Codeby
Блог сообщества Кодебай Чат: @codeby_one Форум: codeby.net Обучение: codeby.academy CTF: hackerlab.pro VK: vk.com/codeby YT: clck.ru/XG99c Сотрудничество: @KinWiz Реклама: @Savchenkova_Valentina
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Codeby
Channel Codeby (@codeby_sec) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 36 833 subscribers, ranking 3 509 in the Technologies & Applications category and 17 214 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 36 833 subscribers.
According to the latest data from 31 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 27 over the last 30 days and by -9 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.65%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.11% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 449 views. Within the first day, a publication typically gains 1 515 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 14.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as edr, api, вектор, mitre, att&ck.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Блог сообщества Кодебай
Чат: @codeby_one
Форум: codeby.net
Обучение: codeby.academy
CTF: hackerlab.pro
VK: vk.com/codeby
YT: clck.ru/XG99c
Сотрудничество: @KinWiz
Реклама: @Savchenkova_Valentina”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 01 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Это ценный инструмент для исследователей безопасности, пентестеров и администраторов безопасности. Его мощные возможности поиска, обширная база данных и функции фильтрации делают его незаменимым ресурсом для выявления и эксплуатации уязвимостей.📎Запуск:
searchsploit📎Поиск уязвимостей в Nginx
searchsploit Nginx📎Поиск с использованием версии
searchsploit Nginx 1.4.0
chgpass.exe -t target_user -m newpassword123 -u admin -p adminpassword -d mydomain.local -c dc1.mydomain.local
2️⃣ Изменение пароля локальной УЗ компьютера, подключенного к удаленному домену
chgpass.exe -t localuser1 -m Superp@ss! -l remoteserver
3️⃣ Изменение пароля локальной УЗ удалённого компьютера, подключённого к домену, с компьютера, не подключённого к домену
chgpass.exe -t localuser1 -m newpassword123 -u admin -p adminpassword -d mydomain.local -c dc1.mydomain.local -l remoteserver
4️⃣ Изменение пароля в режиме DSRM, который является УЗ локального администратора на контроллерах домена, хранящейся в локальном SAM
chgpass.exe -t **DSRM** -m "" -u admin -p adminpassword -d mydomain.local -c dc1.mydomain.local
💻 Скачать инструмент можно здесь либо скомпилировать самостоятельно, загрузив файлы из репозитория.Invoke-GlobalMailSearch -ImpersonationAccount current-username -ExchHostname Exch01 -OutputCsv global-email-search.csv
Invoke-SelfSearch — модуль, подключающийся к серверу Exchange с помощью EWS, чтобы собрать несколько писем из почтового ящика текущего пользователя. Затем выполняется поиск по ключевым словам.
Поиск в почтовом ящике текущего пользователя:
Invoke-SelfSearch -Mailbox current-user@domain.com
🔥 Дополнительные модули:
⏺️Get-GlobalAddressList - подключение к OWA для сбора адресов электронной почты из GAL;
⏺️Get-MailboxFolders - подключение к Exchange с помощью EWS и получение списка папок из почтового ящика текущего пользователя;
⏺️Invoke-PasswordSprayOWA - подключение к OWA и выполнением атаки распыления паролей для списка пользователей;
⏺️Invoke-PasswordSprayEWS - подключение к EWS и выполнением атаки распыления паролей для списка пользователей;
⏺️Invoke-PasswordSprayGmail - подключение к порталу аутентификации Gmail и выполнением атаки распыления паролей для списка пользователей;
⏺️Invoke-DomainHarvestOWA - подключение к OWA и определение действительного доменного имени для входа на портал по заголовку WWW-Authenticate;
⏺️Invoke-UsernameHarvestOWA - подключение к OWA и получение действительных имен пользователей на основе небольших временных интервалов между попытками входа в систему;
⏺️Invoke-UsernameHarvestGmail - перечисление УЗ пользователей Google Apps и идентификация УЗ, отказавшихся от двухфакторной аутентификации;
⏺️Invoke-OpenInboxFinder - определение, есть ли у текущего пользователя доступ к папке «Входящие» для каждого адреса электронной почты из списка адресов;
⏺️Get-ADUsernameFromEWS - опредение имя пользователя Active Directory для одного адреса электронной почты или списка адресов;
⏺️Send-EWSEmail - подключение к EWS и отправка электронного письма.Invoke-DomainPasswordSpray -Password passwd
Invoke-DomainPasswordSpray -UserList users.txt -Domain domain-name -PasswordList passlist.txt -OutFile sprayed-creds.txt
Get-DomainUserList -Domain domainname -RemoveDisabled -RemovePotentialLockouts | Out-File -Encoding ascii userlist.txt
💻 Скачать инструмент можно здесь.Import-Module .\adPEAS.ps1
Запуск со всеми модулями перечисления
Invoke-adPEAS
Запуск со всеми модулями для домена contoso[.]com с указанием контроллера домена dc1[.]contoso[.]com
Invoke-adPEAS -Domain 'contoso.com' -Server 'dc1.contoso.com'
Использование с одним модулем перечисления (после флага необходимо указать один из перечисленных выше модулей)
Invoke-adPEAS -Module ..git clone https://github.com/gatariee/gocheck
cd gocheck
make [windows / win64 / win32]
🚩 Флаги:
-a: использование AMSI для сканирования двоичного файла (необходимо включить защиту в реальном времени);
-D: режим отладки;
-d: использование Windows Defender для сканирования двоичного файла (защита в реальном времени не является обязательной);
-k: использование Kaspersky Security Cloud AV Engine для сканирования двоичного файла.
💱 Особенности:
⏺️Если защита в реальном времени включена, файл может быть удалён при первом сканировании. Чтобы предотвратить удаление файла при первом сканировании, добавляем исходный файл в список исключений Защитника Windows, так как gocheck создаёт временные копии и помещает их в папку C:\Temp.
⏺️Утилита позволяет сканировать двоичный файл с помощью нескольких антивирусных движков одновременно. Для этого необходимо передать нужные вам флаги в gocheck.
⏺️При возникновении каких-либо проблем запускаем утилиту с флагом -D для получения дополнительной информации. Тогда будет выведена информация о том, какие части двоичного файла сканируются, а также выполнится проверка работоспособности, чтобы убедиться, что подписанные части сканируются правильно.git clone https://github.com/PShlyundin/ldap_shell.git
cd ldap_shell
python3 -m pip install .
🔗 Варианты подключения:
ldap_shell domain.local/user:password -dc-ip IP
ldap_shell domain.local/user -hashes LMHASH:BTHASH
ldap_shell -k -no-pass domain.local/user -dc-host dc.dom.local
📈 Функциональность:
⏺️Получение информации: поиск пользователей и групп по имени, извлечение всех групп для указанного пользователя, извлечение всех членов группы, извлечение паролей LAPS и GMSA, связанные с указанным компьютером или для всех, получение ms-DS-MachineAccountQuota для текущего пользователя.
⏺️Злоупотребления ACL: добавление пользователя в группу, удаление пользователя из группы, изменение пароля указанному пользователю, предоставление получателю возможности выполнения RBCD до цели, при наличии доступа на запись в объект домена, можно назначить право DS-Replication выбранному пользователю, предоставить полный контроль над указанным целевым объектом получателю, злоупотребление привилегией WriteOwner, изменение ACE, установка флага «не требуется предварительная аутентификация» в значение true или false, использование метода Shadow Credentials, записать полный контроль ACE в gpo для данного пользователя.
⏺️Разное: добавление/удаление нового компьютера в домен с указанным паролем, создание нового пользователя, удаление существующего пользователя, отключение/включение учетной записи пользователя.🗣️ Новые отчёты компаний WithSecure, Kela Cyber, Unit 42 (Palo Alto Networks) и EnkryptAI выявили уязвимости в DeepSeek-R1, делающие её лёгкой мишенью для хакеров.➡️Высокая подверженность prompt injection атакам: WithSecure Consulting протестировала 19 LLM-моделей, включая DeepSeek-R1, OpenAI o1 и Claude 3.5 Sonnet, с помощью нового инструмента Spikee. Итоги неутешительны: 🔸 DeepSeek-R1 заняла 17-е место из 19, демонстрируя ASR (Attack Success Rate) 77% в тестах на защиту от атак 🔸 При добавлении системных правил и маркеров защита улучшилась незначительно (ASR 55%) 🔸 Для сравнения, OpenAI o1 заняла 4-е место в базовом тесте (ASR 27%) и 1-е место в режиме с усиленной защитой (0% атак) ➡️Подверженность джейлбрейку и созданию вредоносного кода Исследование Kela Cyber показало, что DeepSeek-R1 легко взламывается с помощью техники Evil Jailbreak, ранее использовавшейся для обхода ограничений в OpenAI GPT-3.5. Эта атака позволяет модели генерировать вредоносный контент, включая инструкции по распространению вредоносного ПО. ➡️Новые техники обхода ограничений: Аналитики Unit 42 (Palo Alto Networks) обнаружили три новые методики джейлбрейка. 1️⃣ Crescendo — постепенное введение модели в заблуждение, направленное на генерацию запрещённого контента 2️⃣ Deceptive Delight — скрытие вредоносных запросов среди легитимных, используя положительный контекст 3️⃣ Bad Likert Judge — манипуляция оценочной шкалой, заставляющая модель выдавать вредоносные примеры ➡️DeepSeek-R1 в 11 раз чаще создаёт вредоносные выходные данные, чем OpenAI o1 Компания EnkryptAI провела тестирование моделей по стандартам безопасности OWASP Top 10 for LLMs, MITRE ATLAS и NIST AI RMF. Модифицированные версии DeepSeek-R1 могут исполнять код при загрузке Исследование Protect AI показало, что официальная версия R1 на Hugging Face не содержит явных уязвимостей. Однако модифицированные версии модели способны выполнять произвольный код при загрузке, что создаёт риск заражения системы при использовании неофициальных сборок. #новости
🗣️ Недавно прошел курс «Анализ защищенности инфраструктуры на основе технологий Active Directory» от Codeby. Это было одно из самых сложных, но безумно интересных обучений, которое погрузило меня в мир атак на AD, Kerberos и неочевидных техник. Лабораторные, экзамен на 48 часов и никакой воды — только практика и реальные сценарии. Делюсь отзывом!➡️Читать полный отзыв здесь.
🌐 Kubernetes — мощная система оркестрации контейнеров, но её безопасность требует внимания. Рассмотрим основные уязвимости и способы защиты с примерами кода.1️⃣ Неправильная настройка RBAC Некорректная настройка ролей может предоставить лишние привилегии.
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: example-admin-binding
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: example-service-account
namespace: default
roleRef:
kind: ClusterRole
name: cluster-admin
Защита: Примените принцип минимальных привилегий.
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
name: read-only-role
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["pods"]
verbs: ["get", "list"]
2️⃣ Уязвимости в API Kubernetes
Неправильно настроенная аутентификация API может привести к несанкционированному доступу.
Защита: Включите TLS и настройте аутентификацию. Пример включения TLS:
apiServer:
certSANs:
- "your-cluster-api-server.com"
tlsCipherSuites:
- "TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_128_GCM_SHA256"
3️⃣ Уязвимости в секретах Kubernetes
Утечка секретов может привести к компрометации.
Защита: Шифруйте секреты в etcd. Пример конфигурации:
apiVersion: apps/v1
kind: Secret
metadata:
name: my-secret
namespace: default
data:
password: cGFzc3dvcmQ=
4️⃣ Привилегированные контейнеры
Привилегированные контейнеры могут получить доступ к ядру ОС.
Защита: Не используйте флаг --privileged. Пример политики безопасности:
apiVersion: policy/v1beta1
kind: PodSecurityPolicy
metadata:
name: restricted-psp
spec:
privileged: false
runAsUser:
rule: 'MustRunAsNonRoot'
5️⃣ Уязвимости в образах контейнеров
Проблема: Использование уязвимых или устаревших образов.
Защита: Сканируйте образы на уязвимости с помощью Trivy. Команда для сканирования:
trivy image my-image:latest«Я работал над чем-то совершенно другим — исследованием интерпретируемости, — когда заметил временную путаницу в модели ChatGPT-4o» - объясняет Дэвид.⏱ Time Bandit работает, используя две слабые стороны ChatGPT: ⏺️Путаница во временной шкале: перевод LLM в состояние, в котором он больше не осознаёт время и не может определить, находится ли он в прошлом, настоящем или будущем. ⏺️Процедурная неопределённость: постановка вопросов таким образом, что это приводит к неопределённости или противоречиям в том, как LLM интерпретирует, применяет или соблюдает правила, политику или механизмы безопасности. 😵💫 В сочетании друг с другом эти технологии позволяют ввести ChatGPT в состояние, в котором он считает, что находится в прошлом, но может использовать информацию из будущего, что позволяет ему обходить ограничения в гипотетических сценариях. Также отмечается, что атаки наиболее успешны при задавании вопросов в рамках 1800-х и 1900-х годов. 🛠 Попытки достучаться до OpenAI: 1️⃣Осознав важность уязвимости, исследователь пытался связаться с представителями OpenAI, но не получил ответа. Сначала его направили в BugCrowd, но он посчитал информацию об уязвимости слишком конфиденциальной, чтобы сообщать её третьей стороне. 2️⃣Затем Дэвид пытался связаться с CISA, ФБР и другими правительственными ведомствами, но получить от них помощь не удалось. 3️⃣Наконец специалист обратился к журналистам Bleeping Computer, которые также попытались связаться с OpenAI от имени исследователя, но не получили ответа и направили его на платформу VINCE для сообщения об уязвимостях Координационного центра CERT, которая успешно связалась с OpenAI и поблагодарила исследователя. Тесты проведенные другими исследователями показали, что взлом по-прежнему работает, но с некоторыми мерами предосторожности, такими как удаление подсказок, которые пытаются использовать уязвимость.
