en
Feedback
EEG workshop

EEG workshop

Open in Telegram

کانال کارگاه های پردازش سیگنال های مغزی لینک عضویت کانال: https://t.me/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ ارتباط با مدیر سایت: @eegworkshop0 ارتباط با ما: @EEGWorkshops ارتباط با دکتر نصرآبادی @ali_m_n2015

Show more
4 254
Subscribers
-124 hours
-67 days
-830 days
Posts Archive
photo content

سیگنال ECG ساختگی 👆👆👆

photo content

در فیلتر کردن سیگنالها بسته به درجه فیلترها از نظر زمانی پیکها جابجا میشوند و مثلا پیک در ثانیه 2 به 2.2 ثانیه منتقل میشود اگر از نظر زمانی، زمان رویدادن یک اتفاق مهم است در فیلتر کردن باید مواظب باشید تا شیفت پیدا نکند برای اینکار میتوان از دستور filtfilt متلب استفاده کرد که یکبار سیگنال را درجهت مستقیم زمانی (time forward)و یکبار معکوس زمانی(time reverse) فیلتر میکند و شیفتها جبران میشود

در فیلتر کردن سیگنالها، خطی بودن فاز اهمیت زیادی دارد و از شیفت و جابجایی مولفه های فرکانسی در زمان(محل رویداد مولفه ها)، بعد از عبور سیگنال از فیلتر جلوگیری میکند. فیلتر های دیجیتال یا تمام صفرندFIR یا قطب دارندIIR که فیلتر های FIR با طراحی خاصی می توانند فاز خطی داشته باشند و بنابراین کاربرد زیادی در فیلتر کردن سیگنالها مخصوصاً سیگنالهای حیاتی دارند. یکی از دستورات طراحی فیلتر های پاسخ ضربه محدودFIR در متلب دستور firgr میباشد که با مشخص کردن پاسخ فرکانسی برای ان و با توجه به درجه فیلتر(تعداد تاخیر) ضرایب فیلتر را مشخص میکند. توضیحات بیشتر در جزوه mi2 اورده شده است 👇👇👇

برای استخراج توان در باندهای فرکانسی مورد نظر در متلب میتوان از دستور bandpower استفاده کرد(از help نرم افزار کمک بگیرید) برای مثال x سیگنال eeg مورد نظر است و با فرکانس 250 هرتز نمونه برداری شده است و ما میخواهیم قدرت طیف الفا 8-13 هرتز را بدست اوریم مینویسیم P=bandpower(x,250,[8 13])

در قسمت visualization و در منوی time-frequency grid قسمت thresholding مشابه بالا انتخاب شود که کانکتیویتی های کاذب حذف و بقیه نشان داده خواهد شد

photo content

درگزینه اول مشابه بالا روش فاز تصادفی انتخاب شود

در منوی statistics به ترتیب گزینه اول و دوم انتخاب شوند

photo content

شکل بالا با تولید داده جایگزین surrogate با روش random phase ارتباطات کاذب حذف شده است

photo content

تصویر بالا محاسبه GPDC برای داده های 8 مولفه مغزی در بازه فرکانسی 1-40هرتز محاسبه و نشان داده شده است

photo content

در قسمت statistics برنامه sift برای محاسبه کانکتیویتیها که بدلیل زمانبر بودن انجام ان در کارگاه امکان مشاهده حذف کانکتیویتی های کاذب فراهم نشد شبیه سازی های زیر بروی داده کارگاه انجام شده است

با تشکر از دوستان شرکت کننده در ۲۱ دوره کارگاه EEG مطالب بحث شده در کلاس که قرار شد در کانال بگذارم و

  دومین جشنواره رسانه و آگاهی از مغز با حمایت ستاد توسعه علوم و فناوری های شناختی برگزار می‌شود. دومین جشنواره رسانه و آگاهی از مغز با هدف ترویج و ارتقای دانش علوم شناختی و تقدیر از فعالیت های ترویجی دست اندرکاران فعال رسانه ها و شبکه های مجازی درحوزه علوم شناختی در6 بخش رادیو، تلویزیون، مطبوعات، اینستاگرام، پادکست و دیگر فضاهای مجازی (وبلاگ، شبکه های اجتماعی، آپارات و...) برگزار می شود. در این دوره موضوعات افزایش سرمایه شناختی، تاب آوری شناختی و پرورش شناختی کودکان در اولویت می باشد.  نخستین جشنواره رسانه و آگاهی از مغز سال گذشته و در هفته آگاهی از مغز برگزار شد و از شش نفر به عنوان برگزیده در بخش های مختلف تقدیر به عمل آمد.  شرکت کنندگان در این رویداد می بایست فعالیت ها، مطالب و گزارش های تولیدی خود در حوزه دانش علوم شناختی و مغز را در طول هفته آگاهی از مغز در رسانه های متبوع خود منتشر کنند و سپس لینک مطالب خود را برای جشنواره ارسال نمایند.  دبیر جشنواره هانیه علیزاده به همراه داوران متشکل از افراد متخصص در دو حوزه علوم شناختی و رسانه، دکتر محمدتقی جغتایی، دکتر شهرام کجوری، سیاوش صفاریان پور، کاظم کوکرم و دکتر رضا پناهی با توجه به شاخص های کیفیت علمی، فراگیری مخاطب و خلاقیت در ارائه محتوا و فرم در هر بخش، نفرات برتر را انتخاب و معرفی می­کنند.  هفته آگاهی از مغز برای هفتمین سال متوالی توسط ستاد توسعه علوم و فن آوری های شناختی و با مشارکت مجموعه ای از مراکز و نهادها اسفندماه امسال در کشور برگزار خواهد شد.  در این جشنواره به برگزیدگان درهر بخش علاوه بر لوح تقدیر، جوایز نقدی نیز تعلق می گیرد.   علاقمندان شرکت در این جشنواره لینک مرتبط با برنامه یا محتوای منتشر شده را تا پایان اسفند1400 به همراه توضیحاتی پیرامون معرفی خود و رسانه منتشر کننده به ایمیل دبیر خانه جشنواره festival@cogc.ir   ارسال کنند.     ستاد راهبری توسعه علوم و فناوری‌های شناختی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری  تلفن  22660772-22660771– 22660770     پست الکترونیکی info@cogc.ir    پایگاه اینترنتی www.cogc.ir  تهران، خیابان ولی عصر(عج)، بالاتر از چهارراه نیایش، خیابان استاد دریابندری(ارمغان غربی)، پلاک 3(ساختمان سابق شورای عالی ایرانیان خارج از کشور)، طبقه سوم