Minitab

#Sixpack شکل162

نحوه محاسبه شاخص های #Cp و #Cpk در MINITAB یکی از ابزارهایی که با اون می تونید از داده هایی که استخراج کردید Cp , Cpk رو محاسبه کنید ابزار #Sixpack هست. برای این کار: 1- داده ها رو در Worksheet وارد کنید فایل MINITAB در زیر این پست پیوست شده. 2- گزینه نمایش داده شده در شکل162 رو انتخاب کنید. مراحل بالا رو یکبار برای تامین کننده 1 و یکبار برای تامین کننده 2 انجام بدید.(شکل163) نکته : ابزاری که با اون نمودار Sixpack رو می کشیم خیلی شبیه پنجره های Xbar_R یا S هست با این تفاوت که برای تعریف این نمودار باید حتما حدود نقشه رو وارد کنید تا نرم افزار بتونه مقادیر Cp و Cpk رو محاسبه کنه. در مثال بالا فرض کردیم دو تامین کننده داریم که مشخصه کنترلی خاصی رو در هر یک از اونها اندازه گیری می کنیم مقادیر هر تامین کننده در یک ستون مجزا ثبت شده. می خوایم قابلیت فرایند این دو تامین کننده رو با هم مقایسه کنیم. در هر بار نمونه گیری 5 نمونه بر می داریم. حدود نقشه هم 590 تا 610 هست. سوال : رفتار کدوم تامین کننده بهتره؟؟؟ @MINITAB_class

توضیحات شکل 161 در مورد شاخص های #Cpk و #Cp منبع: کتاب کنترل کیفیت نورالسنا و کتاب SPC ساپکو حدود فرایند در تمام نمودارهای 5 گانه بالا کوچکتر از حدود نقشه هست. ولی از شکل a به بعد مرکز نمودارها از مرکز مشخصات فنی فاصله می گیره یعنی وضعیت فرایند بدتر میشه. شاخص Cp در تمام 5 حالت بالا با هم برابر است و به عبارتی این شاخص عدم توانایی فرایند رو در شکل 161 نمایش نمی ده. در حالتی که در شاخص Cpk هر چه قدر از مرکز فاصله می گیریم عدم توانایی فرایند رو بدرستی با کم شدنش نمایش می ده. @MINITAB_class

#Cpk #Cp شکل161

#Cpk شکل160

نحوه محاسبه #Cpk در شکل 160 نمایش داده شده است. @MINITAB_class

همانطور که در پست قبل توضیح دادم. شاخص #Cp نمی تونه به تنهایی شاخص مناسبی برای تشخیص توانایی فرایند باشه. شاخص Cp فقط اندازه حدود کنترل رو نسبت به حدود فرایند نشون می ده. اگه اندازه حدود فرایند خیلی کوچکتر از حدود نقشه باشه، شاخص Cp عدد بزرگی رو به ما نشون می ده و به نظر می رسه که فرایند بسیار توانا است. در صورتی که فرض کنید حدود فرایند از حدود نقشه بیرون افتاده باشه. در این حالت Cp بزرگه ولی فرایند به هیچ عنوان توانا نیست. در این حالت باید از شاخص دیگه ای استفاده کنیم به نام #Cpk یا به عبارتی قابلیت فرایند با توجه به محل حدود کنترل. @MINITAB_class

توضیحات شکل 159 #Cp فرایند A: در فرایند A حدود کنترل فرایند یا UCL و LCL کشیده است و از حدود مشخصات فنی یا LSL و USL خارج شده است به همین دلیل Cp کوچکتر از 1 خواهد شد. به عبارتی صورت کسر محاسبه Cp کوچکتر از مخرج کسر یعنی 6سیگا یا حدود کنترل فرایند شده. کوچکتر از یک شدن Cp به این معناست که حدود کنترل فرایند بزرگتر از حدود مشخصات فنی است. با فرض اینکه مرکز حدود مشخصات فنی با مرکز حدود کنترل فرایند برابر باشه بسیاری از محصولات تولیدی در فرایند A از حد پایین و بالای مشخصات نقشه بیرون خواهند افتاد و این فرایند با این توضیح قابل اعتماد نیست. نکته: شاخص توانایی فرایند یا Cp یک شاخص مثبت هست یعنی فعلا هرچه قدر بیشتر باشه بهتره. چرا فعلا: چون ما فرض کردیم که مرکز USL و LSL با UCL و LCL برابرند. اگر این دو مرکز برابر نباشند که عموما برابر نیستند، این شاخص کمک چندانی نمی کنه و باید از شاخص دیگه ای استفاده بشه که توضیح داده خواهد شد. فرایند B: در فرایند B حدود نقشه با حدود فرایند برابر شده پس طبق فرمول Cp مقادیر صورت و مخرج کسر برابرند.پس Cp برابر با یک میشه. فرایند C: حدود فرایند کوچکتر از حدود نقشه شده پس مقدار شاخص Cp بزرگتر از یک میشه و با فرضی که کردیم هیچ محصولی از بالا و پایین حدود نقشه بیرون نخواهد زد و این فرایند بسیار قابل اعتماد و توانا خواهد بود. @MINITAB_class

#Cp شکل159

برای مشخص شدن نحوه محاسبه #CP به شکل 159 توجه کنید. @MINITAB_class

#Cp شکل158

فرمول محاسبه #Cp در شکل 158 نمایش داده شده است. @MINITAB_class

سلام تمام مطالبی که تا امروز در مورد حدود کنترل بیان شد درباره حدود کنترل یا Lower Control Limit و Upper Control Limit بود این حدود با داده هایی که از خط تولید استخراج شده بود و بر اساس نوع نمودار توسط فرمول هایی که قبلا اشاره شد محاسبه می شود. این حدود را Minitab به صورت اتومات برای ما محاسبه می کند. الان موقع بررسی وضعیت قرارگیری این حدود نسبت به حدود مشخصات نقشه یا Upper Specification Limit و Lower Specification Limit است. ما باید بررسی کنیم که آیا حدود فرایند نسبت به حدود نقشه چه وضعیتی دارند. برای بررسی این موضوع از شاخصی به نام #Cp یا Capability of Process استفاده خواهیم کرد. @MINITAB_class

بعضی از دوستان پیغام داده بودند که فایل تکمیلی پاورپوینت رو در کانال بذارم.👇👇 در این فایل یک نمونه پیش بینی هم عنوان شده. در ضمن درباره #DOE هم مطالبی ارائه شده. @MINITAB_class

سلام قابلیت فرایند #cp تمام صحبت هایی که تا الان درباره نموادرهای کنترلی گفتیم رو در زیر خلاصه وار بیان می کنم: نمودار کنترلی بر حسب نوع مشخصه ای که داریم بررسی می کنیم و تعداد نمونه گیری انتخاب می شه. 1. مشخصه کنترلی متغیر _ نمودار Xbar_R تعداد نمونه هایی که در هر بار بر میداریم کم باشه. _نمودار Xbar_s تعداد نمونه هایی که در هر بار بر میداریم زیاد باشه. _نمودار I_MR تعداد نمونه هایی که در هر بار بر میداریم برابر با یک باشه یا به عبارتی در هر بار یک نمونه برداریم. 2_ مشخصه کنترلی وصفی نمودار های p,np,u و c درتمام نمودارهای کنترلی بالا حدود فرایند بر اساس نمونه هایی که از فرایند بدست آمده و بر اساس فرمول هایی که در کانال و فایل پاورپویت ارائه شد محاسبه می شود. وقتی برای مثال یک نمودار Xbar_R رسم می کنید حدود کنترلی یا LCL و UCL حدود فرایند هستند. در مرحله بعد باید این حدود فرایند را با حدود نقشه یعنی LSL و USL مقایسه کنید. به عبارتی باید وضعیت یا محل قرارگیری حدود کنترل نسبت به حدود فرایند بررسی شود. اگر حدود فرایند درون حدود نقشه باشد وضعیت خوب و در غیر اینصورت بد است. این خوب یا بد بودن را توانایی فرایند یا Cp می گوییم. @MINITAB_class

نمودار #I_MR شکل157

نمودارهای کنترلی برای اندازه گیری های انفرادی #I_MR نمونه های 24 و 29 خارج از کنترل هستند، آنها را حذف و نمودار را Update می کینم.(شکل157) پس از حذف نمونه های مورد نظر نمودارها تحت کنترل بوده و می توان از حدود آنها برای پایش فرایند استفاده کرد @MINITAB_class

نمودار #I_MR شکل156