EEG workshop

این مقاله "DERCo" (مجموعه داده‌های آزمایش خواندن مبتنی بر EEG در دوبلین) را معرفی می‌کند که یک منبع زبانی است که داده‌های الکتروانسفالوگرافی (EEG) و پیش‌بینی کلمه‌ی بعدی را که از شرکت‌کنندگان در حال خواندن متون روایتی به دست آمده، ترکیب می‌کند. این مجموعه داده شامل داده‌های رفتاری از 500 شرکت‌کننده است که از طریق پلتفرم آنلاین آمازون مکانیکال ترک گردآوری شده‌اند و همچنین شامل ضبط EEG از 22 بزرگسال سالم و انگلیسی‌زبان بومی است. آزمایش آنلاین برای بررسی پیش‌بینی کلمه بر اساس زمینه توسط تعداد زیادی از شرکت‌کنندگان طراحی شده، در حالی که آزمایش مبتنی بر EEG برای اعتبارسنجی پیش‌بینی کلمه‌ی بعدی به صورت رفتاری توسعه یافته است. از شرکت‌کنندگان آنلاین خواسته شد که کلمات بعدی را پیش‌بینی کنند و داستان‌ها را به طور کامل به پایان برسانند. سپس احتمال کلوز (cloze) برای هر کلمه محاسبه شد تا این معیار پیش‌بینی‌پذیری بتواند برای پشتیبانی از تحلیل‌های مختلف مرتبط با اثرات زمینه معنایی در ضبط‌های EEG مورد استفاده قرار گیرد. تحلیل‌های مبتنی بر EEG تفاوت‌های قابل توجهی بین کلمات با پیش‌بینی‌پذیری بالا و پایین را نشان داد و نشانگر یک نوع مهم از تحلیل بالقوه است که نیازمند ادغام نزدیک این دو مجموعه داده می‌باشد. این منبع برای محققان در زمینه عصب‌زبان‌شناسی ارزشمند است، به‌ویژه به دلیل داده‌های EEG در سطح کلمه در بافت معنایی.

This paper introduces the DERCo (Dublin EEG-based Reading Experiment Corpus), a language resource combining electroencephalography (EEG) and next-word prediction data obtained from participants reading narrative texts. The dataset comprises behavioral data collected from 500 participants recruited through the Amazon Mechanical Turk online crowd-sourcing platform, along with EEG recordings from 22 healthy adult native English speakers. The online experiment was designed to examine the context-based word prediction by a large sample of participants, while the EEG-based experiment was developed to extend the validation of behavioral next-word predictability. Online participants were instructed to predict upcoming words and complete entire stories. Cloze probabilities were then calculated for each word so that this predictability measure could be used to support various analyses pertaining to semantic context effects in the EEG recordings. EEG-based analyses revealed significant differences between high and low predictable words, demonstrating one important type of potential analysis that necessitates close integration of these two datasets. This material is a valuable resource for researchers in neurolinguistics due to the word-level EEG recordings in context.

سلام دیوان حافظ را  دادم به چت  chatgpt گفتم ترنسفر لرنینگ کند بعد گفتم بر اساس غزل ای پادشه خوبان با موضوع عشق به زندگی یک غزل بگو یک مقدار باهاش کلنجار رفتم این را داد عالی نیست برای مخاطب غیر حرفه ای تشخیص خطاهای آن سخت است درحال تدوین دوره هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در پردازش سیگنالهای مغزی و حیاتی هستم

سلام دوستان دلیلش را خواهم گفت شاعر این شعر کیست؟ جواب حافظ نیست به ای دی من بفرستید @ali_m_n2015 با تشکر نصرآبادی ای دوست بیا آخر، دل خسته شد از هجران برخیز که جانم را، درمان تویی ای جانان چون شمع به ره ماندم، بی‌نور ز هجرانت آتش ز دل افروزد، هر دم به غمِ پنهان هر لحظه به یاد تو، دل پر شده از حسرت ای کاش که برگردی، با باده و با پیمان چون باد صبا گوید، راز دلِ بی‌تابم چون شوق وصال تو، از سینه شود طوفان از گردش این دنیا، دل خون شده از غم‌ها ای ساقی مهربان، جامی ز صفای جان حافظ به غمت خو کرد، با یاد خوش رویت باشد که وصالت را، آید به دل آسان

سلام دیوان حافظ را  دادم به چت  chatgpt گفتم ترنسفر لرنینگ کند بعد گفتم بر اساس غزل ای پادشه خوبان با موضوع عشق به زندگی یک غزل بگو یک مقدار باهاش کلنجار رفتم این را داد عالی نیست برای مخاطب غیر حرفه ای تشخیص خطاهای آن سخت است درحال تدوین دوره هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در پردازش سیگنالهای مغزی و حیاتی هستم

سلام دوستان دلیلش را خواهم گفت شاعر این شعر کیست؟ جواب حافظ نیست به ای دی من بفرستید @ali_m_n2015 با تشکر نصرآبادی ای دوست بیا آخر، دل خسته شد از هجران برخیز که جانم را، درمان تویی ای جانان چون شمع به ره ماندم، بی‌نور ز هجرانت آتش ز دل افروزد، هر دم به غمِ پنهان هر لحظه به یاد تو، دل پر شده از حسرت ای کاش که برگردی، با باده و با پیمان چون باد صبا گوید، راز دلِ بی‌تابم چون شوق وصال تو، از سینه شود طوفان از گردش این دنیا، دل خون شده از غم‌ها ای ساقی مهربان، جامی ده ز صفای جان حافظ به غمت خو کرد، با یاد خوش رویت باشد که وصالت را، آید به دل آسان

سلام وقت همگی بخیر انشالله امروز، سه شنبه ۱ آبان، از ساعت ۱۴ تا ۱۷ خدمت شما هستیم برای جلسه آشنایی دوره اعتبارسنجی. جلسه به صورت آنلاین برگزار میشود و از این لینک جلسه برای حضور در جلسه استفاده کنید: https://teams.live.com/meet/9456566780099?p=j0vPlLZJckzw0czxCI این دوره با حمایت ستاد شناختی برگزار میشود، لذا اگر فناور دیگری را می‌شناسید که دوست داره کسب و کار راه بندازه و کارش مرتبط با فناوری شناختی هست، میتوانید به جلسه امروز دعوت کنید.

دوستانی که تازه به کانال وارد شده اند با جستجوی کلمه فیلم می توانند نمونه فیلمهای کارگاه های مختلف را پیدا نمایند

قسمتیهایی از کارگاه سه روزه ثبت و پردازش سیگنالهای مغزی

فیلم آموزش EEGLAB_قسمتی از کارگاه پردازش سیگنال های مغزی توسط دکتر نصرآبادی به درخواست شرکت کنندگان import data_import event_ channel locations روی داده ساختگی 👇👇👇👇👇 📱لینک عضویت کانال: ✅ https://t.me/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

🔰 آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز برگزار می‌کند: 💠 ۳۰ امین کارگاه ثبت، پردازش و تحلیل سیگنالهای EEG💠 🟢 مدرسین: ☑️دكتر علی مطيع نصرآبادی ☑️دكتر محمد ميكائيلی 🕑زمان: چهارشنبه، پنجشنبه و جمعه ۲۳ الی ۲۵ آبان ۱۴۰۳ ‼️ظرفیت محدود ‼️ 🌐برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید. ☎️ تماس با ما: 02186093155 💠Telegram 💠Instagram 💠LinkedIn 🌐Website

پدرخوانده هوش مصنوعی برنده جایزه نوبل فیزیک ۲۰۲۴ شد 🔹جایزه نوبل فیزیک سال ۲۰۲۴ به «جان جی. هاپفیلد» و «جفری ای. هینتون»، معروف به پدرخوانده هوش مصنوعی رسید. این جایزه برای اکتشافات و اختراعات بنیادی که امکان یادگیری ماشینی با شبکه‌های عصبی مصنوعی را می‌دهد، به این دو دانشمند اهدا شد. 🔹یادگیری ماشینی مبتنی‌بر شبکه‌های عصبی مصنوعی درحال‌حاضر انقلابی در علم، مهندسی و حتی زندگی روزمره ایجاد کرده است. 🔹هاپفیلد ساختاری ایجاد کرده است که می‌تواند اطلاعات را با یادگیری ماشینی ذخیره و بازسازی کند. هینتون نیز روشی را اختراع کرده است که می‌تواند به‌صورت مستقل ویژگی‌های هر داده را کشف کند و برای شبکه‌های عصبی بزرگی که اکنون مورداستفاده قرار می‌گیرند، به کار رود. @Aalijnab

درباره phase reseting در ERP ها