AISTANISLAV

Сегодня на ChatGPT Astra пересобрал отображение схемы зала в билетной системе ticketcode.ru Сьел 25 % от 100% недельного лимита. А это только одна задача.

GPT-6 Astra ну что ж ты так жрешь токены. Создал сете агентов, которые выбирают как будут работать с задачей. Есть рабочие модели, есть дорогие, архитекторы.

🚨Тревога! Эпохальный прорыв в AI на подходе! 12 передовых моделей ИИ вот-вот взорвут сцену, эра AGI официально стартует 👇 1️⃣GPT-6 Bel: База с параметрами свыше 10 триллионов, прямо нацелен на следующий уровень AGI, способна к длительной автономной работе и координации сотен суб-агентов, полностью превосходит GPT-6 Astra 2️⃣Fable 5.2: Версия Anthropic Mythos уровня безопасности, долгосрочные агенты и научные возможности снова на ступень выше, позиционируется как прямой конкурент GPT-6 Astra 3️⃣Opus 5.1: Флагман по соотношению цена/качество, глубокое рассуждение + задачи агентов приближаются к Fable, а цена еще дружелюбнее 4️⃣GPT-6 Sol: Флагман OpenAI следующего поколения с высочайшим уровнем рассуждений, SOTA в кодинге/науке/использовании ПК 5️⃣Grok 4.7: 2,1 триллиона параметров + эксклюзивные инженерные данные SpaceX, реальные инженерные способности на максимуме 6️⃣Gemini 4 Pro: Мультимодальный король от Google с супердлинным контекстом, агенты и Vibe Coding эволюционируют дальше 7️⃣GLM-5.5: Z.AI открытая инженерная модель, пост-тренировка доведена до предела, от написания кода до доставки полной системы 8️⃣Qwen4.0 Open Weights: Следующее поколение от Alibaba в открытом доступе Max-уровня, масштаб и мультимодальность полностью открыты 9️⃣Muse Spark Watermelon: Суперинтеллектуальная ступень от Meta, в 10 раз больше вычислительной мощности, кодинг и агенты догоняют GPT-5.5 🔟DeepSeek V5-Flash: Победа качеством и низкой ценой, личные агенты + сверхнизкая стоимость в открытом доступе 1️⃣1️⃣KIMI K3.1: Открытое продолжение уровня 2,8T от Moon's Dark Side, прорыв в долгосрочном кодинге и знаниях для работы 1️⃣2️⃣Xiaomi MiMo-V3-Pro: Триллионный уровень открытой мультимодальности, базовая платформа агентов для экосистемы человек-авто-дом

Я ему пишу обычную задачу: «Добавь такую-то функцию» А дальше он уже сам: — разбирается в проекте — режет задачу на части — выбирает нужных агентов — отдаёт backend Senior-разработчику — frontend — отдельному агенту — при необходимости подключает debugger или security — отправляет готовый код независимому Reviewer — если Reviewer находит ошибки — возвращает работу обратно — запускает тесты — и только после этого возвращается ко мне с DONE Причём агенты могут работать параллельно и в отдельных worktree, не ломая мою текущую работу в проекте. Самое важное для меня здесь даже не скорость. А то, что я перестал микроменеджерить нейросеть. Раньше у меня был AI-разработчик. Теперь — AI-тимлид, несколько разработчиков и QA. И это уже ощущается совсем по-другому. Сейчас сделал эту систему глобальной для всех своих репозиториев. Открываю новый проект → Architect делает аудит → понимает структуру, тесты, CI → и дальше работает по тем же правилам. По сути, следующий этап вайб-кодинга — это уже не «какую модель выбрать». А как правильно собрать из моделей команду и процесс вокруг неё. Вот это, мне кажется, сейчас реально интереснее очередного сравнения Claude, Codex, Gemini или Kimi.

Последнее время я почти всю разработку веду через AI. И вот недавно понял одну простую вещь: проблема уже не в том, насколько умная у тебя модель. Проблема в том, что один AI-агент — это всё равно один сотрудник. Он сам думает, сам пишет код, сам проверяет себя и сам потом говорит тебе: «всё готово». Работает. Но чем больше проекты, тем больше я начинал сам превращаться в менеджера для нейросети: — дать задачу — проверить, что сделала — отправить на review — вернуть на исправление — отдельно запустить debugger — снова проверить тесты — следить, чтобы ничего не сломалось В какой-то момент подумал: а зачем вообще этим занимаюсь я? И перестроил весь процесс. Теперь у меня в Cursor не просто набор AI-агентов, а маленькая команда. Я общаюсь в основном с одним — Architect.

У многих компаний сейчас одна и та же проблема. Вроде есть отдел продаж. Есть CRM. Есть реклама. Менеджеры звонят, пишут, проводят встречи. А потом начинаешь разбираться — и понимаешь, сколько денег теряется просто потому, что где-то не перезвонили, где-то плохо отработали клиента, где-то не дожали, где-то руководитель уже устал каждый день контролировать одно и то же. И самое неприятное — часто непонятно, где именно проблема. 24 сентября в Ярославле мы проводим «ДНК современных продаж». Я хочу собрать в одном месте собственников, руководителей и тех, кто отвечает за продажи, чтобы без общей теории поговорить о том, что действительно происходит сегодня с отделами продаж: люди, управление, технологии, AI, переговоры и система. Если чувствуете, что продажи в компании могут работать сильнее — приходите. В видео немного подробнее рассказал, зачем мы это делаем. Записаться на форум https://clck.ru/3VajLL

Кидайте свои фото. Здесь редим Work и ChatGPT сделали. Промт Turn this photo into a doodle-style character that looks intentionally ugly and funny, similar to a child's crayon drawing. Use a rough black outline like crayon or pencil, with messy scribble coloring.

Сейчас активно развиваю отдельное направление — Deplox. Мы помогаем бизнесу автоматизировать продажи и рутинные процессы с помощью AI: звонки, работа с клиентской базой, обработка обращений, CRM, контроль менеджеров и другие процессы. И сейчас ищу в команду SDR / менеджера по развитию B2B-клиентов. Нужен человек, который умеет общаться с собственниками и руководителями компаний, не боится звонков, умеет выявлять потребность и доводить клиента до встречи. Есть своя B2B-база, интересный продукт и большое поле для роста — направление сейчас только набирает обороты. Если знаете сильного человека, которому это может быть интересно — буду очень благодарен за рекомендацию или репост. Писать мне в Telegram: @odintsov deplox.ru

Как находить клиентов в Telegram, а не ждать, пока они сами придут? Сделал сервис, который помогает выстроить системный поиск клиентов в Telegram. Что он умеет: — находит нужную целевую аудиторию в тематических Telegram-каналах и чатах; — собирает открытые данные потенциальных клиентов; — фильтрует аудиторию по нужным параметрам; — помогает запускать персонализированные сообщения; — автоматизирует дальнейшую работу с ответами и заинтересованными пользователями. Например, если вы продаёте услуги для бизнеса, можно найти сообщества, где сидят предприниматели, руководители или специалисты вашей ниши, собрать релевантную аудиторию и начать с ней коммуникацию. Не покупать непонятные базы. Не писать всем подряд. А работать именно с теми, кому потенциально может быть интересен ваш продукт. Такие решения мы разрабатываем и настраиваем в deplox.ru под конкретную задачу бизнеса. #telegram #сервисыдлябизнеса

Рутину делает AI. Менеджер подключается там, где уже есть шанс на продажу. И это только один сценарий. В Deplox мы создаём голосовых AI-менеджеров для: — холодного обзвона; — обработки входящих звонков; — квалификации заявок; — повторных звонков по старой базе; — подтверждения записей и заказов; — напоминаний; — проведения опросов; — реактивации клиентов; — первичной консультации. Бот может быть интегрирован с CRM и работать по вашему сценарию продаж. На видео — именно такой пример работы. Хотите понять, можно ли заменить часть звонков в вашей компании на AI? Напишите мне «БОТ» — разберём ваш сценарий и покажем, как это может работать. deplox.ru — AI-сотрудники для бизнеса. #deplox #голосовойбот #боты

А что, если холодную базу вообще не обзванивать руками? Показываем реальную работу голосового AI-менеджера Deplox. Для клиента мы настроили систему холодного обзвона: компании можно находить в 2ГИС, Яндекс Картах и других открытых источниках, а дальше AI сам начинает работу с базой. Он звонит. Разговаривает практически как обычный менеджер. Задаёт вопросы. Отрабатывает типовые возражения. Определяет интерес. И передаёт заинтересованного клиента человеку. В итоге менеджерам не нужно тратить часы на сотни холодных звонков и постоянно слышать: «Неинтересно», «Перезвоните потом», «Отправьте информацию».

А что, если холодную базу вообще не обзванивать руками? Показываем реальную работу голосового AI-менеджера Deplox. Для клиента мы настроили систему холодного обзвона: компании можно находить в 2ГИС, Яндекс Картах и других открытых источниках, а дальше AI сам начинает работу с базой. Он звонит. Разговаривает практически как обычный менеджер. Задаёт вопросы. Отрабатывает типовые возражения. Определяет интерес. И передаёт заинтересованного клиента человеку. В итоге менеджерам не нужно тратить часы на сотни холодных звонков и постоянно слышать: «Неинтересно», «Перезвоните потом», «Отправьте информацию». Рутину делает AI. Менеджер подключается там, где уже есть шанс на продажу. И это только один сценарий. В Deplox мы создаём голосовых AI-менеджеров для: — холодного обзвона; — обработки входящих звонков; — квалификации заявок; — повторных звонков по старой базе; — подтверждения записей и заказов; — напоминаний; — проведения опросов; — реактивации клиентов; — первичной консультации.…

А что, если холодную базу вообще не обзванивать руками? Показываем реальную работу голосового AI-менеджера Deplox. Для клиента мы настроили систему холодного обзвона: компании можно находить в 2ГИС, Яндекс Картах и других открытых источниках, а дальше AI сам начинает работу с базой. Он звонит. Разговаривает практически как обычный менеджер. Задаёт вопросы. Отрабатывает типовые возражения. Определяет интерес. И передаёт заинтересованного клиента человеку. В итоге менеджерам не нужно тратить часы на сотни холодных звонков и постоянно слышать: «Неинтересно», «Перезвоните потом», «Отправьте информацию». Рутину делает AI. Менеджер подключается там, где уже есть шанс на продажу. И это только один сценарий. В Deplox мы создаём голосовых AI-менеджеров для: — холодного обзвона; — обработки входящих звонков; — квалификации заявок; — повторных звонков по старой базе; — подтверждения записей и заказов; — напоминаний; — проведения опросов; — реактивации клиентов; — первичной консультации. Бот может быть интегрирован с CRM и работать по вашему сценарию продаж. На видео — именно такой пример работы. Хотите понять, можно ли заменить часть звонков в вашей компании на AI? Напишите мне «БОТ» — разберём ваш сценарий и покажем, как это может работать. deplox.ru — AI-сотрудники для бизнеса. #deplox #голосовойбот #боты

Реклама Вконтакте настроена. Переделал ее, сначала сделана была с отправкой на сайт. Вчера меня осенило, решил переделать на отправку сообщений в группу. И тут как видите у нас работает бот с ИИ, который работает как менеджер по продажам, но в переписке, квалифицирует, рассказывает о наших программах, продает в мессенджерах. Кстати кому нужно, это наша разработка - система общения через мессенджеры, которая подключается и к CRM и к соцсетям https://chatwood.ru А если нужен AI менеджер - прикрутим и его. Обращайтесь deplox.ru

Решил я сегодня возобновить таргет ВКонтакте. Давно не настраивал на сайт. А вот настроил и подумал. А для чего? Реклама показывается, а при переходе на сайт - у тебя "нет доступа к сайту". И знаете почему? Из-за блокировки. Нет смысла настраивать рекламу в России для перехода на сайт. Раньше хоть как-то таргетировался , а сейчас похоже это уже просто слив денег... Все отрубили, бизнесу даже негде рекламироваться. Вот пишу этот пост, когда свет отключили, ничего не работает, кроме этой непонятной соцсети. В думе есть таргетологи? Или там одни спортсмены и артисты?

🚀 Разработали парсер 2ГИС для сбора базы компаний: 155 городов, 1786 рубрик, поиск руководителей и готовый Excel для отдела продаж. На реальном запуске обнаружили шесть скрытых ошибок. Москва могла возвращать пустой список, мобильные номера оказывались в конце приоритета, а один зависший запрос срывал весь сбор. Исправили логику городов и приоритизации, добавили защиту от сбоев и автоповтор. Теперь менеджер выбирает категории и города, запускает сбор и получает готовую базу для работы. Кейс показывает: надёжность автоматизации проверяется не чтением кода, а живым использованием. Подробнее: https://deplox.ru/cases/parser-2gis-baza-klientov

Иногда такие сообщения от клиентов радуют сильнее любых цифр в отчётах. Я уже около полугода развиваю TicketCode и постоянно его дорабатываю. Причём для меня это давно уже не просто сервис по продаже билетов. Я стараюсь сделать систему, которая реально упрощает работу организатора: помогает быстрее запускать продажи, автоматизировать рутину, использовать маркетинговые инструменты, работать с базой, видеть аналитику и не собирать всё это из десяти разных сервисов. И самое интересное — TicketCode постепенно превратился почти в конструктор под конкретного организатора. Кто-то приходит и говорит:

«А можно было бы сделать вот так?»

И в большинстве случаев ответ либо:

«Уже можно».

Либо:

«Хорошая идея. Давайте сделаем».

Наверное, именно это мне в проекте нравится больше всего. Я сам много лет занимаюсь мероприятиями и прекрасно знаю, сколько мелочей постоянно мешают работе: где-то неудобно, где-то долго, где-то за каждую дополнительную функцию нужно отдельно платить, а где-то поддержки приходится ждать сутками. Поэтому в TicketCode я стараюсь делать наоборот: быстро решать задачи, добавлять действительно полезные функции и не усложнять организатору жизнь. И когда потом получаешь сообщение:

«Вообще сервис у вас супер крутой!»

А следом:

«У вас очень нравится цена и качество поддержки»

понимаешь, что всё это время было вложено не зря. Идей впереди ещё очень много. Некоторые вещи, которые сейчас добавляем в TicketCode, ещё недавно я сам хотел видеть в других системах как организатор. Если вы проводите мероприятия и до сих пор миритесь с неудобной билетной системой — попробуйте TicketCode. ticketcode.ru Буду особенно рад обратной связи от организаторов. Именно из таких пожеланий сервис и развивается.

Последний денек. А в этом году три раза на речке купались.