Network Security Channel

شاخص‌های علم سنجی عبارتند از: شاخص جي (G-index) شاخص جي يك محقق بالاترين تعداد (g) مقالات است كه g به توان 2 يا بيشتر به آن استناد شده باشد. شاخص فوريت (Immediacy Index) اين شاخص در پايان هر سال مشخص مي شود و به منظور تعيين سرعت استناد مقالات يك مجله استفاده مي شود. اين شاخص نسبت تعداد استنادات به مقالات چاپ شده يك مجله به تعداد مقالات چاپ شده در آن مجله و در همان سال مي باشد. نيمه عمر استناد شده (Cited half life) نيمه عمر استناد به مجله مدت زماني است كه نيمي از كل استنادات به آن مجله به عمل آمده باشد. نيمه عمر بالاتر براي مجله مي تواند نشان دهنده ارزش ماندگاري مقالات آن مجله باشد. شاخص اِم (M- Index) شاخص هیریش هر پژوهشگر به طول مدت فعالیت پژوهشی وی بستگی دارد. زیرا با گذشت زمان، تعداد مقالات و استنادها به آن افزایش می‌یابد. به همین جهت، برای مقایسه پژوهشگران در مراحل مختلف دوره فعالیت آن‌ها، شاخص M معرفی شد این پارامتر در نتیجه تقسیم شاخص هیریش هر پژوهشگر بر سن علمی وی به دست می آید. منظور از سن علمی، شمار سال‌هایی است که از زمان انتشار اولین مقاله او می گذرد. کانال آموزش کامپیوتر @Engineer_Computer

کاربردهای برتر یادگیری ماشین ۱. شناسایی تصویر شناسایی تصویر یکی از مهم ترین کاربردهای یادگیری ماشین است. اساسا این یک رویکرد برای شناسایی و کشف یک ویژگی یا یک شی در تصویر دیجیتال است. ۲. تحلیل احساسات این کاربرد همچنین به عقیده کاوی و کلاسه بندی احساسات و غیره شهرت دارد. این یک فرایند تعیین نگرش یا عقیده گوینده یا نویسنده است. به عبارت دیگر این فرایند یافتن احساسات فرد از متن است. ۳. کلاسه بندی ( طبقه بندی ) کلاسه بندی یا همان دسته بندی فرایند طبقه بندی موضوعات یا موارد به مجموعه ای از کلاس های از پیش تعریف شده است. استفاده از رویکرد یادگیری ماشین سیستم طبقه بندی را پویا تر می کند. هدف از یادگیری ماشین ایجاد یک مدل مختصر است. این دیدگاه به افزایش بهره وری در سیستم کلاسه بندی کمک می کند. ۴. نظارت تصویری یک فایل ویدیویی کوتاه اطلاعات بیشتری را در مقایسه با یک فایل متنی یا هررسانه ی دیگری مانند صوت و تصویر دربردارد. به همین دلیل استخراج اطلاعات مفید از ویدیو، مانند سیستم اتوماتیک نظارت تصویری به یکی از موضوعات تحقیقاتی پرطرفدار تبدیل شده است. از این جهت، نظارت تصویری یکی از پیشرفته ترین کاربردهای رویکرد یادگیری ماشین است. ۵. تشخیص گفتار تشخیص گفتار عبارت است از فرایند تبدیل کلمات گفتاری به متن. همچنین به آن تشخیص خودکار گفتار، تشخیص گفتار کامپیوتری و یا گفتار به متن هم گفته می شود. این شاخه از پیشرفت رویکرد یادگیری ماشین و داده های عظیم بهره می گیرد. ۶. خدمات رسانه های اجتماعی رسانه های اجتماعی از یادگیری ماشین برای ایجاد ویژگی های جذاب و فوق العاده استفاده می کنند؛ مانند افرادی که ممکن است شما بشناسید مانند افرادی که به شما پیشنهاد می شود و گزینه های تعامل برای کاربران. این ویژگی ها تنها نتیجه استفاده از تکنیک یادگیری ماشین است. ۷. خدمات پزشکی روش های یادگیری ماشین ابزارهایی متعدی هستند که در زمینه مشکلات پزشکی مورد استفاده قرار می گیرند. برای مثال تشخیص بیماری، برنامه ریزی درمانی تحقیقات در زمینه پزشکی و پیش بینی وضعیت بیماری. با استفاده از نرم افزار مبتنی بر یادگیری ماشین در موضوع مراقبت های بهداشتی، پیشرفت بزرگی را می توان در حوزه علوم پزشکی به ارمغان اورد. ۸. بازیابی اطلاعات بازیابی اطلاعات یکی از مهم ترین رویکردهای یادگیری ماشین است که فرایند استخراج دانش یا داده های ساختاری از داده های ساختار نیافته است. علی الخصوص اکنون که دسترسی به اطلاعات از طریق وبلاگ ها و وبسایت ها و رسانه های اجتماعی افزایش یافته است. سیستم های پیشنهاد دهنده یکی از کاربردهای این علم هستند ۹. دستیار شخصی مجازی دستیار شخصی مجازی یک کاربرد پیشرفته از سری کاربردهای تکنیک یادگیری ماشین است و در فناوری یادگیری ماشین عملکرد آن به صورت زیر است : سیستمی که منطبق بر تکنیک یادگیری ماشین است ورودی هایی را بکار می گیرد و آن ها را پردازش می کند و به خروجی منجر می شود. رویکرد یادگیری ماشین از آن جهت که بر مبنای تجربه است بسیار مهم است. #Machine_Learning #MachineLearning کانال آموزش کامپیوتر @Engineer_Computer

Computer Science Resources لیستی از منابع علم کامپیوتر https://github.com/the-akira/Computer-Science-Resources #Science #Resource کانال آموزش کامپیوتر @Engineer_Computer

یک نمونه پروژه ساخت سیستم ریکامندر با سورس کد A Computer Science Comprehensive Exercise Carleton College, Northfield, MN. https://www.cs.carleton.edu/cs_comps/0607/recommend/recommender/index.html #Code #Project #Source #SourceCode #Source_Code کانال آموزش کامپیوتر @Engineer_Computer

برنامه زمانبندی پنجمین همایش ملی پیشرفت‌های معماری سازمانی کانال آموزش کامپیوتر @Engineer_Computer

به اطلاع می‌رساند برنامه زمانبندی پنجمین همایش ملی پیشرفت‌های معماری سازمانی این‌جا و زمانبندی کارگاه‌های جانبی همایش این‌جا قابل مشاهده است. همایش در بستر اسکای‌روم (راهنمای استفاده) برگزار خواهد شد و شرکت‌کنندگان با استفاده از اطلاعات موجود در سامانه همایش تعریف می‌شوند. لذا ضرورت دارد جهت شرکت در همایش یا هریک از کارگاه‌های جانبی (به‌جز کارگاه‌های رایگان)، خدمت مربوطه در پنل کاربری انتخاب شده و مانده صورتحساب کاربر صفر باشد. لذا درخواست می‌نماید کلیه کاربران محترم (به‌جز مهمانان همایش) در پنل کاربری خود، در قسمت صورتحساب و پرداخت هزینه، کنترل نمایند که اولا همه خدمات مورد نظرشان انتخاب شده باشد، ثانیا در صورت صفر نبودن مانده صورتحساب، مبلغ خدمات مورد نظر را پرداخت نموده و خدماتی که قصد شرکت در آنها را ندارند از قسمت خدمات حذف نمایند، در غیر این صورت ثبت نام آنها در هیچ‌یک از خدمات انتخابی قطعی نخواهد شد. مهلت انتخاب یا حذف همایش یا هریک از کارگاه‌ها (به‌جز کارگاه‌های رایگان) از فهرست خدمات، تا روز قبل از برگزاری آن است و پس از اتمام مهلت، اطلاعات ورود به اتاق مجازی برای کاربرانی که ثبت نامشان قطعی شده به ایمیل ایشان ارسال خواهد شد (شرکت در کارگاه‌های رایگان با استفاده از گزینه میهمان انجام می‌شود و برای عموم آزاد است). ضمنا گواهی‌های شرکت در همایش، کارگاه‌ها و ارائه مقالات، پس از پایان همایش از طریق سامانه در دسترس کاربران خواهد بود. نشانی اتاق‌های مجازی برگزاری همایش و کارگاه‌های جانبی به شرح زیر است: تالار1: https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/hall1 تالار2: https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/hall2 معماری کسب وکار: https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/business مدیریت و راهبری معماری سازمانی: https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/eam مدل‌سازی معماری سازمانی در عمل: ابزارها و استانداردها: https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/tools الگوهای نوین معماری داده و سیستم‌های اطلاعاتی: https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/pattern مطالعه موردی معماری سازمانی سرویس‌گرا صنعت حمل‌ونقل ریلی ایران: https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/service-oriented کاربرد خلاقیت در پژوهش: https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/creativity هوش مصنوعی توضیح پذیر: فرصت ها، چالش ها و کاربردها: https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/ai مقدمه ای بر اپاچی اسپارک و استفاده از ان برای پیاده سازی سیستم های مبتنی بر داده های حجیم در سازمان ها: https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/spark بررسی و راهکار‌های مدیریت API: https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/api اصول و روش های مدیریت کیفیت داده ها در حکمرانی داده: https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/data-quality طراحی و پیاده سازی انبار داده های مدرن در سازمان ها مبتنی بر معماری آپاچی هدوپ: https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/hadoop تجربه استقرار قابلیت مدیریت معماری سازمانی در شرکت های بزرگ مطالعه موردی پروژه معماری سازمانی شرکت ارتباطات زیرساخت: https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/telecommunication معرفی Frameworx و ترکیب آن با TOGAF برای سازمان‌های ارائه‌دهنده خدمات ارتباطی و دیجیتال: https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/frameworx بررسی سیستم های توصیه گر و کاربرد آن در سازمان‌ها: https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/recommender-systems آشنایی با ابزار ProM‌ در فرایندکاوی: https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/prom عملیاتی‌سازی بهبود مستمر داده محور در سازمان: https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/data-driven پنجمین همایش ملی پیشرفت‌های معماری سازمانی وب سایت همایش : https://ncaea2021.um.ac.ir/ www.SaminHamayesh.ir کانال آموزش کامپیوتر @Engineer_Computer

🔅 Google just published 25 million free datasets. ✅ گوگل ابزار آنلاینی برای جستجو بین 25 میلیون دیتاست ارائه کرده است datasetsearch.research.google.com #DataSet #Data_Set #Data #Public #Google #Search #Research #Tools @Recommender_Systems کانال آموزش کامپیوتر @Engineer_Computer

Free Stanford Large Network Dataset Collection دیتاست های رایگان استنفورد برای کارهای مرتبط با علوم داده و شبکه های پیچیده و پویا snap.stanford.edu/data #Network_Science #DataSet #Free #Stanford #Collection #NetworkScience #Data_Set #Complex_Network @Recommender_Systems کانال آموزش کامپیوتر @Engineer_Computer

UCI Machine Learning and data mining repository. دیتاست های مختلف برای کارهای یادگیری ماشین و داده کاوی https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php #Machine_Learning #DataSet #UCI #Data_Mining #MachineLearning #Data_Set #DataMining @Recommender_Systems کانال آموزش کامپیوتر @Engineer_Computer

مجموعه داده یا دیتاست چت گروه های تلگرامی درباره بورس تهران دیتاست شامل : ۴۴۲۲۱۳ رکورد https://github.com/imRezaAlie/Dataset-TSE-chat-in-Telegram-group #دیتاست #متن_کاوی #بورس #TextMining #DataSet #Chat #Telegram #Text_Mining #Data_Set #DataSet @Recommender_Systems کانال آموزش کامپیوتر @Engineer_Computer

Free DataSets, courses, papers and much more دیتاست ها و درسها و مقالات آموزشی در زمینه های مختلف مثل یادگیری ماشین و داده کاوی و ... academictorrents.com #DataSet #Paper #Course #Torrent #Free #Data_Set #Data @Recommender_Systems کانال آموزش کامپیوتر @Engineer_Computer

The 50 Best Free Datasets for Machine Learning 50 مجموعه داده رایگان برای یادگیری ماشین https://lionbridge.ai/datasets/the-50-best-free-datasets-for-machine-learning/ #DataSet #Machine_Learning #free #Data_Set #Machine_Learning #free @Recommender_Systems کانال آموزش کامپیوتر @Engineer_Computer

Apple publicly releases its first large image #dataset for #AI #research 74K high-resolution HDR computer-generated images of realistic indoor scenes with 1.9TB of pixel-perfect labels http://github.com/apple/ml-hypersim #دیتاست #دیتا #هوش_مصنوعی #DataSet #Data_Set @Recommender_Systems کانال آموزش کامپیوتر @Engineer_Computer

MaskedFace-Net -- A Dataset of Correctly/Incorrectly Masked Face Images in the Context of COVID-19 By: Adnane Cabani, Karim Hammoudi, Halim Benhabiles, and Mahmoud Melkemi Link #DataSet #MachineLearning #DeepLearning #ArtificialIntelligence #Covid19 #Data_Set #Machine_Learning #Deep_Learning #Artificial_Intelligence #Covid_19 @Recommender_Systems کانال آموزش کامپیوتر @Engineer_Computer

✅ Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Set Predict whether the cancer is benign or malignant Here is link of dataset: Link Number of instances: 569 Number of attributes: 32 (ID, diagnosis, 30 real-valued input features) Ten real-valued features are computed for each cell nucleus: a) radius (mean of distances from center to points on the perimeter) b) texture (standard deviation of gray-scale values) c) perimeter d) area e) smoothness (local variation in radius lengths) f) compactness (perimeter^2 / area - 1.0) g) concavity (severity of concave portions of the contour) h) concave points (number of concave portions of the contour) i) symmetry j) fractal dimension ("coastline approximation" - 1) #DataSet #Data_Set #Cancer @Recommender_Systems کانال آموزش کامپیوتر @Engineer_Computer

This small python app allows you to draw a dataset in a jupyter notebook. This should be very useful when teaching or learning machine learning algorithms. این ابزار پایتونی کمک می کند تا با کشیدن روی صفحه ، دیتاست تستی مورد نظر خود را درست کنید https://calmcode.io/labs/drawdata.html #DataSet #Data #Data_Set #Tools #Tool #Draw #Python #Jupyter #Notebook #Machine_Learning #Data_Science #MachineLearning #DataScience @Recommender_Systems کانال آموزش کامپیوتر @Engineer_Computer

The open-source tool for building high-quality datasets and computer vision models. با این ابزار رایگان و متن باز کار با انواع دیتاست ها راحت‌تر شده و به راحتی می توان آنها را دانلود کرد #Dataset #Visual #Tools #OpenSource #Free #Web #Vision #Machine_Learning #Data_Set #MachineLearning https://github.com/voxel51/fiftyone @Recommender_Systems کانال آموزش کامپیوتر @Engineer_Computer