Timeweb.Cloud News
То самое облако 👇 https://timeweb.cloud/ Алерты: @timewebcloud_alerts Медиа: @twc_media Ченжлог: @twc_changelog
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Timeweb.Cloud News
Channel Timeweb.Cloud News (@timewebru) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 17 678 subscribers, ranking 7 386 in the Technologies & Applications category and 37 257 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 678 subscribers.
According to the latest data from 27 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 242 over the last 30 days and by 7 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Verified (Officially confirmed by Telegram)
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 29.20%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 15.00% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 5 162 views. Within the first day, a publication typically gains 2 652 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 44.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as kubernetes, кластер, timeweb, api, диск.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“То самое облако 👇
https://timeweb.cloud/
Алерты: @timewebcloud_alerts
Медиа: @twc_media
Ченжлог: @twc_changelog”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Перезапуск контейнера — перезапускается только контейнер с приложением. Подходит для большинства ситуаций. Перезапуск среды выполнения — перезагружается сервер, на котором работает приложение. Пригодится, когда обычный рестарт не помог.Оба варианта уже доступны в панели. А если приложение регулярно падает из-за нехватки памяти, стоит проверить потребление ресурсов — перезапуск не устранит саму причину. Перейти в App Platform →
Копии в нем можно только читать. Агент сервера записывает новые, но стереть их не может даже своим ключом, так что утечка бэкапам не страшна. А если удалить сервер или бакет, ключ тут же блокируется: никаких забытых доступов.Сколько копий создавать, решаете сами: есть автоматическая ротация по заданному числу и ручное удаление из панели. Если удалили бакет по ошибке — переподключите бэкапы, и сервер получит новый. Стоимость — 6 ₽ за 1 ГБ в месяц, сам бакет бесплатный. Положить копию в S3 →
1️⃣ Политика компании или условия проекта запрещают публичный доступ к API кластера. 2️⃣ С API работают только CI/CD-раннеры и сервисы внутри вашей приватной сети, поэтому публичный адрес не нужен. 3️⃣ Хотите убрать API из открытого доступа, чтобы к нему нельзя было обратиться из интернета.Как тогда управлять кластером? Через бастион-хост — отдельный сервер с доступом в приватную сеть. Работает как проходная: сначала подключаетесь к нему, а уже через него — к API кластера. Настраивается самостоятельно, подробная инструкция → в доке.
Как сделать приватную мастер-ноду: при создании кластера отключите публичный IP в разделе «Конфигурация мастер-нод». У существующего кластера убрать публичный IP не получится.Создать кластер без публичного IP →
Холодное хранилище отлично подходит для: ➖ Резервных копий ➖ Долгосрочных архивов ➖ Системных логовЭто данные, к которым вы обращаетесь редко, но они всегда должны быть под рукой в полной сохранности. В ближайшее время добавим еще 3 ПБ, чтобы обеспечить запас емкости на будущее. Создать бакет →
В AI Gateway появилась вкладка «Логи». Для каждого запроса по AI-ключу можно посмотреть модель, токены, стоимость и статус запроса.Логи доступны только владельцу аккаунта и содержат запросы начиная с 9 октября. Тексты промптов и ответов не сохраняются. 2️⃣ Резервные модели — на случай, если основная модель не отвечает
Для AI-ключа можно выбрать до двух резервных моделей. Если основная недоступна — AI Gateway сам отправит запрос на одну из двух запасных. Сработает при сбое у провайдера, таймауте модели или ограничении частоты запросов.Где включить: ИИ-сервисы → AI Gateway → нужный ключ → «Управление» → «Резервные модели». Оплата считается только за модель, которая ответила. Запасная может стоить дороже основной — учитывайте при выборе. Подстраховать запросы к моделям →
• Astro — для блогов, лендингов и контентных сайтов. • TanStack Start — для веб-приложений с обработкой данных на сервере. • Solid — для интерактивных интерфейсов с частым обновлением данных. • SolidStart — для приложений на Solid с серверным рендерингом. • Remix — для приложений на React с формами и работой с данными. • SvelteKit — для сайтов и приложений на Svelte.Для всех, кроме Solid, доступны SSR (рендеринг страниц на сервере). Для Solid — только фронтенд. 2️⃣ Управляем деплоями на стенде В стендах появился селектор деплоев — такой же, как в родительском приложении. Теперь прямо в стенде можно:
➖ Посмотреть все запущенные в нем деплои и их статусы. ➖ Остановить текущий деплой, если заметили ошибку. ➖ Вернуться к любому коммиту, по которому уже запускался деплой.Так удобнее проверять работу разных версий приложения на стенде до правок. Как откатиться к нужному коммиту — подробнее в доке. Выбрать фреймворк и запустить проект →
➖ Если текущая загрузка превышает 90%, график становится красным — серверу пора уделить внимание. ➖ При наведении курсора на график появятся среднее и максимальное значения за сутки, а также время пика.2️⃣ Сменить пользователя не выходя из панели Добавляйте дополнительного пользователя в меню аккаунта и переключайтесь на него без повторного входа.
Как настроить: меню аккаунта → «Добавить аккаунт» → емейлl доп. пользователя и его пароль. Для переключения нажмите на новый пункт в меню, для возврата — на свой логин.Сравнить, что стало удобнее →
Если ответ не нужен сразу — отправляйте запросы единым пакетом через Batch API в AI Gateway. Входные и исходящие токены обойдутся вдвое дешевле, чем при обычном обращении.Как использовать: соберите до 50 000 запросов в файл, отправьте через API и получите файл с ответами в течение 24 часов. Подробная инструкция → в документации. 2️⃣ Лимиты в рублях — без пересчета токенов
Добавили лимиты в рублях для AI-сервисов и AI-ключей — теперь вы сами фиксируете траты. Можно настроить дневной бюджет для AI-сервиса / общий дневной лимит для AI-ключа / отдельные суммы для выбранных моделей AI-ключа.Например, задайте лимит для ключа — 3 000 ₽ в день, а для самой дорогой модели — 1 000 ₽. Когда лимит закончится, новые запросы не пройдут. Где настроить: «Управление» в настройках агента или AI-ключа → «Установить лимиты» → указать сумму в рублях. Сэкономить на AI по максимуму →
Агент сам выделяет нужные факты и условия из переписки. Можно попросить его и напрямую: «Запомни, что примеры кода нужны в формате TypeScript».2️⃣ Использование памяти
Когда для ответа понадобится информация из прошлых чатов, агент возьмет ее из памяти. Все, что сохранилось, можно посмотреть во вкладке «Память».3️⃣ Управление памятью
Пользователи с правами на управление агентом могут добавлять, менять и удалять факты. Общий лимит — 1 000 фактов на агента для всех пользователей.Где включить: при создании агента или во вкладке «Память» в настройках выбранного агента. 👀 Вы уже можете проверить память на новых моделях: GPT-6.1 Sol • Claude Sonnet 5.5 • Claude Haiku 5.5 • Gemini 3.5 Flash Lite • Qwen 3.8 Flash Дать агенту контекст для будущих чатов →
Больше не нужно выпускать ключ отдельно, копировать его и вручную добавлять в кластер. Сейчас вы выбираете проект, срок действия ключа и нужные namespaces в настройках кластера, а коннектор автоматически создает ключ и сохраняет его как секрет.Найти можно в настройках кластера → «Управление» → «ИИ-коннектор». Что еще важно знать про ключи:
➖ При удалении ключа удалятся и связанные с ним секреты во всех выбранных namespaces. ➖ В разделе AI Gateway такой ключ отмечен как управляемый кластером и доступен только для просмотра.Выдать приложению ключ к AI →
1️⃣ На диске осталось меньше 5 ГБ в течение 5 минут — пора почистить логи или расширить диск. 2️⃣ CPU загружен больше чем на 90% уже 10 минут — стоит проверить нагрузку, возможно, сервису не хватает ресурсов. 3️⃣ Использовано больше 80% доступных подключений к PostgreSQL или MySQL — стоит проверить нагрузку на базу и количество открытых соединений.Настроить просто: «Мониторинг» → «Алерты» → «Добавить». Выберите сервисы, задайте правила: метрику, порог и длительность условия → «Создать».
Уведомления приходят на почту, в Телеграм и Макс, история срабатываний сохраняется в панели. Подробнее — в документации.Настроить первый алерт →
Заодно упростили деплой в App Platform и добавили аддонов для Kubernetes. А вишенка на этом торте релизов — новый кейс.Листайте сентябрьские обновления в карточках и выбирайте, что пригодится вам уже в октябре. Самая полная версия → в блоге.
1️⃣ Echo и Fiber (Go) — для создания быстрых и легких приложений. ➖ Echo использует стандартную библиотеку net/http и совместим с большинством библиотек и middleware из экосистемы Go. ➖ Fiber работает поверх fasthttp и ориентирован на высокую производительность. По подходу он похож на Express.js, но совместим не со всеми библиотеками Go. Пример: сервис авторизации, который отвечает за регистрацию пользователей, вход в аккаунт и проверку доступа.
2️⃣ Aiohttp и Tornado (Python) — поддерживают асинхронную обработку и большое количество подключений за раз. ➖ Aiohttp совмещает веб-сервер и HTTP-клиент, поэтому удобен для сервисов, которые активно обращаются к внешним API. ➖ Tornado поддерживает долгие соединения и позволяет постоянно обмениваться данными с клиентом. Пример: онлайн-чат, где сообщения должны приходить тысячам пользователей.
3️⃣ Quarkus и Micronaut (Java) — ускоряют запуск приложений и экономят память. ➖ Quarkus тесно интегрирован с экосистемой Red Hat и стандартами Jakarta EE. ➖ Micronaut меньше привязан к конкретной экосистеме и подходит для небольших проектов. Пример: внутренний сервис компании, который собирает данные из нескольких систем и отдает их через API.Задеплоить с новым фреймворком →
Приложение → «Стенды» → «Автоматизация» → «Автоматический деплой по Pull Request».2️⃣ Открываете Pull Request в GitHub
Создаете PR из рабочей ветки в целевую, например main. App Platform создаст отдельный стенд для ветки и пометит его как PR.3️⃣ Получаете ссылку на стенд в PR
Бот Timeweb Cloud Apps добавляет комментарий с информацией о деплое и ссылкой. После деплоя стенд доступен по отдельному техническому домену.4️⃣ Пушите изменения — стенд обновляется
Новые коммиты в ветку PR запускают повторный деплой, адрес стенда не меняется.А еще в PR-стенд можно передавать переменные из родительского приложения — не придется заново настраивать окружение для каждой копии. Подробности → в доке. Проверить новую версию приложения на PR →
Подходят под AI и ML-задачи, рендеринг и другие проекты, которым нужны вычисления на GPU.А если готовой конфигурации мало — запустили конфигуратор выделенных серверов. Выбираете нужные компоненты, а мы готовим сервер, все просто. Присмотреть себе сервер с GPU →
1️⃣ Нужен сертификат от конкретного центра — загружаете свой сертификат и приватный ключ, текстом или файлами .crt и .key. 2️⃣ Уже куплен сертификат для приложения — выбираете нужный в настройках.Выбираете нужное приложение → «Настройки» → «SSL-сертификаты» → «Настроить». Подробнее → в доке При установке: ➖ Смена сертификата вызывает повторный деплой. ➖ Свой сертификат продлевается вручную — не забудьте загрузить новый до окончания срока. Подобрать сертификат для домена →
