Про удобство (Михаил Греков)

Как отличить проработанное решение задачи от поверхностного Если решение проработано, то вопросы к итогу не выбивают исполнителя из колеи. Он знает ответы, так как подбирался к задаче с разных сторон и не хватался за первое решение, которое ему показалось удачным. В задачах, которые решают дизайнеры, копирайтеры, маркетологи и все, кто создаёт что-то новое, нет правильного решения. Нельзя прийти к постановщику задачи и сказать: "Вот итог, правильно я сделал?" Может быть только проработанное решение, которое после принятия, возможно, проверится цифрами. Есть универсальный вопрос, который позволяет отличить проработанное решение от поверхностного: "Ты уверен, что лучше эту задачу нельзя было решить ?" Если решение проработано, то исполнитель расскажет про другие тупиковые ветки решения и почему выбрал то, что сделал. Если решение поверхностное, то будет что-то вроде: "Ну, я точно не могу сказать. Давай я ещё подумаю?" или "А почему нет? Вроде, нормальное решение". В общем, прорабатывайте решения и будьте в них уверены. Вдруг спросят: "Ты уверен?" #softskills из ооочень давно опубликованного

Хорошего дня В 2018 году я стал работать на удалёнке в команде Velvica — платформа для цифровой дистрибуции. И вот я попал на первый статус команды в зум и меня поразила душевность )) Мы минут 20 знакомились — каждый рассказал немного о себе, я о себе. Обсудили даже, кто держит кошек, а кто собак. И в конце статуса все пожелали «Хорошего дня!» Мне тогда непривычно было слышать «Хорошего дня» в конце созвона — в оффлайне мы после собраний никакого хорошего дня не желали. Не знаю почему — просто не желали. Такое знакомство было с каждым новым участником команды. И так как за годы работы все про друг друга многое знали, то постепенно развился формат — надо при знакомстве с новым участником команды достать из биографии такой факт, про который ещё не знали остальные. Так всем было интересно повторно знакомиться друг с другом. После Велвики я ни в одной команде не встречал столь душевного и обстоятельного знакомства. Это не значит, что в других местах работа хуже или не столь душевная, но нигде со входа я не мог поставить 5. А у вас есть запоминающиеся истории знакомства с командой?

Недавно делал открытый урок о применении BI и ML для бизнеса. Среди вопросов был такой — «А могу я самостоятельно научиться навыкам BI-аналитика?». Этот вопрос имеет множество вариаций: Могу ли я самостоятельно научиться навыкам .. — дизайнера — плотника — программиста .... Многие думают, что в этом вопросе ключевое слово — самостоятельно. Но ключевое слово там Я. Очень малому количеству специальностей нельзя скорее нельзя, чем можно научиться самостоятельно: медицинские специальности (реально медицинские, а не потомственный нутрициолог), архитектор АЭС, космонавт ... А большинство специальностей можно освоить самостоятельно. Сейчас информации полно, чтобы научиться чему угодно. Но потребуется: 1. Среди кучи информации уметь находить реально полезную и корректную информацию. Это сложно. 2. Иметь железную самодисциплину. Это ооочень сложно. 3. Искать практику для применения знаний. Порой нереально сложно. И всё. Если вы умеете 1, 2, 3, то самостоятельно вы научитесь чему угодно (почти). Ключевое слово Я ... точнее Вы 😉 Именно на 1, 2, 3 и зарабатывают все школы — делают подборку знаний, заставляют за них платить, следят за дисциплиной, помогают с практикой.

Ну что, сынку, помогли тебе твои ляхи? А давайте поговорим про реальный опыт массового использования генеративных нейросетей — это всякие чатГПТ, Майджорни, Гигачат и прочие-прочие-прочие. Какой опыт использования я вижу повсеместно: ▫️Посредственные копирайтеры стали ещё более посредственными: тоннами генерятся тупейшие новости, статьи и обзоры. ▫️Посредственные креативщики стали ... : картинки, сгенерённые нейросетями заполонили рекламные щиты, баннеры, паблики ... ▫️Мошенникам раздолье: генерится нереальное количество фейков, звонков, генеративных комментаторов ... ▫️Генеративные отзывы в маркетплейсах. ▫️Студенты тоннами генерят дипломные и научные (НАУЧНЫЕ, гы-гы) работы. ▫️Появились авторы, которые с помощью ИИ пишут книги. ▫️Инфоцыгане зарабатывают на успешных историях «взлёта» благодаря использованию нейросетей. ➕ Кто-то каждый день с помощью GPT решает, что новенькое приготовить из сыра, хлеба, сосиски, майонеза и пары яиц. У меня ощущение, что вредных примеров использования массового ИИ сильно больше, чем полезных. Я именно про массовые ИИ-сервисы, которые открыли широкому кругу пользователей. Точечный дата-сайнс и использование ML в промышленности, здравоохранении, науке — это другая история. #UX

Что будет дальше №7 Итак, вот финал истории про ведущего разработчика Валеру, который предложил новый проект писать на новым для компании фреймворке. Воспользуюсь комментарием от @shmelle, который максимально близко описывает то, что было дальше:

Жил-был на свете разработчик Валера. Он новый фреймворк решил внедрить смело. Начальству напел, что так будет лучше: Проект в кратчайшие сроки запушим, Ресурс сэкономим, людей всех обучим. Все с цифрами, графиками, красивая презентация. Начальству понравилась агитация. Валере дают все полномочия. А что же дальше? Многоточие... И треснул вдруг проект по швам, Гудит народ. Валера шёл по головам, Красиво басни сочинял, А сам готовил поворот. Фреймворк забросил и ушёл прямо в закат. Такой финал, такой конец, проект не сдан. (на известный мотив, сами догадаетесь, какой )))

Финал, правда, был не столь трагичен — проект сдали, но никакой экономии и «гладкой» реализации не вышло. Выводов не будет — иногда надо верить в людей, а иногда нет ☺️ #чтобылодальше

Образование в IT не для галочки Онлайн-магистратура «Управление IT-продуктом» от МФТИ × Skillfactory вместо скучных лекций предлагает учёбу в удобное время с фундаментальной подготовкой, практикой на реальных бизнес-задачах и дипломом магистра МФТИ. Обучение очное, но в онлайн-формате с сохранением всех льгот: отсрочка от армии, академ. отпуск, стипендия и т.д. Благодаря господдержке первый год обучения стоит всего от 342 р/мес. А ещё: много практики на реальных задачах от VK, «СберПрайм», Ozon, «Билайна», «Авито», «Альфа-Инвестиций», Chosy и других. Учиться будете у лучших: преподаватели из МФТИ и эксперты из «Тинькофф», «Сбера», VK, «Ситидрайв», Банка России, Faberlic, Unicorn Search и др. Оставляйте заявку сейчас и получите доступ к бесплатным курсам и мероприятия от МФТИ. Подробности тут: https://go.skillfactory.ru/Jwvm4A Реклама. ООО «Скиллфэктори». erid: LjN8KcEAm

после того, как решили дать Валере возможность проявить себя, он вернулся за свой стол, откинулся на кресле и закрыл глаза. -- Ндаа, Валерон, еще мамка тебе говорила: "не прыгай выше головы". А батя говорил: "деньги плОтют, сиди на жопе ровно". Вот че ты полез туда? Его размышления прервал звук корпоративного мессенджера. Пришло сообщения от джуна Ани: - Валерий, а мне понравилось, что ты решил на новом фреймворке запустить проект. Я уже 4ый месяц в компании, а до сих пор нефига толком в старом не разобралась. Может создадим рабочую групповуху и будем совместно работать? Валера немного сомкнул брови после слова "групповуха". - Ой, группу, Т9 блин, сорри. -- прилетело следующее сообщение от Ани. Брови Валеры вернулись в исходное состояние и он немного расстроился. Идея Ани показалось отличной и уже вечером они провели первую "рабочую сессию" в ближайшем баре. Валера волновался, ведь последний раз девушка писала ему первой... -- а, -- вспомнил он. -- Никогда же не писали. В баре разговор сначала не клеился, а потом Аннушка быстро подпила и начала подавать недвусмысленные намёки. Валера был тоже парень не промах и тоже подпил и начал, активно жестикулируя, рассказывать, что мол CodeIgniter это прошлый век год, а сейчас все, кто хочет чего-то в этой жизни добиться переходят на Yii 2. Спустя полчаса примерно (которые Анне показались вечностью) подельница по рабочей группе стала терять интерес к своему более опытному коллеге. Жирной точкой в этих неначавшихся отношениях стал неспециальный удар Анны по лицу, во время жестикуляции и разлитая кровавая Мэри на её белоснежные джинсы. На том и разошлись. На следующий день Валера чувствовал себя препаршиво. Смешалось похмелье и более жуткое чувство стыда перед Анной. С трудом дотянувшись до телефона он написал РМ-у: Михаил, я сегодня дейофф, что-то траванулся вчера чем-то. И да. Я подумал, давай всё-таки сделаем на CodeIgniter. Отбросил телефон в сторону и включил плойку.

Когда комментарий лучше самого ЧБД ))

# Что будет дальше №7 У меня иногда выходит формат постов — Что будет дальше. Я рассказываю кусочек реальной истории, а вы в комментариях продолжаете. Через время я пишу реальный ответ. Прежние выпуски по тегу #чтобылодальше можно найти. Итак, история номер 7 — Ведущий разработчик Валера. Имя героя вымышленное. Дело было давно — много лет назад. Я работал в компании по заказной разработке — руководил проектами и 2-3 отделами. В общем, появился новый проект. И Валера — опытный разработчик — предложил делать его не на утверждённом в компании фреймворке, а на новом. Кто не в теме: фреймворк разработки — это некий каркас всяких программных методов, который упрощает и ускоряет разработку (не надо всё писать с нуля). Старый фреймворк — CodeIgniter. Новый фреймворк — Yii 2. Валера подготовил обоснование и разные оценки — по всему выходило, что на Yii 2 выйдет быстрее и эффективнее. Были и мнения в противовес — надо обучаться новому, нет людей, знающих хорошо и т.д. Валера заверил, что сформирует практику использования нового фреймворка и успешный опыт проекта распространит на остальных. Валере дали шанс. Что было дальше? #чтобылодальше

Как оценивать задачи Считаю одним из лучших профессиональных качеств — умение оценивать задачу. Любую задачу: описанную подробно, описанную абы как, сказанную устно … Это прям фундамент. Но многие ссут оценивать: стелят, стелят соломку. “Нууу, тут пока не понятно, я даже не знаю сколько примерно это может занять …” “Да там такое легаси, что я даже боюсь предположить сколько времени надо …”. Если хотите выглядеть профи — научитесь оценивать задачи. Делается это просто: 1. Не можете оценивать сходу — просите время на оценку: “Я сейчас не могу оценить — мне надо 2 часа, чтобы сделать оценку”. 2. Декомпозируйте — разбивайте большую задачу на составляющие и оценивайте их. 3. Оценивайте вилкой: от — до. ОТ = когда всё пойдёт хорошо. ДО = когда всё пойдёт капец как хреново (сбудутся все риски). 4. Докиньте сверху 10-20% (некоторые накидывают до 100%). 5. Если брали время на оценку, то предоставьте док с декомпозицией и оценкой, а не просто: “Нууу, тут хреналион часов”. Тому, кто хотел оценку будет важно понимать, какие задачи много весят — возможно их можно заменить/отложить/купить. 6. Если оценить просят здесь и сейчас: “Прикинь хотя бы примерно”, значит важно понимать порядок оценки (неделя, месяц, год, жизнь). Прикиньте минимальную оценку, умножьте её на два и скажите: Не меньше чем “Х”. Этого часто достаточно, чтобы принять решение. 7. Надо следовать своим оценкам. А если что-то идёт не так, то своевременно переоценивать. В общем, если боитесь оценивать задачи — представьте, что нанимаете ремонтников, которые ну никак не могут даже прикинуть сроки вашего ремонта. Наняли бы их? #кактотак из давно опубликованного