گروه کامپیوتر - دانشگاه علم و فرهنگ

Photo from Azadeh Tabatabaei

کلاس یادگیری ماشین استاد طباطبائی فردا ۸ تا ۱۱ تشکیل نمی شود.

مایل هستیم حداقل یک تیم ( یا یک نفر) از طرف دانشگاه علم و فرهنگ در این چالش شرکت کند و از مزایای مالی و جنبی آن بهره مند شود. همچنین می تواند این کار در راستای موضوع پایان نامه نیز باشد. اگر فرد یا گروهی مایل به شرکت در چالش هستند به آقای دکتر شایگان پیام بدهند در @mjktel آخرین مهلت ثبت نام ( تمدید شده) تا جمعه ۲۴ مهر (امروز) است.

🎯 چالش هوش مصنوعی پژوهیار تمدید شد! تحلیل محتوای علمی | استخراج دانش | کشف ترندها ✅ ساخت گراف دانش از مقالات ✅ استخراج مراجع و شناسایی روایی ✅ خوشه‌بندی موضوعی پوششی و سلسله‌مراتبی ✅ شناسایی ترندهای تحقیقاتی ✅ کشف خودکار کلیدواژه های علمی فارسی و لاتین و معادل معنایی و استخراج بخش‌های کلیدی مقالات 🎁 جوایز هیجان‌انگیز: ✨جایزه نقدی | گرنت | اعتبار و حمایت | عقد قرارداد | کسری خدمت سربازی 📅 مهلت ثبت‌نام تا 25 مهر 1404 🎮 شروع رقابت: 09 آبان 1404 🔗 لینک ثبت‌نام: https://sid.ir/3673 📞 تلفن تماس: 88968333-021 🆔 eitaa.com/sid_ir 🆔 https://ble.ir/wwwsidir

سخنرانی علمی Dynamic Mask-Based Federated Learning with Homomorphic Encryption توسط: دکتر احسان تن قطاری زمان: سه شنبه مورخ 1404/07/22 ساعت 12:00 برگزاری به صورت مجازی از طریق لینک زیر: https://vmeeting2.ipm.ir/b/com-qcl-udn-x4b

کلاس مهندسی اینترنت استاد اصغری از هفته بعد تشکیل می شود.

و همچنین درس بهینه سازی خطی استاد آرین تابش

درس،سیگنال سیستم -ریاضی مهندسی استاد یزدان پناه که در حذف و اضافه تعریف شده بود حذف شد. دانشجویانی که در آن ثبت بودند و تمایل دارند درس دیگری جایگزین کنند امروز به آقای پورشاطری در آموزش مراجعه کنند.

سخنرانی ماهیانه انجمن منطق ایران

هوش مصنوعی عصبی-نمادین: اتصالی دوسویه میان استدلال منطقی و یادگیری محمد ایزدی (دانشگاه صنعتی شریف) چکیده از نگاه تاریخی، در چند دهه اول عمر حوزه پژوهشی هوش مصنوعی، دو سنت (پارادایم) کلی و تا حد بسیار زیادی مستقل، بر نظریه‌های این حوزه و بر تولید و توسعه سامانه‌های مبتنی بر آنها حاکم بوده است: در یک طرف سنت اتصال‌گرایی و یادگیری مبتنی بر روش‌های آماری و شبکه‌های عصبی مصنوعی و در طرف دیگر سنت هوش مصنوعی نمادین مبتنی بر استدلال منطقی با هدف خودکارسازی سیستم‌های استنتاج ارایه شده در منطق‌های متنوع موجود. اگرچه سیستم‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی نتایج و موفقیت‌های کاربردی بسیار مهمی در یادگیری از داده‌ها از خود نشان داده‌اند، اما در این سنت، کاستی‌های خاصی (مانند عدم قابلیت توضیح، دشواری در رعایت برخی محدودیت‌ها یا تضمین برخی ویژگی‌های مورد نیاز در سیستم‌های بحرانی، پیمانه‌ای نبودن، عدم پشتیبانی از استدلال چند مرحله‌ای و موارد مشابه) وجود دارد. از طرف دیگر، سنت هوش مصنوعی نمادین هرچند به نگاه انسانی به مفاهیمی مانند استدلال منطقی، توضیح و تبیین رابطه میان ورودی-خروجی و نحوه رفتار سیسستم‌ها بسیار نزدیک‌تر است اما در عمل، پیاده‌سازی دشوارتر و در نتیجه موفقیت‌های کاربردی بسیار کمتری از خود نشان داده است. لذا در دو دهه اخیر، ترکیب این دو سنت با یکدیگر پیشنهاد شده است، به امید آن که هم‌افزایی آنها هم توضیح‌پذیری و تبیین انسانی بهتری ارایه کند و هم محصولات مهندسی موفق‌تری توسعه یابند. چنین نگاهی به هوش مصنوعی را عصبی-نمادین می‌نامند و گاهی آن را به نام موج سوم هوش مصنوعی می‌خوانند. در این سخنرانی، ابتدا ضمن مروری سریع بر اصول و مبانی حاکم بر دو سنت مذکور به خصوص از منظر تاریخی، برخی سوالات اساسی در رابطه میان دو مفهوم پایه "یادگیری" و "استدلال" را به بحث می‌گذاریم. سوالاتی از این قبیل: بروز یا محصول هوش‌مندی یادگیری است یا استدلال؟ آیا انسان‌ها (و در مرحله بعد ماشین‌ها) استدلال کردن را یاد می‌گیرند؟ آیا با مدل‌های فعلی یادگیری ماشینی، استدلال کردن اتفاق می‌افتد؟ ‌و ... در ادامه، مروری خواهیم داشت بر برخی از مهم‌ترین پژوهش‌ها و مقالاتی که در دو دهه گذشته، مدعی ارائه سیستم‌های عصبی-نمادین بوده‌اند. برخی کوشیده‌اند بخش‌هایی از مسایلی که علی‌الاصول مساله یادگیری از مجموعه داده‌ها هستند یا بخش‌هایی از فرآیند حل مساله را به روش‌های استدلال (نمادین) بسپارند و برخی تلاش کرده‌اند به مسایلی از جنس استدلال و استنتاج منطقی به کمک روش‌های یادگیری و شبکه‌های عصبی بپردازند. تاریخ: دوشنبه، ۲۸ مهر ۱۴۰۴، ساعت ۱۶ الی ۱۷:۳۰ سخنرانی به صورت حضوری و مجازی به ميزبانی دانشگاه صنعتی شریف (سالن خوارزمی، طبقه چهار دانشکده مهندسی کامپیوتر) برگزار می‌شود. پیوند سخنرانی برخط (آنلاین) http://vc.sharif.edu/ch/izadi

کلاس جبر خطی روزهای یکشنبه ساعت ۸:۳۰ شروع می شود.

با توجه به اعلام نتایج آزمون کارشناسی ارشد، فارغ‌التحصیلانی که موفق به کسب قبولی شده اند، تقاضا میشود لطفاً رشته قبولی خود را به مدیر گروه اعلام کنند.

کلاس جبر خطی گروه یکشنبه ۸ تا ۱۱ از هفته بعد تشکیل می شود.

جذب كارآموز در شركت ايرانسل لبز 🔸شرکت Irancell Labs در راستای توسعه سرمایه‌های انسانی و جذب استعدادهای برتر، اقدام به جذب کارآموز در لایه‌های مختلف شبکه نموده است. 🔹حوزه فعالیت: لایه‌های مختلف شبکه (از جمله 5G و فناوری‌های نوین) 📍محل فعالیت: Irancell Labs 📌دانشجویان و فارغ‌التحصیلان علاقه‌مند می‌توانند رزومه خود را به آدرس زیر ارسال کنند: 📧 HRirancellLabs@mtnirancell.ir

دانشجویان گرامی در فرآیند حذف و اضافه به نکات زیر توجه بفرمایید: ۱- برای دروس جبر خطی، ساختمان داده و سیگنال و سیستم و ریاضی مهندسی و مدیریت پروژه و داده کاوی گروه های جدیدی ارائه شده است. ۲- گروه جدید پروژه (گروه ۱۵) با استاد وفایی فعال شده است ۳- لطفا به هیچ عنوان جهت افزایش ظرفیت کلاس ها مراجعه نکنید مگر دانشجویی که در این ترم با اخذ کلیه واحدها فارغ‌التحصیل می شود و اکنون مشکلی در ثبت دارد. لازم به ذکر است، ظرفیت کلاس ها به صورت دوره ای چک می شود و در صورت امکان افزایش پیدا می کند. ۳- دانشجویانی هم که با استاد توسلی کلاس بر داشته اند حتما برنامه خود را چک کنند که درست ثبت شده باشد.

اطلاع رسانی در مورد کارآموزی و پروژه 🔸 دانشجویانی که در ترم تابستان ۱۴۰۴ پروژه (یا تمدید پروژه) کارشناسی اخذ نموده اند، لازم است تا قبل از  ۴ مهر  ۱۴۰۴ پروژه نهایی، گزارش پایان نامه کارشناسی و کلیه مستندات را به استاد درس پروژه تحویل دهند و تاییدیه استاد پروژه تا قبل از ساعت ۱۴ روز ۴ مهر ۱۴۰۴ به مدیر گروه اطلاع داده شود. 🔸 تحویل پروژه به صورت حضوری در روز  شنبه ۵ مهر ۱۴۰۴  از ساعت ۹ صبح لغایت  ۱۰ صبح در سایت ۱۰۲ برگزار خواهد شد. 🔸 برای کارآموزی (یا تمدید کارآموزی)، دانشجویان تا  ۴ مهر ۱۴۰۴ فرصت دارند مستندات کارآموزی را به استاد درس کارآموزی تحویل دهند. (مستندات کارآموزی شامل: ۱. فرم کارآموزی تکمیل شده و تایید شده توسط سرپرست کارآموزی و دارای مهر تایید محل کارآموزی، ۲. گزارش کارآموزی مطابق دستورالعمل نگارش کارآموزی، ۳. نامه رسمی تاییدیه پایان کارآموزی صادر شده از محل کارآموزی خطاب به دانشگاه که در آن بازه زمانی و تعداد ساعت کارآموزی ذکر شده باشد.)

دانشجویان گرامی برای کلاس هایی که نام استاد نخورده یا مکان تشکیل آن منفی ۵ است، به توضیحات آن کلاس در گزارش ۱۱۰ توجه کنید.

تغییر ظرفیت دروس ریاضی، فیزیک و معادلات و دروس عمومی در اختیار گروه کامپیوتر نمی باشد.

دانشجویان گرامی لطفا به هیچ عنوان برای افزایش ظرفیت گروه هایی که مجموع ثبت نامی (مهندسی و علوم) بیشتر از ۴۰ است، مراجعه نکنید. کلاسهای استاد توسلی به خواست خودشان بیشتر از ۳۵ نمی شود.

❤️ همبند معرفی می‌کند: 👥 ورکشاپ دو روزه IPM با موضوع Mathematical Modeling and Learning in Biology 💬 توضیح ورکشاپ: Mathematics has provided the language to describe, explain, and predict biological phenomena. Today, with the explosive growth of data and artificial intelligence, biology is witnessing a profound shift: traditional mechanistic models are being complemented by powerful learning approaches capable of uncovering hidden patterns and structures in complex datasets. This mini workshop highlights how geometry, topology, and modern algorithms can extend classical approaches. The goal is to explore how the synthesis of theory-driven and data-driven tools is shaping the next generation of biological discovery. 📍 مکان: پژوهشگاه علوم زیستی ipm، فرمانیه 😄 این ورکشاپ رایگان است. صرفا می‌بایست از طریق این لینک ثبت‌نام کنید. ✈️ @hamband_sut ❤️