Developers Community

Сегодня делимся с вами подборкой каналов и чатов в Telegram. В ней вы найдете все самое полезное для программистов и системных администраторов. Официальные каналы/чаты от Microsoft Developer: 1. Основной чат: @microsoftschool 2. Тематический чат (нейронные сети и глубокое обучение): @neuroworkshop P.s. Напоминаем про наши стикеры для Telegram: 1. Ниндзя-кот: https://t.me/addstickers/MicrosoftNinjacat 2. Гик-пак: https://t.me/addstickers/MicrosoftGeeks Новостные каналы: 1. QUANTUM QUINTUM (канал Константина Кичинского (Technical Evangelism Lead в Microsoft), короткие заметки про Microsoft и технологии): @quantumquintum 2. Software architecture musings (канал Александра Белоцерковского (Technical Evangelist в Microsoft) c материалами об архитектуре программных систем. От самых основ до новых подходов. Только архитектура, не разработка): @samusings 3. GameDev Architecture (канал Ивана Фатеева (Technical Evangelist в Microsoft) про разработку игр и насущные проблемы: качество кода, проектирование архитектуры, лучшие практики): @gamedev_architecture 4. Qubit (Quantum Daily), если ты интересуешься квантовыми вычислениями, тебе сюда: @qubit_daily 5. ITpro News & Reviews (неофициальные заметки о Microsoft, Windows Server, System Center, Azure, Office 365, OMS и прочее): @MicrosoftRus Тематические каналы: 1. F#: @F_Sharp 2. Deep Learning Russia: @deeplearning_ru 3. Internet of things Community: @IoT_community 4. Python Books: @python_textbooks 5. Drone news: @dronenews 6. Robotics Channel: @robotics_channel 7. VR Journal: @VR_Journal 8. Technologic: @technologique 9. Sea++: @sea_plus_plus 10. L'homme qui pleure: @lhommequipleure 11. Spalmalo Tech Talks: @spalmalo_tt 12. The After Times: @theaftertimes 13. IT Broadcast: @ITBroadcast 14. linkmeup: @linkmeup_podcast 15. Windows 10, etc: @sterkin_ru 16. ЗаТелеком: @zatelecom 17. IoT space: @IoTSpace 18. Robotics Channel: @robotics_channel 19. ITpro News: @MicrosoftRus Тематические чаты: 1. F#: @Fsharp_chat 2. Python beginners: @ru_python_beginners 3. С#: @DotNetRuChat 4. C#: @extremecode 5. C/C++: @ProCxx 6. Python: @ru_python 7. Rude Python: @rudepython 8. TypeScript: @typescript_ru 9. .NET: @pro_net 10. Xamarin: @xamarin_russia 11. Azure: @azure_russia 12. Big Data & Machine Learning: @bigdata_ru 13. Robotics chat: @robotics_chat 14. ExtremeCode: @extremecode 15. AVRA community: @avrahackathon 16. DevOps chat: @devops_ru 17. Брутальный Docker: @brutal_docker 18. Unity3d.ru: @unity3d_ru 19. pro.js: @JSlang 20. learn.java: @javastart Полный список чатов на GitHub: https://aka.ms/tlgm_goq_30717.

Игра на UWP: С чего стоит начать. Сегодня мы запускаем экспериментальную серию статей. Вы погрузитесь в реалити-шоу для программистов-самоучек, в котором Алексей Плотников, один из участников нашего сообщества, будет рассказывать о том, как он создаёт игру на UWP. По ссылке — первая часть, с описанием идеи проекта и ответом на простой вопрос: «Что нужно заложить с самого начала?». Подробнее: https://aka.ms/gm_dev_article_0318 #uwp #visualstudio

Не знаю, куда приведет эта история в будущем, но мне она кажется одновременно ожидаемой, заманчивой и неожиданной. Примерно также я пару дней назад удивился новости от Apple, что они, вроде как, собираются построить медицинский центр для сотрудников (особенно критично с учетом стоимости мед.услуг в штатах) и заодно тестировать там разные алгоритмы, устройства и т.п. Я тогда подумал: "Круто! Apple еще больше шагает в сторону медицины!" Так вот новость: в нашем облаке Microsoft Azure появился первый геномный сервис (Microsoft Genomics), реализующий в облачной модели несколько алгоритмов, критичных для анализа генома. Почему это ожидаемо? Я знаю, что лаборатории MSR (теперь AI&R) давно занимаются алгоритмами в этой области, недавно у нас было несколько новостей на тему использования облачных мощностей для борьбы с раком и другими заболеваниями и т.д. Реализация неиболее необходимых алгоритмов в облаке, с ускорением и масштабированием — насущная потребность исследователей, лабораторий и т.п. Конечно, при это важно учитывать чувствительность обрабатываемых данных, поэтому отдельное внимание уделяется сертификации инфраструктуры с точки зрения надежности и безопасности. Почему заманчиво? Потому это одна из фундаментальных инициатив, приближающих (хочется надеяться, светлое) будущее, за счет обеспечения доступа к новым технологиями большему числу людей. Та самая демократизация, и не важно, мы говорим про AI, квантовые вычисления или геномику. Почему неожиданно? Ну вот как-то не ждешь, хотя и надеешься, что будущее будет разворачиваться так быстро. Я думаю, лет через пять будет вполне обыденной вещью программирование отдельных процедур на Q# и еще каких-нибудь на (еще не изобретенном) G# и т.п., не говоря уже о массе прорывов и новых применений. https://blogs.microsoft.com/ai/cloud-based-tools-for-genomics/ (Azure: https://azure.microsoft.com/en-us/services/genomics/) #future #genomics #cloud

Пара полезных учебных ссылок на тему AI. Первая - от команды Deep Learning and Robotics в Microsoft Garage. Команда выложила в открытом коде превью Autonomous Driving Cookbook — набора Jupyter-учебников по машинному обучению в сценариях автономного транспорта. На текущий момент доступны два учебника: Autonomous Driving using End-to-End Deep Learning: an AirSim tutorial Distributed Deep Reinforcement Learning for Autonomous Driving Обзор: https://open.microsoft.com/2018/02/27/autonomous-driving-cookbook-github/ Исходный код: https://github.com/Microsoft/AutonomousDrivingCookbook #ai #autonomous #cars #transport

Браузерные веб-приложения с .NET и Blazor. Новый экспериментальный проект от нашей команды ASP.NET под названием Blazor. Blazor - это веб-интерфейс на основе C#, Razor и HTML, который работает в браузере через WebAssembly. Blazor помогает значительно упростить задачу создания быстрых и удобных браузерных приложений. Подробнее: https://aka.ms/dotnet_dev_news_0218 #dotnet #webdev #dev #gen

3D-движок, написанный на формулах MS Excel. В этой статье автор рассказывает о том, как он написал 3D-движок только на формулах Excel. Кстати, сам файл можно бесплатно скачать. Подробнее: https://aka.ms/dev_article_0218_1 #windows #office

Вышло обновление нашего Quantum Development Kit. Внутри поддержка MacOS и Linux (через интеграцию с VSCode), дополнительные библиотеки, выложенные в Open Source, интероперабельность с Python и ускорение симуляций в 4-5 раз. https://cloudblogs.microsoft.com/quantum/2018/02/26/quantum-development-kit-adds-support-for-linux-and-mac/ #quantum #computing

Изучение когнитивных сервисов. Microsoft Cognitive Services - это набор облачных служб и API для создания более интеллектуальных и умных приложений. Сегодня рассказываем вам о трех новых частях нашего цикла освоения когнитивных сервисов. Project Cuzco: https://aka.ms/ai_course_0218_1 Project Wollongong: https://aka.ms/ai_course_0218_2 Entity linking intelligence service: https://aka.ms/ai_course_0218_3 #ai

Введение в квантовые вычисления. Если вы новичок в квантовых вычислениях и не до конца понимаете, что они из себя представляют, то это руководство для вас. Кроме самого объяснения, в нем обозначены 5 главных критериев, без которых квантовые вычисления нельзя таковыми назвать. Ну а в конце вы найдете полезные ссылки по теме. Изучить: https://aka.ms/qq_guide_0218 Кстати, вот telegram-канал по квантовым вычислениям: @qubit_daily #quantum

Руководство по архитектуре облачных приложений. Сегодня рассказываем о 333 страницах архитектуры облачных приложений. Это руководство поможет вам с масштабированием, выбором архитектуры и многим другим. Скачать бесплатно: https://aka.ms/az_book_sl_0218_2 #azure

Когда запустил код после часа без тестов. #devjoke

Создание ботов с Node.js. Мы уже рассказывали вам о нашем портале AI School, где в удобном формате собраны ссылки на учебные материалы. Сегодня - SDK для Node.js и подборка, которая поможет вам улучшить свои навыки в создании ботов. Подробнее: https://aka.ms/ai_course_0218 #nodejs #course

Установка центра сертификации на предприятии. Часть 1. Мы начинаем новую серию статей. Она будет посвящена развертыванию службы сертификатов на предприятии на базе Windows Server 2016 с практическими примерами. Сегодня обозначим вступительные моменты и поговорим о типовых схемах развёртывания иерархии PKI: двухуровневой и многоуровневой. Подробнее: https://aka.ms/sl_article_dev_0218 #article

Удивительный Angular. Сегодня мы поговорим о новостях в мире Angular. Авторы этой статьи подготовили для вас наиболее интересные материалы, ссылки и ответы на вопросы по Angular. Там есть полезное про C#, JavaScript, TypeScript и многое другое. Подробнее: https://aka.ms/xam_article_0218 #angular

Как русско-американская компания создает приложения для HoloLens. Перед посетителем автомобильного музея Петерсона в Лос-Анджелесе стоят два гоночных автомобиля: Ford GT40 1966 года и новенький Ford GT третьего поколения. Внезапно на стене появляются цифры, отсчитывающие время до старта, затем кирпичная кладка рушится, и за ней открывается гоночный трек. Это не чрезвычайная ситуация, это музейный экспонат, дополненный компьютерной графикой, увидеть которую можно, надев очки смешанной реальности Microsoft HoloLens. Подробнее: https://aka.ms/mr_news_0218_2 #article #ar

Про когнитивные вычисления. 1. В чем разница между "cognitive computing" и "artificial intelligence"? Мы обычно рассматриваем первое, как подмножество второго, но так ли это? Ronald van Loon побеседовал с Dmitri Tcherevik (CTO, Progress) на эту и смежну тему и делится инсайтами. Хотя это две близкие области с общим пересечением в инструментарии (те же нейронные сети, например), решаемые задачи и способы применения разные: — Cognitive Computing пытается симулировать или дополнить челевеческие когнитивные возможности, оставляя за человеком принятие решения. — Artificial Intelligence не пытается моделировать челевеческое мышление, он просто использует наилучшие подходящие алгоритмы, чтобы заменить человека или снизить человеческий фактор. В статье (если у вас доступен LinkedIn) можно также прочитать про индустриальное применение и этапы развертывания. https://www.linkedin.com/pulse/cognitive-computing-moving-from-hype-deployment-ronald-van-loon/ p.s. Нажмите кнопочку с листиком (📃), если не можете прочитать статью, я дополню рассказ подробностями.

Атаки через внешние данные и способы борьбы с ними. Одна из лазеек, через которую атакующий может негативно использовать вашу систему — данные, приходящее извне. Об атаках такого рода и способах борьбы с ними рассказывает Сергей Васильев — ведущий разработчик в команде, занимающейся разработкой статического анализатора PVS-Studio, выявляющего ошибки в программах, написанных на C, C++, и C#. Подробнее: https://aka.ms/security_article_0218 #security

Facebook или Telegram? История украинского .NET Core Community. Однажды один человек, сильно заинтересованный в .NET Core, решил начать вести свой блог. И тут же перед ним встал вопрос: «Какой ресурс использовать?». Существующие Facebook и Telegram оказались совершенно неприспособленными для структуризации публикаций. В итоге, было решено с помощью того же самого .Net Core создать свой сайт. Подробнее: https://aka.ms/az_dotnet_article_0218 #azure #dotnet

Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK): руководство для начала работы с библиотекой. За последние 5–7 лет Python стал самым популярным языком для решения задач машинного обучения. Глаза разбегаются, когда пытаешься выбрать инструментарий. Настоящим прорывом была TensorFlow, но в начале 2016 Microsoft нанесла ответный удар, и вышел Microsoft Cognitive Toolkit, он же CNTK. Сегодня поговорим о нем. Подробнее: https://aka.ms/ai_article_0218 #ai #article

Релиз первой беты кросс-платформенного .NET UI-тулкита Avalonia. Состоялся релиз первой бета-версии Avalonia — кроссплатформенного .NET UI-тулкита. Он полностью поддерживает .NET Core 2.0, XAML, дата-биндинги, lookless-контролы и многое другое. Avalonia позволяет писать на C# приложения под Windows, Linux и Mac OS X. Возможность запуска на iOS и Android находится в экспериментальном состоянии. Подробнее: https://aka.ms/csharp_dotnet_article_dev_0218 #article #csharp #dotnet