en
Feedback
صرفا جهت اطلاع برنامه‌نویسان

صرفا جهت اطلاع برنامه‌نویسان

Open in Telegram

کانالی برای: 🔸اوقات فراغت برنامه‌نویسان 🔹اطلاعات و اخبار برنامه‌نویسی 🔸تم های هفتگی ارتباط با مدیران کانال: @Programmer_info

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel صرفا جهت اطلاع برنامه‌نویسان

Channel صرفا جهت اطلاع برنامه‌نویسان (@programming_tips) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 369 subscribers, ranking 11 481 in the Technologies & Applications category and 30 080 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 369 subscribers.

According to the latest data from 26 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -20 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 13.73%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.52% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 421 views. Within the first day, a publication typically gains 675 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 13.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as لینوکس, ترمینال, درسنامه, دستور, #god_of_terminal.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
کانالی برای: 🔸اوقات فراغت برنامه‌نویسان 🔹اطلاعات و اخبار برنامه‌نویسی 🔸تم های هفتگی ارتباط با مدیران کانال: @Programmer_info

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

10 369
Subscribers
-324 hours
+97 days
-2030 days
Posts Archive
10 کتابخانه پایتونی که کمتر کسی ازشون خبر داره 🤫 1. RPA Framework — Automate Anything on Your Computer 2. PyWhat — Identify Anything Instantly 3. Docx2txt — Extract Text From Word Files Without Losing Your Mind 4. Schedule — Cron Jobs Without Cron 5. Tqdm — Progress Bars That Actually Make You Smile 6. PikePDF — Edit PDFs Like a Hacker 7. Faker — Generate Realistic Test Data 8. Pendulum — Timezones Without the Headache 9. Arrow — Friendly Dates for Automation Workflows 10. Fire — Turn Any Script into a CLI in Seconds #python 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

اگه فکر کردن روی مسائل برنامه‌نویسی، ورزش بود: #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
اگه فکر کردن روی مسائل برنامه‌نویسی، ورزش بود: #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

پاورشل برای برنامه‌نویسان 📟 درسنامه 2: تاریخچه و نسخه‌ها (Windows PowerShell vs PowerShell Core) #powershell 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

مهارت‌ها و ابزارهایی که برای تحلیل‌داده باید یاد بگیرید🔥📉 #data_analysis 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
مهارت‌ها و ابزارهایی که برای تحلیل‌داده باید یاد بگیرید🔥📉 #data_analysis 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

😁😂 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
😁😂 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

پاورشل برای برنامه‌نویسان 📟 درسنامه 1: PowerShell چیست و چرا با CMD فرق دارد؟ #powershell 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

انواع یادگیری ماشین: بهترین گزینه برای اهداف شما کدام است؟ 🤖 🔅 در این مقاله با دسته‌بندی‌های مختلف یادگیری ماشین مانند یادگ
انواع یادگیری ماشین: بهترین گزینه برای اهداف شما کدام است؟ 🤖 🔅 در این مقاله با دسته‌بندی‌های مختلف یادگیری ماشین مانند یادگیری نظارت‌شده، بدون نظارت و تقویتی آشنا می‌شوید. همچنین بررسی می‌کنیم که هر کدام در چه شرایطی کاربرد دارند و چگونه می‌توانید بهترین روش را برای نیازهای خود انتخاب کنید. + برای مطالعه کلیک کنید + #machine_learning #ml 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

😂🥲 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
😂🥲 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

5 ایده پروژه مقدماتی برای هوش‌مصنوعی 🧠 ۱. تشخیص احساسات از متن (Sentiment Analysis) یک مدل بسازید که نظرات کاربران (مثلا در شبکه‌های اجتماعی یا کامنت‌های سایت) را بخواند و تشخیص دهد مثبت، منفی یا خنثی هستند. این پروژه برای درک NLP و پردازش زبان طبیعی خیلی مناسب است. ۲. دسته‌بندی تصاویر (Image Classification) مدلی طراحی کنید که تصاویر ساده (مثلا سگ و گربه یا میوه‌ها) را تشخیص دهد. می‌توانید از دیتاست‌های آماده مثل CIFAR-10 یا MNIST استفاده کنید. ۳. پیش‌بینی قیمت (Price Prediction) با استفاده از داده‌های تاریخی (مثل قیمت خانه‌ها یا سهام) یک مدل رگرسیون بسازید تا قیمت آینده را پیش‌بینی کند. این پروژه شما را با یادگیری ماشین در داده‌های عددی آشنا می‌کند. ۴. سیستم پیشنهاددهنده (Recommendation System) یک مدل طراحی کنید که بر اساس سلیقه کاربر (مثلا فیلم‌هایی که قبلا دیده یا محصولاتی که خریده) به او پیشنهادهای جدید بدهد. مثل یک نسخه ساده از نتفلیکس یا آمازون. ۵. چت‌بات ساده (Chatbot) یک بات متنی بسازید که بتواند به سوالات ساده پاسخ دهد یا مکالمه کوتاه داشته باشد. از Rule-based شروع کنید و بعد کمی NLP به آن اضافه کنید. #ai 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

چطور از توابع AI در گوگل شیت استفاده کنیم؟! ✍️ در اینجا بخوانید... #data_analysis #google_sheet 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_t
چطور از توابع AI در گوگل شیت استفاده کنیم؟! ✍️ در اینجا بخوانید... #data_analysis #google_sheet 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

😂😎 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
😂😎 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

5 قدم ساده برای کار با Docker برای علم داده 🔥 اگر دانشمند داده هستین و میخواین از Docker توی علم داده استفاده کنید مقاله زیر
5 قدم ساده برای کار با Docker برای علم داده 🔥 اگر دانشمند داده هستین و میخواین از Docker توی علم داده استفاده کنید مقاله زیر رو بخونید 👇🏻 + برای مطالعه کلیک کنید + #docker #data_science 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

معرفی افزونه EditThisCookie 🍪 🔅 افزونه EditThisCookie یک افزونه محبوب گوگل کروم برای مدیریت کوکی‌هاست. با این ابزار می‌توان
معرفی افزونه EditThisCookie 🍪 🔅 افزونه EditThisCookie یک افزونه محبوب گوگل کروم برای مدیریت کوکی‌هاست. با این ابزار می‌توان کوکی‌های ذخیره‌شده در مرورگر را مشاهده، ویرایش، حذف یا اضافه کرد و حتی از آن‌ها خروجی گرفت یا وارد کرد. این کار برای توسعه‌دهندگان و تست‌کنندگان وب بسیار کاربردی است، چون به کمک آن می‌توان نشست‌ها (sessions)، احراز هویت و تنظیمات وب‌سایت‌ها را به‌سادگی کنترل یا شبیه‌سازی کرد. 💀 با این حال، این افزونه گاهی در هک و حملات امنیتی هم مورد سوءاستفاده قرار می‌گیرد. چون کوکی‌ها اغلب حاوی اطلاعات حساس مثل توکن‌های ورود هستند، هکرها می‌توانند کوکی‌های سرقت‌شده را با این افزونه در مرورگر خود وارد کنند و بدون رمز عبور به حساب کاربر قربانی دسترسی پیدا کنند (حمله‌ای که به آن Session Hijacking گفته می‌شود). 🌐 آدرس این افزونه در کروم وب استور #hack #security 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

سی شارپ یا C# ؟! 😂 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
سی شارپ یا C# ؟! 😂 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

🎓 برندن آیک که بود و چه کرد؟ 🔹 برندن آیک (Brendan Eich) برنامه‌نویس و دانشمند کامپیوتر آمریکاییه که در سال ۱۹۹۵ فقط در مدت
🎓 برندن آیک که بود و چه کرد؟ 🔹 برندن آیک (Brendan Eich) برنامه‌نویس و دانشمند کامپیوتر آمریکاییه که در سال ۱۹۹۵ فقط در مدت ۱۰ روز زبان جاوااسکریپت رو در شرکت Netscape طراحی کرد؛ زبانی که بعداً به قلب تپنده‌ی وب مدرن تبدیل شد. او پیش از اون روی پروژه‌هایی مثل زبان Scheme و موتور SpiderMonkey هم کار کرده بود. نکته‌ی جالب اینه که آیک همیشه به سادگی و دسترس‌پذیری برای توسعه‌دهنده‌ها اهمیت می‌داد، حتی اگر این تصمیم‌ها بعداً باعث پیچیدگی زبان بشه. یکی از جمله‌های معروفش اینه:
«جاوااسکریپت در ۱۰ روز متولد شد، اما تکاملش هنوز ادامه داره.»
🔹 آیک بعدها به‌عنوان هم‌بنیان‌گذار شرکت Mozilla و مرورگر Firefox شناخته شد و همیشه روحیه‌ی نوآور و جسور داشت. با وجود حواشی‌ای که در مسیر کاریش داشت، کسی نمی‌تونه انکار کنه که با جاوااسکریپت یکی از تاثیرگذارترین ابزارهای تاریخ اینترنت رو ساخته. #programmers 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

نقشه راه یادگیری Git 🗺 #git 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
نقشه راه یادگیری Git 🗺 #git 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

😂😂😂 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
😂😂😂 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

📚 معرفی کتاب Regular Expressions Pocket Reference (2nd Edition) اگه با زبان‌های برنامه‌نویسی مثل Perl، Ruby، PHP، Python، C، Java و .NET کار می‌کنید، قطعاً با عبارت‌های باقاعده (Regex) سر و کار داشتید. این کتاب جیبی و جمع‌وجور، به عنوان یک راهنمای سریع و کاربردی به شما کمک می‌کنه تا بدون سردرگمی سراغ الگوها و سینتکس‌های مختلف برید. #regex 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

رگرسیون در پایتون 🤓 چطور رابطه بین داده‌ها را در پایتون متوجه شویم؟! این درسنامه را بخوانید #python #data_analysis 〰️〰️〰️〰️〰
رگرسیون در پایتون 🤓 چطور رابطه بین داده‌ها را در پایتون متوجه شویم؟! این درسنامه را بخوانید #python #data_analysis 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

😂☹️ #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
😂☹️ #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips