Onlinebme

Back-Propagation 😁 @Onlinebme

تخفیف پاییزی تا روز جمعه (20 مهر) فعال خواهد بود. تمدید نخواهد شد.

✅ معرفی چت بات هایی که با generative AI کار می کنند.

✍️سال‍ها قبل، تهیه یک پروپوزال، تحقیق در مورد یک موضوع، نوشتن یک قطعه کد یا نوشتن چند ایمیل مودبانه برای مشتریان، کاری طاقت فرسا بود. سپس چت بات هوش مصنوعی (AI) محاوره ای و مولد متولد شد. اکنون، دیگر می‌توانید همه‌ی این کارها را خودتان انجام ندهید. می‌توانید ربات چت هوش مصنوعی را استفاده کنید، یک پیام کوتاه بنویسید و ببینید که هوش مصنوعی آموزش‌دیده و بی‌جسم چطور کار می‌کند. با این حال، از کدام چت بات استفاده کنیم؟ در این مقاله به برخی از بهترین چت ربات های هوش مصنوعی عمومی نگاهی می اندازیم. همه آنها اغلب به صورت رایگان در دسترس و آماده استفاده هستند.

⭕️ جزئیات بیشتر👇 https://onlinebme.com/generative-ai-chatbots/ 🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی @Onlinebme

💡 آکادمی ONLINEBME به مناسبت سال تحصیلی جدید، تخفیف پاییزی 30 درصدی برای همه محصولات خود در نظر گرفته است. 🎊🎉 ▪️موقع تسویه تخفیف به صورت خودکار اعمال می‌شود و نیازی به وارد کردن کد تخفیف نیست. 🔺لازم به ذکر هست که مدت زمان استفاده از تخفیفات تابستانه محدود است. 🔘 دوره های Onlinebme 🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی @Onlinebme  

⬛️◼️◾️ پکیجهای آموزشی Onlinebme ◾️◼️⬛️ 🔆 اولین گروه آموزشیِ تخصصی و پروژه محور 🔆 〰〰〰〰〰 برنامه‌نویسی متلب 〰〰〰〰〰 🔲 اصول برنامه‌نویسی در متلب (رایگان) ▪️مدت دوره: 11 ساعت 🔘 Link 〰〰〰〰〰 برنامه‌نویسی پایتون  〰〰〰〰〰 ⚪️ فصل 1: اصول برنامه‌نویسی پایتون  ◽️مدت دوره: 32 ساعت 🔘 Link ⚪️ فصل 2-3: کتابخانه NumPy و Matplotlib ◽️مدت دوره: 18 ساعت 🔘 Link ⚪️ فصل 4: برنامه نویسی شیء گرا در پایتون ◽️مدت دوره: 14 ساعت 30 دقیقه 🔘 Link 〰〰〰 شناسایی الگو و یادگیری ماشین 〰〰〰 ⚠️ 140 ساعت ویدیوی آموزشی 🔹آموزش تئوری و مباحث ریاضیاتی طبق مراجع معتبر 🔹پیاده‌سازی مرحله به مرحله الگوریتمها 🔹انجام پروژه های عملی و تخصصی 🔹پیاده سازی گام به گام مقالات تخصصی   ⚪️فصل 1 تا 4: از بیزین تا SVM ◽️مدت دوره: 75 ساعت 🔘 Link ⚪️فصل 5: یادگیری جمعی ◽️مدت دوره: 18 ساعت 🔘 Link ⚪️فصل 6: الگوریتم‌های کاهش بعد ◽️مدت دوره: 11 ساعت 🔘 Link ⚪️فصل 7:  الگوریتم‌های انتخاب ویژگی ◽️مدت دوره: 16 ساعت 🔘 Link ⚪️فصل 8: الگوریتم‌های خوشه‌بندی ◽️مدت دوره: 13 ساعت 🔘 Link 〰〰〰〰〰 شبکه‌های عصبی 〰〰〰〰〰 ⚪️ پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی ◽️مدت دوره: 25 ساعت 🔘 Link ⚪️ دوره پروژه محور شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) ◽️مدت دوره: 11 ساعت 🔘 Link ⚪️ دوره پروژه محور شبکه عصبی بازگشتی (RNN) ◽️مدت دوره: 13 ساعت 🔘 Link ⚪️دوره پروژه محور کاربرد شبکه‌های عمیق در بینایی ماشین ◽️مدت دوره: 16 ساعت 🔘 Link ⚪️ دوره پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با PyTorch ◽️مدت دوره: 70 ساعت 🔘 Link 〰〰〰〰 پردازش سیگنال مغزی 〰〰〰〰 ⚪️ دوره جامع پردازش سیگنال مغزی(EEG) ◽️مدت دوره: 50 ساعت 🔘 Link ⚪️ واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر P300 ◽️مدت دوره: 28 ساعت 🔘 Link ⚪️ واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر SSVEP ◽️ مدت دوره: 33 ساعت 🔘 Link ⚪️ واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر تصور حرکتی ◽️مدت دوره: 21 ساعت 🔘 Link ⚪️ پیاده‌سازی مقاله CSSP (BCI مبتنی بر MI) ◽️مدت دوره: 7 ساعت و 30 دقیقه 🔘 Link ⚪️پیاده‌سازی مقاله RCSP (BCI مبتنی بر MI) ◽️مدت دوره: 5 ساعت 🔘 Link ⚪️دوره تبدیل فوریه زمان کوتاه در پردازش سیگنال مغزی ◽️مدت دوره: 8 ساعت 🔘 Link ⚪️دوره پردازش سیگنال مغزی با کتابخانه MNE پایتون ◽️مدت دوره: 33 ساعت 🔘 Link 〰〰〰〰 دوره جامع پردازش تصویر 〰〰〰〰 ⚪️فصل 1: آستانه گذاری تصویر، تبدیلات شدت روشنایی و هندسی ◽️مدت دوره: 30 ساعت 🔘 Link ⚪️فصل 2: پردازش هیستوگرام تصویر ◽️مدت دوره: 6 ساعت و 30 دقیقه 🔘 Link ⚪️فصل 3: فیلترهای مکانی ◽️مدت دوره: 15 ساعت و 30 دقیقه 🔘 Link ⚪️فصل 4: عملیات مورفورلوژی ◽️مدت دوره: 6 ساعت 🔘 Link 🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی @onlinebme

😅GANs in action @onlinebme

✅ انواع شبکه های GAN

✍️در این مقاله به بررسی انواع مختلف شبکه‌های Generative Adversarial Networks (GAN) می‌پردازیم که می‌توانند داده‌های جدید تولید کنند و کاربردهای آنها را بررسی می‌کنیم.

⭕️ جزئیات بیشتر👇 https://onlinebme.com/different-types-of-gans/ #Vanilla_GAN #Conditional_GAN #Deep_Convolutional_GAN_(DCGAN) #CycleGAN #StyleGAN 🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی @Onlinebme

✅مدلسازی Generative دربرابر Discriminative ✍️از چشم انداز آکادمیکی، پیشرفت‌های حاصل در discriminative modeling را ساده‌تر می‌توان بررسی کرد؛ زیرا می‌توانیم عملکرد شبکه‌ها را با استفاده از معیارهای عملکردی، ارزیابی کنیم، اما ارزیابی مدل‌های generative دشوار است. به خصوص زمانی که کیفیت خروجی‌های تولید شده subjective است. بنابراین در سال‌های اخیر بیشترین تأکید بر آموزش مدل‌های discriminative بوده است تا به عملکرد انسانی یا فوق انسانی در تفکیک تصاویر و متن برسد. 🔷️اطلاعات بیشتر👇 https://onlinebme.com/generative-vs-discriminative-modeling/ 🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی @Onlinebme

This is SAM2 https://ai.meta.com/blog/segment-anything-2/ @Onlinebme

✅پس از موفقیت مدل Meta Segment Anything (SAM) برای تصاویر، مدل SAM2 معرفی شده است که برای سگمنت بندی اشیا در تصاویر و ویدیو کاربرد دارد. @Onlinebme

✅شبکه Variational Autoencoder(VAE) چیست و چه تفاوتی با Autoencoder معمولی دارد؟ هما کاشفی امیری 11مرداد 1403 ✍️در این مقاله می‌خواهیم ساختار Variational autoencoder (VAE) را بررسی کنیم و ببینیم چه تفاوتی با Autoencoder معمولی دارد. مدل های VAE ساده ترین نوع مدل‌های مولد یا Generative modelها هستند که می توانند داده ی جدید تولید کنند. 🔘 جزئیات بیشتر 👇 https://onlinebme.com/variational-autoencoder/ 🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی @Onlinebme

محققان MIT یک مدل هوش مصنوعی ابداع کرده‌اند که می‌تواند سرطان سینه را تا 5 سال زودتر از تشخیص بالینی تشخیص دهد. این خبر خیلی خوبی است، چراکه به طور بالقوه انقلابی در تشخیص زودهنگام ایجاد کرده و جان افراد بی‌شماری را نجات خواهد داد. @Onlinebme

😅Training vs. Testing @Onlinebme

بازوی مصنوعی مبتنی بر هوش مصنوعی @Onlinebme

ساعات آخر تخفیفات تابستانه Onlinebme تخفیفات تابستانه تا جمعه 5 مرداد (12 شب) فعال خواهند بود.

استفاده جالب از هوش مصنوعی برای تصاویر نوستالژی از هنرمندان 😍 🏢@Onlinebme

کنترل drone با ذهن (سیگنالهای مغزی) 💡مسابقات drone تحت کنترل مغز، رشته‌ای نوظهور است که علوم اعصاب و علوم رایانه را با هم ترکیب می‌کند تا به شرکت‌کنندگان اجازه دهد پهپادها را تنها با استفاده از افکار خود هدایت کنند. 🔷 در این مسابقات از رابط های مغز و کامپیوتر (BCIs) برای تبدیل سیگنال های الکتریکی مغز به دستورات برای پهپادها استفاده می کنند. 🏢@Onlinebme