en
Feedback
Minitab

Minitab

Open in Telegram

آموزش نرم افزار Minitab می توانید سئوالات خود را از طریق @projectiranian ارسال نمایید. آدرس اولین پست: https://telegram.me/minitab_class/1 —----------------------------------------------

Show more
The country is not specifiedThe category is not specified
1 375
Subscribers
+124 hours
+17 days
+530 days
Posts Archive
Minitab
1 375
کلیپ10 رسم نمودار #Xbar_S

Minitab
1 375
قوانین حساس سازی یا همون 10 حالتی که در نمودار Xbar_R نمودار رو خارج از کنترل می کنه: ❌❌❌❌❌❌بسیار مهم❌❌❌❌❌❌ قابل توجه 👇👇دوستان و ممیزانی که خیلی به حالت های خارج از کنترل تاکید دارند. و قابل توجه👇👇 دوستانی که می خوان SPC رو اجرا کنند .همیشه عنوان می کنند که با این همه حالت خارج از کنترل ما هر نموداری رسم می کنیم یکی از این حالت های خارج از کنترل رو داره. 👇👇👇 "می توان به طور همزمان از چندین معیار مختلف برای تعیین حالت خارج از کنترل فرایند استفاده کرد. معیار اصلی، مشاهده یک یا چند نقطه خارج از حدود کنترل است. معیارهای اضافی را معمولا برای حساس تر کردن نمودارهای کنترل جهت پی بردن به تغییرات کوچک در فرایند و نشان دادن عکس العمل سریع تر نسبت به وجود انحرافات با دلیل به کار می برند" (کنترل کیفیت آماری - مونتگومری- نورالسنا-ویرایش ششم-صفحه265) "... عدم استفاده دائم از قوانین حساس سازی برای پایش یک فرایند ایستا را به خاطر داشته باشید زیرا این قوانین باعث افزایش رخداد زنگ خطرهای اشتباهی می شود."(کنترل کیفیت آماری - مونتگومری- نورالسنا-ویرایش ششم-صفحه325) @MINITAB_class

Minitab
1 375
#پرسش_و_پاسخ جواب1 #MSA
#پرسش_و_پاسخ جواب1 #MSA

Minitab
1 375
#پرسش_و_پاسخ جواب1 #MSA شکل141
#پرسش_و_پاسخ جواب1 #MSA شکل141

Minitab
1 375
#پرسش_و_پاسخ جواب1 مراحل محاسبه تکرارپذیری و تکثیر پذیری در MINITAB در شکل های 141 و 142 نمایش داده شده. البته در ادامه در مورد MSA در کانال مباحثی مطرح خواهد شد. @MINITAB_class

Minitab
1 375
#پرسش_و_پاسخ سوال1 نحوه رسم تکرار پذیری برای msa در مینی تب رو میخواستم ممنونم @MINITAB_class

Minitab
1 375
قسمتی رو در کانال به عنوان #پرسش_و_پاسخ ایجاد کردم که اگر دوستان سوالی داشتند. این سوال ها با پاسخشون در کانال قرار می گیره، تا شاید برای اعضاء دیگه ی کانال هم مفید باشه. @MINITAB_class

Minitab
1 375
سلام قوانین حساس سازی یا همون 10 حالتی که در نمودار Xbar_R نمودار رو خارج از کنترل می کنه: ❌❌❌❌❌❌بسیار مهم❌❌❌❌❌❌ قابل توجه 👇👇دوستان و ممیزانی که خیلی به حالت های خارج از کنترل تاکید دارند. و قابل توجه👇👇 دوستانی که می خوان SPC رو اجرا کنند .همیشه عنوان می کنند که با این همه حالت خارج از کنترل ما هر نموداری رسم می کنیم یکی از این حالت های خارج از کنترل رو داره. 👇👇👇 "می توان به طور همزمان از چندین معیار مختلف برای تعیین حالت خارج از کنترل فرایند استفاده کرد. معیار اصلی، مشاهده یک یا چند نقطه خارج از حدود کنترل است. معیارهای اضافی را معمولا برای حساس تر کردن نمودارهای کنترل جهت پی بردن به تغییرات کوچک در فرایند و نشان دادن عکس العمل سریع تر نسبت به وجود انحرافات با دلیل به کار می برند" (کنترل کیفیت آماری - مونتگومری- نورالسنا-ویرایش ششم-صفحه265) "... عدم استفاده دائم از قوانین حساس سازی برای پایش یک فرایند ایستا را به خاطر داشته باشید زیرا این قوانین باعث افزایش رخداد زنگ خطرهای اشتباهی می شود."(کنترل کیفیت آماری - مونتگومری- نورالسنا-ویرایش ششم-صفحه325) @MINITAB_class

Minitab
1 375
سوالات مربوط به کلاس SPC

Minitab
1 375
سلام فایل سوالات مربوط به کلاس SPC در پست زیر ارائه شده است. لطفا دوستانی که در کلاس حضور داشتند سوالات مطرح شده را با کمک Minitab حل کرده و فایل هر سوال را به صورت جداگانه ذخیره کرده و به همراه نام و نام خانوادگی خود به آدرس @misiranian ارسال نماییند. مهلت ارسال پاسخ ها تا تاریخ 1395/10/25 می باشد. با تشکر @MINITAB_class

Minitab
1 375
هر یک از نقاط در این نمودار #C نشان دهنده تعداد نقص ها در جدول نمایش داده شده در شکل 137 است. حدود کنترل هم از طریق فرمولی که در شکل 136 نمایش داده شده بود محاسبه می شود. @MINITAB_class

Minitab
1 375
نمودار #C شکل140
نمودار #C شکل140

Minitab
1 375
نمودار #C شکل139
نمودار #C شکل139

Minitab
1 375
نمودار #C شکل138
نمودار #C شکل138

Minitab
1 375
برای رسم این نمودار #C در MINITAB مراحل نمایش داده شده در شکل های 138 تا 140 را انجام دهید. @MINITAB_class

Minitab
1 375
نمودار #C شکل137
نمودار #C شکل137

Minitab
1 375
نمودار های کنترل تعداد نقص ها (نمودار های #C و #U) مثال: در فرایند لحیم کاری بردهای الکترونیک، برای کنترل نقص های برد از نمودار C استفاده می کنیم. 20 نمونه 5 تایی از برد تهیه و تعداد نقص های موجود روی هر یک جداگانه شمارش می شود. @MINITAB_class

Minitab
1 375
نمودار #C شکل136
نمودار #C شکل136

Minitab
1 375
حدود کنترلی در نمودار #C مانند شکل 136 محاسبه میشه. خط مرکزی این نمودار یا C ̅ به معنای میانگین تعداد عیب در اندازه نمونه n است. مثلا: برای n=5 مقدار C ̅=12 بیانگر این است که در هر 5 قطعه تولیدی، به طور متوسط 12 عیب وجود دارد. برای رسم نمودار شوهارت نیاز به تبدیل توزیع پواسون به توزیع نرمال است، طبق قضیه حد مرکزی اگر C ̅>15باشد این مهم برقرار است. تعداد دفعات نمونه گیری باید بین 25 یا 30 باشد. @MINITAB_class

Minitab
1 375
نمودار #C شکل135
نمودار #C شکل135