Codeby
Блог сообщества Кодебай Чат: @codeby_one Форум: codeby.net Обучение: codeby.academy CTF: hackerlab.pro VK: vk.com/codeby YT: clck.ru/XG99c Сотрудничество: @KinWiz Реклама: @Savchenkova_Valentina
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Codeby
Channel Codeby (@codeby_sec) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 36 829 subscribers, ranking 3 514 in the Technologies & Applications category and 17 226 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 36 829 subscribers.
According to the latest data from 30 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 30 over the last 30 days and by 3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.63%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.09% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 441 views. Within the first day, a publication typically gains 1 507 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 14.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as edr, api, вектор, mitre, att&ck.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Блог сообщества Кодебай
Чат: @codeby_one
Форум: codeby.net
Обучение: codeby.academy
CTF: hackerlab.pro
VK: vk.com/codeby
YT: clck.ru/XG99c
Сотрудничество: @KinWiz
Реклама: @Savchenkova_Valentina”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 31 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Knock — это утилита для автоматического поиска субдоменов, используемая в тестировании на проникновение и кибербезопасности. Она помогает исследователям находить скрытые поддомены веб-сайтов, что может быть полезно для выявления потенциальных уязвимостей.🔍 Основные возможности Knock ➡️ Автоматический перебор поддоменов с использованием словарей. ➡️ Быстрая работа за счет асинхронных запросов. ➡️ Гибкость в настройке (можно указывать пользовательские словари). ➡️ Поддержка многопоточности для ускорения сканирования. ➡️ Легкость в использовании — Knock написан на Python и легко устанавливается через pip. ⬇️ Установка Knock Для установки Knock используйте команду:
pip install knock-subdomains
🌟 Пример использования
Чтобы просканировать домен на наличие поддоменов, выполните:
knockpy -d domain.com --recon --bruteforce
Это позволит получить список возможных поддоменов, которые могут быть неочевидны при обычном анализе.
⚡️ Где применяется Knock?
➡️ Тестирование безопасности веб-приложений.
➡️ Исследование инфраструктуры компаний.
➡️ Поиск скрытых сервисов и админ-панелей.
➡️ Расширенный OSINT-анализ.🔮 DMitry (Deepmagic Information Gathering Tool) — это удобный инструмент для Linux/UNIX, который помогает собирать разные данные о целевом хосте. С его помощью можно узнать о поддоменах, найти email-адреса, проверить время работы сервера, просканировать порты, сделать whois-запросы и многое другое.🪄 Основные функции - Whois-запросы - информация о домене (
-w) и IP (-i).
- Сканирование портов - выявление открытых портов (-p), фильтрованных (-f), сбор баннеров (-b).
- Поиск поддоменов - идентификация связанных поддоменов (-s).
- Сбор email-адресов - поиск адресов, связанных с доменом (-e).
- Информация от Netcraft - извлечение данных о хосте (-n).
🪄 Установка DMitry
DMitry обычно предустановлен в Kali Linux. Если его нет, установите с помощью команды:
sudo apt install dmitry
🪄 Примеры использования
1. Сканирование всех доступных данных и сохранение в файл:
dmitry -winseo результат.txt example.com
Команда делает whois-запросы для домена и IP, собирает данные с Netcraft, ищет поддомены и email-адреса, а потом сохраняет все результаты в файл "результат.txt".
2. Сканирование портов с отображением фильтрованных портов и баннеров:
dmitry -pfb example.com
Команда сканирует TCP-порты, показывает фильтрованные порты и собирает баннеры.
✨ Возможности и лайфхаки
- Время ожидания (TTL) - опция -t задает время ожидания при сканировании портов. Например, -t 5 устанавливает TTL в 5 секунд.
- Комбинирование опций - DMitry поддерживает использование нескольких параметров одновременно. Например, команда dmitry -winsep example.com выполнит полный анализ: whois-запросы, поиск поддоменов, email-адресов и сканирование портов.
- Сохранение результатов - параметр -o позволяет сохранить результаты в файл для дальнейшего изучения.git clone https://salsa.debian.org/debian/crunch.git
cd crunch
📎Запуск:
crunch -h
⏺️Создание словаря паролей длиной от 1 до 3 символов, используя только строчные буквы:
crunch 1 3 abcdefghijklmnopqrstuvwxyz -o [PATH]
⏺️Создание словаря паролей длиной от 1 до 3 символов, используя цифры и строчные буквы:
crunch 1 3 abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789 -o [PATH]
⏺️Создание словаря паролей длиной от 1 до 3 символов, используя символы, цифры и строчные буквы:
crunch 1 3 abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789!"№;%:?*()-= -o [PATH]
⏺️Генерация словаря с использованием ключевых слов и добавлением чисел
crunch 1 6 -o [PATH] -t password%% -t admin%% -t user%%
где %% - заменит на случайные числа
git clone https://salsa.debian.org/pkg-security-team/ettercap.git
cd ettercap
📎Запуск:
При запуске выбираем сетевой интерфейс (по умолчанию eth0, меняем на wlan0) и запускаем сниффинг.
Для запуска вашего "свистка" пишем
ip a
Ищем ваш адаптер и включаем его
ifconfig wlan0 up
и выбираем в ettercapПримеры Equifax и WannaCry наглядно показали: большинство взломов происходят через известные уязвимости, которые просто не закрыли вовремя. Сейчас та же угроза нависла над браузерами — главными "воротами" для хакеров.📱Chrome 135 Компания Google недавно представила очередное крупное обновление своего популярного веб-браузера Chrome — версию 135. Эта версия включает ряд важнейших патчей, устраняющих потенциально серьезные угрозы безопасности. Вот основные моменты: Что было исправлено? 1️⃣ CVE-2024-5274 – ошибка use-after-free, позволяющая запускать вредоносный код. В 2023 году через такую же уязвимость хакеры внедряли банковские трояны, которые опустошали счета жертв. 2️⃣ CVE-2024-5275 – дыра в WebAssembly, с помощью которой злоумышленники обходили защиту браузера. В 2022 году через WebAssembly распространяли криптоджекинг – скрытый майнинг, замедляющий ПК в 10 раз. 3️⃣ CVE-2024-5276 – утечка данных через CSS. В 2021 году подобная уязвимость помогала мошенникам узнавать историю браузера и подбирать фишинговые атаки. Google также устранил другие критические уязвимости в движке Chromium. Детали не разглашаются, чтобы хакеры не успели ими воспользоваться до массового обновления. 📱Firefox 137 Компания Mozilla тоже выпускает важную новую версию своего знаменитого браузера Firefox — 137-ю. Это обновление приносит существенные улучшения в области безопасности, призванные защитить миллионы пользователей по всему миру. Какие изменения внесены? 1️⃣ CVE-2024-4299 – уязвимость в WebGL, дающая хакерам контроль над браузером. В 2023 году через WebGL распространяли шпионское ПО, записывающее нажатия клавиш. 2️⃣ CVE-2024-4300 – ошибка в Same-Origin Policy, позволяющая обходить HTTPS. В 2022 году через такую дыру воровали сессии Gmail. 3️⃣ CVE-2024-4301 – риск утечки данных через расширения. Вредоносное расширение Autofill крало кредитные карты тысяч пользователей. Кроме того, были выявлены и ликвидированы другие уязвимости различной степени опасности, информация о большинстве из которых временно закрыта ради безопасности пользователей.
pipx install drozer
Агент drozer можно получить из репозитория в виде файла Android Package (.apk). Его можно установить на эмулятор или устройство с помощью Android Debug Bridge (adb): adb install agent.apk. Приложение Drozer Agent должно появиться в панели запуска вашего устройства.
Теперь нужно соединить устройства на которых установлены агент и консоль, затем приступать к исследованию. Для этого можно использовать сервер, встроенный в Drozer Agent. Сначала запускаем, выбираем опцию Embedded Server и нажимаем Enable, чтобы запустить сервер. Вы должны увидеть уведомление о том, что сервер запущен.
Далее возможны варианты подключения через сеть drozer console connect --server <phone's IP address> и через USB:
adb forward tcp:31415 tcp:31415
drozer console connect
🤖 Использование
Использовать инструмент будем на примере потенциально уязвимого приложения Sieve.
Первым шагом в оценке Sieve является поиск приложения на устройстве Android run app.package.list -f sieve. Приложения, установленные на устройстве Android, однозначно идентифицируются по «имени пакета».
Далее запрос у drozer базовой информации о пакете с помощью команды run app.package.info -a com.withsecure.example.sieve. Результатом будет ряд сведений о приложении, в том числе версия, место хранения данных приложения на устройстве, место его установки и ряд сведений о разрешениях, предоставленных приложению.
Определяем поверхность атаки run app.package.attacksurface com.withsecure.example.sieve.
Подробнее изучаем узнав какие действия экспортируются Sieve, используя более конкретные команды: run app.activity.info -a com.withsecure.example.sieve
В данном случае можем обойти аутентификацию через действие PWList:
run app.activity.start --component com.withsecure.example.sieve com.withsecure.example.sieve.activity.PWListgit clone https://github.com/dirkjanm/ldapdomaindump
cd ./ldapdomaindump
pip install ldap3 dnspython future
python setup.py install
⚙️ Опции
По умолчанию инструмент выводит все файлы в формате HTML, JSON и с разделителями табуляции (для поиска). Для удобства есть также два сгруппированных файла (users_by_group и computers_by_os). Они не поддерживают поиск. Вывод JSON для сгруппированных файлов по умолчанию отключен, так как он создает очень большие файлы без каких-либо данных, которых нет в других файлах.
По умолчанию ldapdomaindump пытается вывести на диск все атрибуты, которые он может прочитать, в файлы .json. В больших сетях это требует много памяти. Чтобы вывести только минимально необходимые атрибуты (те, которые по умолчанию отображаются в файлах .html и .grep), используйте --minimal.
LDAPDomainDump включает в себя утилиту, которую можно использовать для вывода файлов ldapdomaindumps .json в формате, аналогичном enum4linux. Утилита называется ldd2pretty и добавляется в ваш путь при установке. Также есть интеграция с BloodHound с помощью утилиты ldd2bloodhound для преобразования данных в формат, совместимый с BloodHound (версия 1.x).
Базовый дамп домена:
ldapdomaindump ldaps://192.168.138.15 -u 'TEST\user' -p password -o /tmp/ldapdump
Использование ldd2pretty для вывода аналогичному enum4linux:
ldd2pretty -d /tmp/ldapdump