향을 미친다고 밝혔습니다.
마이크로소프트는 구체적인 원인을 밝히지 않았으며, 관리자 센터에서 상황을 알리고 있다고 했지만 보도 시점에는 관리자 센터에도 접속할 수 없었습니다.
관리자 센터에 접근하지 못하는 사용자를 위해 X에 올린 글에서 마이크로소프트는 일부 인프라의 부하가 높아졌으며 부하를 분산하기 위해 전 세계 인프라 전반으로 연결 트래픽을 재분배하고 있다고 밝혔습니다.
이번 장애가 다른 서비스에도 어느 정도 영향을 미치는지는 확인되지 않았습니다.
TechCrunch
1 218
IBM, LLMON 적용 Granite 4.1 미리보기 모델 공개
IBM은 Granite 4.1 기반의 실험용 미리보기 모델 granite-4.1-3b-LLMON-preview와 granite-4.1-8b-LLMON-preview를 공개했습니다.
두 모델은 LLM이 지시, 데이터, 요구사항의 구조와 관계를 명시적으로 처리하도록 설계한 마크업 언어 LLMON을 학습해 텍스트를 입력하고 생성합니다.
개발진은 JSON이 파서에 맞춰 설계돼 모델이 구조를 혼동할 수 있다고 설명하며, LLMON은 예약된 특수 토큰으로 구조와 내용을 구분하고 각 지시를 적용할 데이터에 연결한다고 밝혔습니다.
간접 프롬프트 삽입을 평가한 OPI 벤치마크에서 LLMON 모델은 시험한 최선의 프런티어 모델보다 공격을 47%, 최선의 오픈소스 모델보다 95% 더 많이 회피했으며, ASB와 StruQ에서도 비슷한 경향을 보였습니다.
다만 이 평가는 정적인 간접 프롬프트 삽입을 대상으로 했으며, 여러 대화 차례에 걸쳐 전개되는 적응형 공격에 대한 대응은 개발진이 계속 개선하고 있습니다.
개발진은 일반 벤치마크에서 LLMON 모델의 성능이 Granite 4.1 Instruct 모델과 비슷하다고 밝혔습니다.
모델은 Granite 4.1 기반 체크포인트에서 출발해 사후 학습됐으며, 개발진은 지시와 데이터 블록을 실행 블록에 명시적으로 연결하는 방식으로 학습했다고 설명했습니다.
Hugging Face Blog
1 218
구글, 빠른 실행에 초점을 둔 Gemini 4 Hydrogen 공개
구글은 2026년 11월 12일 코딩과 에이전트 워크플로의 빠른 실행에 초점을 둔 Gemini 4 Hydrogen을 공개하고, 개발자·기업·일반 이용자용 서비스에 전 세계적으로 배포한다고 밝혔습니다.
Hydrogen은 기본 고급 사고 설정에서 Artificial Analysis Intelligence Index 51점을 받아 Argon의 50점을 넘어섰고, 최고 xhigh 설정에서는 54점을 기록했습니다.
입력 토큰 100만 개당 1.50달러, 출력 토큰 100만 개당 7.50달러이며, 100만 토큰 문맥 창 전체에 같은 가격을 적용합니다.
Google Antigravity의 Orchestrator는 한 세션에서 Carbon과 Hydrogen을 동적으로 전환하며, Terminal-Bench 4.0에서 Carbon에 가까운 작업 성공률을 보이면서 평균 할당량은 24% 적게 쓰고 완료 시간은 19% 짧았다고 구글은 설명했습니다.
Gemini 3.8 Flash와 비교하면 기본 고급 설정에서 작업을 2.5배 빠르게 마치고 Terminal-Bench 4.1 점수는 18.2%에서 57%로 높였으며, 조작된 주장을 5분의 1 이하로 줄였다고 구글은 밝혔습니다.
Hydrogen은 저·중·고급·최고급의 네 가지 사고 수준을 제공하며, Gemini 앱과 Google Search에서도 지시 이해와 다단계 작업 수행을 개선하도록 설계됐습니다.
Google DeepMind Blog
1 218
쇼핑 질문에 위험 사이트 추천한 AI 챗봇 연구
지식재산권 보호업체 팟지가 챗GPT, 제미나이, 퍼플렉시티를 대상으로 쇼핑 관련 질문을 시험한 결과, 6,795개 답변에서 세 챗봇 모두 가짜 판매 사이트 등 위험한 웹사이트를 인용하거나 표시했습니다.
위험 사이트는 실제 소매업체를 사칭하거나 모조품을 판매하는 사이트, 타인이 다시 등록한 옛 브랜드 도메인, 현재 운영되지 않는 사이트로 정의됐습니다.
위험 사이트가 등장한 비율은 제미나이가 4%, 챗GPT가 8%, 퍼플렉시티가 15%였으며, 챗GPT는 노출한 위험 사이트에 대해 24%의 경우 경고했습니다.
팟지는 151개 브랜드를 대상으로 자체 작성한 질문을 9월 두 차례에 걸쳐 시험했으며, 대기업 관련 질문에서는 위험 사이트가 답변에 포함되는 빈도가 더 낮았다고 밝혔습니다.
지역별 브랜드 웹사이트를 묻는 질문에서 위험 사이트가 더 자주 나타났고, 실제로 지역 사이트가 없는 브랜드의 가짜 사이트를 제시하기도 했습니다.
The Verge AI
1 218
소프트뱅크의 30억 달러 손실, 천연가스 투자에 제동 가능성
소프트뱅크는 2025년 초 OpenAI에 300억 달러를 투자했고, 2월에는 자회사 SB Energy가 9.2기가와트 규모 천연가스 발전소에 330억 달러를 지출하겠다고 발표했습니다.
소프트뱅크는 약 2년 전부터 필요한 양보다 거의 50% 많은 13기가와트 이상의 터빈을 확보하려고 보증금을 냈으며, 터빈 주문 대기 기간은 현재 2030년대 초까지 이어집니다.
회사는 화요일 분기 손실 71억 달러를 발표했으며, 절반 이상은 발전 장비 관련 손실에서 발생했습니다.
환급되지 않는 터빈 보증금의 상당 부분을 사실상 가치가 없는 것으로 판단했고, 손실 규모는 30억 달러를 넘었습니다.
노레바 최고경영자 피터 가데트는 터빈을 즉시 확보하려면 SB Energy가 선주문 외에 선택지가 없었으며, 이번 손실은 그 결정의 비용을 뒤늦게 확인한 것이라고 말했습니다.
TechCrunch AI
1 218
노웨스트, AI 투자 확대 위해 40억 달러 펀드 조성
웰스파고가 단독 후원하는 투자사 노웨스트가 AI 투자를 확대하기 위해 40억 달러 규모의 펀드를 조성했습니다.
65년 역사의 멀티스테이지 투자사인 노웨스트의 18번째 펀드이자 역대 최대 규모입니다.
펀드는 여러 산업과 국가에 투자하며, 주요 투자 지역은 미국·인도·이스라엘입니다.
노웨스트는 소비자, 의료, 기술 등 핵심 산업의 제품과 서비스를 개발하는 AI 스타트업에 투자할 계획이라고 밝혔습니다.
노웨스트는 물리적 AI, 음성 AI, 에이전트형 사이버보안, 항공우주 분야 투자를 계속 확대할 예정입니다.
제프 크로우 수석 매니징 파트너는 AI의 영향이 산업·지역·응용 분야를 가리지 않기 때문에 폭넓게 투자한다고 설명했습니다.
크로우는 특히 AI 기반 애플리케이션과 인프라, 물리적 AI, 특정 분야에 특화된 모델, 사이버보안 솔루션을 개발하는 초기 기업에 관심이 크다고 밝혔습니다.
TechCrunch AI
1 218
TSMC, 외부 클라우드 업체 해킹으로 직원 데이터 유출 확인
TSMC는 현재·전직 직원 일부의 데이터가 외부 웹사이트에 무단 공개됐으며, 해당 정보가 협력 클라우드 서비스 업체 시스템에 저장된 데이터와 일치한다고 밝혔습니다.
회사는 현재까지 TSMC 시스템이 침해됐다는 증거를 찾지 못했고, 유출 정보는 회사 운영이나 고객 관련 데이터와 무관하다고 설명했습니다.
해커들은 약 6.9GB 규모의 파일에 직원 약 4만6천 명의 기록이 담겼다고 주장하며, 비트코인 3개를 요구하고 미지급 시 공개하겠다고 위협했습니다.
해커들은 주장을 입증한다며 직원 499명의 주소와 은행 계좌번호, 비상 연락처 등이 담긴 파일을 게시했습니다.
TSMC는 피해 직원에게 알리고 지원을 제공하는 한편, 클라우드 업체와 수사 당국, 외부 사이버보안 기관과 함께 사실 확인 및 대응에 나섰습니다.
wccftech.com
1 218
황젠슨 사임…엔비디아, 콜레트 크레스 임시 CEO 임명
엔비디아가 젠슨 황의 사장 겸 최고경영자(CEO) 사임을 확인했으며, 이사회는 수요일 사임을 수락했습니다.
엔비디아 최고재무책임자(CFO) 겸 부사장인 콜레트 크레스가 후임자를 찾을 때까지 임시 CEO를 맡고 CFO직도 유지합니다.
엔비디아는 스퀘어 웨이브 벤처스의 매니징 파트너이자 전 시놉시스 CEO인 하비 존스를 이사회 사상 첫 의장으로 임명했습니다.
존스는 1993년부터 엔비디아 이사로 재직해 왔습니다.
엔비디아 주가는 목요일 장전 거래에서 11% 넘게 하락했으며, 금요일 이후 시가총액은 3,000억 달러 이상 줄었습니다.
황의 사임은 그가 중국 스파이로 지목된 인물과의 연애 관계를 인정한 지 며칠 뒤 이뤄졌으며, 이 사건은 미국의 국가안보 위기를 촉발했습니다.
TechCrunch
1 218
AMD 차기 Siren Halo, GDDR7 탑재설 제기
하드웨어 유출 정보 제공자 @Gotou_kai3는 AMD의 차기 제품인 ‘Siren Halo’가 Zen 6 CPU와 RDNA 5 GPU에 GDDR7 메모리를 결합할 것이라고 주장했습니다.
해당 정보의 신뢰도는 본문에서 80% ‘가능성 높음’으로 표시됐지만, 공식 발표된 사양은 아닙니다.
현재 Zen 5 기반 Strix Halo와 Gorgon Halo는 CPU와 GPU가 공유하는 LPDDR5X 통합 메모리를 사용합니다.
GDDR7로 전환하면 메모리 대역폭이 커져 게임과 다른 작업에서 이점을 얻을 수 있다는 전망이 제시됐습니다.
Siren Halo는 Medusa Halo와 같은 CPU·GPU 아키텍처를 쓰더라도 단순한 새로 고침이 아니라 후속 제품에 가까울 것으로 설명됐습니다.
CPU와 GPU가 두 메모리 영역을 모두 이용할지, GDDR7을 그래픽 장치만 사용할지는 아직 불분명합니다.
GDDR7을 그래픽 장치 전용으로 쓰면 현재 Ryzen AI Max의 대용량 통합 메모리 구성보다 AI 작업에서 유연성이 떨어질 수 있습니다.
wccftech.com
1 218
중국서 96GB 개조 RTX 5090 판매 제안 등장
중국 중고 거래 플랫폼 시엔위에 VRAM을 96GB로 늘린 것으로 알려진 엔비디아 지포스 RTX 5090 개조 상품이 등장했습니다.
VideoCardz에 따르면 하드웨어 수리 전문가 VIK-on이 해당 판매 글을 발견했으며, 창사에 있는 판매자는 개조용 PCB 회로도와 수정된 BIOS 펌웨어를 포함한 패키지를 기업 고객에게만 제안했습니다.
표시 가격 6,488,888위안은 임시 금액이며 실제 가격은 비공개 협상으로 정한다고 판매자는 밝혔습니다.
구매 희망 업체는 회사 정보를 밝히고 비밀유지 조건에 동의해야 하며, 판매자는 중개자를 통한 하드웨어 시험도 마련할 수 있다고 주장했습니다.
게시 이미지에는 PCB 양면에 삼성 메모리 모듈을 배치하는 이른바 클램셸 구성이 적용된 것으로 보이는 그래픽카드가 담겼습니다.
notebookcheck.net
1 218
ASUS, 데스크톱용 로컬 AI 생태계 확대
ASUS가 DIY PC와 게이밍 시스템, 워크스테이션 등에서 로컬 및 에이전트형 AI를 지원하는 ‘Agent Computer’ 구상을 확대합니다.
회사는 성능과 개인정보 보호, 비용 요구에 따라 로컬·클라우드·하이브리드 AI를 선택할 수 있다고 밝혔습니다.
지원 범위에는 ASUS 메인보드와 NVIDIA RTX 또는 AMD Radeon AI GPU를 사용하는 DIY PC, 미니 PC, 외장 GPU 가속기, 기업용 시스템이 포함됩니다.
PRIME, TUF Gaming, ROG, ProArt 메인보드 제품군을 기반으로 시스템을 구성할 수 있으며, ExpertCenter Pro 워크스테이션 ET900A X9은 더 높은 작업 부하를 겨냥합니다.
ASUS는 사용자가 로컬·하이브리드 또는 클라우드를 선택하면 필요에 맞는 컴퓨터나 부품을 추천하는 웹사이트 기능 ‘Find Your ASUS Agent Computer’도 출시했습니다.
wccftech.com
